摘 要：訂單是物流作業(yè)執(zhí)行的參照基礎(chǔ)，本文提出的RSCF分析法針對訂單間以及訂單內(nèi)部存在的對應(yīng)關(guān)系進行分析，針對品項、數(shù)量、時間等維度展開，反映其中訂單中關(guān)聯(lián)性、集中性、波動性、相似性等特征，并以此為基礎(chǔ)分析該特征對物流系統(tǒng)帶來的影響，為進一步提升物流系統(tǒng)的服務(wù)能力提供支撐。

關(guān)鍵詞：訂單特征分析；關(guān)聯(lián)度；相似度；集中度；波動度

一、引言

RSCF分析法是依據(jù)相關(guān)關(guān)鍵因素對訂單進行定量分析。這種分析方法研究內(nèi)容包括訂單的關(guān)聯(lián)性（Relevance）、集中性（Concentration）、波動性（Fluctuation）、相似性（Similarity）等特征變量，形成完整的訂單分析法。物流系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計、配送路線、倉儲選址、工藝流程設(shè)計、物流設(shè)備等物流系列活動以此分析方法進行評價，從而優(yōu)化物流系統(tǒng)，提升作業(yè)效率。

二、訂單關(guān)聯(lián)性分析

訂單的關(guān)聯(lián)性是指訂單中品項、數(shù)量、時間等因素之間存在的不同層次、類型相關(guān)性，這種關(guān)聯(lián)性分析可以分配貨物的儲位以及布局等。品項訂單關(guān)聯(lián)度系數(shù)越高說明這兩個品項在配送中心、立庫中揀選在一起的可能性比較大。要求我們在放置貨物時更多的選擇在一起，那么工作人員在揀選時所花費的時間就越短。為了達到工作關(guān)聯(lián)程度的一致性，在訂單分割條件下，所有分揀工作人員工作效率的提升，工作效果的一致性等條件，在訂單品項、數(shù)量等因素分在不同區(qū)域，以達到所有區(qū)域貨物工作量的均衡，充分發(fā)揮員工的積極性，提高分揀效率，提升作業(yè)效能。

三、訂單集中度分析

訂單的集中度分析是以訂單在各品項、數(shù)量、時間的集中程度為變量依據(jù)。對于品項、數(shù)量、時間等相關(guān)變量因素進行計算，通過對集中度系數(shù)分析來計算所有相關(guān)變量因素的比值數(shù)量級，以他們之間的差異來衡定訂單的區(qū)別特征，建立相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，掌握其分布情況，建立大數(shù)據(jù)，以便用于物流信息系統(tǒng)規(guī)劃、運輸業(yè)務(wù)、倉儲業(yè)務(wù)模式的組織、運營，各功能區(qū)的布局和規(guī)劃以及設(shè)備選型。（1）訂單數(shù)量集中度是從品項的訂購量占訂單總訂購量的大小來衡量的；（2）訂單品項集中度的分析對品項和數(shù)量相關(guān)變量進行區(qū)別分類比較，將這兩個變量因素比值高的列出來，根據(jù)相關(guān)差異對品項進行比較，其真實程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于ABC分類法等，凸顯品項訂購的廣泛度和訂購量；（3）訂單集中度分析更清晰，更全面的從品項、數(shù)量、時間三個變量來比較分析，能夠為物流系統(tǒng)內(nèi)部運作提供第一手?jǐn)?shù)據(jù)，針對品項、數(shù)量、時間之間這種關(guān)聯(lián)的不同，可采用不同的物流運作模式；（4）在一些生產(chǎn)企業(yè)，尤其是生產(chǎn)品項并多時，倉儲企業(yè)在立庫中提出了品項和數(shù)量相對集中的核心品項概念。在倉儲作業(yè)時，分揀期間可采用播種式和摘果式兩種方式，對于那些具有核心品項的商品和與之相關(guān)的較強關(guān)聯(lián)度的關(guān)聯(lián)品項加以功能明確，滿足一定訂單需要，減少立庫巷道彼此之間的交叉，對倉庫的儲位布局進行優(yōu)化，提高作業(yè)效率。

