譚敏,王興華,徐豪,郭樂欣,李清,余濤(華南理工大學(xué),廣東省廣州市 510640)
抽水蓄能電站移峰填谷經(jīng)濟(jì)效益仿真研究*
譚敏,王興華,徐豪,郭樂欣,李清,余濤
(華南理工大學(xué),廣東省廣州市510640)
摘要:目前,對抽水蓄能電站(抽蓄)移峰填谷帶來的經(jīng)濟(jì)效益分析仍處于定性層面,為改善這種情況,本文通過建立抽蓄移峰填谷經(jīng)濟(jì)效益數(shù)學(xué)模型對其進(jìn)行定量化研究。建立模型時,主要采用“有無對比法”來分析抽蓄在移峰填谷過程中帶來的節(jié)煤降耗效益。運用二次規(guī)劃法對模型中多約束問題進(jìn)行求解,同時應(yīng)用等微增率準(zhǔn)則對模型中火電出力進(jìn)行優(yōu)化。此外,為提高模型求解效率,本文將所有火電機(jī)組進(jìn)行歸一化處理。最后,對某電網(wǎng)中抽蓄帶來的節(jié)煤降耗效益進(jìn)行了定量計算與分析。
關(guān)鍵詞:抽水蓄能;移峰填谷;等微增率準(zhǔn)則;二次規(guī)劃
本文引用格式:譚敏,王興華,徐豪,等.抽水蓄能電站移峰填谷經(jīng)濟(jì)效益仿真研究[J].新型工業(yè)化,2015,5(7):1-7
Citation:TANMin,WANGXing-hua,XUHao,etal.TheEconomicBenefitsSimulationofPeakLoadShiftingin PumpedStoragePowerPlant[J].TheJournalofNewIndustrialization,2015,5(7):1-7.
抽水蓄能電站(抽蓄)在電力負(fù)荷處于低谷期時從電網(wǎng)吸收電能采用抽水工況進(jìn)行蓄能,當(dāng)負(fù)荷處于高峰期時采用發(fā)電工況將電能送回到電網(wǎng)中[1]。即將電網(wǎng)負(fù)荷低估時段的富余電能通過蓄能后轉(zhuǎn)換為負(fù)荷高峰時期需求的具有更高價值的電能,從而實現(xiàn)了對負(fù)荷的“移峰填谷”作用[2]。
目前,對抽蓄的移峰填谷效益分析主要體現(xiàn)在通過減少火力發(fā)電機(jī)組的啟停與調(diào)峰次數(shù)來提高機(jī)組負(fù)荷率、減少燃料和檢修維護(hù)等費用以及污染物的排放[3]。為了更清晰直觀地分析抽蓄帶來的移峰填谷效益的大小,本文通過建立抽蓄移峰填谷效益模型進(jìn)行仿真計算實現(xiàn)定量分析。
本文提出了抽蓄移峰填谷帶來的節(jié)煤降耗經(jīng)濟(jì)效益量值的概念:抽蓄處于抽水工況是耗電的增加了電網(wǎng)的能耗,而當(dāng)抽蓄處于發(fā)電工況是又減少了電網(wǎng)的能耗。由于在抽蓄抽水工況時是將較低能耗的火電廠發(fā)電電能利用起來了,而在發(fā)電工況時替代了較高能耗火電發(fā)電廠發(fā)出的電能,因此會帶來節(jié)煤降耗效益[4]。抽蓄移峰填谷帶來的節(jié)煤降耗經(jīng)濟(jì)效益的定量值定義為有無抽蓄參與負(fù)荷分配時電網(wǎng)總的耗煤量的差額。
抽水蓄能電站移峰填谷效益,是指抽水蓄能電站參與調(diào)峰情況下的節(jié)煤經(jīng)濟(jì)效益。主要采用“有無對比法”進(jìn)行研究分析。煤耗計算是以節(jié)能經(jīng)濟(jì)調(diào)度為前提的,即有功功率負(fù)荷在各類型電廠之間的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)分配[5]。考慮含有火電、核電、水電、抽蓄機(jī)組的電力系統(tǒng),除去無調(diào)節(jié)水電廠出力、核電出力以及強迫出力,電力系統(tǒng)中有功功率的經(jīng)濟(jì)分配實際上就是有功功率在火力發(fā)電廠、可調(diào)節(jié)水力發(fā)電廠的可調(diào)功率和抽蓄等各類電站之間的最優(yōu)分配。以典型日96點負(fù)荷曲線的經(jīng)濟(jì)分配為例進(jìn)行建模說明,該數(shù)學(xué)模型主要組成部分包括:目標(biāo)函數(shù)和約束條件[6],如下所示。
