查建平++王挺之

摘要

旅游活動不僅能夠為景區(qū)創(chuàng)造經濟效益，而且也給生態(tài)環(huán)境體系形成負面影響，因而對環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率與旅游生產率進行測度具有重要意義。本研究參照網絡DEA與方向性環(huán)境距離函數(shù)法，將環(huán)境因素納入景區(qū)旅游效率與旅游生產率測度框架，結合以景區(qū)碳足跡表征的生態(tài)環(huán)境壓力指標，構建了考慮環(huán)境因素的景區(qū)旅游效率與旅游生產率測度模型，規(guī)避了傳統(tǒng)DEA方法的“黑箱”問題，更為準確地涵蓋了環(huán)境治理效率。以四川省成都市26家景區(qū)為評估對象的研究結果顯示，各景區(qū)旅游效率存在較大差異，多數(shù)景區(qū)旅游生產率差異受旅游服務產品生產環(huán)節(jié)效率主導，囊括環(huán)境治理效率的旅游效率與旅游生產率評估更為科學、合理。最后本文在發(fā)展理念、旅游服務產品結構、能源結構、碳匯增加等方面針對景區(qū)旅游經濟發(fā)展提出對策建議。

關鍵詞旅游效率；旅游生產率；環(huán)境；網絡數(shù)據(jù)包絡

中圖分類號F592.7；F205文獻標識碼A文章編號1002-2104（2015）05-0092-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.05.012

作為旅游活動發(fā)生地，一方面，旅游景區(qū)涉及到旅游業(yè)的“食、住、行、游、購、娛”等環(huán)節(jié)能源消耗及污染排放，是旅游引致污染排放的重心，另一方面，旅游景區(qū)自身對氣候變化與環(huán)境破壞表現(xiàn)出極度的敏感性與脆弱性，與能源消耗及污染排放緊密相關的氣候紊亂、生物多樣性損失、自然景觀破壞、自然突發(fā)性事故與傳染病增加等問題已經給旅游景區(qū)可持續(xù)發(fā)展帶來了嚴峻挑戰(zhàn)，因而環(huán)境因素是景區(qū)旅游效率與旅游生產率評估中不可忽視問題。已有研究文獻主要通過數(shù)據(jù)包絡分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）對旅游效率與旅游生產率進行評估，其中更是有少數(shù)學者將環(huán)境因素納入旅游效率與旅游生產率測度框架[1-2]。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡分析法猶如“黑箱”，資源要素投入、合意性產出與非合意性產出之間的關系皆內含于生產技術集中，忽視了受評主體在環(huán)境治理環(huán)節(jié)的努力，難以對環(huán)境約束下的景區(qū)旅游效率與旅游生產率作出科學合理的評估。基于此，本文以網絡DEA為基礎，結合方向性環(huán)境距離函數(shù)法，構建了適合度量環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率與旅游生產率的測度模型，規(guī)避傳統(tǒng)測度方法的局限，以此對景區(qū)旅游效率與旅游生產率作出科學、合理的評估，為旅游景區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1研究綜述

