尹靖華，顧國達(dá)

(浙江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州310027)

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)全球化的加深，我國糧食供求形勢發(fā)生了階段性變化:①糧食產(chǎn)量從1991年的3．9億噸上升到2014年的6．07億噸①見國家統(tǒng)計(jì)局公告，http:∥www．gov．cn/xinwen/2014－12/04/content_2786682．htm，2015－3－9;②占絕大部分的口糧比例有所下降，工業(yè)和飼料用糧比例強(qiáng)勁上升，種子用糧相對穩(wěn)定;③2001－2011 我國年均糧食貿(mào)易量0．4億噸，年均增速10．9%②數(shù)據(jù)來源于FAO 貿(mào)易數(shù)據(jù)庫。?？傮w上，我國糧食供需處于緊平衡，糧食進(jìn)口量持續(xù)攀升，意味著我國糧食安全對國際市場的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)將為敏感。而2007－2009年的全球糧食價(jià)格暴漲造成部分國家社會動蕩［1］，為各糧食凈進(jìn)口國敲響了警鐘。在此背景下，非常有必要準(zhǔn)確估計(jì)我國未來糧食供需缺口，以便于提高我國糧食安全預(yù)警能力，優(yōu)化糧食產(chǎn)業(yè)和貿(mào)易戰(zhàn)略。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對我國未來糧食供需平衡預(yù)測結(jié)論較為一致，認(rèn)為我國糧食供需缺口將持續(xù)擴(kuò)大。需求方面，我國糧食需求增速將明顯放緩，到2015年后趨于穩(wěn)定［2］;到2022年，預(yù)計(jì)全國糧食(包括榨油大豆)總消費(fèi)量為6．97億噸，用于榨油的大豆消費(fèi)量約為1．01億噸(包括國產(chǎn)和進(jìn)口)，谷物及其他糧食消費(fèi)量為5．9億噸;預(yù)期口糧消費(fèi)約為2．49億噸，飼料糧消費(fèi)2．54億噸，工業(yè)用糧消費(fèi)1．80億噸，種子消費(fèi)0．123億噸［3］。產(chǎn)量方面，我國到2020年仍能維持90%以上的小麥和稻米自給率，大豆自給率在28%，玉米進(jìn)口少量增加［4－5］;從長期來看在國內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高的情景下，中國谷物產(chǎn)量將穩(wěn)定增長，而豆類、薯類和雜糧的自給率則相對降低。

我國糧食供需預(yù)測方法包括定性分析和定量分析。定量分析方法可分為時(shí)間序列模型、單方程計(jì)量模型、聯(lián)立方程模型、灰度系統(tǒng)預(yù)測模型及其他方法。