1.1抽蓄機(jī)組不工作情況下負(fù)荷最優(yōu)分配模型
抽蓄機(jī)組不運行時,負(fù)荷最佳分配實際上是系統(tǒng)總功率在火力發(fā)電廠、可調(diào)節(jié)水力發(fā)電廠的可調(diào)發(fā)電功率之間的最佳分配問題。
(1)負(fù)荷最優(yōu)分配目標(biāo)函數(shù)
優(yōu)化目標(biāo)應(yīng)該要滿足96點日負(fù)荷曲線的火電機(jī)組總?cè)济合淖钚?,即?/p>
其中,F(xiàn)1為某典型日的總煤耗,n火為根據(jù)機(jī)組組合確定了火力發(fā)電機(jī)組的開機(jī)數(shù)目,p火ki為第k臺火力發(fā)電機(jī)組在第i個負(fù)荷點的實際輸出功率,gk是第k臺發(fā)電機(jī)組的煤耗曲線函數(shù)。
(2)約束條件
約束條件主要包括有功功率約束、水流量約束、火力發(fā)電廠出力功率約束、水電出力功率約束。
有功功率約束表達(dá)式如下:
其中,p火ki為第k臺火力發(fā)電機(jī)組在第i個負(fù)荷點的實際有功出力。P水ji為第j臺水電機(jī)組在第i個負(fù)荷點的實際有功出力,n水為水電機(jī)組的開機(jī)臺數(shù)。PL1、PL2、…、PL96為典型日96個時刻點除去無調(diào)節(jié)水電廠出力、核電出力以及強迫出力后的實際負(fù)荷。
水量約束條件表達(dá)式如下:
其中,W為典型日水力發(fā)電機(jī)組總水流量。
其中:p火kmin為第k臺火電機(jī)組的最小輸出有功功率,p火kmax為第k臺火電機(jī)組的最大輸出有功功率。
水電機(jī)組發(fā)電功率約束條件數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
其中:p水jmin為第j臺水電機(jī)組的最小輸出有功功率,p水jmax為第j臺水電機(jī)組的最大輸出有功功率。
1.2抽水蓄能機(jī)組運行情況下負(fù)荷最優(yōu)分配數(shù)學(xué)模型
抽蓄機(jī)組工作時,負(fù)荷最優(yōu)分配實際上是有功功率的在火電廠、有調(diào)節(jié)水電廠的可調(diào)功率和抽水蓄能水電廠這三類電站的分配。增加了抽蓄相關(guān)約束。約束條件中的有功功率約束增加了抽蓄機(jī)組參與負(fù)荷分配,表達(dá)式如下,式中:P抽ri為第r臺抽蓄機(jī)組在第i個負(fù)荷點的實際輸出有功功率,n抽為抽蓄的開機(jī)臺數(shù)。
抽蓄能效約束表達(dá)式如下:
五四時期,馬克思主義在中國的傳播并不是一帆風(fēng)順的。由于新文化運動所帶來的思想解放,五四時期是一個主義叢生的年代,如無政府主義、新村主義、基爾特社會主義等社會學(xué)說在社會上流行。面對這些主義、思想,中國早期共產(chǎn)主義者排除各種干擾,通過學(xué)習(xí)、分析、比較和研究,逐步選擇了馬克思主義,以李大釗、陳獨秀為代表的知識分子,完成了由激進(jìn)民主主義者向社會主義者的轉(zhuǎn)變,成為宣傳馬克思主義的中堅。他們積極迎接其他思想流派的挑戰(zhàn),在“問題與主義”的論戰(zhàn)中,既堅定了自己的共產(chǎn)主義信仰,又?jǐn)U大了對馬克思主義的宣傳,使馬克思主義在中國的傳播進(jìn)入一個新的階段,即由理論本身的探索進(jìn)入到把理論如何應(yīng)用于中國社會實際的階段。
式中,s為抽蓄機(jī)組處于發(fā)電狀態(tài)的時刻點集合,P抽s為在發(fā)電負(fù)荷點所有抽蓄機(jī)組的總有功出力;t為抽蓄機(jī)組處于抽水狀態(tài)的時刻點集合,P抽t為在抽水負(fù)荷點所有抽蓄機(jī)組的總有功出力。η為抽蓄電站效率。
