張 敏 霍朝光 吳郁松（武漢大學(xué)信息資源研究中心 武漢 430072）

國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化研究*

張 敏 霍朝光 吳郁松
（武漢大學(xué)信息資源研究中心 武漢 430072）

〔摘 要〕為探究國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化規(guī)律，文章以Web of Science平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中的5904篇數(shù)字圖書(shū)館相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，通過(guò)共詞分析法構(gòu)建國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，并運(yùn)用Gephi對(duì)該知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、知識(shí)族群及其遷徙情況進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明該知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)離散—緊密—離散的走勢(shì)，主要分布著九大知識(shí)族群，各知識(shí)族群的遷徙過(guò)程生動(dòng)再現(xiàn)了知識(shí)新陳代謝、交叉滲透、知識(shí)生態(tài)等進(jìn)化特征。

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字圖書(shū)館 知識(shí)生態(tài)系統(tǒng) 動(dòng)態(tài)演化 演化路徑

1 引言

知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)是借鑒生物學(xué)中的生態(tài)系統(tǒng)概念而形成的，運(yùn)用生態(tài)系統(tǒng)學(xué)理論分析知識(shí)管理科學(xué)的一門(mén)交叉學(xué)科，最早由美國(guó)社區(qū)智能實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人George Por提出，知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)將知識(shí)看作有機(jī)個(gè)體，知識(shí)個(gè)體之間既相互競(jìng)爭(zhēng)又協(xié)同合作，既有新知識(shí)個(gè)體的產(chǎn)生與發(fā)展，又有舊知識(shí)個(gè)體的轉(zhuǎn)移、消亡或沉淀，一些學(xué)科在生長(zhǎng)，一些學(xué)科在萎縮，不同知識(shí)個(gè)體既相互影響，又相互調(diào)和，不同知識(shí)族群之間彼此互動(dòng)、交互培養(yǎng)，伴隨知識(shí)的代謝和滲透，學(xué)科在交叉融通和演化，知識(shí)在進(jìn)步，知識(shí)體系同樣遵循著全息重演、分化衍生、交叉衍生、遺傳變異、知識(shí)躍變等定律，并始終處于一種自組織的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化狀態(tài)[1-3]。

關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)的研究興起于20世紀(jì)90年代，之后世界范圍內(nèi)便開(kāi)始掀起數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)和開(kāi)發(fā)的熱潮，例如1994年美國(guó)的“數(shù)字圖書(shū)館創(chuàng)始計(jì)劃”和1995年“數(shù)字式圖書(shū)館聯(lián)盟計(jì)劃”、1993年英國(guó)的“存取創(chuàng)新計(jì)劃”、2000年法國(guó)的“文化精品數(shù)字化”項(xiàng)目、新加坡的“2000年圖書(shū)館發(fā)展計(jì)劃”以及2009年聯(lián)合國(guó)教科文組織的“世界數(shù)字圖書(shū)館”項(xiàng)目和2010年的“亞洲數(shù)字圖書(shū)館計(jì)劃”[4]。與此同時(shí)，信息技術(shù)的不斷發(fā)展也推動(dòng)了數(shù)字圖書(shū)館如火如荼的研究創(chuàng)新，并在一定程度上解決了“信息爆炸與知識(shí)饑渴”間的鴻溝[5]。在項(xiàng)目的拉動(dòng)與信息技術(shù)的推動(dòng)下，人力物力不斷積聚到數(shù)字圖書(shū)館的研究中。到目前為止，國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館研究領(lǐng)域已有大量的研究成果并形成了較為完備的知識(shí)生態(tài)體系。因此，文章通過(guò)共詞分析法構(gòu)建國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，并運(yùn)用Gephi對(duì)該知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、主題群及其遷徙情況進(jìn)行分析，以期挖掘國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化規(guī)律與進(jìn)化機(jī)制。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

