張計(jì)龍+殷沈琴+張用+郭耀東+張瑩

摘要 介紹國內(nèi)外社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享與服務(wù)的現(xiàn)狀，分析比較四款主流平臺(tái)軟件Dspace、Fedora Commons、Dataverse、Nesstar和一款在線分析軟件SDA的特點(diǎn)。然后，以復(fù)旦大學(xué)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)為例，介紹其數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)等主要功能以及共享與服務(wù)情況。最后對(duì)未來進(jìn)一步的工作提出建議。

關(guān)鍵詞 社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)共享 開源軟件 Dataverse復(fù)旦大學(xué)

l 引言

科學(xué)數(shù)據(jù)是指人類在認(rèn)識(shí)世界、改造世界的科技活動(dòng)中所產(chǎn)生的原始性、基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，以及按照不同需求系統(tǒng)加工的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和相關(guān)信息。它既包括了社會(huì)公益性事業(yè)部門開展的大規(guī)模觀測、探測、調(diào)查、實(shí)驗(yàn)和綜合分析所獲得的長期積累與整編的海量數(shù)據(jù)，也包括國家科技計(jì)劃項(xiàng)目實(shí)施與科技工作者長年累月科學(xué)實(shí)踐所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)證研究具有重要價(jià)值和決定性意義，目前主要集中于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)領(lǐng)域，其中使用最多的有兩類數(shù)據(jù)：一類是國家統(tǒng)計(jì)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，另一類是為社會(huì)科學(xué)研究和相關(guān)政策制定提供數(shù)據(jù)支撐的各種調(diào)查數(shù)數(shù)據(jù)。

社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的收集和管理需要耗費(fèi)巨大的人力、物力以及時(shí)間成本，因此對(duì)其的共享與服務(wù)對(duì)國家、研究機(jī)構(gòu)和研究者個(gè)人具有重要的意義，能最大化利用現(xiàn)存的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)，產(chǎn)生更大的研究成果。然而，社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的共享不同于一般意義上的研究成果或者匯總結(jié)果的共享，對(duì)原始的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀層面的共享需要在國家層面制定相應(yīng)的鼓勵(lì)政策，并建立適用的共享平臺(tái)，制定相應(yīng)的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)原始社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的深入揭示與發(fā)現(xiàn)。歐美國家很早就意識(shí)到社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)管理、共享與服務(wù)的重要性，如美國國家科學(xué)基金（ Na-tionaIScienceFoundation，NSF）規(guī)定其資助的項(xiàng)目必須將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行共享。我國在這方面的工作起步比較晚，規(guī)模小，科學(xué)成就及其影響力遠(yuǎn)未形成氣候，差距十分明顯。這與我國社會(huì)科學(xué)調(diào)查研究長期未得到應(yīng)有重視、國際交流歷史較短不無關(guān)系，亟需加強(qiáng)這方面的工作。

2 國內(nèi)外研究進(jìn)展

歐美國家在社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)方面起步較早，為獲取國外最新的研究進(jìn)展，筆者于2012年9月專門赴美國走訪了幾所一流的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)。同年10月、12月利用教育部CALIS、CADAl_管理中心組織的數(shù)字圖書館前沿技術(shù)國外調(diào)研活動(dòng)，分別對(duì)歐洲和澳洲的科學(xué)數(shù)據(jù)研究學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研。

美國全國民意調(diào)查研究中心（National OpinionResearch Center，NORC）成立于1941年，白1947年起與芝加哥大學(xué)合作建設(shè)，目前總部設(shè)在芝加哥大學(xué)。1972年創(chuàng)立的綜合社會(huì)調(diào)查（General So-cial Survev，GSS）是NORC最重要的品牌標(biāo)志性調(diào)查項(xiàng)目，是美國國家科學(xué)基金迄今為止支持的最大的社會(huì)科學(xué)調(diào)研項(xiàng)目。除了美國人口普查局的人口普查數(shù)據(jù)，GSS數(shù)據(jù)是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域被分析利用最頻繁的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今已有超過2.2萬個(gè)研究項(xiàng)目使用了GSS數(shù)據(jù)，每年有約40萬名學(xué)生在社會(huì)研究相關(guān)課程的學(xué)習(xí)中使用GSS數(shù)據(jù)。GSS的原始調(diào)查數(shù)據(jù)為SPSS和STADA兩種格式，平臺(tái)采用伯克利大學(xué)開發(fā)的SDA和挪威的Nesstar系統(tǒng)。

