楊 軍,王瀟婷,龔明輝,陳先華,焦麗亞
(1.東南大學(xué) 交通學(xué)院,江蘇 南京210096;2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 交通科學(xué)與工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150090)
瀝青原子力顯微鏡微觀圖像的特征分析
楊 軍1,王瀟婷2,龔明輝1,陳先華1,焦麗亞1
(1.東南大學(xué) 交通學(xué)院,江蘇 南京210096;2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 交通科學(xué)與工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150090)
針對原子力顯微鏡(AFM)觀測的瀝青“蜂狀結(jié)構(gòu)”,提出結(jié)合圖像處理技術(shù),利用分形維數(shù)對瀝青微觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量分析。首先,通過實(shí)驗(yàn)獲取基質(zhì)瀝青的AFM觀測圖像,分析“蜂狀結(jié)構(gòu)”的組成;再以不同老化程度的瀝青為研究對象,借助Image-pro plus圖像分析軟件及Fractal fox分形軟件對瀝青AFM觀測圖像開展系統(tǒng)分析。結(jié)果表明,隨著老化程度的提高,“蜂狀結(jié)構(gòu)”普遍增大,但所占總面積減少,結(jié)構(gòu)總數(shù)也逐漸減少,分形維數(shù)則呈上升趨勢。利用分形維數(shù)觀察瀝青的“蜂狀結(jié)構(gòu)”具有很高可行性,是一種新穎可靠的評價方法。
原子力顯微鏡;蜂狀結(jié)構(gòu);短期老化;分形維數(shù);圖像分析
自1986年Binnig等[1]運(yùn)用原子力顯微鏡(AFM)研究石墨的表面結(jié)構(gòu)形態(tài)以來,AFM逐漸被應(yīng)用于金屬材料、有機(jī)化合物、生物材料等領(lǐng)域研究中。Loeber等[2]最先運(yùn)用AFM觀測到瀝青表面特有的“蜂狀結(jié)構(gòu)”,Pauli等[3]又深入研究了“蜂狀結(jié)構(gòu)”與瀝青中瀝青質(zhì)含量之間的關(guān)系;此后,J?ger等[4]的研究認(rèn)為,瀝青的“蜂狀結(jié)構(gòu)”與瀝青來源無關(guān)。2006年,Masson等[5]對12種不同類型的SHRP瀝青的微觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行了更廣泛的研究。
瀝青內(nèi)部的微觀結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜,且國內(nèi)外對此的認(rèn)知并不完善,因此開展其微觀結(jié)構(gòu)的研究具有重要意義。AFM觀測到的“蜂狀結(jié)構(gòu)”實(shí)際上是瀝青微觀相分離行為的一種體現(xiàn),若能以這種典型“可視性”的微觀構(gòu)造圖像為研究手段,尋找其形貌特征評價方法,再探索“蜂狀結(jié)構(gòu)”在不同外部條件下的特征變化規(guī)律,可進(jìn)一步指導(dǎo)瀝青宏觀性能與微觀結(jié)構(gòu)之間聯(lián)系的研究。筆者以不同老化程度的瀝青為研究對象,利用Image-Pro Plus圖像分析軟件和Fractal fox 分形軟件,探索定量表征其“蜂狀結(jié)構(gòu)”的方法。
1.1 原子力顯微鏡觀測原理
圖1為原子力顯微鏡結(jié)構(gòu)示意圖。如圖1所示,在掃描過程中,試樣微表面高度的變化會改變針尖與樣品表面之間的微作用力(吸引力或推斥力),此時微懸臂將遵從胡克定律發(fā)生偏移。通常,這一偏移會引起照射在微懸臂背面的激光光源反射信號的變化,并被光電二極管所感知,經(jīng)過處理即可獲得樣品表面形貌圖。
圖1 原子力顯微鏡結(jié)構(gòu)示意圖[6]
1.2 Image-Pro Plus圖像處理軟件
Image-Pro Plus(IPP)是一款功能強(qiáng)大和完善的圖像分析軟件,它為圖像采集、增強(qiáng)和分析提供了有效途徑。其可用來自動或手動跟蹤和計(jì)算對象,測量對象屬性,如面積、角度、周長、直徑、圓度及長/寬比等。在圖像分析結(jié)束后,可以數(shù)值、統(tǒng)計(jì)或圖表(直方圖和點(diǎn)狀圖)形式查看數(shù)據(jù),也可根據(jù)預(yù)定條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和分類。故選用該軟件中提取有效色度、計(jì)算對象面積等功能,獲得“蜂狀結(jié)構(gòu)”大小、分布率等參數(shù)。