(1)定性分析法，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品需求的歷史變化特點(diǎn)，并結(jié)合現(xiàn)實(shí)條件，推斷農(nóng)產(chǎn)品未來的需求狀況。較為著名的是Brown 對中國糧食需求的定性分析，認(rèn)為由于耕地面積的減少，到2030年中國糧食產(chǎn)量將減少20%。程國強(qiáng)、梅方權(quán)等也對我國的農(nóng)產(chǎn)品需求量進(jìn)行了推斷［6，7］。該方法不需要考慮過多的數(shù)據(jù)因素、結(jié)構(gòu)因素等情況，但不同研究者的認(rèn)識差異造成推斷結(jié)果差距較大。(2)時(shí)間序列模型，通過充分挖掘與利用原數(shù)列信息進(jìn)行預(yù)測。肖國安、楊蕾、呂新業(yè)利用平均移動法，對中國的稻谷、大豆、玉米、小麥等農(nóng)作物需求量進(jìn)行了預(yù)測［8－10］;邵魯利用ARMA 和GARCH 模型對我國的糧食需求進(jìn)行了預(yù)測［11］。該方法簡單易行，短期預(yù)測結(jié)較為精確，但其理論支撐有限，無法有效應(yīng)對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)問題。(3)單方程計(jì)量模型，將人均收入、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、消費(fèi)者偏好，替代品，能源價(jià)格等與需求與供給相關(guān)的因素作為自變量，將農(nóng)產(chǎn)品的供需量作為因變量進(jìn)行預(yù)測。陳秀鳳、秦富 采用該方法估計(jì)了我國農(nóng)村居民糧食直接消費(fèi)總量［12］。該方法可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷和數(shù)據(jù)可得性靈活控制影響因素，但是相對簡單的方程無法對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行整體分析。(4)聯(lián)立方程計(jì)量模型，將需求方程、供給方程、價(jià)格方程等統(tǒng)一在一起，以建立聯(lián)立方程組的形式進(jìn)行預(yù)測，更好地體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供需之間的聯(lián)動關(guān)系。20 世紀(jì)70年代開始，聯(lián)合國糧農(nóng)組織、國際食物政策研究所、世界銀行等國際機(jī)構(gòu)開始采用聯(lián)立方程模型預(yù)測世界農(nóng)產(chǎn)品供需。IFPRI 在一個(gè)最新的IMPACT 模型的基礎(chǔ)上，對2020年世界農(nóng)產(chǎn)品供給、需求、貿(mào)易、價(jià)格和糧食安全等進(jìn)行了預(yù)測［13］。陸文聰、黃祖輝通過中國農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域市場均衡模型從全國和地區(qū)層次上預(yù)測了2006年和2010年我國稻糧食的供求形勢［14］。聯(lián)立方程組有效的解決了單方程模型存在的不足，但該方法對數(shù)據(jù)的完整性和可得性要求頗高。(5)灰度系統(tǒng)模型，將離散數(shù)據(jù)視為連續(xù)變量在其變化過程中所取的離散值，利用微分方程處理數(shù)據(jù)。王舒鴻運(yùn)用灰色系統(tǒng)模型預(yù)測了雞蛋價(jià)格［15］。吳樂利用灰度系統(tǒng)模型對我國農(nóng)產(chǎn)品的中長期需求趨勢進(jìn)行了預(yù)測［16］?；疑到y(tǒng)模型建模過程簡單，通過生成累加數(shù)列可抵消大部分隨機(jī)誤差，能夠凸顯出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律性，具有較廣泛的應(yīng)用價(jià)值。(6)其他方法包括系統(tǒng)動力學(xué)模型［17］、營養(yǎng)需求法［18－19］、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法［20－21］，但限于理論體系不夠完善或操作方法過于復(fù)雜，相對來說較少被采用。此外，組合模型法是將不同預(yù)測方法所得預(yù)測結(jié)果組合起來，形成一個(gè)新的預(yù)測，可以有效提高預(yù)測精度。

既有研究的不足有兩點(diǎn)。(1)既有研究基于我國糧食緊平衡的現(xiàn)實(shí)，往往在控制糧食需求結(jié)構(gòu)的前提下，分類預(yù)測口糧、飼料糧、種子糧、工業(yè)用糧和損耗趨勢，采用低增速推算工業(yè)用糧趨勢［22－24］，未能深入探討耗糧工業(yè)(尤其是生物質(zhì)能源)延續(xù)過去趨勢發(fā)展對我國糧食供需平衡的可能影響。如唐華俊所考慮的工業(yè)用糧僅包括味精和淀粉消費(fèi)［19］。張錦華和許慶推算工業(yè)用糧增速時(shí)，僅考慮了啤酒、酒精和白酒行業(yè)的用糧需求。因此本文在預(yù)測糧食需求時(shí)將生物能源包含在內(nèi)，未控制糧食需求結(jié)構(gòu)，以探討耗糧工業(yè)(尤其是生物質(zhì)能源)延續(xù)過去趨勢發(fā)展對我國未來糧食平衡的可能影響。(2)現(xiàn)有研究側(cè)重于單一預(yù)測方法和研究視角，與其他不同視角的研究結(jié)論的對比分析不夠深入。為此，本文綜合運(yùn)用時(shí)間序列模型、灰度預(yù)測模型及組合模型進(jìn)行預(yù)測，并與其他研究的結(jié)論進(jìn)行深入對比，以得出更富有啟發(fā)性的結(jié)論。

二、我國糧食供需趨勢分析

本文采用GM(1，1)模型、時(shí)間序列模型和組合預(yù)測模型進(jìn)行分析和預(yù)測①采取小誤差概率P 的檢驗(yàn)評測灰色預(yù)測模型的精度:P ＞0．95，預(yù)測精度為好，P ＞0．80 為合格，P ＞0．70 為勉強(qiáng)合格，P ＜0．70 為不合格，以及后驗(yàn)差比值C 的檢驗(yàn)，C ＜0．35 預(yù)測精度為好，C ＜0．5 合格，C ＜0．65 勉強(qiáng)合格，C＞0．65 不合格。