密歇根大學(xué)社會(huì)研究院（Institute for SocialResearch，ISR）成立于1949年，是目前世界上最大的社會(huì)科學(xué)調(diào)查與研究機(jī)構(gòu)。成立于1962年的校際社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟（Inter-university Con-sortium for Political and Social Research，ICPSR）是ISR下屬的一個(gè)研究機(jī)構(gòu)，在全球有700多個(gè)成員，包括394個(gè)美國機(jī)構(gòu)。它的工作包括：獲取和存儲(chǔ)社科數(shù)據(jù)、向研究者分發(fā)數(shù)據(jù)、長期保存數(shù)據(jù)、提供定量方法的培訓(xùn)。ICPSR數(shù)據(jù)平臺(tái)為自主開發(fā)，在線分析采用伯克利大學(xué)的SDA，用Nesstar進(jìn)行編碼本工作。

哈佛一麻省理工數(shù)據(jù)中心（Harvard MIT DataCenter，HMDC）是一個(gè)由哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)建的數(shù)據(jù)中心，是定量社會(huì)科學(xué)研究所（ TheInstitute for Quantitative Social Science， IQSS）的一個(gè)成員。Dataverse是HMDC于2007年構(gòu)建的一個(gè)開源軟件，能夠?qū)ρ芯繑?shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)布、引用、存儲(chǔ)、發(fā)現(xiàn)和在線分析，旨在讓研究者創(chuàng)建、提交、監(jiān)護(hù)和傳播研究數(shù)據(jù)。Dataverse的開發(fā)與維護(hù)以IQSS為主，哈佛大學(xué)圖書館、檔案館、信息服務(wù)部門共同承建。它使用DDI作為元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并擁有自己的在線分析模塊。Dataverse既可以典藏?cái)?shù)據(jù)，也可以典藏期刊論文、學(xué)位論文，既可以作為研究機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)或個(gè)人研究者發(fā)布數(shù)據(jù)之用，也可以用于制定數(shù)據(jù)管理計(jì)劃。

成立于1967年的英國數(shù)據(jù)檔案館（The UKData Archive，UKDA）是一個(gè)國際知名的機(jī)構(gòu)，主要負(fù)責(zé)英國全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的搜集、保存、傳播和利用，目前收藏了數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)集，是英國人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域數(shù)字化數(shù)據(jù)最大的收藏中心。UKDA也為其他機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)保存服務(wù)，支持國家e-Social Sci-ence計(jì)劃，提供國際數(shù)據(jù)交換服務(wù)。

英國信息系統(tǒng)聯(lián)合委員會(huì)（Joint InformationSystems Committee，JISC）是于1993年4月成立的英國信息共建共享組織。JISC的管理研究數(shù)據(jù)項(xiàng)目通過管理和共享研究數(shù)據(jù)來提升科學(xué)研究活動(dòng)，包括5大工程。2011年JISC通過調(diào)研英國各大科學(xué)數(shù)據(jù)中心，發(fā)布了報(bào)告《科學(xué)數(shù)據(jù)中心：使用、價(jià)值、影響》，闡明數(shù)據(jù)共享的意義和重要性。