為準(zhǔn)確檢索數(shù)字圖書(shū)館研究領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)，同時(shí)確保研究文獻(xiàn)的國(guó)際可信度，文章分別以“digital librar*”+“virtual librar*”+“electronic librar*”+“mobile librar*”為主題詞在SSCI和SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，設(shè)定檢索年限為2010-2014年，并在搜索結(jié)果中限定文獻(xiàn)類(lèi)型為期刊論文（article）和會(huì)議論文，最終得到5904篇研究文獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞是對(duì)文章主題及其所在學(xué)科知識(shí)的高度凝練與概括，對(duì)其進(jìn)行分析能從整體上把握特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展的脈絡(luò)及進(jìn)化情況[6]。此外，共詞分析法通過(guò)統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞匯在同一篇文獻(xiàn)中兩兩出現(xiàn)的次數(shù)，研究其親疏關(guān)系，進(jìn)而分析其所代表的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)變化，從而探索知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展情況[7]。文章將2000-2014年按照每五年為一個(gè)階段劃為三個(gè)階段，分別為2000-2004年、2005-2009年、2010-2014年，利用BICOMB軟件分別提取各個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵詞并對(duì)其進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，在進(jìn)一步篩選的基礎(chǔ)上得到頻次前100的關(guān)鍵詞共詞矩陣，借助VOSviewer、Gephi等軟件對(duì)國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、知識(shí)族群及知識(shí)族群的遷徙進(jìn)行分析[8-9]。

3 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析

依據(jù)劃分的三個(gè)階段，分別提取每個(gè)階段排名前100的高頻關(guān)鍵詞形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，其整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化情況如圖1所示。在第一個(gè)階段里關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館研究的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較離散，很多關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)距離中心比較遠(yuǎn)，分散在網(wǎng)絡(luò)的外圍，表明許多新的方法或技術(shù)初步涉入該領(lǐng)域，還沒(méi)有充分應(yīng)用到此領(lǐng)域的研究中，研究尚處于發(fā)展期。在第二階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較集中，在第一階段處于外圍的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)已經(jīng)緊緊環(huán)繞在中心，表明其在第一階段引用過(guò)來(lái)的或該領(lǐng)域自我創(chuàng)新的一些方法與技術(shù)已經(jīng)充分與該領(lǐng)域交叉融合在一起，研究已經(jīng)相對(duì)成熟。在第三階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)再次呈現(xiàn)離散的狀態(tài)，相對(duì)于第一階段其離散率更高，有新的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的加入，也有一部分關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)分離出去，或逐漸消退或獨(dú)立于該領(lǐng)域的研究而自成一個(gè)學(xué)科，此階段的研究具有一個(gè)不斷細(xì)化調(diào)整的趨勢(shì)。

圖1 數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程

為了進(jìn)一步深入分析各個(gè)階段里的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，利用Gephi提取其鏈接數(shù)、密度、平均路徑、網(wǎng)絡(luò)直徑、聚類(lèi)系數(shù)、平均度數(shù)等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)，具體值如表1所示。三個(gè)網(wǎng)絡(luò)的鏈接數(shù)分別為413、539、447，其網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.099、0.111、0.092，網(wǎng)絡(luò)平均度數(shù)分別為8.978、10.889、9.030，在相同節(jié)點(diǎn)數(shù)的網(wǎng)絡(luò)中，鏈接數(shù)越大，網(wǎng)絡(luò)的密度越大，關(guān)鍵詞彼此間的關(guān)系就越緊密，數(shù)字圖書(shū)館的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)系經(jīng)歷了一個(gè)由離散—緊密—離散的過(guò)程，在研究初期，探索比較廣泛研究主題之間的關(guān)系也較為松散，在第二個(gè)階段研究相對(duì)成熟比較集中，而在第三個(gè)階段各個(gè)研究分支不斷拓展開(kāi)來(lái)深化到某一個(gè)小的主題，其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也因此再次變得松散；平均路徑長(zhǎng)度意味著網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的平均最短距離，網(wǎng)絡(luò)直徑代表網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點(diǎn)間距離的最大值，這兩個(gè)指標(biāo)均可以衡量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)間的知識(shí)傳播性能與效率。從分析結(jié)果可以看出，這兩個(gè)指標(biāo)都呈現(xiàn)出先大幅度上升后小幅度下降的趨勢(shì)。說(shuō)明，隨著學(xué)科的發(fā)展，關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)某一時(shí)期后其傳輸效率逐漸趨于穩(wěn)定；聚類(lèi)系數(shù)描述的是與同一個(gè)節(jié)點(diǎn)相連的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)相連的可能性[10]。三個(gè)時(shí)間段關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)分別為0.591、0.466、0.487，其聚類(lèi)呈現(xiàn)出一種分散的趨勢(shì)，可見(jiàn)其研究在不斷吸納其他領(lǐng)域的理論與技術(shù)。雖然，各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的技術(shù)知識(shí)彼此之間的關(guān)系比較微弱，但是都可以引用到數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域而百花齊放。