四、訂單波動性分析

在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中是有供應(yīng)商、生產(chǎn)商、代理商、批發(fā)商、零售商等多重企業(yè)組成復(fù)雜因素。訂單波動性不能按以往進行預(yù)測和分析。要綜合考慮其銷售量、庫存量和不確定因素所引起的波動情況，對其進行預(yù)測和決策。訂單波動性分析建立供應(yīng)鏈系統(tǒng)模型，研究供應(yīng)鏈系統(tǒng)在年、月、日等三個層次上，與庫存穩(wěn)定向上，受客戶喜好需求影響因素。確立倉儲庫存的調(diào)整時間周期避免牛鞭效應(yīng)的影響。根據(jù)集中度隨著時間的波動來確定配送中心或者倉庫的倉儲結(jié)構(gòu)的調(diào)整周期，為物流系統(tǒng)的規(guī)劃和優(yōu)化提供依據(jù)和指導(dǎo)。在一定的調(diào)整時間周期中更新訂單的集中度、訂單相似度、訂單關(guān)聯(lián)度影響。盡量縮短訂貨時間周期，和一定時間段內(nèi)的數(shù)量級，加強變量維度之間的溝通聯(lián)系。通過分析比較品項、數(shù)量、時間的波動，能夠較真實的反映實際發(fā)生訂貨量與庫存變化關(guān)系。幫助供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間有針對性的制定合理戰(zhàn)略。不同企業(yè)的需求也不盡相同，在對于品項維度的變化要求分析利于清晰了解實際發(fā)生訂單情況。有助于了解訂單品項的特征，使得對物流系統(tǒng)的規(guī)劃和設(shè)計，路線配送以及立庫揀選、倉儲存儲等作業(yè)的規(guī)劃更有針對性。

五、訂單相似性分析

訂單相似性是指那些經(jīng)常被同時提及、被訂貨，在一段時間同時被分揀的商品，進行多訂單分揀優(yōu)化。訂單相似性主要考慮貨物之間相似性和貨物存儲位置之間的一致性。可以考慮將類似貨物放置在一起，分揀時將極大的提升工作效率。

不同品項在訂單中出現(xiàn)是不同的，這些差異通過訂單數(shù)量集中度、訂單品項集中度以及訂單品項關(guān)聯(lián)度等展示出來。如此這些情況的表現(xiàn)，訂單的聚類分析是基于訂單之間的相似關(guān)聯(lián)度，將一些具有相似特征的訂單進行聚和分類。在立庫的具體放置擺放位置，這些相似性更多地是從產(chǎn)品從生產(chǎn)線到組織配送過程中移動路徑來識別的。通過訂單聚類分析方法主要就是判斷這個訂單是否符合某一個條件。進行某種具體分類方法的研究，以此調(diào)整倉儲物品的擺放，根據(jù)訂單的區(qū)域分析就是一種簡單的訂單的聚類，判斷分類條件決定了訂單聚類的程度。

六、小結(jié)

本文提出了RSCF分析法并對RSCF方法關(guān)鍵變量因素進行分析，其中主要對訂單關(guān)聯(lián)性、訂單集中性、訂單波動性以及訂單相似性等四種變量特征進行對比比較，并建立分析評價指標(biāo)體系。在分析比對過程中提出核心品項、關(guān)聯(lián)品項、abc分類方法等概念，并闡述了RSCF分析法在物流系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)備選型、倉儲布局、配送管理、物流信息管理等方面的應(yīng)用。RSCF分析法對物流中心規(guī)劃等具有參考價值，可以定量地評價用戶需求，實現(xiàn)以訂單為導(dǎo)向的系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)。

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作者簡介：岳文軍（1977- ），男，遼寧遼中人，管理學(xué)碩士，講師，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理