李長(zhǎng)生, 張文棋

(1.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002; 2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045)

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農(nóng)民健康狀況對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的實(shí)證研究

李長(zhǎng)生1,2, 張文棋1

(1.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002; 2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045)

利用2012年福建安溪隨機(jī)抽樣的335茶農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，探討農(nóng)民健康狀況對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。通過(guò)建立隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)茶葉生產(chǎn)的效率損失值進(jìn)行了測(cè)算；以健康損害為關(guān)鍵變量、農(nóng)戶家庭特征和其他變量為控制變量，對(duì)效率損失值進(jìn)行Tobit回歸。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不僅受到勞動(dòng)、茶園面積、化學(xué)要素投入量等傳統(tǒng)要素的影響，而且與農(nóng)民的健康狀況顯著正相關(guān)，說(shuō)明投資于健康對(duì)農(nóng)民增產(chǎn)增收至關(guān)重要。

健康狀況；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)；Tobit模型

0 引言

中國(guó)廣大貧困地區(qū)大部分農(nóng)民無(wú)法擺脫貧困的根本原因之一在于他們的健康狀況，改善農(nóng)民的醫(yī)療衛(wèi)生條件將會(huì)極大地提高這些地方農(nóng)民的收入水平[1]。世界銀行的研究報(bào)告曾經(jīng)指出，HIV/AIDS、瘧疾、肺結(jié)核等疾病不僅使得人們工作能力下降，而且減少了青壯年勞動(dòng)力數(shù)量，從而使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率大幅下降[2]。但是，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家對(duì)健康在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所起的基礎(chǔ)性作用認(rèn)識(shí)不足，農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)該與農(nóng)民的健康狀況真正協(xié)調(diào)，否則致力于減少農(nóng)村貧困的政策將很難獲得真正的成效。健康作為資本品，既能增加也能降低農(nóng)民的生產(chǎn)力水平，農(nóng)民健康狀況的損害會(huì)減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間，使人們的工作能力下降。健康的價(jià)值在于它是人類發(fā)展的首要目標(biāo)之一，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要的促進(jìn)作用，深入理解健康的價(jià)值和影響因素能更好地推動(dòng)人類發(fā)展進(jìn)程[3]。

關(guān)注農(nóng)民健康狀況對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的深刻價(jià)值不僅是廣大農(nóng)民追求健康生活的內(nèi)在要求，也是評(píng)估我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重要維度。為此，本文試圖回答以下問(wèn)題：各種農(nóng)業(yè)投入要素是怎樣影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的？各種投入對(duì)產(chǎn)出的彈性是多少？勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)出的影響是否和其它要素一樣？在勞動(dòng)力要素中，農(nóng)民的健康狀況會(huì)怎樣影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率？要解答這些問(wèn)題，本文先用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算茶葉生產(chǎn)的效率損失值，再以家庭特征和其它變量作為控制變量，用農(nóng)民健康損害對(duì)農(nóng)業(yè)效率損失作Tobit回歸進(jìn)行分析。研究成果可促使相關(guān)部門在制定提高農(nóng)業(yè)效率政策時(shí)能充分考慮到農(nóng)民的健康狀況及其影響。

本文結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分為文獻(xiàn)綜述，介紹國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)況及相關(guān)分析方法和視角，第二部分闡述理論基礎(chǔ)與實(shí)證模型，第三部分對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析與討論，最后為簡(jiǎn)短結(jié)論及相關(guān)政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

有關(guān)農(nóng)民健康與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系的理論研究很早就為學(xué)術(shù)界所關(guān)注。Becker最早提出農(nóng)戶生產(chǎn)理論，把健康和勞動(dòng)生產(chǎn)率相結(jié)合進(jìn)行分析，在他的理論模型里，農(nóng)民既是產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)者，也是生產(chǎn)者[4]。該理論后來(lái)由Grossman加以發(fā)展，把健康作為持久的能產(chǎn)生勞動(dòng)時(shí)間的資本存量，分析了健康需求，認(rèn)為每個(gè)人都天然擁有相當(dāng)?shù)慕】荡媪?，它?huì)隨著時(shí)間而減少，但也會(huì)因人力資本的投資而增加。人們期望通過(guò)增加健康的要素投入從而擁有更好的健康狀況，來(lái)生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，達(dá)到增收的目的[5,6]。