已有關于旅游效率與旅游生產率的研究主要包括以下幾方面：一是旅游產業(yè)細分部門的旅游效率與旅游生產率方面研究，主要涵蓋旅游酒店與旅行社、旅游交通、旅游目的地等[3-8]，二是旅游產業(yè)效率及生產率方面研究[9]，三是旅游市場、旅游企業(yè)、旅游線路產品的相關效率與生產率方面研究[10-12]。因而，既有研究文獻主要圍繞旅游酒店、旅行社、旅游交通和旅游目的地等部門以及旅游產業(yè)系統(tǒng)的旅游效率與旅游生產率展開，對景區(qū)的旅游效率與旅游生產率關注較少。而在景區(qū)旅游效率或旅游生產率研究文獻中，僅少數(shù)學者將環(huán)境因素納入旅游效率研究框架，從“社會經濟—生態(tài)環(huán)境”耦合系統(tǒng)的視角出發(fā)，對旅游效率作出研究，但他們的研究并未涉及到旅游生產率[1-2，13]。此外，就方法論角度而言，與參數(shù)前沿、一般均衡模型等方法相比，DEA方法具有無需設定函數(shù)形式、可以對生產率進行分解等優(yōu)點，因而上述研究文獻多是采用DEA方法對旅游效率或旅游生產率作出測度。而考慮環(huán)境因素的旅游效率測度研究則主要通過以污染排放作為投入、以污染排放作為合意性產出或者以污染排放作為非合意性產出等三種處理方式，將污染排放納入傳統(tǒng)DEA測度模型[13]。值得注意的是，已有的環(huán)境約束下旅游效率測度方法根植于傳統(tǒng)DEA測度模型，因而難以逃脫傳統(tǒng)DEA所固有的“黑箱”問題，即資源要素投入到環(huán)境技術集中，然后合意性產出、污染排放（作為非合意性產出或合意性產出）從環(huán)境技術集的另一端被生產出來，或者是，資源要素投入、污染排放投入到環(huán)境技術集中，然后合意性產出從環(huán)境技術集的另一端被生產出來。這一旅游效率與旅游生產率測度方法的重心是旅游服務產品生產環(huán)節(jié)，忽視了景區(qū)環(huán)境治理環(huán)節(jié)，并未揭示資源要素投入、合意性產出與非合意性產出三者之間的動態(tài)關系，亦存在低估環(huán)境效率的可能。Fare & Grosskopf提出了網絡DEA測度方法，突破了傳統(tǒng)DEA測度模型的“黑箱”問題，隨后，F(xiàn)are & Grosskopf更是將其引入環(huán)境技術效率測度中，通過區(qū)分生產與環(huán)境治理兩大環(huán)節(jié)，對受評主體的環(huán)境技術效率作出準確地評估[14-15]。鑒于此，為了規(guī)避傳統(tǒng)DEA方法所固有的“黑箱”問題，更為準確地涵蓋了景區(qū)環(huán)境治理效率，本文選擇以網絡DEA方法為基礎，結合方向性環(huán)境距離函數(shù)法，將環(huán)境因素納入旅游效率與旅游生產率測度框架，進而構建出適合于度量環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率與旅游生產率的測度模型，這對于低碳經濟背景下景區(qū)旅游管理工作具有重要參考價值。

4旅游效率與旅游生產率綜合測度

4.1旅游效率

依據(jù)上文所構建的景區(qū)旅游效率與旅游生產率測度模型，結合已收集與整理的投入產出指標數(shù)據(jù)，利用Matlab分析軟件對這26家旅游景區(qū)在環(huán)境約束條件下的旅游效率（旅游服務產品生產環(huán)節(jié)旅游效率、環(huán)境治理效率）與旅游生產率進行測度與分析。圖2列示了26家景區(qū)旅游效率值，26家景區(qū)在2012、2013兩個年份的旅游效率值較為相似，寬窄巷子、洛帶古鎮(zhèn)、黃龍溪、劉氏莊園、花水灣溫泉以及西嶺雪山等6家景區(qū)旅游效率為1，處于環(huán)境技術前沿位置，環(huán)境約束條件下的旅游效率值最高，三圣花鄉(xiāng)、虹口及丹景山等3家景區(qū)旅游效率值在0.5-0.8之間，而剩余17家景區(qū)對應旅游效率在0.5以下，旅游效

率最高景區(qū)是最低景區(qū)的3倍左右，各景區(qū)旅游效率存在

較大差異，說明這26家景區(qū)在旅游經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護兩個維度的平衡發(fā)展上表現(xiàn)迥異，亦說明各景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展能力存在較大差異。endprint