《澳大利亞科學(xué)數(shù)據(jù)管理文件》由澳大利亞政府在2007年制定，旨在規(guī)范本國研究所和科研機(jī)構(gòu)的科研行為，與科學(xué)數(shù)據(jù)共享相關(guān)的內(nèi)容分為科研責(zé)任和研究數(shù)據(jù)管理兩部分，提供了學(xué)術(shù)界普遍可接受的全面框架，對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享提出明確要求。在澳大利亞的大學(xué)中，莫納什大學(xué)的科學(xué)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃最為著名。2010年10月，莫納什大學(xué)學(xué)術(shù)董事會(huì)通過了兩項(xiàng)核心政策文檔：《莫納什大學(xué)研究數(shù)據(jù)管理制度》和《大學(xué)職員與訪問學(xué)者研究數(shù)據(jù)管理規(guī)程》；2011年，研究生院科研委員會(huì)提出并批準(zhǔn)了一份更為細(xì)致的文檔：《高等學(xué)位研究生研究數(shù)據(jù)管理規(guī)程》。在《莫納什大學(xué)研究數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略規(guī)劃2012-2015》中提出五個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)：卓越影響力，世界一流研究數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，技巧和知識(shí)儲(chǔ)備，數(shù)據(jù)整合和職業(yè)化，領(lǐng)導(dǎo)地位與合作，闡述了莫納什研究數(shù)據(jù)管理的目的。endprint

國內(nèi)開始重視并啟動(dòng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享與服務(wù)是在2000年以后，主要依賴國家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)設(shè)施和諸如“863計(jì)劃”等國家級(jí)項(xiàng)目的支撐。其中，科技部于2003年啟動(dòng)的地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)是一個(gè)致力于數(shù)據(jù)共享的應(yīng)用型網(wǎng)站，其主要功能在于對(duì)數(shù)據(jù)集的處理。用戶通過郵寄方式申請(qǐng)數(shù)據(jù)服務(wù)，獲得審批后可通過ftp等方式獲取數(shù)據(jù)。此外，中國人民大學(xué)的中國綜合社會(huì)調(diào)查（ChineseGeneral Social Survey，CGSS）是中國第一個(gè)全國性、綜合性、連續(xù)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，從2003年開始至今，每年一次對(duì)全國范圍內(nèi)的10000多戶家庭中的個(gè)人進(jìn)行調(diào)查。CGSS于2007年被國際社會(huì)調(diào)查合作組織接納為代表中國的會(huì)員單位。在科學(xué)數(shù)據(jù)共享政策制定上，CGSS推動(dòng)學(xué)校在科研項(xiàng)目申請(qǐng)書上加入了有關(guān)研究數(shù)據(jù)必須提供共享服務(wù)的條款。北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心（Insti-tute of Social Science Survey，ISSS）是開展中國社會(huì)問題實(shí)證研究的跨學(xué)科平臺(tái)，目前承擔(dān)兩個(gè)大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目——中國家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查和中國健康養(yǎng)老追蹤調(diào)查。兩個(gè)項(xiàng)目的目的均是收集反映我國民生狀況的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)，用以分析社會(huì)民生方面的問題，為政策制定提供依據(jù)，同時(shí)推動(dòng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、教育等跨學(xué)科研究工作。在數(shù)據(jù)共享服務(wù)方面，ISSS組織業(yè)界專家學(xué)者共享利用這些數(shù)據(jù)撰寫研究報(bào)告并提供服務(wù)，用戶已經(jīng)超過9000人，目前已經(jīng)出版六期《中國民生報(bào)告》。2014年7月召開《中國民生發(fā)展報(bào)告2014》發(fā)布會(huì)，會(huì)上同時(shí)推介2010年的中國家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)并公開2012年的數(shù)據(jù)。

通過文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)圖情界對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)管理主要以理論研究為主，在實(shí)踐層面以武漢大學(xué)圖書館為代表，該館在CALIS資助下進(jìn)行了高?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究，選擇Dspace為原型二次開發(fā)定制科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，并在二個(gè)課題組進(jìn)行了試點(diǎn)探索。

3 主流社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享平臺(tái)