國(guó)外大量實(shí)證研究顯示了健康與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有正向關(guān)系。O A Egbetokun等對(duì)尼日利亞120個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)研，建立了農(nóng)戶隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，用最大似然估計(jì)計(jì)算出農(nóng)戶健康和技術(shù)效率之間的關(guān)系，研究表明，農(nóng)戶平均技術(shù)效率為0.56，健康狀況、教育水平、年齡、家庭規(guī)模和勞作經(jīng)驗(yàn)與農(nóng)戶的生產(chǎn)效率正相關(guān)[7]。J Ulimwengu通過(guò)對(duì)埃塞俄比亞1500個(gè)農(nóng)戶的研究結(jié)果表明，健康損害與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是負(fù)相關(guān)的，提高農(nóng)民健康狀況是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑之一[8]。Matthew P等通過(guò)肯尼亞西部地區(qū)茶葉生產(chǎn)效率的分析，發(fā)現(xiàn)HIV呈陽(yáng)性的勞動(dòng)者一年要請(qǐng)19.9天的病假，比健康人多11.8天，每天采摘的茶葉要少4.11 公斤到7.93公斤；由于AIDS等相關(guān)疾病不得不終止茶葉采摘的勞動(dòng)者的收入平均要更低17%左右[9]。O Girardin等研究了科特迪瓦的蔬菜生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)患瘧疾的菜農(nóng)比健康農(nóng)民的產(chǎn)量和收入都少了一半[10]。M Audibert和JF Etard采用準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究方法和廣義線性模型研究了農(nóng)民健康對(duì)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)家庭成員和雇傭勞動(dòng)力的田間工作可以不完全替代，相對(duì)于對(duì)照組，實(shí)驗(yàn)組的家庭成員每天的勞動(dòng)生產(chǎn)率能提高26%[11]。A Croppenstedt和 C Muller發(fā)現(xiàn)埃塞爾比亞農(nóng)民的健康與營(yíng)養(yǎng)狀況和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率有極為密切的聯(lián)系，營(yíng)養(yǎng)狀況、發(fā)病率顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)健康狀況的彈性非常大[12]。

然而，不同時(shí)間、不同行業(yè)對(duì)健康及其影響的研究結(jié)果也不盡相同。魏眾利用中國(guó)營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，使用因子分析提取健康指標(biāo)，探討了健康對(duì)就業(yè)及其工資決定的影響，發(fā)現(xiàn)對(duì)于勞動(dòng)參與及非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，健康狀況都有顯著的影響；然而在傳統(tǒng)的種植業(yè)領(lǐng)域，健康并沒有什么顯著的作用，甚至可以說(shuō)沒有一點(diǎn)作用[13]。 Klemick H等調(diào)查了坦桑尼亞農(nóng)戶的營(yíng)養(yǎng)攝入量，研究結(jié)果表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與勞動(dòng)者每天能量的攝入量沒有顯著相關(guān)關(guān)系[14]。

