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        攝像模組的基本原理

        2015-07-27 08:18:05李子建深圳創(chuàng)維RGB電子有限公司廣東深圳518108
        山東工業(yè)技術(shù) 2015年21期
        關(guān)鍵詞:場效應(yīng)管模組圖像處理

        李子建(深圳創(chuàng)維—RGB電子有限公司,廣東 深圳 518108)

        攝像模組的基本原理

        李子建
        (深圳創(chuàng)維—RGB電子有限公司,廣東 深圳 518108)

        伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,移動智能終端的普及,人們不再滿足于過去簡單的文字信息的交互模式,大眾需要的是“有圖有真相”,人們可以通過網(wǎng)絡(luò)互相分享照片,視頻通話。因此,網(wǎng)絡(luò)攝像頭、帶有照相和攝像頭功能的移動終端,受到了廣大用戶的熱烈歡迎。本文介紹了攝像模組的基本構(gòu)成和原理。

        設(shè)計方案;攝像模組;原理

        1 攝像模組的成像原理

        如圖1所示,為攝像模組成像的光電信號轉(zhuǎn)換輸出關(guān)系,被攝物體反射(或發(fā)出)的光線,傳播到鏡頭內(nèi),鏡頭內(nèi)部的光學(xué)透鏡將光線聚焦到圖像傳感器(簡稱Sensor)上,圖像傳感器根據(jù)光的強(qiáng)弱積聚相應(yīng)的電荷,把光信號轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘栞敵龅綀D像處理(簡稱DSP)芯片,圖像處理芯片將所述信號經(jīng)過轉(zhuǎn)換、合成、補(bǔ)償修正(部分Sensor自身集成這樣的功能)后轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號的圖像輸出。一個完整的攝像模組主要由三部分組成,分別是鏡頭(Lens)、圖像傳感器、圖像處理器,鏡頭與圖像傳感器合在一起統(tǒng)稱為鏡頭模組。下面分別介紹這幾部分的基本工作原理。

        圖1 成像光路信號流程圖

        鏡頭模組的原理。鏡頭和圖像傳感器組成鏡頭模組,如圖2所示,鏡頭模組由圖中幾部分組成。

        2 鏡頭

        鏡頭是聚集光線,使感光器件能獲得清晰影像的結(jié)構(gòu),鏡頭性能的好壞直接影響成像質(zhì)量的優(yōu)劣,影響算法的實現(xiàn)和效果。一顆完整的鏡頭,主要由圖2所示的幾部分組成,鏡頭部分主要包含鏡片(Lens)、鏡片支架(Lens Ηolder)、紅外濾光片(IR Filter)。

        鏡頭中最重要的部分是鏡片(Lens),基于光的折射、反射原理,將從物體上反射過來的光匯聚。目前行業(yè)內(nèi)均采用復(fù)式透鏡,即以多片凹凸透鏡的組合(如圖3為多鏡片復(fù)雜化雙高斯結(jié)構(gòu)),其解決了早期單片凸透鏡清晰度不佳和色差的問題,并在鏡片上鍍膜增加進(jìn)光量,紅外濾光片的主要作用是濾除光中的紅外光線(有些特殊用途的攝像模組不需要紅外濾光片),紅外光線為非可見光,人眼無法辨識,但是模組內(nèi)部的圖像傳感器可以看到,如果沒有紅外濾光片則圖像整體會偏紅出現(xiàn)色差,一些模組內(nèi)部沒有紅外濾光片而是集成到的圖像傳感器表面的微透鏡上,這種設(shè)計能夠?qū)㈢R頭做的更薄,適用于超薄產(chǎn)品的需要,適應(yīng)更為廣泛的應(yīng)用場景。

        視角和光圈是描述鏡頭品質(zhì)的重要參數(shù)。

        鏡頭中心點(diǎn)到成像平面對角線兩端所形成的夾角就是鏡頭的視角,對于鏡頭來說,視角主要是指它可以“看到”的景物范圍,當(dāng)焦距變短時視角就變大了,可以拍出更寬的范圍,但是這樣會影響較遠(yuǎn)拍攝對象的清晰度。當(dāng)焦距變長時,視角就變小了,可以使較遠(yuǎn)的物體變的清晰,但是能夠拍攝的寬度范圍就變窄了。

        對于已經(jīng)制造好的鏡頭,我們不可能隨意改變鏡頭的直徑,但是我們可以通過在鏡頭內(nèi)部加入多邊形或者圓形,并且面積可變的孔狀光柵來達(dá)到控制透過鏡頭進(jìn)入機(jī)身內(nèi)部的光量,這樣的裝置就叫做光圈,它是模組的一個及其重要的參數(shù)。光圈大小一般用F值表示,其中, 光圈F值越小,通光孔徑越大,因此在同一單位時間內(nèi)的進(jìn)光量越多。

        圖2 鏡頭與圖像傳感器

        圖3 多鏡片復(fù)雜化雙高斯結(jié)構(gòu)

        3 圖像傳感器(Sensor)