4 知識(shí)族群聚類(lèi)分析

可視化軟件在科學(xué)計(jì)量領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理階段占據(jù)重要位置。相比于其他可視化軟件，VOSviewer在聚類(lèi)技術(shù)、圖譜繪制等方面較有優(yōu)勢(shì)，它更關(guān)注文獻(xiàn)計(jì)量圖譜的圖形表現(xiàn)形式，在構(gòu)建易理解的基于大量數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)計(jì)量圖譜方面表現(xiàn)尤其突出[11]。VOSviewer基于關(guān)鍵詞組的相似性來(lái)構(gòu)建地圖，地圖里兩個(gè)關(guān)鍵詞的距離反映其相似性，其方法是將公式1的結(jié)果最小化以準(zhǔn)確地標(biāo)注各個(gè)關(guān)鍵詞在幾何空間圖中的位置[12]。

VOS方法利用SMACOF優(yōu)化算法對(duì)公式1進(jìn)行最小化處理，將關(guān)鍵詞間的相似度作為它們之間歐式平方距離的權(quán)重，同時(shí)為了避免兩個(gè)關(guān)鍵詞處于同一位置的情況，公式2將此兩個(gè)關(guān)鍵詞的平均距離定為1。由于VOSviewer聚類(lèi)在可操作性、聚類(lèi)表達(dá)形式方面略有欠缺，因此在VOSviewer分析結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步借助表達(dá)形式較優(yōu)的Gephi等軟件，將國(guó)際上關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館的研究細(xì)分為9個(gè)知識(shí)主題群，如下圖2所示：

圖2 國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)族群

知識(shí)族群K1主要為信息可視化、數(shù)據(jù)挖掘研究，主題詞有數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、分類(lèi)、信息可視化，文本挖掘在數(shù)字圖書(shū)館方面的應(yīng)用主要是對(duì)文本信息內(nèi)容的挖掘，例如新聞報(bào)紙、期刊雜志、論文稿件，這些信息的呈現(xiàn)往往是非結(jié)構(gòu)化的，對(duì)該文本數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)在特征的挖掘并以某種比較直觀易理解的形式展現(xiàn)給讀者，即以可視化的呈現(xiàn)方式。數(shù)字圖書(shū)館的可視化研究主要為信息檢索的可視化和信息呈現(xiàn)的可視化，具體表現(xiàn)為信息檢索過(guò)程的可視化、信息檢索結(jié)果的可視化、圖書(shū)館資源的可視化，對(duì)一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等進(jìn)行直觀展示，以便于用戶挖掘其隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)系和規(guī)律[13]。

知識(shí)族群K2主要為數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)研究，主題詞有數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字存儲(chǔ)、元數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是為了保持信息在將來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間后還可以使用，實(shí)現(xiàn)未來(lái)與過(guò)去的交流，這就勢(shì)必要求存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)能夠同新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、存儲(chǔ)協(xié)議、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)保持協(xié)調(diào)[14]。目前的存儲(chǔ)連接模式主要包括DAS、NAS、IP-SAN、FC-SAN等，主要的存儲(chǔ)技術(shù)有RAID-X系列以及虛擬化RAID技術(shù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面對(duì)的挑戰(zhàn)主要有基礎(chǔ)硬件設(shè)施差、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、管理規(guī)范要求各異等問(wèn)題，并且數(shù)字存儲(chǔ)與數(shù)字圖書(shū)館同樣面對(duì)如何合理擷取、有效保存、充分利用同用戶相關(guān)的以用戶為中心的基于情境感知的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)[15]。