國(guó)內(nèi)有關(guān)農(nóng)民健康狀況的研究主要集中在健康對(duì)農(nóng)民收入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響上。張車偉估計(jì)了不同健康指標(biāo)在中國(guó)貧困農(nóng)村的回報(bào)和彈性，結(jié)果表明，在中國(guó)的貧困地區(qū)，家庭勞動(dòng)力因病無(wú)法工作時(shí)間每增加一個(gè)月，種植業(yè)收入將減少2300元，說(shuō)明健康是影響農(nóng)民收入增加的重要因素[1]。劉國(guó)恩等建立了以家庭為基礎(chǔ)的收入函數(shù)，探討了健康在中國(guó)經(jīng)濟(jì)奇跡中的作用。研究表明，健康作為人力資本不僅是決定中國(guó)家庭人均收入的重要因素，而且其影響呈明顯的梯度關(guān)系，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率隨著健康水平的改善而提高，農(nóng)村人口比城市人口的健康對(duì)經(jīng)濟(jì)的回報(bào)更大[15]。王弟海等討論了健康人力資本和健康投資對(duì)物質(zhì)資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明，在短期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率同健康投資增長(zhǎng)率存在正相關(guān)關(guān)系；從長(zhǎng)期來(lái)看，健康投資在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中有不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)[16]。

用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型來(lái)分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的文獻(xiàn)也非常豐富?？合嫉壤?992～2002 年我國(guó)各省的成本和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，估計(jì)了小麥、玉米、水稻等糧食產(chǎn)物的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，研究表明，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)糧食產(chǎn)量的增加呈正相關(guān)，提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率對(duì)增加產(chǎn)量有重要作用[17]。姚增福等利用2000～2007年樣本數(shù)據(jù)計(jì)算了我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)步和技術(shù)損失，灌溉率、受災(zāi)率、家庭居民人均純收入和時(shí)間變量對(duì)技術(shù)損失有反向影響，而糧食作物種植結(jié)構(gòu)和地區(qū)變量對(duì)技術(shù)損失產(chǎn)生正向顯著影響[18]。田偉等利用1995～2008年中國(guó)13個(gè)棉花主產(chǎn)區(qū)的投入與產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)中國(guó)棉花生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步率進(jìn)行了測(cè)算和分析，研究結(jié)果表明，中國(guó)棉花生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步顯著，各個(gè)產(chǎn)區(qū)技術(shù)進(jìn)步程度存在一定差異，各個(gè)產(chǎn)區(qū)的棉花生產(chǎn)總體技術(shù)效率水平較高，但有一定的波動(dòng)趨勢(shì)[19]。

從上述文獻(xiàn)分析來(lái)看，不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，健康與生產(chǎn)效率的顯著正向關(guān)系與否都不盡相同，可能是因?yàn)樗颖镜臄?shù)量、時(shí)間和地點(diǎn)不同以及研究方法不同。除了Croppenstedt[12]，大多數(shù)對(duì)農(nóng)民健康狀況和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系的實(shí)證分析都沒有解釋農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的效率水平。同以上研究相比，本文具有兩個(gè)特點(diǎn)：首先，不同于以往主要研究健康對(duì)農(nóng)民收入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，本文在計(jì)算效率損失的基礎(chǔ)上直接研究了健康狀況對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，檢驗(yàn)了健康損害對(duì)效率損失的正效用。其次，該研究提供了來(lái)自我國(guó)的例證，為政府及相關(guān)部門制定農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展政策提供了來(lái)自健康方面的依據(jù)。

2 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)與變量說(shuō)明

本文的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)形式采取傳統(tǒng)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，借鑒(Battese and Coelli[20]；亢霞等[17]；姚增福等[18]；田偉等[19])的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析方法：

qi=f(xi,β)miexp(vi)

(1)

(2)

令ui=-lnmi，上式可寫成：

(3)

2.1.2 生產(chǎn)效率損失函數(shù)與變量說(shuō)明

用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)得到的因變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失值最低為0，最高為1(歸并了效率損失值小于0以及大于 1 的樣本農(nóng)戶)。應(yīng)變量的取值受限時(shí)，用OLS估計(jì)可能導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)的有偏性，也不能滿足參數(shù)估計(jì)的一致性，而Tobit模型的ML估計(jì)能夠避免這些問(wèn)題。因此，使用 Tobit 回歸模型來(lái)分析健康損害等因素對(duì)生產(chǎn)效率損失的影響，模型如下：

