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        體表征象積分與動脈硬化性疾病的相關(guān)性研究

        2015-08-01 00:13:28龔開珍鄭軍
        中國療養(yǎng)醫(yī)學(xué) 2015年1期
        關(guān)鍵詞:切點性疾病體表

        龔開珍 鄭軍

        體表征象積分與動脈硬化性疾病的相關(guān)性研究

        龔開珍 鄭軍

        目的 探討體表征象積分法對動脈硬化性疾病的評估效果。方法 將980名受檢者從人體眼、耳、鼻、口、身5個部位,每個部位分2項進(jìn)行觀察,并以積分的方式加權(quán)衡量。體表征象按積分每2分為一組,觀察各組高血壓、高血糖、高血脂、心電圖異常、頸動脈超聲異常的發(fā)生率;再以體表征象積分5分為切點,分為≥5分和<5分組,對比兩組之間的差異。結(jié)果 5組間高血壓、高血糖、高血脂、心電圖異常、頸動脈超聲異常的檢出率呈隨積分增高而升高的趨勢;以5分為切點,積分≥5分組高血壓、高血糖、高血脂、心電圖異常、頸動脈超聲異常的檢出率明顯高于積分<5分組,經(jīng)雙變量相關(guān)分析,除心電圖異常指標(biāo)外,P<0.05,提示上述異常指標(biāo)的檢出率與積分呈顯著正相關(guān)。結(jié)論 以體表征象積分法較單征象法篩查動脈硬化性疾病,更接近客觀檢查實際,直觀便捷,切實可靠,為心血管疾病的評估防治提供了簡易實用的新途徑。

        體表征象;積分;動脈硬化性疾病;一級預(yù)防

        動脈粥樣硬化性疾病包括冠心病、腦卒中、腹主動脈瘤和外周動脈疾病,是心血管疾病致殘、致死的主要原因。為推動我國心血管疾病防治戰(zhàn)線前移,提高醫(yī)學(xué)界對心血管疾病一級預(yù)防的重視,近年來經(jīng)各學(xué)科專家共同討論,形成了一級預(yù)防動脈粥樣硬化性疾病中國專家共識[1]。如何利用更加簡易、便捷、準(zhǔn)確的方法早期預(yù)測評估動脈硬化性疾病,醫(yī)護(hù)配合,對動脈硬化性疾病進(jìn)行有效的預(yù)防干預(yù),成為護(hù)理學(xué)科又一新課題。本研究旨在通過體表征象積分法,探索出一套預(yù)防干預(yù)動脈硬化性疾病的簡易有效措施,報告如下。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 2013年入我院全面體檢的軍隊離退休干部980例,其中男性560例,女性420例;平均年齡(65.32±11.47)歲。

        1.2 研究方法 對每位體檢者按眼、耳、鼻、口、身5個部位觀察10個項目的動脈硬化性疾病體表征象。瞼黃瘤、角膜環(huán)(眼),耳皺折、耳鳴聾(耳),鼻腫硬、氣短促(鼻),舌脈瘀、牙齒爛(口),腰圍寬、頸粗短(身)各1分,發(fā)現(xiàn)1個征象積1分,滿分10分。

        1.3 分組對比 將980名受檢者體表征象按積分每2分為一組,共5組,觀察每組高血壓(血壓≥140/90 mmHg,1 mmHg=0.133 kPa)、高血糖 (血糖≥7.0 mmol/L)、高血脂(膽固醇≥6.0 mmol/L和或低密度脂蛋白≥3.12 mmol/L)、心電圖異常(提示心肌缺血或心律失常)、頸動脈超聲異常(提示頸動脈內(nèi)中膜厚度≥0.9 mm或有斑塊)的發(fā)生率;再以體表征象積分5分為切點,分為≥5分和<5分組,對比兩組之間的差異。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS 16.0統(tǒng)計軟件,計數(shù)資料用例數(shù)、百分比表示,采用雙變量相關(guān)分析,以P<0.05表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 體表征象積分各組情況比較 以體表征象積分2分為一組,5組間高血壓、高血糖、高血脂、心電圖異常、頸動脈超聲異常的檢出率呈隨積分增高而升高的趨勢。經(jīng)雙變量相關(guān)分析,除心電圖異常指標(biāo)外,其他項目P<0.05,提示上述異常指標(biāo)的檢出率與積分呈顯著正相關(guān)(表1)。

        2.2 以5分為切點的兩組體表征象積分對比 以5分為切點,積分≥5分組高血壓、高血糖、高血脂、心電圖異常、頸動脈超聲異常的檢出率明顯高于積分<5分組,經(jīng)雙變量相關(guān)分析,P<0.05,提示上述疾病的檢出率與積分呈顯著正相關(guān)(表2)。

        表1 體表征象積分各組情況比較[n(%)]

        表2 以5分為切點的體表征象積分兩組對比[n(%)]