此外，依據(jù)上文所構建的旅游效率測度模型，景區(qū)運

營過程主要由旅游服務產品生產與環(huán)境治理兩大環(huán)節(jié)構成，因而環(huán)境約束下的景區(qū)旅游效率高低由旅游服務產品生產效率與環(huán)境治理效率兩部分共同決定，如圖3、圖4所示。從圖中可以看出，26家景區(qū)旅游服務產品生產環(huán)節(jié)效率存在較大差異，環(huán)境治理效率差異相對較小，但與生產環(huán)節(jié)效率排序并非一一對應，說明忽視景區(qū)環(huán)境治理的環(huán)境約束下旅游效率的測度并不合理。具體而言，洛帶古鎮(zhèn)、黃龍溪、劉氏莊園、花水灣溫泉以及西嶺雪山等5家景區(qū)生產環(huán)節(jié)效率為1，居于環(huán)境生產技術前沿位置，其他景區(qū)皆在0.5-0.7之間，而各景區(qū)環(huán)境治理效率差異較小，多數(shù)景區(qū)環(huán)境治理效率在0.8以上，其中寬窄巷子、金沙遺址、花水灣溫泉、西嶺雪山、虹口、青城山-都江堰、天臺山以及丹景山等8家景區(qū)環(huán)境治理效率更是處于前沿位置，因而景區(qū)旅游效率變化更多受生產環(huán)節(jié)效率驅動，環(huán)境治理效率所產生的影響相對較小，生產環(huán)節(jié)所表現(xiàn)出的可持續(xù)發(fā)展能力差距是導致各景區(qū)旅游效率差異懸殊的主要原因。因此，著重推進旅游景區(qū)低碳發(fā)展，發(fā)掘景區(qū)旅游服務產品增值潛力，提高旅游服務產品生產環(huán)節(jié)在環(huán)境約束條件下的旅游效率，是推動旅游景區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重心所在。

4.2旅游生產率

以上文構建的旅游生產率指數(shù)為基礎，可以對26家景區(qū)旅游效率動態(tài)變化狀況進行測算與分析。從測算結果中可以看出，景區(qū)旅游效率有上升有下降，但對應變化幅度相對較小，圖5列示了26家景區(qū)在2012-2013年的旅游生產率指數(shù)。

此外，依據(jù)旅游效率與旅游生產率測算結果，我們可以從同一時期相對效率大小與不同時期的效率變化兩個

維度出發(fā)，將26家景區(qū)按照旅游效率狀態(tài)進行劃分。2012-2013年26家景區(qū)旅游效率均值為0.58，故此我們將其作為旅游效率的“臨界值”；TSS>1說明效率上升，TSS<1說明效率下降，故此我們將1作為效率變化的“臨界值”，將景區(qū)旅游效率狀態(tài)劃分為四種類型，見表4。結合旅游服務產品生產環(huán)節(jié)效率與環(huán)境治理效率的變化狀態(tài)，我們可以知道，除洛帶古鎮(zhèn)、桃花故里及客家杏花村等景區(qū)外，多數(shù)景區(qū)生產環(huán)節(jié)效率的增減是旅游效率變化的關鍵，綠色旅游項目開發(fā)、旅游服務產品價值增值、旅游活動節(jié)能降耗及節(jié)能環(huán)保技術應用使得資源要素投入、旅游初始碳足跡相對穩(wěn)定條件下景區(qū)得到更多的旅游收入，但單純擴大旅游景區(qū)游客接待規(guī)模雖能夠提高旅游收入，卻

也給景區(qū)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)帶來巨大壓力，不利于環(huán)境約束下旅游效率的提升。而洛帶古鎮(zhèn)、桃花故里及客家杏花村等3家景區(qū)旅游效率下滑的原因在于景區(qū)環(huán)境治理環(huán)節(jié)中垃圾回收與清理費用上升，導致單位碳減排費用上升，進而對環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率變化產生負向影響，因而著力提升環(huán)境治理效率是這些景區(qū)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。