(4)

生產(chǎn)效率損失函數(shù)以效率損失作為被解釋變量，把健康損害作為關(guān)鍵變量，以家庭特征等作為控制變量，考察茶農(nóng)的健康狀況對(duì)茶葉生產(chǎn)效率的影響。這就涉及健康的衡量問(wèn)題，健康指標(biāo)的科學(xué)性、客觀性一直是健康經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域中的一個(gè)難題，健康指標(biāo)的選擇會(huì)直接影響到研究結(jié)果的有效性。由于健康測(cè)試的復(fù)雜性，所有健康經(jīng)濟(jì)學(xué)研究不可避免地要對(duì)所使用的健康指標(biāo)進(jìn)行說(shuō)明，本文也一樣。根據(jù)健康經(jīng)濟(jì)學(xué)，健康指標(biāo)歸納起來(lái)大體有：死亡率和兒童死亡率、壽命和預(yù)期壽命、健康自評(píng)、健康得分、健康因子、因病損失的工作時(shí)間等(Croppenstedt[12]；張車偉[1]；魏眾[13])。由于主觀上茶農(nóng)自身對(duì)健康的日益重視，以及客觀上新農(nóng)合在當(dāng)?shù)氐钠占?，使得茶農(nóng)不管任何原因?qū)е陆】禒顩r的損害，都會(huì)到醫(yī)院進(jìn)行就醫(yī)。這就涉及到健康狀況的損害程度，如果是一般的小毛病，有的茶農(nóng)可能不去醫(yī)院看病，但是當(dāng)身體不適(包括生病和意外傷害)需要住院治療時(shí)，住院時(shí)間及出院康復(fù)時(shí)間就會(huì)直接影響到茶農(nóng)在茶園的勞作時(shí)間，另外，家庭成員需要照顧住院病人也會(huì)耽誤茶葉生產(chǎn)，因此本文的健康狀況(以健康損害表示)用因家庭成員住院一次及以上從而損失的茶葉生產(chǎn)的工日來(lái)衡量。

表1 模型設(shè)定及變量定義

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

2.2.1 樣本選擇與調(diào)查內(nèi)容

福建省安溪縣是全國(guó)最大的烏龍茶主產(chǎn)區(qū)，名茶鐵觀音、黃金桂的發(fā)源地。茶業(yè)是安溪的支柱產(chǎn)業(yè)，在縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展中占有十分重要的地位。選擇該縣西坪、祥華、長(zhǎng)坑、劍斗、感德、龍涓以及金谷等7個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的400名茶農(nóng)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，采用隨機(jī)抽樣和典型調(diào)查相結(jié)合?；厥沼行?wèn)卷335份，問(wèn)卷有效率83.75%。調(diào)查內(nèi)容涉及茶農(nóng)家庭特征、茶農(nóng)的近一年以來(lái)身體狀況和茶葉生產(chǎn)的投入要素及產(chǎn)量等三方面的內(nèi)容。

2.2.2 樣本特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述

本次調(diào)查的茶農(nóng)年齡在30～39歲之間的有102人，占有效樣本總數(shù)的30.44%，40～49歲的有111人，占33.13%，青壯年勞動(dòng)力比例占到66.57%，初中文化水平的樣本人數(shù)最多，占總樣本的46.26%；受訪茶農(nóng)的平均茶園面積為6.48畝，平均種茶17.60年，茶農(nóng)及雇工因各種疾病影響茶葉生產(chǎn)的平均工日為8.92天。調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，參加過(guò)農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的只有92戶，占受訪對(duì)象總數(shù)的27.46%；表示參加過(guò)諸如農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)或農(nóng)業(yè)合作社等合作組織的有77戶，占樣本總數(shù)的22.98%。調(diào)查茶農(nóng)是否因農(nóng)藥的使用出現(xiàn)皮膚瘙癢、呼吸困難以及其他原因而生病導(dǎo)致茶葉生產(chǎn)工日的損失天數(shù)，調(diào)查結(jié)果顯示，樣本農(nóng)戶的任一家庭成員因住院影響農(nóng)戶茶葉生產(chǎn)最多工日為56天，平均工日接近9天。具體如表2所示：