通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)研和對(duì)美國、歐洲、澳洲的實(shí)地調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外主流的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)主要包括以下三種情況：

（l）自建平臺(tái)：如美國密西根大學(xué)的ICPSR；

（2）開源軟件：美國MIT的Dspace，康乃爾大學(xué)的Fedora，哈佛大學(xué)的Dataverse；

（3）商業(yè)軟件：歐洲常用的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)Nesstar。

除此之外，社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)在線分析平臺(tái)包括美國伯克利大學(xué)的SDA和歐洲的Nesstar。

美國密西根大學(xué)ICPSR的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)完全根據(jù)ICPSR的具體需求而專門定制開發(fā)，應(yīng)用至今已有二十多年的歷史，不具有系統(tǒng)移植和二次開發(fā)的特性，故本文不再詳細(xì)介紹，重點(diǎn)對(duì)其他幾款主流的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)進(jìn)行介紹。

DSpace是MIT與HP公司合作開發(fā)的數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)，它實(shí)現(xiàn)了知識(shí)資源的收集一保存一發(fā)布的一般過程。DSpace具有可擴(kuò)展的框架結(jié)構(gòu)、層次化的數(shù)據(jù)模型。目前比較多用于機(jī)構(gòu)庫建設(shè)，如CALIS三期機(jī)構(gòu)庫建設(shè)等。

Fedora（Flexible Extensible Digital Object Re-pository Architecture）即“靈活可擴(kuò)展的數(shù)字對(duì)象倉儲(chǔ)結(jié)構(gòu)”，是由康奈爾大學(xué)提出方案，在美國國家科學(xué)基金會(huì)和美國國防部尖端研究項(xiàng)目機(jī)構(gòu)支持下進(jìn)行的研究項(xiàng)目，于1997年開始實(shí)施。該項(xiàng)目旨在解決內(nèi)容管理、數(shù)字資產(chǎn)管理和數(shù)字資源保存等方面的問題，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的通用性。在后續(xù)幾年中，康奈爾大學(xué)和維吉尼亞大學(xué)合作，在梅隆基金的支持下，共同開發(fā)出符合Fedora體系結(jié)構(gòu)的開放源系統(tǒng)。Fedora系統(tǒng)自2001年發(fā)布1.0版以來，目前已經(jīng)發(fā)布3.6.2版。

哈佛大學(xué)Dataverse平臺(tái)是由哈佛大學(xué)IQSS為主導(dǎo)，聯(lián)合哈佛大學(xué)圖書館、檔案館、信息服務(wù)部門共同承建的。Dataverse自2007年構(gòu)建以來，一直用于研究數(shù)據(jù)或成果的檢索、存儲(chǔ)、發(fā)布以及在線分析。目前全世界使用Dataverse平臺(tái)的典型機(jī)構(gòu)包括美國、歐盟、丹麥和泰國的高校、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和圖書館等數(shù)十家機(jī)構(gòu)。

伯克利大學(xué)開發(fā)的在線分析軟件SDA是一款用于社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)在線分析的軟件，它的主要功能體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：數(shù)據(jù)分析功能、創(chuàng)造變量功能、數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)搜索。其中數(shù)據(jù)分析功能包括頻數(shù)與交互列表、均值比較、相關(guān)矩陣、相關(guān)性差異檢驗(yàn)、多元回歸、邏輯/概率回歸等。

Nesstar是數(shù)據(jù)發(fā)布和在線分析的軟件系統(tǒng)，處理調(diào)查數(shù)據(jù)、列聯(lián)表以及文本資源。用戶能使用該軟件包含的工具在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布自己的數(shù)據(jù)，并搜索、瀏覽和分析在線數(shù)據(jù)。Nesstar的所有者是挪威社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)中心（ Norwegian Social ScienceData Services）。目前，Nesstar的用戶大約有一百多家機(jī)構(gòu)，并且安裝數(shù)量正在迅速增長，無論是學(xué)術(shù)部門還是公共部門，世界各地都在使用Nesstar傳播和處理數(shù)據(jù)。

