賈花萍,趙俊龍
(1.渭南師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,渭南714099;2.渭南市中心醫(yī)院)
腦-計(jì)算機(jī)接口(Brain-Computer Interface,BCI)系統(tǒng)是在人腦和計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備之間建立的通信系統(tǒng),將腦電信號(hào)(EEG信號(hào))作為系統(tǒng)輸入,輸出的信號(hào)可用于進(jìn)行如控制光標(biāo)上下移動(dòng)、睜眼或閉眼以及控制假肢等操作,也就是人們通常所說的“意念控制系統(tǒng)”。運(yùn)用這種方法,人們就可以通過“動(dòng)腦”來讓外界知道自己的想法或控制相關(guān)設(shè)備,而不需要多余的語言或動(dòng)作[1],這種系統(tǒng)為思維正常但有運(yùn)動(dòng)障礙的人提供了與外界交流的機(jī)會(huì)。在腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)中,“腦”是指神經(jīng)系統(tǒng)或者有機(jī)生命形式的腦,而并不僅僅指的是“思想”;“計(jì)算機(jī)”是指任何用于處理或計(jì)算的設(shè)備,可以是硅芯片或者簡單電路。
一般情況下,人們通過運(yùn)動(dòng)神經(jīng)和肌肉組織表達(dá)自己的想法,但是殘疾人或者有運(yùn)動(dòng)障礙的人與外界進(jìn)行交流則需通過不同的途徑。雖然殘疾人可以通過假肢得到一定程度的幫助,但是對(duì)于有些并不具備任何肌肉活動(dòng)能力的殘疾人,如完全癱瘓的人和肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥(Amyotrophic Lateral Sclerosis,ALS)患者來說,假肢沒有任何意義。腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)是人腦與計(jì)算機(jī)或者其他電子設(shè)備之間建立的直接交流和控制通道[2]。這種新方式讓有運(yùn)動(dòng)障礙的人能夠直接用“思想”控制外部設(shè)備,給思維能力正常但身體殘疾的人的生活帶來了極大的方便。
簡單的說,腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)就是將人類的思維和計(jì)算機(jī)結(jié)合,即從人腦到計(jì)算機(jī)之間的一條通信電路。圖1是簡單(腦-計(jì)算機(jī))接口系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,通過實(shí)體界面如計(jì)算機(jī)界面刺激腦組織傳遞特有的感覺信息,這種刺激編碼后經(jīng)大腦認(rèn)知,產(chǎn)生特定的目的,通過大腦命令計(jì)算機(jī)產(chǎn)生相應(yīng)的行為。如浙江大學(xué)2012年12月向世界展示的“腦-計(jì)算機(jī)”研究成果:一只頭上戴著電極帽的猴子,帽子上的電極連在計(jì)算機(jī)上,通過科研人員的不同指揮,猴子做出了4種不同的手部動(dòng)作(抓、勾、握、捏)。
圖1 腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)基本工作原理如圖2所示,包含腦電信號(hào)的采集、分析及控制3部分。來自外界的刺激信號(hào)會(huì)對(duì)大腦產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)電活動(dòng)(即EEG信號(hào)),EEG信號(hào)與即將發(fā)生的肢體活動(dòng)相對(duì)應(yīng),計(jì)算機(jī)對(duì)EEG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理及特征提取后,采用各種分類算法識(shí)別EEG信號(hào),通過識(shí)別結(jié)果來判斷出引發(fā)腦電變化的動(dòng)作意圖,計(jì)算機(jī)傳輸信號(hào)并驅(qū)動(dòng)外部設(shè)備,將動(dòng)作意圖轉(zhuǎn)換成機(jī)器的實(shí)際動(dòng)作,這樣有運(yùn)動(dòng)障礙的殘疾人就可以與外界進(jìn)行交流了。
圖2 腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)基本工作原理
目前,EEG信號(hào)的采集主要有兩種方法:一種是介入式采集,將電極植入腦皮層下,這種方法獲得的EEG信號(hào)噪聲較小,精度較高,能夠精確測量大腦神經(jīng)元某個(gè)部分的活動(dòng)狀態(tài),但是腦內(nèi)的電極結(jié)構(gòu)和功能穩(wěn)定不能夠得到保證,植入電極的定位和試驗(yàn)安全性也存在問題;另一種方法是非介入式EEG信號(hào)采集,該方法用來測量頭皮表面的EEG信號(hào),這種方法更加安全而且試驗(yàn)時(shí)間較短,目前EEG信號(hào)的采集主要是通過這種方法,但是使用這種方法采集到的EEG信號(hào)噪聲大、精度低。非介入式EEG信號(hào)采集過程中,確定頭皮電極位置采用的是國際腦電圖學(xué)會(huì)建議的標(biāo)準(zhǔn)電極安放法—10/20系統(tǒng)法,如圖3所示。