知識(shí)族群K3主要為用戶研究與個(gè)性化服務(wù)，主題詞有用戶研究、個(gè)性化、用戶交互、協(xié)作等。用戶研究是實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的服務(wù)模式、創(chuàng)建個(gè)性化的信息環(huán)境的基礎(chǔ)，主要包括對(duì)用戶機(jī)構(gòu)、用戶信息需求、用戶心理、用戶服務(wù)模式等的研究，只有把握用戶的需求，才能提供令用戶滿意的服務(wù)功能和服務(wù)特色，只有研究用戶的行為路徑，挖掘內(nèi)存規(guī)律，才能實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)[16-17]。

知識(shí)族群K4主要為信息服務(wù)與信息管理研究，主題詞有信息服務(wù)、信息技術(shù)、信息管理、信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。從整體架構(gòu)來(lái)看每一項(xiàng)信息服務(wù)或管理都伴隨著背后信息技術(shù)與信息系統(tǒng)的支撐，同時(shí)每一項(xiàng)信息技術(shù)的發(fā)展，每一次信息系統(tǒng)的升級(jí)都是為了更好的提供信息服務(wù)，更好的開(kāi)展信息管理工作。因此無(wú)論是技術(shù)的進(jìn)步，還是理論的提升，都是相互相持、共同發(fā)展的結(jié)果。

知識(shí)族群K5主要為信息檢索等技術(shù)問(wèn)題研究，主題詞有信息檢索、索引、搜索引擎、本體、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等。信息檢索技術(shù)經(jīng)歷了一個(gè)從基于概念的檢索到基于內(nèi)容的檢索，發(fā)展到今天的協(xié)同信息檢索、個(gè)性化的信息檢索、基本本體的智能語(yǔ)義信息檢索，從關(guān)鍵詞層面到語(yǔ)義層面，從人工檢索到計(jì)算機(jī)檢索再到網(wǎng)絡(luò)、智能檢索的過(guò)程。將本體、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到數(shù)字圖書(shū)館的信息檢索中，通過(guò)構(gòu)建基于分類(lèi)向量機(jī)的本體信息檢索等模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)匯編的復(fù)雜查詢和知識(shí)層面的搜索[18]。

知識(shí)族群K6主要為電子出版與數(shù)字化問(wèn)題研究，主題詞有電子出版、電子期刊、數(shù)字化、電子書(shū)、版權(quán)等。電子出版與電子期刊都是數(shù)字化的出版物，以數(shù)字代碼方式將圖、文、聲等信息存儲(chǔ)在光、磁介質(zhì)中，具有較強(qiáng)的可檢索性，是數(shù)字圖書(shū)館重要的數(shù)據(jù)資源。而如何將現(xiàn)有的圖書(shū)館資源數(shù)字化，成為信息系統(tǒng)可檢索、開(kāi)發(fā)、利用的數(shù)字資源，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量保存和管理并有效解決隨之而來(lái)的關(guān)于版權(quán)、標(biāo)準(zhǔn)等一系列問(wèn)題，一直以來(lái)都是研究的熱點(diǎn)。

知識(shí)族群K7主要為學(xué)術(shù)、大學(xué)圖書(shū)館與圖書(shū)館的管理工作等研究，主題詞有學(xué)術(shù)圖書(shū)館、大學(xué)圖書(shū)館、圖書(shū)館管理、圖書(shū)館服務(wù)、知識(shí)管理等。圖書(shū)館與教育的關(guān)系一直是研究的焦點(diǎn)，育人不僅是大學(xué)的理念和任務(wù)，也是大學(xué)圖書(shū)館的基本目標(biāo)和價(jià)值取向。