(一)我國糧食需求趨勢分析

糧食需求數(shù)據(jù)源于FAO 的作物平衡表和USDA 數(shù)據(jù)庫，包括口糧、飼料糧、種子用糧、食品加工用糧、非食品加工用糧和運(yùn)輸及儲存損失②見FAO 的“food balance”對“Utilization”的注解，http:∥faostat3．fao．org/download/FB/* /E。本文在預(yù)測人均糧食需求的基礎(chǔ)上，基于聯(lián)合國人口司中等人口增速的假設(shè)，預(yù)測2015－50年我國糧食需求變化趨勢。具體預(yù)測方法為:通過二次平滑法預(yù)測我國小麥人均需求(樣本期為1961－2012年)，采用灰色模型預(yù)測我國大豆人均需求(樣本期為1980－2012年)、我國玉米和稻米需求(樣本期為1961－2012年)。我國糧食需求預(yù)測模型如表1 所示。我國糧食人均需求預(yù)測結(jié)果如表2 所示。我國糧食需求預(yù)測結(jié)果如表3 和表4所示。

表1 我國糧食需求預(yù)測模型

表2 人均需求預(yù)測結(jié)果 單位:噸

表3 我國糧食需求預(yù)測結(jié)果 單位:萬噸

表4 我國糧食需求品種比例 單位:%

如表2 所示，本文采用聯(lián)合國人口司中等人口的假設(shè)，我國人口2020年預(yù)期為14．32億，2030年預(yù)期為14．53億。這與魏方和紀(jì)飛峰對我國人口數(shù)量中等情景的預(yù)測一致［23］。

由表3 和表4 可知2015－2030年我國糧食需求趨勢為:

1．未來我國糧食需求總量持續(xù)增加。2015、2020 和2030年我國糧食總需求預(yù)期為5．84億噸、6．8億噸和9．17億噸，高于孫寶民對2015 和2020年的預(yù)測(5．54億噸、5．66億噸)［25］。2020年稻米需求預(yù)期與吳樂的結(jié)論一致(1．6億噸)［16］，玉米需求預(yù)期與胡小平和郭慧(2010)的研究一致(2．3億噸)［22］，大豆需求預(yù)期(1．1億噸)接近吳樂的結(jié)論(0．84億噸)［16］。2030年稻米(1．9)億噸)和大豆(1．6億噸)預(yù)期需求接近吳樂的結(jié)論(1．4億噸和1．0億噸)［16］。

2．糧食消費(fèi)總量和小麥、大豆需求增速放慢，而玉米需求增速加快，稻米需求增速穩(wěn)定。2015－2020 和2020－2030年，糧食消費(fèi)總量需求年均增速為3．5%和3．35%，小麥需求增速為3.83%和3．02%，大豆需求增速為5．26%和4．16%，玉米需求增速為4．02%和4．42%，稻米需求增速為1．55%和1．62%。

3．生物質(zhì)能源的發(fā)展是我國未來糧食需求大幅增加的一個(gè)重要驅(qū)動力。在表2 和表3 的基礎(chǔ)上計(jì)算得出，2015、2020 和2030年我國人均糧食需求(含生物質(zhì)能源在內(nèi))預(yù)期為416．8 公斤、479．3 公斤和631 公斤。該結(jié)果非常接近S． Nonhebel 對全球人均谷物求(含生物質(zhì)能源在內(nèi))2015年(400 公斤)和2030年(611 公斤)的預(yù)測［26］①S． Nonhebel (2012)預(yù)期包含生物質(zhì)能源在內(nèi)的全球谷物需求，將從目前的28億噸增至2030年的55億噸;其中生物質(zhì)原料需求增加11億噸，口糧和飼料糧需求各增加8億噸。S． Nonhebel 預(yù)期2015年全球人口為70億，2030年全球人口為90億。;遠(yuǎn)高于魏方和紀(jì)飛峰的2020 和2030年不含生物質(zhì)能源在內(nèi)的最高預(yù)測(391．8 公斤、399．4 公斤)［23］，也高于唐華俊基于我國居民合理膳食模式、不含生物質(zhì)能源在內(nèi)的2020 和2030年最高預(yù)測(386．6 公斤)［19］。