經(jīng)過預(yù)處理和離散化后的EEG信號(hào)的特征需要被提取,方法有多種,典型方法有傅里葉變換、時(shí)/頻域分析法、參數(shù)估計(jì)法、低通濾波等,這些特征提取方法的應(yīng)用主要是區(qū)分代表思維任務(wù)的主要特征。如果特征集代表的思維任務(wù)特征相互之間重疊過多,對(duì)意識(shí)任務(wù)分類難度就會(huì)加大,提取后的特征將作為分類器的輸入。近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析[5-7]、小波分析、遺傳算法、支持向量機(jī)(SVM)、混沌分析等在腦電分類中得到廣泛的運(yùn)用,代表了EEG信號(hào)現(xiàn)代分析方法的新進(jìn)展。
信號(hào)控制部分的功能是將分好類的信號(hào)轉(zhuǎn)換為實(shí)際動(dòng)作(如開關(guān)燈、字母輸入、輪椅控制等),有的系統(tǒng)設(shè)置了反饋環(huán)節(jié)的腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng),可以幫助受試者清楚地了解其思維產(chǎn)生的控制結(jié)果,實(shí)時(shí)反饋能夠明顯提高腦-計(jì)算機(jī)接口的性能。在大腦中,反饋通??紤]到兩種糾正機(jī)制:一種是運(yùn)動(dòng)執(zhí)行過程中的在線控制和錯(cuò)誤更正;另一種是學(xué)習(xí),在一個(gè)或更多動(dòng)作的執(zhí)行后,逐漸產(chǎn)生對(duì)指令的適應(yīng)。在腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)中,對(duì)于用戶獲得腦電反應(yīng)的控制是反饋訓(xùn)練時(shí)必不可少的。腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)基于模式識(shí)別方法和意識(shí)任務(wù),并沒有明確要求進(jìn)行反饋訓(xùn)練,但是反饋可以加速學(xué)習(xí)過程并提高性能。其中,光標(biāo)控制是頗受歡迎的反饋類型,如2002年國際BCI競賽數(shù)據(jù),一位健康的受試者根據(jù)電腦屏幕的指示將光標(biāo)進(jìn)行上下移動(dòng),從而得到其皮層慢電位的視覺反饋。
目前,腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)仍在不斷發(fā)展,但是,能夠在現(xiàn)實(shí)生活中使用的系統(tǒng)幾乎不存在,大多數(shù)系統(tǒng)還處于在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行測試的階段。通過研究腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng),人們對(duì)腦電產(chǎn)生的神經(jīng)生理學(xué)機(jī)制有了認(rèn)識(shí),并且深刻了解了神經(jīng)系統(tǒng)及其大腦功能,為解釋大腦活動(dòng)的本質(zhì)提供了重要線索。腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)還存在著許多問題,解決這些問題的關(guān)鍵在于腦電信號(hào)的特征提取和分類。以下是腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)面臨的問題:
圖3 10/20電極安放示意圖[4]
①連接到神經(jīng)系統(tǒng),會(huì)導(dǎo)致永久性腦損傷,造成感覺、運(yùn)動(dòng)的損失,或持續(xù)疼痛。
②病毒的攻擊可能引發(fā)腦部疾病。
兩者舵的使用情況見圖6和圖7,可很直觀地看出,使用指數(shù)函數(shù)修飾的控制器進(jìn)行航向控制時(shí),動(dòng)舵幅度較模糊控制小很多,通過使用MATLAB進(jìn)行計(jì)算可以得到,圖6的平均舵角為1.94°,圖7的平均舵角為2.27°,平均舵角下降了0.33°,降幅約為15%,而舵的使用情況在一定程度上可反映出船舶能量的消耗,以及船舶營運(yùn)過程中船員的舒適感。所以,使用指數(shù)函數(shù)修飾的航向保持控制器,不僅能夠降低能源的消耗,而且還在一定程度上改善船員的工作生活環(huán)境。
③由于腦電信號(hào)十分微弱,包含眼電、肌電等尾跡,如何減少腦電信號(hào)的干擾成分、提取有效的腦電信號(hào)特征、尋找最優(yōu)的特征提取算法和分類算法。此外,還存在分辨率不高和通信速度慢等問題[8-9]。
④腦-計(jì)算機(jī)接口設(shè)備需要用線連接到設(shè)備,是非便攜式的,需要攜帶電腦。