4 復(fù)旦大學(xué)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享與服務(wù)

4.1 建設(shè)背景

社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的搜集、提交、保存、管理、共享與利用對(duì)于研究者、科研機(jī)構(gòu)、高校、國家均具有重大價(jià)值和意義，是促進(jìn)學(xué)術(shù)交流、推動(dòng)學(xué)術(shù)發(fā)展的重要保障。國外知名的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)中心至今已有五十余年的發(fā)展歷史，已構(gòu)建了比較成熟的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)。反觀國內(nèi)，社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)中心起步較晚，針對(duì)科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的長期保存和共享利用雖有嘗試，但仍處于初級(jí)階段，亟待發(fā)展。復(fù)旦大學(xué)社會(huì)科學(xué)研究中心（Fudan Uninversity Institu-te for Social Research，F(xiàn)ISR）于2011年成立，擬建立社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)，為全校師生、研究者、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)提交、保存、管理和共享服務(wù)，幫助提高研究者個(gè)人和社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)中心在國際上的學(xué)術(shù)地位和影響力，推動(dòng)人文社會(huì)科學(xué)的交流與發(fā)展，以期能為國家政策的制定提供理論依據(jù)與輔助決策支持。FISR設(shè)有學(xué)術(shù)委員會(huì)和國際學(xué)術(shù)顧問委員會(huì)，指導(dǎo)中心業(yè)務(wù)發(fā)展。FISR下設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)部、社會(huì)調(diào)查部和研究部，其中數(shù)據(jù)服務(wù)部的職責(zé)主要包括研發(fā)與維護(hù)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，制定元數(shù)據(jù)及其著錄規(guī)則以及推動(dòng)學(xué)校層面制定科學(xué)數(shù)據(jù)共享的支持政策，人員主要來自校圖書館、社會(huì)政策學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院。endprint

4.2 技術(shù)選型

在全面、充分調(diào)研國內(nèi)外一流社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)研究學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)上，復(fù)旦大學(xué)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)（以下簡稱“復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)”）項(xiàng)目組分析了復(fù)旦大學(xué)的實(shí)際需求，對(duì)上文中介紹的國際主流社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)軟件按照自建軟件、開源軟件和商業(yè)軟件進(jìn)行分類，并分別從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和法律角度進(jìn)行了可行性分析，重點(diǎn)對(duì)各軟件平臺(tái)的系統(tǒng)功能、可否進(jìn)行二次開發(fā)以及系統(tǒng)可維護(hù)性進(jìn)行評(píng)估。主要過程如下：

首先，ICPSR的軟件平臺(tái)從二十世紀(jì)九十年代發(fā)展起來且沿用至今，盡管其軟件功能非常貼近復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求，但由于屬于完全的自建平臺(tái)，其軟件架構(gòu)無法進(jìn)行第三方移植和二次開發(fā)，故首先被剔除。

其次，對(duì)余下Dspace、Fedora、Dataverse和Nesstar四款軟件就系統(tǒng)功能比較、二次開發(fā)可能性和系統(tǒng)可維護(hù)性等進(jìn)行二輪比較、評(píng)估。

在第一輪比較中，Dspace和Fedora屬于通用的機(jī)構(gòu)庫平臺(tái)軟件，并非針對(duì)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)，對(duì)于研究成果和社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的描述信息比較簡單，沒有專門針對(duì)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)的在線分析和評(píng)論功能，不能滿足需求，首先剔除。第二輪比較在Dataverse和Nesstar之間進(jìn)行：功能上Nesstar無開放給研究者和用戶的提交數(shù)據(jù)功能，僅限內(nèi)部發(fā)布數(shù)據(jù)；其次，Nesstar是商業(yè)軟件，源代碼不開放，不能進(jìn)行二次開發(fā)。Dataverse在科學(xué)數(shù)據(jù)、基于科學(xué)數(shù)據(jù)的研究成果和衍生出版物的提交、審核、發(fā)布、檢索、瀏覽、下載、在線分析等方面相比較更加符合復(fù)旦需求，且是開源軟件，便于二次開發(fā)和系統(tǒng)移植。