4．2015－2030年飼料和工業(yè)用糧將取代口糧成為中國第一大糧食用途。本文將玉米、大豆、小麥和稻米簡單地視為飼料糧、工業(yè)用糧和口糧，以便與其他研究進(jìn)行比較②1992－2009年我國小麥口糧需求比例在83%以上，稻米口糧需求占比約80%，玉米飼料糧需求占比為82%左右，大豆加工需求比例從46%升至74%，大豆飼料糧需求在2－9%之間波動。。2030年我國小麥和大米需求占比(45．56%)、玉米需求占比(36．95%)、大豆需求占比(17．48%)，與魏方和紀(jì)飛峰對2030年我國口糧(43．61%)、飼料糧(39．88%)和工業(yè)用糧(l3．93%)需求占比的估計(jì)接近［23］。

5．玉米將取代稻谷成為中國第一大糧食品種。2015－2030年玉米需求占比都在30%以上，而稻谷需求占比預(yù)期僅為25%左右。這與胡曉平和郭慧的研究結(jié)論一致。

(二)我國糧食供給趨勢分析

本文將我國糧食產(chǎn)量分解為糧食收益率與糧食面積分別進(jìn)行預(yù)測，數(shù)據(jù)來源于FAOstat 和USDA 數(shù)據(jù)庫，樣本期為1961－2012年。

采用組合法預(yù)測我國糧食收益率。通過趨勢外推法預(yù)測我國小麥種植面積，采用組合模型預(yù)測我國玉米和稻米面積。1961－2012年間我國大豆種植面積穩(wěn)定在1億公頃以下，不具有明顯的時(shí)間趨勢特征，故采用一次指數(shù)平滑法得到大豆種植面積。在糧食收益率和種植面積的基礎(chǔ)上，得到我國糧食產(chǎn)量預(yù)測。我國糧食收益率預(yù)測模型見表5，預(yù)測結(jié)果見表6、7 所示。我國糧食種植面積預(yù)測模型見表8，預(yù)測結(jié)果見表9。最終得到預(yù)期糧食總產(chǎn)量(表10)。

表5 我國糧食收益率預(yù)測模型

表6 收益率預(yù)測結(jié)果 單位:噸/公頃

表7 收益率預(yù)測增速 單位:%

表8 我國糧食種植面積預(yù)測模型

表9 面積預(yù)測結(jié)果 單位:公頃

表10 產(chǎn)量預(yù)測結(jié)果 單位:萬噸

如表9 和表10 所示，2015－2030 我國糧食供給趨勢為:(1)未來我國糧食種植面積增加有限。2015、2020 和2030年糧食種植總面積預(yù)期為0．95億、0．99億和1．06億公頃，與魏方和紀(jì)飛峰所預(yù)測的2020年我國糧食面積中等情景(1億公頃)和2030 我國糧食面積高情景(1．06億公頃)一致［23］。(2)2015－2030年我國糧食預(yù)期總產(chǎn)量呈上升態(tài)勢。2015年我國糧食產(chǎn)量預(yù)期為5．5億噸，與孫寶民年的預(yù)測一致［25］。2020年我國糧食產(chǎn)量預(yù)期為6．06億噸，高于許世衛(wèi)［19］和孫寶民的預(yù)測(5．6億噸、5．44億噸)［25］。(3)2015－2020年我國實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)0．5億噸較為樂觀。按照高云等的計(jì)算，2014－2025年在面積不變的情況下，我國新增糧食0．5億噸，糧食單產(chǎn)年均需增長0．9%［27］。從表7 可知，我國小麥、玉米和大豆的收益率預(yù)期增速高于0．9%，稻米收益率預(yù)期增速為0．9%。(4)2020－2030年我國糧食總產(chǎn)量新增1．1億噸是個(gè)極大的挑戰(zhàn)。雖然我國小麥和大豆收益率預(yù)期增速高于1．3%，但稻米和玉米收益率預(yù)期增速低于0．9%(表7)。前文分析表明未來我國糧食種植面積增加非常有限。高云等也提出未來糧食增產(chǎn)潛力主要在于提高糧食單產(chǎn)，可通過改造中低產(chǎn)田，合理運(yùn)用水資源和化肥，機(jī)械化生產(chǎn)、提高自然災(zāi)害防御能力、減少產(chǎn)后損失和物流損失等措施實(shí)現(xiàn)［27］。