1.3 瀝青“蜂狀結(jié)構(gòu)”分形維數(shù)及其計(jì)算
分形理論的研究對象為自然界和社會生活中廣泛存在的無序(無規(guī)則)而具有自相似性的系統(tǒng)。它將不規(guī)則而又具有一定自相似或者自仿射形態(tài)的幾何體集合視為分形體,按分形幾何學(xué)的方法定量求解出分形體的空間分布特征參數(shù)——維數(shù),從而準(zhǔn)確、有效地刻畫出幾何體的形態(tài)[7]。由于“蜂狀結(jié)構(gòu)”具有突出的自相似性,故可以利用分形維數(shù)對“蜂狀結(jié)構(gòu)”進(jìn)行表征。
筆者選用Fractal fox分形軟件來計(jì)算分形圖形的盒維數(shù)。首先在一個固定的格子上放一個圖形,然后將該圖形邊緣部分的盒子標(biāo)記,接著選擇更低的格子,那些包含圖形相應(yīng)部分的盒子被標(biāo)記,計(jì)算出被占據(jù)的盒子的數(shù)量,最后將不同尺度的數(shù)值相比較。分形盒維數(shù)Db由式(1)計(jì)算。
(1)
式(1)中,N表示每一級別包含部分圖形的盒子個數(shù),即圖形分成了N個大小形態(tài)相同的小圖形;a1和a2分別表示原圖形縮小了a倍和a2倍;1/S1和1/S2分別表示原圖形縮小了a倍和a2倍的格子底部盒子個數(shù)。圖形的分形盒維數(shù)即為對數(shù)線的斜率。
2.1 材料
實(shí)驗(yàn)所用材料為韓國SK瀝青有限公司的70#基質(zhì)瀝青,其基本性質(zhì)見表1。
表1 70#基質(zhì)瀝青基本性質(zhì)
2.2 試樣制備
將瀝青置于130℃烘箱中加熱至液態(tài);取少量液態(tài)瀝青滴至40 mm×15 mm×1 mm載玻片中央,直徑約為3 mm,然后置于130℃烘箱中15~20 min,使滴樣融化成薄膜;取出,自然冷卻至室溫,備用。將瀝青薄膜試樣置于薄膜老化烘箱中,163℃下分別進(jìn)行1 h、2 h、3 h、4 h、5 h老化;自然冷卻至室溫,得到老化試樣,備用。
2.3 試樣觀測
采用布魯克公司Dimension Icon型AFM對瀝青試樣進(jìn)行觀測(選用輕敲模式)。采用氮化硅懸臂探針對樣品進(jìn)行掃描成像,懸臂標(biāo)準(zhǔn)彈性常數(shù)42 N/m,探針高度11 μm,懸梁臂長度125 μm,共振頻率260 kHz。掃描面積40 μm×40 μm,圖像清晰度512×512。
3.1 瀝青微觀“蜂狀結(jié)構(gòu)”的組成
圖2為瀝青試樣“蜂狀結(jié)構(gòu)”AFM三維掃描圖。由圖2可見,“蜂狀結(jié)構(gòu)”存在峰和谷,凸出部分在相位像中顏色較暗,可以認(rèn)為其比凹下部位更柔軟,有較高的黏彈性。
筆者[8]認(rèn)為,強(qiáng)極性的瀝青質(zhì)和高分子微晶蠟締合了部分膠質(zhì)以及少許油分分散在油相中,最終形成“蜂狀結(jié)構(gòu)”。蠟結(jié)晶過程是原油中由大到小的烷烴分子依次從液態(tài)變?yōu)楣虘B(tài)的相變過程,在瀝青冷卻或攪拌時優(yōu)先析出的蠟和膠質(zhì)將形成晶核[9]。膠質(zhì)等是原油冷卻結(jié)晶晶核源,晶核一旦形成,其他分子將不斷地覆蓋在晶核格點(diǎn)上逐漸生長為薄片結(jié)構(gòu)。當(dāng)晶核沉積在蠟晶表面而引發(fā)多層薄片生長時,會形成金字塔結(jié)構(gòu)的蠟晶;若晶核在某一層的生長過程中產(chǎn)生缺陷,形成新邊緣,其他蠟分子將在此連接而產(chǎn)生螺旋狀生長,最終形成螺旋位錯或錯形晶[10]。圖3所示為Alexander等[11]利用高分辨率AFM拍攝得到的“蜂狀結(jié)構(gòu)”。該結(jié)構(gòu)的紋理呈梯田狀,與層狀蠟晶的形成極為相似。
圖2 瀝青試樣“蜂狀結(jié)構(gòu)”AFM三維掃描圖
圖3 AFM掃描“梯田狀”蜂狀結(jié)構(gòu)[11]
3.2 瀝青微觀“蜂狀結(jié)構(gòu)”二維特征