由上可見，四款軟件中，Dataverse的功能更完善，軟件架構(gòu)更合理，更易于實(shí)現(xiàn)復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)。在元數(shù)據(jù)支持方面，Dataverse支持DDI元數(shù)據(jù)，對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)的描述更加全面、完整，具有更好的兼容性和可擴(kuò)展性，既能夠描述宏觀數(shù)據(jù)，也可以深入到數(shù)據(jù)的微觀層面。

4.3 復(fù)旦社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)簡介

復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)為研究人員提供數(shù)據(jù)的訪問、長期保管、傳播共享以及研究方法學(xué)習(xí)交流的平臺(tái)，提供提交、保存、共享、發(fā)現(xiàn)、交換、傳播復(fù)旦大學(xué)各研究團(tuán)隊(duì)的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)及其研究成果的服務(wù)，其功能主要有：

（l）數(shù)據(jù)管理：a）科學(xué)數(shù)據(jù)和基于科學(xué)數(shù)據(jù)的研究成果、衍生出版物的提交、審核與發(fā)布；b）科學(xué)數(shù)據(jù)文件格式的校驗(yàn)與轉(zhuǎn)換，例如在上傳數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為當(dāng)前主流統(tǒng)計(jì)分析軟件兼容格式，包括SPSS、Stata、S plus、R data等。

（2）數(shù)據(jù)服務(wù)：a）科學(xué)數(shù)據(jù)和基于科學(xué)數(shù)據(jù)的研究成果、衍生出版物的檢索、查看、瀏覽和下載等；b）資源導(dǎo)航、搜索引擎；c）在線分析和數(shù)據(jù)可視化，如支持時(shí)間序列可視化在線分析展示，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新編碼和重新分組，可以進(jìn)行描述性分析和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等。分析結(jié)果在瀏覽器窗口顯示。

（3）數(shù)據(jù)交換：支持基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議（如（OMI-PMH協(xié)議、Nesstar格式協(xié)議等）的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)與國內(nèi)外的其他數(shù)據(jù)共享平臺(tái)進(jìn)行后臺(tái)數(shù)據(jù)收割和交換。比如復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)可和哈佛大學(xué)、密西根大學(xué)等的社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)中心建立數(shù)據(jù)交換、收割機(jī)制。

（4）數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)：a）對(duì)用戶按照受限站點(diǎn)訪問者、數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者、數(shù)據(jù)管理員、Dataverse管理員和Data-verse網(wǎng)絡(luò)級(jí)（Dataverse Network，DVN）管理員不同角色進(jìn)行授權(quán)訪問數(shù)據(jù)文件.b）對(duì)Dataverse、課題、文件分別設(shè)定不同的訪問限制，確保數(shù)據(jù)安全；c）科學(xué)數(shù)據(jù)的更新等版本配置管理；d）科學(xué)數(shù)據(jù)的監(jiān)護(hù)與長期保存。

從數(shù)據(jù)管理對(duì)象角度看，復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)基于開源軟件Dataverse開發(fā)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括DVN、Dat-averses級(jí)、課題級(jí)以及文件級(jí)，見圖1。

通常，一個(gè)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以作為一個(gè)獨(dú)立的DVN存在，下面可以包含一個(gè)或者若干個(gè)Dataverse，而一個(gè)Dataverse下面可以有一個(gè)或者多個(gè)研究課題或者研究課題集，研究課題（集）下面包含若干個(gè)文件，這些文件可以是目錄信息、文本文件、數(shù)據(jù)集文件或者多媒體文件等多種格式文件。