表2 具體變量的描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來(lái)源：本研究調(diào)查整理，2012。

3 實(shí)證結(jié)果分析與討論

3.1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型實(shí)證結(jié)果與分析

采用STATA 11.0軟件，通過(guò)極大似然估計(jì)法計(jì)算既定投入為化學(xué)要素、茶園面積以及茶葉生產(chǎn)的勞動(dòng)投入條件下茶葉產(chǎn)量的最優(yōu)產(chǎn)出效率。參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3所示，似然比統(tǒng)計(jì)量為18.13，對(duì)數(shù)似然值是-291.82，Wald檢驗(yàn)值是318.39，在1%水平顯著，模型總體模擬效果較好，三種要素投入對(duì)茶葉的產(chǎn)出均有顯著的正向關(guān)系，t檢驗(yàn)值均在1%水平上顯著。具體分析如下：

茶園面積對(duì)產(chǎn)量的彈性最大，達(dá)到0.69，即在其他投入不變的情況下，當(dāng)茶園面積每增加1%時(shí)，每畝茶葉至少增加0.69%公斤的產(chǎn)量，由此說(shuō)明茶葉生產(chǎn)在很大程度上依賴于土地資源。這和亢霞的研究結(jié)果相一致。因此，如果要保障主要產(chǎn)茶區(qū)的茶葉產(chǎn)量，茶園面積和茶園質(zhì)量顯得尤為重要。

化學(xué)要素對(duì)茶葉產(chǎn)量的彈性為0.18，表明安溪茶葉生產(chǎn)總體而言，化肥和農(nóng)藥的適當(dāng)使用對(duì)茶葉產(chǎn)量的增加也具有較大的作用，在保持其它投入不變的條件下，化學(xué)要素投入每增加 1%元 就可帶來(lái)每畝茶葉0.18%的產(chǎn)量增長(zhǎng)。

勞動(dòng)投入對(duì)茶葉產(chǎn)出的彈性為0.21，意味著在保持其它投入不變的條件下，勞動(dòng)投入每增加1% 就可帶來(lái) 0.21%每畝茶葉產(chǎn)量的增長(zhǎng)。該變量衡量每畝茶葉生產(chǎn)投入的工日數(shù)，安溪茶葉生產(chǎn)中既包括農(nóng)戶家庭本身的勞動(dòng)投入，也包含雇傭勞動(dòng)力的勞動(dòng)投入，衡量勞動(dòng)時(shí)間的長(zhǎng)短，排除自身勞動(dòng)和雇傭勞動(dòng)之間的異質(zhì)性。該回歸系數(shù)說(shuō)明從事茶葉生產(chǎn)的勞動(dòng)者自身對(duì)茶葉的產(chǎn)出有很大的影響，而健康狀況是勞動(dòng)者本身的最重要的因素，由此假設(shè)茶農(nóng)的健康會(huì)影響茶葉生產(chǎn)，并進(jìn)一步對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。具體方法是由隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型(3)計(jì)算出茶葉生產(chǎn)的效率損失值ui(均值為0.7892，標(biāo)準(zhǔn)差為0.5625)，再由模型(4)研究各變量與效率損失的關(guān)系。

表3 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果

注:“***”表示該系數(shù)達(dá)到1%的顯著性水平。

3.2 生產(chǎn)效率損失函數(shù)與估計(jì)結(jié)果

以健康損害為關(guān)鍵變量、農(nóng)戶家庭特征和其他變量為控制變量，對(duì)效率損失值進(jìn)行Tobit回歸，表4是茶葉生產(chǎn)效率損失函數(shù)的估計(jì)結(jié)果。具體說(shuō)明如下：