抽蓄機(jī)組輸出有功功率約束數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:
其中,s為抽蓄機(jī)組處于發(fā)電狀態(tài)的時刻點,t為抽蓄機(jī)組處于抽水狀態(tài)的時刻點。P抽rmax為第r臺抽蓄機(jī)組的最大有功出力。
1.3移峰填谷總效益數(shù)學(xué)計算模型
抽蓄削峰填谷效益為抽蓄不工作與抽蓄工作情況下全網(wǎng)火電機(jī)組消耗標(biāo)煤量的差值,即:
抽蓄移峰填谷帶來的節(jié)煤降耗經(jīng)濟(jì)效益的定量值定義為有無抽蓄參與負(fù)荷分配時電網(wǎng)總的耗煤量的差額。各類機(jī)組之間的有功負(fù)荷分配是以節(jié)能經(jīng)濟(jì)調(diào)度為原則的基于等耗量微增率實現(xiàn)負(fù)荷的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)分配[7]。因此在本章節(jié)先求取不同類型火電機(jī)組煤耗特性曲線,以供在采用二次規(guī)劃法進(jìn)行負(fù)荷分配求取時進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)計算。
2.1火電機(jī)組煤耗特性
不同裝機(jī)容量的火力發(fā)電機(jī)組的發(fā)電能耗值見下表:
表1 不同容量火電機(jī)能耗表(單位:g/kWh)Tab. 1 Energy consumption of thermal power units of different capacities
可以看出,機(jī)組發(fā)電為單位電量(1kWh)時,相同開度對應(yīng)機(jī)組裝機(jī)容量越大其耗煤量越小;相同裝機(jī)容量的機(jī)組其耗煤量隨著開度增加而減小[8]。
不同裝機(jī)容量火電機(jī)組其煤耗率特性曲線也各不相同。從大量火力發(fā)電機(jī)組的測試數(shù)據(jù)可以總結(jié)出其煤耗特性滿足二項式關(guān)系[9]。即有:
其中:x為火力發(fā)電機(jī)組的實際出力,y為總煤耗,a、b、c分別為與火力發(fā)電機(jī)組的特性相關(guān)的參數(shù)。基于最小二乘法的不同容量火力發(fā)電機(jī)組煤耗特性曲線的二次曲線表達(dá)式擬合結(jié)果見表2:
表2 不同容量火電煤耗系數(shù)Tab. 2 Coal consumption coefficients of thermal power units of different capacities
根據(jù)各容量機(jī)組煤耗特性二次曲線表達(dá)式繪制的機(jī)組能耗曲線見圖1:
圖1 火電機(jī)組能耗擬合曲線Fig. 1 The fitting curve of coal consumption of thermal power units
從圖1可以看出擬合煤耗特性與實際情況相符合。
2.2火電機(jī)組歸一化
當(dāng)某電網(wǎng)火力發(fā)電機(jī)組結(jié)構(gòu)給定時,采用等微增率原則通過二次規(guī)劃方法進(jìn)行各類機(jī)組的最優(yōu)負(fù)荷分配。由于火電機(jī)組構(gòu)成已給定,故可以將火電機(jī)組歸一化為一個機(jī)組,這樣可以實現(xiàn)提高計算抽水蓄能機(jī)組經(jīng)濟(jì)效益計算速度的目的。
2.3求解方法
采用最小二乘法[10]確定歸一化后機(jī)組出力與燃煤消耗量之間關(guān)系,求解出歸一化后機(jī)組的煤