知識(shí)族群K8主要為數(shù)字圖書(shū)館可用性與評(píng)價(jià)問(wèn)題研究，主題詞有可用性、評(píng)價(jià)、標(biāo)準(zhǔn)等。關(guān)于可用性的定義一般是指產(chǎn)品或服務(wù)的有用性和易用性，用戶使用該產(chǎn)品或享受該服務(wù)的交互效率以及滿意度。如何鑒定產(chǎn)品或服務(wù)的可用性就需要進(jìn)行評(píng)價(jià)，因此可用性與評(píng)價(jià)的學(xué)術(shù)研究關(guān)系十分密切。學(xué)術(shù)界早在1993年就提出數(shù)字圖書(shū)館的信息表現(xiàn)、系統(tǒng)架構(gòu)以及用戶界面等問(wèn)題研究，隨后發(fā)展到對(duì)數(shù)字圖書(shū)館門(mén)戶網(wǎng)站、信息平臺(tái)的可用性和服務(wù)的評(píng)價(jià)，主要涉及到對(duì)數(shù)字圖書(shū)館評(píng)價(jià)理論研究、評(píng)價(jià)模型和對(duì)各大數(shù)字圖書(shū)館的實(shí)證可用性評(píng)價(jià)。

知識(shí)族群K9主要為移動(dòng)圖書(shū)館研究，主題詞有移動(dòng)圖書(shū)館、移動(dòng)學(xué)習(xí)。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及移動(dòng)終端的普及催生了數(shù)字圖書(shū)館的移動(dòng)信息服務(wù)，移動(dòng)圖書(shū)館的研究從移動(dòng)門(mén)戶的構(gòu)建、短信信息服務(wù)等逐漸深入到館藏資源的移動(dòng)化[19]。移動(dòng)圖書(shū)館的發(fā)展很大程度上受到人們移動(dòng)學(xué)習(xí)概念的影響，移動(dòng)學(xué)習(xí)可以供學(xué)習(xí)者通過(guò)移動(dòng)通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)在任何時(shí)間任何地點(diǎn)獲取學(xué)習(xí)材料，使學(xué)習(xí)變得更加靈活和自由，消除了地理上的障礙并可以同其他學(xué)習(xí)者進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)。移動(dòng)學(xué)習(xí)的資源除了從因特網(wǎng)獲取，還可以通過(guò)數(shù)字圖書(shū)館接口獲取，從而帶動(dòng)數(shù)字圖書(shū)館的移動(dòng)化，促進(jìn)移動(dòng)圖書(shū)館的發(fā)展[20-21]。

5 知識(shí)族群遷徙分析

隨著知識(shí)研究的深入和知識(shí)生態(tài)環(huán)境的變化，知識(shí)族群一般要經(jīng)歷起步、發(fā)展、成熟、衰退等幾個(gè)階段。知識(shí)族群在知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)中的主導(dǎo)地位交替更迭，新的知識(shí)族群出現(xiàn)，舊的知識(shí)族群不斷退化、消亡或沉淀。為此依據(jù)前文知識(shí)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的三個(gè)階段，將九大知識(shí)族群的遷徙情況依次展開(kāi)，以深入分析其知識(shí)族群的進(jìn)化情況（見(jiàn)圖3）。