5結論與建議

本文參照網絡DEA與方向性環(huán)境距離函數(shù)，將環(huán)境因素納入景區(qū)旅游效率與旅游生產率測度中，結合以景區(qū)碳足跡表征的環(huán)境壓力指標，構建了考慮環(huán)境因素的旅游

效率與旅游生產率測度模型，并以四川省成都市26家旅

游景區(qū)為例，對各景區(qū)2012、2013年旅游效率與旅游生產率作出評估。

與傳統(tǒng)DEA相比，基于網絡DEA的測度方法能夠將旅游景區(qū)運營過程劃分為旅游服務產品生產與環(huán)境治理兩大環(huán)節(jié)，更為形象地刻畫了景區(qū)旅游產出、污染排放與資源要素投入三者之間的動態(tài)關系，規(guī)避了傳統(tǒng)DEA所固有的“黑箱”問題。以四川省成都市26家景區(qū)為評估對象的測度結果顯示，各旅游景區(qū)在旅游經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護兩個維度的平衡發(fā)展上表現(xiàn)迥異，不同景區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力存在較大差異。景區(qū)旅游效率變化更多受生產環(huán)節(jié)效率驅動，而環(huán)境治理效率所產生的影響較小，但并非與生產環(huán)節(jié)效率一一對應，說明與傳統(tǒng)DEA相比，涵蓋環(huán)境治理效率的網絡DEA方法能夠對環(huán)境約束下的景區(qū)旅游效率作出更為準確的評估；各景區(qū)旅游生產率測度結果顯示，各景區(qū)旅游效率有升有降，但對應變化幅度相對較小，多數(shù)景區(qū)生產環(huán)節(jié)效率的增減是旅游效率變化的關鍵，但亦有少數(shù)景區(qū)因環(huán)境治理效率的下降而出現(xiàn)旅游效率整體下滑現(xiàn)象。

在環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率與旅游生產率測度的基礎上，提出以下低碳經濟背景下旅游景區(qū)發(fā)展的對策與建議：

（1）倡導低碳發(fā)展理念，強化綠色旅游服務產品開發(fā)，優(yōu)化景區(qū)旅游服務產品結構。旅游景區(qū)內部不同旅游服務產品間的能耗標準與污染排放強度存在一定差距，因而要提升環(huán)境約束下景區(qū)旅游效率，則摒棄傳統(tǒng)發(fā)展思路，必須緊抓旅游服務產品結構調整工作，降低高能耗、高污染服務產品在整個旅游服務產品體系中的比重，推進綠色旅游服務產品開發(fā)與推廣，引領游客消費結構低碳轉型。

（2）降低傳統(tǒng)化石能源比重，優(yōu)化景區(qū)能耗結構。傳統(tǒng)化石能源污染排放系數(shù)較高，對景區(qū)自身脆弱的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)形成較大壓力，亦不利于低碳旅游發(fā)展目標的實現(xiàn)。這就要求各景區(qū)因地制宜地利用清潔能源，降低傳統(tǒng)化石能源在能耗結構中的比重，促進景區(qū)能源結構綠色轉型。

（3）重視景區(qū)環(huán)境治理工作，增加碳匯。景區(qū)旅游服務產品生產環(huán)節(jié)是旅游活動污染排放的源泉，主導了景區(qū)旅游效率與旅游生產率的變化，但不能忽視景區(qū)環(huán)境治理工作的成效。景區(qū)環(huán)境治理是對游客旅游活動污染排放的補救，森林碳匯則可以抵消景區(qū)二氧化碳排放所形成的溫室效應，增強景區(qū)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的自動愈合能力，并為生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)創(chuàng)造其他諸多額外價值。這就要求各景區(qū)在穩(wěn)定現(xiàn)有林地覆蓋率的同時，對有提升潛力的景區(qū)進一步造林與再造林，提升森林碳匯的質量與效果。

（編輯：徐天祥）

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