按照服務(wù)對(duì)象劃分，復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)可以分別為研究機(jī)構(gòu)、研究者個(gè)人以及期刊雜志社、檔案館、論文庫等機(jī)構(gòu)知識(shí)庫提供科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)，例如可以將個(gè)人的研究成果和研究數(shù)據(jù)存放在Dataverse，并與個(gè)人主頁鏈接，這樣可以很好地將個(gè)人信息和科學(xué)研究關(guān)聯(lián)到一起。

復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)首頁見圖2，可以按照資源類型、院系專業(yè)或者首字母A-Z等途徑瀏覽和檢索科學(xué)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)頁面可以對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行在線分析和數(shù)據(jù)可視化展示。

4.4 共享與服務(wù)

復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)從2012年3月開展需求調(diào)研、原型系統(tǒng)測評(píng)，2013年1月通過專家論證，開始進(jìn)行研發(fā)，3月份與哈佛大學(xué)簽訂合作備忘錄，5月份投入試運(yùn)行，目前已經(jīng)有長三角居民消費(fèi)與碳排放數(shù)據(jù)庫、新中國歷次人口普查分省數(shù)據(jù)庫、中國人口、消費(fèi)與碳排放數(shù)據(jù)庫等科學(xué)數(shù)據(jù)庫進(jìn)人數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，共計(jì)662余個(gè)研究課題，1033個(gè)數(shù)據(jù)文件，初步實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)長期保存和公開獲取。在科學(xué)數(shù)據(jù)共享方面初步實(shí)現(xiàn)不同課題組和不同數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)的共享利用，例如復(fù)旦能源研究中心和中國人口地理信息系統(tǒng)研究課題組通過共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了在人口信息GIS系統(tǒng)上整合中國人口、消費(fèi)與碳排放數(shù)據(jù)庫，形象展示各地區(qū)之間的能源分布、流向和碳排放情況。此外，為更好揭示、共享科學(xué)數(shù)據(jù).建立了基于DDI的元數(shù)據(jù)著錄規(guī)范，解決了以往無法有效管理研究數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)描述不清、元數(shù)據(jù)不規(guī)范等問題，并通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了規(guī)范元數(shù)據(jù)描述和受限數(shù)據(jù)安全訪問共享的功能，進(jìn)一步促進(jìn)了學(xué)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)的共享與服務(wù)。

2014年6月份，在學(xué)?？蒲胁块T支持下，平臺(tái)首頁建立了“文科科研”專屬資源目錄，下設(shè)：a）教師風(fēng)采：已為承擔(dān)科研項(xiàng)目的1319名教師開通平臺(tái)服務(wù)，建立個(gè)人信息、教案課件、科研項(xiàng)目、媒體報(bào)道、社會(huì)服務(wù)、學(xué)術(shù)活動(dòng)、研究成果等專屬模塊.b）科研項(xiàng)目：建立了“文科科研項(xiàng)目”dataverse，已導(dǎo)人文科科研項(xiàng)目5000余個(gè)；c）研究成果：建立了“文科研究成果”dataverse，已導(dǎo)入學(xué)術(shù)論文45835余條。

5 未來工作

在復(fù)旦數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)完成漢化版本和部分功能定制開發(fā)的基礎(chǔ)上，未來將進(jìn)一步擴(kuò)大參與平臺(tái)試用的用戶范圍和科學(xué)數(shù)據(jù)庫的種類、數(shù)量，制作宣傳視頻材料，開設(shè)官微，加強(qiáng)宣傳推廣力度，讓數(shù)據(jù)共享平臺(tái)為師生所共知、共建、共享。另一方面，研究學(xué)校層面的科研政策保障措施，促進(jìn)學(xué)校制定相應(yīng)的科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)鼓勵(lì)政策。同時(shí)，逐步開展科學(xué)數(shù)據(jù)用戶素質(zhì)教育，培訓(xùn)研究人員科學(xué)數(shù)據(jù)管理的基本技能。endprint