        圖像傳感器是將光信號轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘柕钠骷浠驹硎莾?nèi)光電效應(yīng),即半導(dǎo)體器件中的本征半導(dǎo)體或雜志半導(dǎo)體價帶中的電子吸收光子能量,動能增加掙脫原子核形成自由運(yùn)動電子和空穴,在外加電場下產(chǎn)生電流。

        透鏡把光學(xué)圖像聚焦到圖像傳感器上,圖像傳感器的作用是將二維光學(xué)圖像轉(zhuǎn)變成一維時序電信號,可以說圖像傳感器是攝像模組上最重要的器件。

        圖像傳感器主要分為兩大類,一類是電耦合(Charge-coupled device,CCD)圖像傳感器,一類是互補(bǔ)式金屬氧化物半導(dǎo)體(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,CMOS)圖像傳感器,RV200TA攝像頭采用的是CMOS圖像傳感器,本文以CMOS圖像傳感器為例介紹圖像傳感器的原理。

        CMOS圖像傳感器主要由光電二極管、MOS場效應(yīng)管、MOS放大器與MOS開關(guān)等電路組成。如圖4所示CMOS成像器件的基本原理框圖。它的主要組成部分是像敏單元陣列和MOS場效應(yīng)管集成電路,而且這兩部分是集成在同一硅片上的。圖中所示的像敏單元陣列按X和Y方向排列成方陣,方陣中的每一個像敏單元都有它在X、Y各個方向上的地址,并可分別由兩個方向的譯碼器進(jìn)行選擇,每一列像敏單元都對應(yīng)于一個列放大器,列放大器的輸出信號分別接到由X方向地址譯碼控制器進(jìn)行選擇的模擬多路開關(guān),并輸出至輸出放大器,輸出放大器的輸出信號送A/D轉(zhuǎn)換器進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換,經(jīng)預(yù)處理電路處理后通過接口電路輸出。

        如圖5所示是像敏單元內(nèi)部單元的基本電路,從圖中可以看出,場效應(yīng)管V1構(gòu)成光電二極管負(fù)載,它的柵極接在復(fù)位信號線上,當(dāng)復(fù)位脈沖出現(xiàn)時,V1導(dǎo)通,光電二極管被瞬時復(fù)位;而當(dāng)復(fù)位脈沖消失后,V1截至,光電二極管開始積分光信號。場效應(yīng)管V2是一源極跟隨放大器,它將光電二極管的高阻輸出信號進(jìn)行電流放大。場效應(yīng)管V3用作選址模擬開關(guān),當(dāng)選通脈沖引入時,V3導(dǎo)通,使得被放大的光電信號輸送到列總線上。

        在CMOS圖像傳感器的同一顆芯片中,還可以設(shè)置其它數(shù)字處理電路。例如,可以進(jìn)行自動曝光處理、非均勻性補(bǔ)償、白平衡處理等,甚至于將具有運(yùn)算和可編程功能的DSP器件制作在一起,形成具有多功能的器件。

        4 圖像處理器(DSP)

        圖像處理器本質(zhì)上是一顆針對圖像處理而設(shè)計數(shù)字信號處理器DSP,又稱攝像模組控制器,內(nèi)部集成多種圖像處理算法,集成RGB、UVC等圖像數(shù)據(jù)接口。圖像處理器將一些常用的圖像處理算法以硬件的形式集成到芯片中,其中包括亮度控制、對比度控制、色調(diào)控制、飽和度控制、銳度控制、伽瑪控制等算法。集成USB接口協(xié)議。為了適應(yīng)市場需求,部分高端DSP集成了音頻處理功能,具有音頻濾波、降噪等功能。目前如手機(jī)、平板等設(shè)備已經(jīng)把圖像處理功能做到主芯片上,取消單獨(dú)的圖像處理IC,這種設(shè)計的優(yōu)點(diǎn)是減小產(chǎn)品體積,降低器件成本,是一個發(fā)展趨勢。

        5 小結(jié)

        從手機(jī)上攝像模組的發(fā)展來看,攝像模組的功能與產(chǎn)品的內(nèi)存、主IC的性能有很大的關(guān)系,由30萬像素到1300萬像素,由定焦距到自動對焦,由無閃光燈到單閃光燈再變?yōu)殡p閃光燈,每前進(jìn)一步對用戶體驗都有質(zhì)的飛躍,由此可見智能電視上的攝像頭還處在起步階段,現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)電視攝像頭主要的作用是拍照、手勢識別、人臉識別、視頻聊天等,100萬像素的攝像模組僅僅是一個起點(diǎn),相信在不久的將來1080P或更高像素的攝像頭將出現(xiàn)在電視上,讓我們拭目以待。

        圖4 CMOS成像器件原理框圖

        圖5 像敏單元結(jié)構(gòu)

        [1]王慶有.圖像傳感器應(yīng)用技術(shù)(第2版)[Z]. [2]中星微電子有限公司.鏡頭原理簡介[Z].

        10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.21.098

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