在通過(guò)顯著度檢驗(yàn)的各個(gè)變量中，只有衡量農(nóng)民健康狀況的變量(sickness)的符號(hào)為正(Tobit回歸系數(shù)為0.0156)，和預(yù)期的作用方向一致，并且通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明茶農(nóng)的健康損害對(duì)茶葉的生產(chǎn)效率損失產(chǎn)生正向影響，因感冒發(fā)燒等各種疾病導(dǎo)致身體不適并影響茶葉生產(chǎn)的工日數(shù)越多，茶農(nóng)的生產(chǎn)效率就要越低，66.57%的受訪茶農(nóng)在30～49歲之間，是青壯年勞動(dòng)力健康狀況最好的時(shí)期，更能說(shuō)明健康損害對(duì)生產(chǎn)效率的影響。因此，制定相關(guān)政策改善農(nóng)民的健康狀況對(duì)提高茶葉生產(chǎn)效率有重要意義。

生產(chǎn)效率受到健康狀況影響，年齡又影響健康狀況，實(shí)證研究結(jié)果也表明年齡和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失成反向關(guān)系，但是并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，主要原因可能是受調(diào)查的樣本以茶園所有者為主，而安溪茶葉生產(chǎn)中有部分是雇傭勞動(dòng)力，從而影響了結(jié)果。還有可能是茶農(nóng)隨著年齡的增長(zhǎng)，生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)更加豐富，但是健康狀況會(huì)不如以前，從而不能檢驗(yàn)?zāi)挲g對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。

農(nóng)民是否參與培訓(xùn)和種茶經(jīng)驗(yàn)的參數(shù)估計(jì)均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，符號(hào)為負(fù)，表明接受培訓(xùn)以及經(jīng)驗(yàn)豐富的茶農(nóng)的生產(chǎn)效率要高，說(shuō)明茶葉生產(chǎn)不僅要依靠茶農(nóng)的經(jīng)驗(yàn)，科學(xué)的專業(yè)化的培訓(xùn)對(duì)茶葉生產(chǎn)的影響要大得多。回歸結(jié)果也表明，擁有中專、大?；蚋咧幸陨衔幕潭缺戎挥行W(xué)及小學(xué)以下文化程度的茶農(nóng)的生產(chǎn)效率要更高，顯示出茶農(nóng)的文化程度對(duì)其生產(chǎn)效率的顯著影響。

農(nóng)民是否獲得信貸支持這一變量的回歸系數(shù)為-0.1589，在5%水平上顯著，表明獲得農(nóng)業(yè)貸款的茶農(nóng)比沒有獲得貸款的茶農(nóng)的生產(chǎn)效率要高，說(shuō)明資金在茶葉生產(chǎn)過(guò)程中的重要作用。

表4 茶葉生產(chǎn)效率損失函數(shù)模型估計(jì)結(jié)果

注:*、**、***分別表示在 10%、 5%和 1%水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性。

4 簡(jiǎn)要結(jié)論及政策建議

隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和Tobit回歸模型的實(shí)證結(jié)果表明，農(nóng)民的生產(chǎn)效率不僅受到土地、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)投入要素的影響，也受到農(nóng)民健康狀況的影響。茶園面積、化學(xué)要素投入和勞動(dòng)投入是影響茶葉產(chǎn)量的主要生產(chǎn)要素，和茶葉產(chǎn)量顯著正相關(guān)；茶農(nóng)的健康損害和茶葉生產(chǎn)效率損失顯著正相關(guān)，主要原因是受疾病影響的農(nóng)戶會(huì)減少茶葉生產(chǎn)中勞動(dòng)的投入數(shù)量和效果，從而影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)效率。因此，要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，就必須改善和提高農(nóng)民的健康狀況：