圖3 知識(shí)族群遷徙圖

從圖3中可以看出，三個(gè)時(shí)間段內(nèi)各知識(shí)族群變化各異。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與可視化方面的研究，在第一個(gè)階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有information visualization、visualization、human-computer interaction等，在第二個(gè)階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有information visualization、text mining、visualization、classification等，在第三個(gè)階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有data mining 、classification、citation analysis、 bibliometrics等，在該領(lǐng)域，信息可視化的研究熱值一直較高，從對(duì)可視化理論、技術(shù)的研究逐漸發(fā)展為引文分析、文獻(xiàn)計(jì)量、信息檢索等可視化的具體應(yīng)用研究，由此可見(jiàn)在國(guó)外，可視化技術(shù)發(fā)展已經(jīng)比較成熟，未來(lái)更多的研究是探索可視化技術(shù)在不同的學(xué)科領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用。相對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘，早期主要體現(xiàn)在聚類(lèi)、分類(lèi)、文本挖掘及文本分類(lèi)，在第三個(gè)階段數(shù)據(jù)挖掘的族群地位急劇飆升，分類(lèi)研究也相對(duì)比較集中，更多地結(jié)合語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)、信息檢索以及提供個(gè)性化服務(wù)方面。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的研究，在第一個(gè)階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有database、archive、image database、preservation、multimedia database等，在第二個(gè)階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有metadata、digital preservation、digital storage、cataloguing等，在第三個(gè)階段族群里地位較高的關(guān)鍵詞主要有digital storage、digital preservation 、database、collections management等，呈現(xiàn)出從早期的紙質(zhì)檔案存儲(chǔ)到后期的數(shù)字存儲(chǔ)，從早期的多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、圖像數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究到各種數(shù)據(jù)庫(kù)在信息檢索、信息服務(wù)、信息系統(tǒng)等領(lǐng)域的具體應(yīng)用，電子期刊等數(shù)據(jù)收集更多注重對(duì)數(shù)據(jù)的管理、館藏資源的管理與共享問(wèn)題研究。知識(shí)族群對(duì)知識(shí)個(gè)體是一個(gè)不斷選擇的過(guò)程，可見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的族群地位一直不減，如何更好的利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是全面發(fā)展數(shù)字圖書(shū)館的關(guān)鍵，同時(shí)伴隨數(shù)據(jù)量的增多，對(duì)數(shù)據(jù)的管理以及有效利用方面的研究也在不斷增多。

關(guān)于用戶研究及個(gè)性化服務(wù)方面的研究，在第一個(gè)階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有user study、interoperability、Z39.50等，在第二個(gè)階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有user interfaces、user study、semantic web、personalization等，在第三個(gè)階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有user study、teaching、digital humanity、personalized service等，用戶研究一直是該研究分支的焦點(diǎn)，早期的用戶研究多體現(xiàn)在人機(jī)交互、互操作性，用戶研究發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)信息服務(wù)的要求越來(lái)越高，單個(gè)的組織或機(jī)構(gòu)已經(jīng)很難再為數(shù)字圖書(shū)館提供全面的信息，不同機(jī)構(gòu)或組織的資源數(shù)據(jù)庫(kù)多多少少存在數(shù)據(jù)格式、操作語(yǔ)言、數(shù)據(jù)模型等方面的差異，從而造成異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的互操作性問(wèn)題，而具有互操作性的Z39.50協(xié)議的書(shū)目信息的共享，有效解決了由于服務(wù)提供者不同致使所提供的數(shù)據(jù)存在異構(gòu)性的這一問(wèn)題，完成了族群的自組織過(guò)程[22]。在第二階段關(guān)于互操作性的研究趨勢(shì)進(jìn)一步彰顯，同時(shí)關(guān)注到用戶之間的交互問(wèn)題，更多地體現(xiàn)出結(jié)合語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中的個(gè)性化問(wèn)題。在第三階段關(guān)于交互問(wèn)題的研究更加集中，例如Web 2.0、Library 2.0等，已經(jīng)從最初的用戶研究上升為數(shù)字人文及個(gè)性化服務(wù)研究。

關(guān)于信息服務(wù)與信息管理方面的研究，information management、information systems、information technology、information service四個(gè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞在三個(gè)階段里貫穿始終，在不同階段有所體現(xiàn)的關(guān)鍵詞還有content management、communication technology、artificial intelligence、information science等。在第一個(gè)階段更多地是注重信息管理與信息系統(tǒng)的研究，在第二個(gè)階段開(kāi)始彰顯信息服務(wù)方面的重要性，關(guān)于信息技術(shù)的研究更多轉(zhuǎn)變?yōu)闇贤ń涣骷夹g(shù)的研究，而關(guān)于信息管理的研究開(kāi)始強(qiáng)調(diào)內(nèi)容的管理。在第三個(gè)階段更加注重從信息科學(xué)、系統(tǒng)的視角開(kāi)展軟件架構(gòu)、人工智能方面的研究。