⑤腦-計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的速度太慢,有運(yùn)動(dòng)障礙的殘疾人與外界進(jìn)行交流時(shí),實(shí)時(shí)性要強(qiáng),要能夠接近正常人間的交流速度。
⑥現(xiàn)有設(shè)備價(jià)格昂貴,不適合普通人購買,而且現(xiàn)在應(yīng)用于實(shí)際生活中的較少,大多還處在實(shí)驗(yàn)室階段。
⑦腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)的研究要滿足用戶的個(gè)體差異,適應(yīng)用戶的多樣化要求。
⑧腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用時(shí),要減少電極數(shù)量,降低使用的復(fù)雜程度。
腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用前景,是很多學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
(1)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
現(xiàn)在,很多腦癱、脊髓損傷、肌肉萎縮、腦中風(fēng)、多發(fā)性硬化等疾病損傷了肌肉或者控制肌肉運(yùn)動(dòng)的神經(jīng)通路,而腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)可以幫助有運(yùn)動(dòng)障礙的殘疾人用思維控制電腦,讓他們像正常人一樣上網(wǎng)閱讀,進(jìn)行開、關(guān)燈等操作。對(duì)于失去肢體的人來說,神經(jīng)假肢技術(shù)可以利用腦電信號(hào)來控制和支配假肢,該假肢被稱為神經(jīng)假體。同時(shí),在搶險(xiǎn)、救援及人類沒有辦法進(jìn)入的危險(xiǎn)區(qū)域,也可以借助神經(jīng)假體來完成。
腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)在中風(fēng)病人和肢體損傷病人的康復(fù)訓(xùn)練中得到了廣泛的應(yīng)用,可以幫助殘疾人或失去運(yùn)動(dòng)能力的老年人進(jìn)行主動(dòng)康復(fù)訓(xùn)練,BCI護(hù)理機(jī)器人可以從事基本護(hù)理工作,提高殘疾人或老年人的生活質(zhì)量[10]。
腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)在醫(yī)療檢測方面也有著良好的應(yīng)用前景,麻醉醫(yī)生可以通過腦電信號(hào)監(jiān)測病人的麻醉深度信息,減少或降低麻醉藥物對(duì)病人大腦的損害。
慢性的腦部疾病癲癇主要是由于大腦神經(jīng)元的異常放電引起的暫時(shí)性腦功能失調(diào),會(huì)引起人的不同行為障礙,如感覺、意識(shí)和運(yùn)動(dòng)方面。因此,對(duì)癲癇腦電信號(hào)(EEG)的檢測與記錄、病灶定位、癲癇預(yù)測(可以做到提前預(yù)防)及癲癇的病情分析具有極其重要的意義,而且在對(duì)多動(dòng)癥及癲癇的治療過程中,腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)也可以有效避免藥物對(duì)病人身體的損害。
腦-計(jì)算機(jī)接口專家加州大學(xué)伯克利分校神經(jīng)學(xué)副教授Jose Carmena通過在鼠類上植入腦機(jī)接口研究大腦神經(jīng)回路。2014年,他參與了美國軍方7 000萬美元的研究項(xiàng)目,該項(xiàng)目通過大腦植入物分析、控制情緒,來治療美國士兵的多種精神疾病,未來將可以大大降低因精神疾病造成的自殺事件[11]。
在視覺和聽覺假體方面,腦-計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用包括:人工電子耳蝸、腦干植入、合成視覺、人造硅視網(wǎng)膜等。
(2)非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
腦-計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)可以為人們提供一種全新的娛樂方式,如用思維玩電子游戲。通過腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù),人們通過“意念或思維”控制鼠標(biāo)、鍵盤或操作桿來完成電子游戲或進(jìn)行機(jī)器人足球賽等[12]。
在交通領(lǐng)域,利用腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人駕駛汽車、火車、飛機(jī)等,《神經(jīng)工程學(xué)》雜志報(bào)道,用思維來控制直升機(jī)航模,可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的飛行,其躲避障礙物的成功率高達(dá)90%[13]。
腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)不僅給殘疾人帶來了很大的幫助,而且為正常人提供了“第三只手”,在雙手被占用的情況下,讓人們可以根據(jù)特殊環(huán)境的需要,進(jìn)行一些多目標(biāo)的并行控制操作,充分發(fā)揮人的潛能[14]。
除此而外,腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)還可應(yīng)用在智能家居等領(lǐng)域。
腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)發(fā)展30余年來,已經(jīng)成為各學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),涉及多個(gè)交叉學(xué)科的綜合研究,包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程、人工智能、康復(fù)工程等領(lǐng)域。但隨著技術(shù)的發(fā)展與科技的進(jìn)步,腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)在未來將會(huì)使人們在溝通手段、行動(dòng)方式、生活方式等方面發(fā)生巨大的變革。
[1]Editorial G.Brain-computer interface technology:a review of the second international meeting[J].IEEE on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2003(11):94-109.
[2]劉輝,杜玉曉,彭杰,等.腦-計(jì)算機(jī)接口技術(shù)發(fā)展[J].電子科技,2011(5):116-119.
[3]楊瑞霞.腦機(jī)接口技術(shù)研究[J].山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2009(2):46-49.
[4]吳捷,張寧.小波相干分析及其在聽覺與震動(dòng)刺激事件相關(guān)誘發(fā)腦電處理中的應(yīng)用[J].生物物理學(xué)報(bào),2007,23(6).
[5]賈花萍.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的思維腦電信號(hào)分類方法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2011(4).
[6]賈花萍.基于PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的EEG信號(hào)分類方法研究[J].河南科學(xué),2011(7).
[7]賈花萍.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光標(biāo)上下移動(dòng)EEG信號(hào)分類方法[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2010(10).
[8]Wolpaw J R,Mcfarland D J,Vaughan T M.Braincomputer interface research at the wadsworth center[J].IEEE on Rehabilitation Engineering,2000,8(2):222-226.
[9]Pfurtscheller G,Neuper C,Guger C,et al.Current trends in Graz brain-computer interface (BCI)research[J].IEEE Trans Rehabilitation Engineering,2000,8(2):216-219.
[10]高諾,魯守銀,張運(yùn)楚,等.腦機(jī)接口技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用,2008(4).
[11]未來科技五大趨勢:太空漫游、腦機(jī)接口和隔空互動(dòng)[EB/OL].[2014-12].http://new.caijing.com.cn/tech/20141110/3745117.shtml.
[12]王行愚,金晶,張宇,等.腦控:基于腦-機(jī)接口的人機(jī)融合控制[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2013(3).
[13]李琦.人機(jī)接口技術(shù):用思維控制機(jī)器[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2014(8).
[14]伏云發(fā),王越超,李洪誼,等.直接腦控機(jī)器人接口技術(shù)[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2012,38(8):1229-1246.