        3 討論

        以各種體表征象判斷、評估動脈硬化性疾病,已有不少分散報道。有學(xué)者提出上下眼瞼內(nèi)眥部的皮膚上呈橢圓形扁平黃色隆起對稱發(fā)生的瞼黃瘤為脂質(zhì)代謝障礙性疾病在皮膚的表現(xiàn)[2];眼角膜周圍圓形白色或淡黃色環(huán)形斑即角膜類脂環(huán)反映了膽固醇在該處的存積[3];出現(xiàn)耳垂連貫的皺褶,預(yù)示著缺血性心臟病可能,而耳鳴耳聾,多為動脈硬化引起不同程度的耳蝸動脈缺血所致[4];鼻尖腫大、發(fā)硬,表明心臟脂肪累積太多;活動時甚至處于安靜狀態(tài)出現(xiàn)呼吸短促現(xiàn)象說明心功能不全;舌系帶旁靜脈瘀血粗張2 mm以上,心電圖可出現(xiàn)各種心肌缺血心律失常表現(xiàn)[5];近年來心血管專家“爛在牙,病在心”之說;腰圍粗的人患代謝性疾病的可能性大[6];美國弗雷明漢心臟研究學(xué)會專家指出,測頸圍可了解上半身脂肪的分布情況,脖子過粗,也容易使血糖、血脂偏高[7],北京同仁醫(yī)院公布了研究建議,男性頸圍≥38 cm,女性≥35 cm,是確定超重的臨界值;男性頸圍≥39 cm,女性頸圍≥35 cm,是確定代謝綜合征的臨界值。以上研究說明,單體表征象觀察,對判斷評估動脈硬化性疾病有一定價值。

        盡管如此,將分散研究的各種體表征象集為一體,以積分的方式加權(quán),提高對動脈硬化性疾病判斷預(yù)測準(zhǔn)確度的方法,尚未見報道。我們從人體眼、耳、鼻、舌、身5個部位,每個部位分2項進(jìn)行觀察,并以積分的方式加權(quán)衡量,結(jié)果顯示,以體表征象積分2分為一組,5組間高血壓、高血糖、高血脂、心電圖異常、頸動脈超聲異常的檢出率呈隨積分增高而升高的趨勢;以5分為切點,積分≥5分組高血壓、高血糖、高血脂、頸動脈超聲異常的檢出率明顯高于積分<5分組,經(jīng)雙變量相關(guān)分析,P<0.05,提示上述疾病的檢出率與積分呈顯著正相關(guān)。說明以體表積分法較單征象法篩查動脈硬化性疾病,更接近客觀檢查實際,直觀便捷,切實可靠。

        體表征象觀察只是判斷、評估動脈硬化性疾病的第一步,最終目的是對其進(jìn)行護(hù)理干預(yù)防治。在具體操作規(guī)程中,我們通過觀查、普查、篩查、抽查、復(fù)查“五查”環(huán)節(jié),實施護(hù)理干預(yù)與監(jiān)督的全程指導(dǎo),即:“觀查”體表征象(5類10項),發(fā)現(xiàn)高危人群;“普查”醫(yī)學(xué)檢測(生化檢驗),確定疾病診斷;“篩查”專科項目(心電超聲),定制干預(yù)措施;“抽查”專項結(jié)果(陽性結(jié)果),追蹤隨訪監(jiān)督;“復(fù)查”??浦笜?biāo)(心血管???,評估干預(yù)療效。

        護(hù)理工作是直面患者,直接落實病情觀察和治療護(hù)理的一線工作,護(hù)士既要掌握高科技知識,更要提高無需任何高端儀器便可判斷病情的觀察能力。我們探索的動脈硬化性疾病體表征象觀察積分法,提高了這一能力,也為心血管疾病的評估防治提供了簡易實用的新途徑,值得進(jìn)一步研究推廣。

        [1]凌寒.一級預(yù)防:動脈粥樣硬化性疾病的多學(xué)科共識[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報,2010,7(17):3.

        [2]劉輔仁.實用皮膚科學(xué)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,1984:458.

        [3]葉秀榮,趙紅地,何桂英.610例老年人角膜類脂環(huán)調(diào)查分析[J].中國實用眼科雜志,2000,18(3):188.

        [4]丁進(jìn),宮劍濱.耳垂皺褶與冠心病的相關(guān)性研究[J].現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志,2009,18(29):3535-3536.

        [5]郭恒岳.瘀血客觀評價方法的研究[J].國外醫(yī)學(xué):中醫(yī)中藥分冊,2001,23(2):81-83.

        [6]徐林發(fā),葉林軍,汪素珍,等.腰圍身高比值在成人代謝綜合征中診斷價值的研究[J].中國慢性病預(yù)防與控制,2010,18(3):235-237.

        [7]陳穎超,洪潔.頸圍——一項檢測心血管疾病風(fēng)險因素的新指標(biāo)[J].內(nèi)科理論與實踐,2011,6(6):448-450.

        2014-07-07)

        1005-619X(2015)01-0043-02

        10.13517/j.cnki.ccm.2015.01.017

        518048 75600部隊(龔開珍);510515解放軍廣州療養(yǎng)院(鄭軍)

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