歸一化的具體思想為:根據(jù)歷年火力發(fā)電機(jī)組的有功出力變化范圍總結(jié)出其出力大小的變化區(qū)間。在出力變化區(qū)間范圍內(nèi),以一定的負(fù)荷梯度生成負(fù)荷序列,負(fù)荷序列中每個負(fù)荷點對每個機(jī)組進(jìn)行最優(yōu)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配,同時解出對應(yīng)當(dāng)前負(fù)荷值時火力發(fā)電機(jī)組的總耗煤量。最后把負(fù)荷序列中每個負(fù)荷點對應(yīng)火力發(fā)電機(jī)組的耗煤量都求取出來,結(jié)合這組負(fù)荷序列數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的耗煤量采用最小二乘法擬合得到歸一化后火力發(fā)電機(jī)組的煤耗特性曲線。耗特性表達(dá)式。用矩陣的形式表示如下:為實際出力,V為常數(shù)向量。根據(jù)matlab
利用二次規(guī)劃方法及等耗量微增率準(zhǔn)則進(jìn)行最優(yōu)負(fù)荷分配。二次規(guī)劃是一種特殊類型的非線性規(guī)劃,它的特征是具有二次目標(biāo)函數(shù)以及線性約束條件[11]。一般表達(dá)式如下所示:
其中,G為實對稱矩陣,D為多個半空間的交集形成的多面體。
某電網(wǎng)火力發(fā)電機(jī)組、水力發(fā)電機(jī)組、核電機(jī)組、抽蓄機(jī)組總裝機(jī)容量為181386.0MW,各類型機(jī)組的裝機(jī)容量占比為:60%、35%、3%、2%。通過仿真計算抽蓄機(jī)組豐水期典型日的節(jié)煤降耗經(jīng)濟(jì)效益。豐水期典型日的負(fù)荷最大值為117344MW,負(fù)荷最小值為78552MW,抽蓄裝機(jī)容量為4200MW。該電網(wǎng)豐水期典型日負(fù)荷特性曲線如2圖所示:
與豐水期典型日對應(yīng)的有調(diào)節(jié)水庫水電廠的來水量為豐水期水量。從節(jié)能經(jīng)濟(jì)調(diào)度角度考慮為避免棄水水電廠往往優(yōu)先投入。故由火力發(fā)電機(jī)組承擔(dān)調(diào)峰任務(wù)。如果抽蓄配合火電廠調(diào)峰,則會帶來較大的經(jīng)濟(jì)效益。
豐水期水期典型日抽蓄不工作時各類機(jī)組出力見圖3:
據(jù)圖3抽蓄不工作時,核電承擔(dān)基荷,出力保持穩(wěn)定;水電廠為了減少棄水也保持出力穩(wěn)定,此時水電廠不參與調(diào)峰,由火電廠參與調(diào)峰,由機(jī)組有功輸出曲線圖可以看出火電廠的出力曲線跟負(fù)荷曲線的趨勢保持一致。
抽蓄工作時各類機(jī)組出力見圖4:
據(jù)圖4抽蓄工作時,核電仍然承擔(dān)基荷,出力保持穩(wěn)定;水電廠出力也保持穩(wěn)定;在負(fù)荷高峰時抽水蓄能機(jī)組發(fā)電,在負(fù)荷低谷時抽水,對負(fù)荷進(jìn)行移峰填谷。
圖3 抽蓄不工作時各類機(jī)組出力Fig. 3 Output of different units without pumped storage
圖2 日負(fù)荷曲線Fig. 2 Daily load curve
圖4 抽蓄工作時各類機(jī)組出力Fig. 4 Output of different units with pumped storage
抽蓄工作和不工作兩種情況下各負(fù)荷點火電機(jī)組煤耗微增率對比圖見圖5:
據(jù)圖5可以看出抽蓄不工作時火電機(jī)組高峰負(fù)荷時段的微增率曲線與負(fù)荷曲線趨勢一致。抽蓄工作時將火電機(jī)組高峰負(fù)荷的微增率削平,火力發(fā)電機(jī)組低谷負(fù)荷時段的微增率被平穩(wěn)提高了。
豐水期典型日模擬運行結(jié)果中部分指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計見表3所示:
可以看出,該電網(wǎng)豐水期典型日抽蓄移峰填谷帶來的節(jié)煤經(jīng)濟(jì)效益為:節(jié)約標(biāo)煤42.46噸,減少系統(tǒng)平均供電煤耗0.35(g/kWh)?;痣姍C(jī)組增發(fā)電量0.018億kWh,火電機(jī)組的增發(fā)電量是由于抽蓄的綜合效率小于1帶來機(jī)組的電量增發(fā)。
圖5 機(jī)組微增率對比圖Fig. 5 The incremental cost comparison diagram of thermal power plants with or without pumped storage
本文建立了抽水蓄能機(jī)組經(jīng)濟(jì)效益數(shù)學(xué)模型,以等微增率為準(zhǔn)側(cè)進(jìn)行機(jī)組負(fù)荷最優(yōu)分配,同時對火電機(jī)組進(jìn)行歸一化處理。最后通過算例仿真計算了抽蓄進(jìn)行移峰填谷帶來的豐水期典型日的節(jié)煤降耗經(jīng)濟(jì)效益。算例說明抽蓄具有較好的經(jīng)濟(jì)環(huán)保效益與應(yīng)用前景。
表3 豐水期典型日模擬運行結(jié)果Tab. 3 Simulation results of a typical day in rainy season
參考文獻(xiàn)
[1]
文秋香,李蓉蓉,吳耀武,等.考慮環(huán)境效益的抽水蓄能電站日運行方式優(yōu)化[J].南方電網(wǎng)技術(shù),2015,9(5):71-75.
WenQiuxiang,LiRongrong,WuYaowu,etal.DailyOperationOptimizationofPumpedStorgePowerStationConsideringEnvironmental Benefits[J].SouthernPowerSystemTechnology,2015,9(5):71-75.
[2]王沖,徐群.抽水蓄能電站經(jīng)濟(jì)運行方式的分析[J].華北水利水電學(xué)院學(xué)報,2006,27:45-48.
WangChong,XuQun.AnalyzingandDiscussingtheEconomicOperationofthePumpedstoragePowerStation[J].JournalofNorthChina InstituteofWaterConservancyandHydroelectricPower,2006,27:45-48.
[3]張滇生.抽水蓄能在南方電網(wǎng)中的作用研究[J].水力發(fā)電,2010,36:1-3.
ZhangDiansheng.StudyontheRoleofPumpedStoragePowerStationinChinaSouthernPowerGrid[J].WaterPower,2010,36:1-3.
[4]黃蕾,李豐偉,秦俊寧.基于效益分析的抽水蓄能電站運行工況優(yōu)化調(diào)度[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2009,37:94-98.
HuangLei,LiFengwei,QingJunning.Optimaldispatchingofpump-storagepowerstationbasedonbenefitsanalysis[J].PowerSystem ProtectionandControl,2009,37:94-98.
[5]張雪雯,李艷君.基于自調(diào)節(jié)粒子群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)負(fù)荷分配[J].電網(wǎng)技術(shù),2006,30(18):8-13.
ZhangXuewen,LiYanjun.Self-AdjustedParticleSwarmOptimizationAlgorithmBasedEconomicLoadDispatchofPowerSystem[J].Power SystemTechnology,2006,30(18):8-13.