(三)我國糧食供需平衡趨勢分析

表11 顯示了2015－2030年我國糧食國內(nèi)供需平衡變化趨勢:

(1)生物質(zhì)能源的發(fā)展可能造成一半以上的糧食缺口。2020年和2030年糧食產(chǎn)需缺口(含生物質(zhì)能源)預(yù)期為0．81億噸和1．97億噸。

(2)小麥缺口基本能被稻米盈余所覆蓋，基本能保證口糧安全。2020年小麥缺口預(yù)期0．30億噸，稻米盈余預(yù)期0．54億噸。2030年小麥缺口預(yù)期0．64億噸，稻米盈余預(yù)期0．55億噸。

表11 糧食產(chǎn)需缺口預(yù)測 單位:萬噸

(3)通過貿(mào)易途徑平抑國內(nèi)飼料和工業(yè)用糧缺口是必然選擇。2020年玉米缺口為0．06億噸，占玉米需求比例3%。2030年玉米缺口為0．44億噸，占玉米需求比例13%。2020、2030年，大豆缺口預(yù)期為0．99 和1．44億噸，占需求比例為85%－90%。

三、結(jié)論

本文分析了糧食供需的重要影響因素，采用ARMA 模型、指數(shù)平滑、灰色預(yù)測和組合預(yù)測等方法，在預(yù)測人均糧食需求和糧食收益率的基礎(chǔ)上，基于聯(lián)合國人口司中等人口增速假設(shè)，預(yù)測了2015－2050年我國糧食供需變化趨勢。研究表明:

1．糧食需求趨勢方面。(1)未來我國糧食需求總量持續(xù)增加。2015、2020 和2030年我國糧食總需求預(yù)期為5．84億噸、6．8億噸和9．17億噸。(2)小麥、大豆和糧食消費(fèi)總量需求增速放慢，而玉米和稻米需求增速加快。2015—2020 和2020—2030年，糧食消費(fèi)總量需求年均增速為3.5%和3．35%，小麥需求增速為3．83%和3．02%，大豆需求增速為5．26%和4．16%，玉米需求增速為4．02%和4.42%，稻米需求增速為1.55%和1．62%。(3)生物質(zhì)能源的發(fā)展可能成為未來糧食需求大幅增加的重要驅(qū)動力。2015、2020 和2030年我國人均糧食需求(含生物質(zhì)能源在內(nèi))預(yù)期為416．8 公斤、479．3 公斤和631 公斤。(4)2015－2030年飼料和工業(yè)用糧將取代口糧成為中國第一大糧食用途。2030年我國小麥和大米需求占比(45．56%)、玉米需求占比(36．95%)、大豆需求占比(17．48%)。(5)玉米將取代稻谷成為中國第一大糧食品種。2015－2030年玉米需求占比都在30%以上，而稻谷需求占比預(yù)期僅為25%左右。

2．糧食生產(chǎn)趨勢方面。(1)未來我國糧食種植面積增加有限。2015、2020 和2030年糧食種植總面積預(yù)期為0．95億、0．99億和1．06億公頃。(2)2015－2030年我國糧食預(yù)期總產(chǎn)量呈上升態(tài)勢，2015－2020年增產(chǎn)0．5億噸較為樂觀，2020－2030年增產(chǎn)1．1億噸是個(gè)極大的挑戰(zhàn)。

3．糧食供需平衡方面。(1)生物質(zhì)能源的發(fā)展可能造成一半以上的糧食缺口。2020年和2030年糧食產(chǎn)需缺口(含生物質(zhì)能源)預(yù)期為0．81億噸和1．97億噸。(2)小麥缺口基本能被稻米盈余所覆蓋，基本能保證口糧安全。2020年小麥缺口預(yù)期0．30億噸，稻米盈余預(yù)期0．54億噸。2030年小麥缺口預(yù)期0．64億噸，稻米盈余預(yù)期0．55億噸。(3)通過貿(mào)易途徑平抑國內(nèi)飼料和工業(yè)用糧缺口是必然選擇。2020 和2030年玉米缺口為0．06億噸和0．44億噸，占玉米需求比例3%和13%;大豆缺口預(yù)期為0．99億噸和1．44億噸，占需求比例為85%和90%。