圖4為瀝青老化過程中各試樣的AFM二維掃描高度圖。由圖4可知,隨著老化時間延長,“蜂狀結(jié)構(gòu)”的形狀特征發(fā)生明顯改變,故借助Image-pro plus(IPP)圖像分析軟件增強(qiáng)該組圖的對比度,進(jìn)行顯著指標(biāo)分析。圖5為老化5 h瀝青試樣的IPP軟件處理圖。由圖5可見,經(jīng)處理后,“蜂狀結(jié)構(gòu)”更加明顯,有助于形狀特征參數(shù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)。由IPP軟件處理得到的不同老化時間瀝青微觀“蜂狀結(jié)構(gòu)”特征參數(shù)列于表2。
由表2可知,隨著老化時間增加,“蜂狀結(jié)構(gòu)”總數(shù)逐漸減少,從未老化時的184個降至老化5 h的85個,降幅較大;從總體趨勢看,隨著老化時間增加,最大“蜂狀結(jié)構(gòu)”面積逐漸增大,最小“蜂狀結(jié)構(gòu)”面積也有明顯的增大趨勢;老化2 h后,“蜂狀結(jié)構(gòu)”各項(xiàng)特征參數(shù)有異于總體趨勢,除去誤差因素,還需進(jìn)一步研究該突變的機(jī)理;隨著老化時間增加,單個“蜂狀結(jié)構(gòu)”的平均面積從未老化時的0.36 μm2增至老化5 h后的0.70 μm2,近成倍增加;“蜂狀結(jié)構(gòu)”的總體面積比呈下降趨勢;老化5 h瀝青試樣微觀圖像各項(xiàng)特征參數(shù)有突越式的變化。
隨著老化程度的增加,“蜂狀結(jié)構(gòu)”總數(shù)與所占面積在減少,但單個“蜂狀結(jié)構(gòu)”有明顯變大趨勢,說明微觀“蜂狀結(jié)構(gòu)”隨著老化有“合并”可能性。據(jù)分析,由于隨著瀝青的老化,瀝青質(zhì)和膠質(zhì)與高分子蠟晶體的相對比例發(fā)生改變,蠟的結(jié)晶點(diǎn)變少,因而單個蠟晶的尺寸會變大,“蜂狀結(jié)構(gòu)”也會隨之變大。
圖4 瀝青老化過程中各試樣的AFM二維掃描高度圖
圖5 老化5 h瀝青試樣的IPP軟件處理圖
表2 瀝青微觀圖像(蜂狀結(jié)構(gòu))特征參數(shù)
Table 2 Shape feature of the microscopic images (bee-structure) of asphalt
Agingtime/hTotalquantityThelargestareaofasingle/μm2Theminimumareaofthesingle/μm2Theaveragearea/μm2Thearearange/μm2Arearatio/%01842 310 040 362 274 1011672 830 080 432 754 5121452 380 130 362 153 2931552 520 080 402 443 9141112 530 120 542 413 755853 490 160 703 333 72
3.3 瀝青微觀“蜂狀結(jié)構(gòu)”發(fā)育程度分形分析
圖6為老化5 h瀝青微觀圖像分形維數(shù)計(jì)算示意圖,圖6中所擬合的直線斜率即為分形維數(shù),不同老化時間瀝青微觀圖像的分形維數(shù)列于表3。由表3可知,所有擬合直線的相關(guān)系數(shù)均大于0.9,故瀝青AFM觀測微觀圖像在此觀測尺度范圍內(nèi)具有統(tǒng)計(jì)意義上的分形特征。
圖6 老化5 h瀝青微觀圖像分形維數(shù)計(jì)算示意圖
表3 不同老化時間瀝青微觀圖像的分形維數(shù)
Table 3 Fractal dimension of microscopic images of asphalts aged for different times
Agingtime/hFractaldimensionCorrelationcoefficient01 1480 93611 1550 93621 1160 93931 1680 93741 1960 93651 2290 934
由分形理論可知,瀝青微觀圖像中“蜂狀結(jié)構(gòu)”的分形維數(shù)值越大,表明結(jié)構(gòu)分布越均勻。從表3可以看出,除去老化2h時的一個異常點(diǎn),隨著老化時間的延長,分形維數(shù)逐漸增加,說明隨老化程度的增加,瀝青微觀結(jié)構(gòu)分布越均勻。
(1)“蜂狀結(jié)構(gòu)”主要成分為蠟晶體。高分子蠟作為晶核,黏附強(qiáng)極性的瀝青質(zhì),締合部分膠質(zhì)以及少許油分分散在油相中,形成了“蜂狀結(jié)構(gòu)”。
(2)瀝青老化程度越高,其“蜂狀結(jié)構(gòu)”總量越少,“蜂狀結(jié)構(gòu)”所占面積比也越少,但其最大“蜂狀結(jié)構(gòu)”面積卻越大,“蜂狀結(jié)構(gòu)”平均面積也越大。