關(guān)于信息檢索與本體的研究整體變化較小，更多地是體現(xiàn)在技術(shù)細(xì)節(jié)方面的研究。熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有information retrieval、ontology、metadata、semantic web、MPEG-7、cloud computing、collaboration等，在第一個(gè)階段信息檢索主要有基于內(nèi)容的檢索和基于圖像的檢索，涉及到索引、數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎等基礎(chǔ)知識(shí)。在第二個(gè)階段開(kāi)始強(qiáng)調(diào)本體的封裝與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，檢索系統(tǒng)更加注重開(kāi)源問(wèn)題的研究并努力實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的自動(dòng)化以及協(xié)同檢索的研究。在第三個(gè)階段更加注重利用云計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及模糊語(yǔ)言模型開(kāi)展關(guān)于信息檢索方面的推薦。

關(guān)于電子出版與數(shù)字化問(wèn)題研究，在第一階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有electronic publishing、electronic journals、licensing、digitization等，在第二個(gè)階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有electronic journals、electronic books、virtual organizations等，在第三個(gè)階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有digitization、library。在前兩個(gè)階段關(guān)于電子出版、電子期刊的研究較多，尤其是在初始階段由于電子期刊發(fā)展所導(dǎo)致的版權(quán)問(wèn)題研究比較多，而在第二個(gè)階段版權(quán)問(wèn)題研究相對(duì)減少，而研究者們更多是開(kāi)始注重電子書(shū)與虛擬組織的研究，在第三個(gè)階段關(guān)于電子書(shū)、電子出版的研究全部弱化，集中表現(xiàn)在對(duì)數(shù)字化問(wèn)題的研究，例如對(duì)圖書(shū)館文本資源的數(shù)字化、文史資料的數(shù)字化以及圖書(shū)館員在數(shù)字化中的角色扮演問(wèn)題。該研究領(lǐng)域的進(jìn)展伴隨著時(shí)代的發(fā)展與人們認(rèn)知的過(guò)程，從開(kāi)始出現(xiàn)電子出版并受版權(quán)問(wèn)題的困擾到逐步接受數(shù)字出版并深化到電子書(shū)，最終完全接受數(shù)字出版、電子書(shū)這一事物，并涉及將文本、圖像等傳統(tǒng)信息資源數(shù)字化，從理論認(rèn)知逐漸發(fā)展到技術(shù)研究，由表及里、由此及彼，隨著時(shí)間不斷揚(yáng)棄深化的一個(gè)過(guò)程。

關(guān)于大學(xué)、學(xué)術(shù)圖書(shū)館及圖書(shū)館管理問(wèn)題的研究，在第一個(gè)階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有academic library、education、library management、interlending等，在第二個(gè)階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有academic library、university library、higher education、library management等，在第三個(gè)階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有academic library、university library、knowledge management、librarians等。關(guān)于學(xué)術(shù)圖書(shū)館的研究貫穿始終，從學(xué)術(shù)圖書(shū)館與教育的關(guān)系、館際互借問(wèn)題的研究到學(xué)術(shù)館藏資源的數(shù)字化、信息服務(wù)的知識(shí)化以及數(shù)字圖書(shū)館員在學(xué)術(shù)圖書(shū)館中的作用，并最終形成以用戶為中心的自動(dòng)化知識(shí)服務(wù)場(chǎng)所[23]。從第二個(gè)階段開(kāi)始，大學(xué)圖書(shū)館成為知識(shí)族群的領(lǐng)頭羊，并且更加注重以大學(xué)圖書(shū)館為代表的高等教育圖書(shū)館問(wèn)題的研究。

關(guān)于可用性與評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究，在三個(gè)階段中呈現(xiàn)出不同的側(cè)重點(diǎn)，在早期更多的是對(duì)系統(tǒng)交互性、教育數(shù)字圖書(shū)館、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的研究，在中間階段更加注重對(duì)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、門(mén)戶網(wǎng)站、可用性的評(píng)價(jià)，在第三個(gè)階段尤其凸顯對(duì)可用性的評(píng)價(jià)，同時(shí)開(kāi)始關(guān)注到圖書(shū)館員、信息服務(wù)、質(zhì)量方面的評(píng)價(jià)。