第一，加強(qiáng)農(nóng)民茶葉生產(chǎn)機(jī)械化技能培訓(xùn)。安溪茶農(nóng)的勞作中，人工修剪、人海采摘、農(nóng)藥使用等落后作業(yè)依然廣泛存在，這些都會(huì)直接耗費(fèi)茶農(nóng)體力和健康，而機(jī)械化技能的培訓(xùn)能極大的提高茶葉生產(chǎn)效率。應(yīng)積極創(chuàng)造條件，通過(guò)集中授課、現(xiàn)場(chǎng)示范等多種途徑向茶農(nóng)提供實(shí)用、可行的技術(shù)培訓(xùn)，以幫助茶農(nóng)有效解決生產(chǎn)實(shí)踐中對(duì)機(jī)械性能把握不準(zhǔn)、機(jī)械使用效率低等問(wèn)題，為茶葉生產(chǎn)機(jī)械化提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

第二，培養(yǎng)農(nóng)民良好的生活及飲食習(xí)慣。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，吸煙的茶農(nóng)共251個(gè)，占樣本總數(shù)的74.9%；每天正餐都喝酒的茶農(nóng)為238個(gè)，占樣本總數(shù)的70.4%。抽煙、喝酒等生活習(xí)慣會(huì)影響飲食習(xí)慣，飲食習(xí)慣又會(huì)直接影響營(yíng)養(yǎng)攝入量，營(yíng)養(yǎng)攝入水平會(huì)直接影響到農(nóng)民的健康狀況，較少的、較低水平的營(yíng)養(yǎng)供給使得農(nóng)民在勞作過(guò)程中需要的卡路里、蛋白質(zhì)和相關(guān)維生素的消費(fèi)和熱量補(bǔ)充受到抑制，使人的體力和精力得不到保證，從而效率更低。這就要求農(nóng)民能夠得到科學(xué)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和膳食結(jié)構(gòu)方面的指導(dǎo)。

第三，改善農(nóng)民的醫(yī)療和公共衛(wèi)生條件。不斷增加農(nóng)民醫(yī)療服務(wù)的可獲得性，讓農(nóng)民能夠享受更多的醫(yī)療資源。公共衛(wèi)生支出的增加對(duì)健康水平的提高也有積極影響，而且公共醫(yī)療支出對(duì)農(nóng)民健康的影響要比對(duì)城鎮(zhèn)居民健康的影響要大得多，通過(guò)醫(yī)療和公共衛(wèi)生條件的改善，讓生病的農(nóng)民盡快恢復(fù)健康從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

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Empirical Study of the Farmers’ Health Status’ Effects on Agricultural Efficiency

LI Chang-sheng1,2, ZHANG wen-qi1

(1.CollegeofEconomy,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou350002,China; 2.CollegeofEconomyandManagement,JiangxiAgriculturalUniversity,Nanchang330045,China)

Using household data from random samples on the 335 tea farmers investigated in the year of 2012 in Anxi county of Fujian province, the paper has explored how health affects farmers’ efficiency. A stochastic frontier production function is used to estimate the agricultural efficiency. Then the efficiency loss is regressed by Tobit model on the key variable of health impediment after controlling for households characteristics and other variables. The research confirms that agricultural efficiency is not only affected by the labor, acre and the input of chemical factors, but also is significantly and positively impacted by the health. The result suggests that investment in health is essential to improve the farmers’ efficiency and income.

health status; agricultural efficiency; stochastic frontier production function; tobit model

2013- 07-29

教育部人文社科規(guī)劃青年基金(11YJC790138);福建省杰出青年科研人才培育計(jì)劃(JA11029S);中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(201003329);江西省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地招標(biāo)項(xiàng)目(JD1449)

李長(zhǎng)生(1977-)，男，江西寧都人，研究生，講師，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村金融與投資;張文棋(1948-)，男，通訊作者，福建莆田人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村金融與投資。

F304.7

A

1007-3221(2015)02- 0281- 07