[6]陳潔,楊秀,朱蘭,等.微網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2013,33(19):57-66.
ChenJie,Yangxiu,ZhuNan,etal.MicrogridMulti-objectiveEconomicDispatchOptimization[J].ProceedingsoftheCSEE,2013,33 (19):57-66.
[7]張寧,陳慧坤,駱曉明,等.廣東電網(wǎng)節(jié)能發(fā)電調(diào)度計劃模型與算法[J].電網(wǎng)技術(shù),2008,32(24):11-15.
ZhangNing,ChenHuikun,LuoXiaoming,etal.ModelandAlgorithmofEnergy-ConservationBasedGenerationDispatchingfor GuangdongPowerGrid[J].PowerSystemTechnology,2008,32(24):11-15.
[8]緱新科,崔樂樂,巨圓圓,等.火電廠機(jī)組煤耗特性曲線擬合算法研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2014:85-89.
WeiXinke,CuiLele,JuYuanyuan,etal.Studyoncurvefittingalgorithmforthermalpowerplantunitscoalconsumption[J].PowerSystemProtectionandControl,2014:85-89.
[9]張巖,黃恒孜,彭道剛,等.基于變步長動態(tài)規(guī)劃的火電機(jī)組負(fù)荷優(yōu)化分配研究[J].華東電力,2014,42.
ZhangYan,HuangHengzi,PengDaogang,etal.ThermalPowerUnitLoadOptimalDistributionBasedonVarialbeStep-sizeDynamic Programming[J].EastChinaElectricPower,2014,42(1).:185-188.
[10]賈小勇,徐傳勝,白欣.最小二乘法的創(chuàng)立及其思想方法[J].西北大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2006,36:507-511.
JiaXiaoyong,XuChuansheng,BaiXin.Theinventionandwayofthinkingonleastsquares[J].JournalofNorthwestUniversity(Natural ScienceEdition),2006,36:507-511.
[11]王楠,張粒子,謝國輝.求解機(jī)組組合問題的改進(jìn)混合整數(shù)二次規(guī)劃算法[J].電力系統(tǒng)自動化,2010,34:28-32.
WangNan,ZhangLizi,XieGuohui.AnImprovedMixedIntegerQuadraticProgrammingAlgorithmforUnitCommitment[J].Automationof ElectricPowerSystem,2010,34:28-32.
DOI:10.3969/j.issn.2095-6649.2015.07.001
基金項目:*國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(2013CB228205),國家自然科學(xué)基金(51177051,51477055)。
Foundation item:SupportedbytheNationalKeyBasicResearchProgramofChina(973Program:2013CB228205),NationalNaturalScience FoundationofChina(51177051,51477055).
The Economic Benefits Simulation of Peak Load Shifting in Pumped Storage Power Plant
TANMin,WANGXing-hua,XUHao,GUOLe-xin,LiQing,YUTao
(South China University of Technology, Guangdong Guangzhou 510000)
Abstract:Mathematicalmodelsonbenefitsofpeakloadshiftinginpumpedstoragepowerplantisproposedtotakea quantitativeanalysisonitseconomicbenefitsforitisstillatqualitativelevel.Inthecalculationoftheeffectofcoalsaving,it shouldbeconsideredwithandwithoutpumpedstoragepowerplant.Theproposedoptimizationmodelwithmulti-constraint isaddressedbyaquadraticprogramming,andoptimizingthethermalpowerplanttoreducegenerationcostbyanequal incrementalcostcriterion.Themethodofnormalizationprocessingforthermalpowerplantsisutilizedinthispapertoimprove theefficiencyofmodeling.Severalcasestudiesarepresentedtoillustratetheperformanceoftheproposedoptimizationmodel onbenefitsanalysisofpeakloadshiftinginpumpedstoragepowerplant.
Keywords:Pumpedstorage;Peakloadshifting;Equalincrementalcostcriterion;Quadraticprogramming