關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館的其他研究領(lǐng)域，在第一個(gè)階段族群地位較高的關(guān)鍵詞有copyright、archive，主要是關(guān)于檔案與版權(quán)問(wèn)題的研究，在第二個(gè)階段族群地位較高的關(guān)鍵詞有archives management、copyright law，關(guān)于版權(quán)問(wèn)題的研究轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)版權(quán)法的研究，而關(guān)于檔案的研究也轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)檔案管理的研究。在第三個(gè)階段族群地位較高的關(guān)鍵詞有information security、mobile learning，從對(duì)版權(quán)問(wèn)題的關(guān)注及版權(quán)法的研究上升到信息安全的研究，關(guān)于數(shù)字圖書(shū)館的信息安全問(wèn)題也成為學(xué)術(shù)研究的焦點(diǎn)。在第三個(gè)階段出現(xiàn)了一個(gè)新的研究知識(shí)族群——移動(dòng)學(xué)習(xí)， 隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)學(xué)習(xí)逐步泛化，通過(guò)這種學(xué)習(xí)方式人們可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能獲取學(xué)習(xí)資源，而具有智能情境感知的普適移動(dòng)學(xué)習(xí)勢(shì)必成為21世紀(jì)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)[24]。伴隨著移動(dòng)學(xué)習(xí)的趨勢(shì)，移動(dòng)圖書(shū)館研究也成為數(shù)字圖書(shū)館研究的焦點(diǎn)，移動(dòng)圖書(shū)館網(wǎng)站的建設(shè)以及移動(dòng)目錄的研究也不斷趨向成熟[25]。

6 結(jié)語(yǔ)

文章通過(guò)分析得出以下結(jié)論：

（1）國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的離散—緊密—離散的結(jié)構(gòu)特征，在最近15年，數(shù)字圖書(shū)館研究的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)變化幅度較大，在較快完成聚集的過(guò)程后，迅速達(dá)到成熟并逐步開(kāi)始細(xì)化，對(duì)知識(shí)個(gè)體的選擇速度較快，生命周期波動(dòng)間隔時(shí)間較短。

（2）國(guó)際數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)的九大知識(shí)族群之間關(guān)系較為密切，知識(shí)族群之間的交互培養(yǎng)性較強(qiáng)，族群地位較高的知識(shí)族群之間協(xié)同性很強(qiáng)。各知識(shí)族群的遷徙變化過(guò)程生動(dòng)展示了知識(shí)的新陳代謝、交叉滲透、知識(shí)生態(tài)等進(jìn)化特征。

（來(lái)稿時(shí)間：2015年6月）

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〔分類(lèi)號(hào)〕G250

〔作者簡(jiǎn)介〕張敏（1978-），女，管理學(xué)博士，副教授，研究方向：信息資源管理；霍朝光（1989-），男，碩士生，研究方向：數(shù)字資源管理；吳郁松（1991-），男，碩士生，研究方向：信息服務(wù)。

* 本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“Web2.0環(huán)境下基于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)瓶頸限制的信息擴(kuò)散最大化研究”（編號(hào)：71203166）研究成果之一；武漢大學(xué)自主科研項(xiàng)目（人文社會(huì)科學(xué)）“危機(jī)傷害情境下網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)演化與修復(fù)機(jī)制研究”研究成果之一。

Study on Knowledge Ecological System Evolution in International Digital Library

Zhang Min Huo Chaoguang Wu Yusong
（Center for Studies of Information Resources of Wuhan University）

〔Abstract 〕To explore the evolution of the international digital library knowledge ecosystem, this paper chooses 5904 research papers from SSCI and SCI database of Web of Science platform on digital library research field to construct the knowledge ecosystem network through the co-word network, and utilizes the Gephi to analyze the structure of knowledge ecosystem network, the knowledge group and the migration of knowledge groups. Several conclusions can be made as followings: knowledge ecosystem network present a trend from discrete to closeness to discrete; the knowledge cluster into nine categories; knowledge groups show selectivity, progressive, self-organizing, etc evolution characteristics.

〔Key words 〕Digital Library Knowledge ecosystem Dynamic evolution Evolution path