(3)利用分形維數(shù)可以表征不同老化程度下瀝青微觀結(jié)構(gòu)的發(fā)育程度。對于同種瀝青,老化程度越高,其微觀結(jié)構(gòu)的分形維數(shù)越大,表明“蜂狀結(jié)構(gòu)”越大,分布也越均勻。
(4)將Image-pro plus圖像分析軟件應(yīng)用于瀝青AFM觀測圖像分析,其“蜂狀結(jié)構(gòu)”特征參數(shù)分析能有效說明實(shí)際圖樣的特征,表明該方法可用于研究瀝青AFM觀測圖像;利用Fractal fox分形軟件發(fā)現(xiàn),瀝青微觀結(jié)構(gòu)的分形維數(shù)隨其老化程度增加而增加,故該分析方法能有效地將瀝青微觀結(jié)構(gòu)性質(zhì)變化與宏觀老化性能相對應(yīng),為其宏觀性能與微觀結(jié)構(gòu)的關(guān)系提供了新的分析方法。
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Analysis of the Microscopic Images of Asphalt Getting From Atomic Force Microscopy
YANG Jun1, WANG Xiaoting2, GONG Minghui1, CHEN Xianhua1, JIAO Liya1
(1.SchoolofTransportation,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China;2.SchoolofTransportationScienceandEngineering,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150090,China)
For the quantitative analysis of the asphalt microstructure named “bee-structure” observed by atomic force microscopy (AFM), a new way was proposed with fractal dimension and image processing technology. All the images were obtained by using AFM firstly, and the constitution of the bee-structure was discussed afterwards. Two image softwares were used, including Image-pro plus and Fractal fox, to analyze AFM images of asphalt aged for different time. The results showed that "bee-structure" generally became bigger, but all of its area was reduced with the aging time increased. The number of this structure was also gradually reduced while fractal dimension showed a rising trend. Fractal dimension provided a novel and effective opportunity to observe and evaluate the “bee-structure”, which contributed to the better estimation way of “bee-structure”.
atomic force microscopy; bee-structure; aging time; fractal dimension; analysis of images
2014-04-23
高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20120092110053)資助
楊軍,女,教授,博士,主要從事道路瀝青材料微觀特性探究;E-mail:yangjun@seu.edu.cn
1001-8719(2015)05-1110-06
U414
A
10.3969/j.issn.1001-8719.2015.05.012