［1］Westcott P C，Trostle R． Long－Term Prospects for Agriculture Reflect Growing Demand for Food，F(xiàn)iber，and Fuel［J］． general information，2012，(3)．

［2］張玉梅，李志強(qiáng)，李哲敏，等． 基于CEMM 模型的中國糧食及其主要品種的需求預(yù)測［J］． 中國食物與營養(yǎng)，2012，18(2)．

［3］秦中春．我國近中期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的特征、挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略選擇研究［EB/OL］． (2013－07－04)．http:∥news．xinhuanet．com/finance/2013－07/04/c_124954989．htm．

［4］陸文聰，祁慧博，李元龍． 全球化背景下的中國糧食供求變化趨勢［J］． 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版)，2011，41(1)．

［5］張錦華，許 慶．城市化進(jìn)程中我國城鄉(xiāng)居民的長期糧食需求［J］． 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)，2012，(1)．

［6］程國強(qiáng)，陳良彪． 中國糧食需求的長期趨勢［J］． 中國農(nóng)村觀察，1998，(3)．

［7］梅方權(quán)． 21 世紀(jì)前期中國糧食的發(fā)展目標(biāo)和戰(zhàn)略選擇［J］． 糧食科技與經(jīng)濟(jì)，1999，(4)．

［8］肖國安． 未來十年中國糧食供求預(yù)測［J］． 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2002，(7):9－14．

［9］楊 蕾．中國糧食供需平衡分析［D］．淄博:山東理工大學(xué)，2009．

［10］呂新業(yè)，胡非凡． 2020年我國糧食供需預(yù)測分析［J］． 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012，(10)．

［11］邵 魯．我國糧食供求價(jià)格波動與安全問題的實(shí)證分析［D］．長春:吉林大學(xué)，2009．

［12］陳秀鳳，秦 富． 我國農(nóng)村居民食物消費(fèi)研究［J］． 江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2006，18(6)．

［13］Edwards R，Mulligan D，Marelli L． Indirect land use change from increased biofuels demand［BE/OL］． (2014－12－13)．http:∥www．energy．eu/publications．

［14］陸文聰，黃祖輝． 中國糧食供求變化趨勢預(yù)測:基于區(qū)域化市場均衡模型［J］． 經(jīng)濟(jì)研究，2004，(8)．

［15］王舒鴻．灰色預(yù)測模型在雞蛋價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用［J］． 中國禽業(yè)導(dǎo)刊，2008，25(15)．

［16］吳 樂．中國糧食需求中長期趨勢研究［D］．武漢:華中科技大學(xué)，2011．

［17］馬永歡，牛文元． 基于糧食安全的中國糧食需求預(yù)測與耕地資源配置研究［J］． 中國軟科學(xué)，2009，(3)．

［18］駱建忠．中國居民糧食消費(fèi)量與營養(yǎng)水平關(guān)系分析［J］． 中國食物與營養(yǎng)，2008，(3)．

［19］唐華?。袊用窈侠砩攀衬Ｊ较碌募Z食供需平衡分析［J］． 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012，(9)．

［20］禹建麗，黎 婭． 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測模型［J］． 河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2005，(7)．

［21］蘇 博，劉 魯，楊方廷． GM(1，N)灰色系統(tǒng)與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的糧食產(chǎn)量預(yù)測比較研究［J］． 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，11(4)．

［22］胡小平，郭曉慧． 2020年中國糧食需求結(jié)構(gòu)分析及預(yù)測—基于營養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)的視角［J］． 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010，(6)．

［23］魏 方，紀(jì)飛峰．我國糧食生產(chǎn)與消費(fèi)中長期情景預(yù)測及政策建議［J］． 中國科技論壇，2010，(2)．

［24］許世衛(wèi)．中國2020年食物與營養(yǎng)發(fā)展目標(biāo)戰(zhàn)略分析［J］． 中國食物與營養(yǎng)，2011，17(9)．

［25］孫寶民．中國糧食供需的預(yù)測指標(biāo)體系及模型設(shè)計(jì)［J］． 經(jīng)濟(jì)問題，2012，(3)．

［26］Nonhebel S． Global food supply and the impacts of increased use of biofuels［J］． Energy，2012，37(1)．

［27］高 云，陳偉忠，詹慧龍，等．中國糧食增產(chǎn)潛力影響因素分析［J］． 中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2013，29(35)．