谷 政 盧亞娟
農(nóng)戶對氣候災(zāi)害認(rèn)知以及應(yīng)對策略分析*
谷 政 盧亞娟
氣候變化是國際社會普遍關(guān)注的熱點問題之一。以江蘇三個區(qū)域(蘇南、蘇中、蘇北)的農(nóng)戶為實地調(diào)查對象,有約70%農(nóng)戶能認(rèn)識到天氣變化。江蘇的農(nóng)戶主要通過自己感知的方式認(rèn)知天氣的變化,約90%的農(nóng)戶認(rèn)為氣候變化表現(xiàn)為溫度上升。農(nóng)戶趨向于依靠自身的力量來規(guī)避氣候災(zāi)害,而較少依靠外部力量。江蘇各地區(qū)大部分農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的保險服務(wù)基本上持滿意態(tài)度。提出加大對農(nóng)戶教育培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)的投入,強(qiáng)化對農(nóng)戶的有關(guān)氣候變化知識的宣傳教育和組織引導(dǎo),提高農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報的準(zhǔn)確性和及時性,加強(qiáng)天氣保險基礎(chǔ)理論和精算技術(shù)的研究力度等政策建議。
農(nóng)戶 氣候災(zāi)害 認(rèn)知 應(yīng)對策略
氣候變化問題來源于科學(xué)觀測與認(rèn)知的不斷深化,已經(jīng)成為國際社會普遍關(guān)注的熱點問題之一。自明清時期以來,我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)已取得相當(dāng)程度的發(fā)展。學(xué)術(shù)界認(rèn)為16、17世紀(jì)是我國歷史上的“氣候異常期”,自然災(zāi)害頻率顯著增加,并且具有復(fù)雜性、伴生性、積累性,給人類生命財產(chǎn)尤其是人類賴以生存的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的危害極為嚴(yán)重①。近年來由于人類活動以及自然環(huán)境變化等原因造成了全球氣候變暖,這已經(jīng)成為不爭的事實。根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(簡稱IPCC)2007年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在過去的100年時間內(nèi),全球地表平均溫度增加了0.6℃-0.8℃。而在最近的50年時間內(nèi),全球變暖趨勢進(jìn)一步加快,達(dá)到每10年升高0.13℃,其速度幾乎是過去100年來的兩倍。中國作為發(fā)展中國家,受到全球氣候變化以及自身工業(yè)發(fā)展的影響,過去100年地表溫度增加約0.8℃,近50年中國氣溫上升尤其明顯,平均每10年溫度增加0.22℃,約達(dá)到1.1℃,超過了全球的平均增加溫度的幅度②。上世紀(jì)90年代以來,大多數(shù)的年份平均溫度13.5℃,全國的平均地表溫度呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。
關(guān)于降水量的變化,根據(jù)我國160個氣象站的記錄數(shù)據(jù),1951-2005年期間全國年平均的降雨量為893mm。50年來,我國每年的平均降雨量變化趨勢不顯著,基本在800mm到1000mm之間變化③。1954年的年平均降水量為1044mm,達(dá)到50年期間統(tǒng)計的最大量,之后的10年即上世紀(jì)60年代年平均降雨量略有所下降,保持在877mm左右,上世紀(jì)70年代降雨量又有所減少,在1978年降雨量達(dá)到最少,只有不到800mm,與歷史的最大降雨量相差了近250mm。自1990年以來,多數(shù)年份的降水量的波動幅度有所增加。雖然降雨量變化趨勢不明顯,但呈現(xiàn)明顯的地域差異性特征。區(qū)域降雨量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明:華北、西北、東北地區(qū)的降雨量明顯低于全國的平均降雨量水平,華東、中南地區(qū)的降雨量明顯高于全國的平均降雨量水平,西南地區(qū)的降雨量略高于全國的平均降雨量水平。其中西北地區(qū)的年平均降雨量只有335mm,不到全國年平均降雨量的一半。中南地區(qū)的年降雨量達(dá)到1361mm,遠(yuǎn)高于全國的平均降雨量水平。
氣候災(zāi)害是指在某段時期內(nèi),氣溫、降水量或風(fēng)力等氣象條件偏離同期氣候距平值一定閥值,從而造成災(zāi)害,并威脅到生物的成長與人民的生存,甚至破壞生物生長環(huán)境和人類生存環(huán)境,導(dǎo)致人民生命財產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)損失④。氣候變暖以及降雨量的區(qū)域差異性特征,造成我國的氣候災(zāi)害頻繁發(fā)生,極端天氣如臺風(fēng)、旱災(zāi)、洪澇、高溫等反復(fù)發(fā)作,其對經(jīng)濟(jì)和社會的影響日益顯現(xiàn)。農(nóng)業(yè)是弱質(zhì)產(chǎn)業(yè),對天氣具有較高的依存度,異常天氣變化造成的各種自然災(zāi)害等極端事件對農(nóng)業(yè)種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)都會造成嚴(yán)重的負(fù)面影響。農(nóng)業(yè)風(fēng)險主要包括自然風(fēng)險和市場風(fēng)險,而天氣風(fēng)險已經(jīng)成為自然風(fēng)險中最主要的組成部分。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到氣候變化的嚴(yán)重影響,氣候災(zāi)害將嚴(yán)重影響全球的糧食安全。
江蘇是農(nóng)業(yè)大省,全國糧食的主產(chǎn)區(qū)之一,在地理位置上介于東經(jīng)116°18′~121°57′,北緯30°45′~35°20′之間,氣候相對溫和,但全球氣候變暖引發(fā)江蘇極端天氣及其氣象災(zāi)害逐漸增強(qiáng)。全省災(zāi)害天氣比較頻繁,主要有洪、澇、旱、漬、熱帶風(fēng)暴(臺風(fēng))等。50多年來江蘇年降水量是旱澇相間變化,但近20年來,年降水量和洪澇年增多,尤其是梅汛期的降水量增多⑤。1986年至2006年近20年,江蘇連續(xù)出現(xiàn)暖冬,極端天氣事件多,暴雨洪澇屢破歷史極值,同時干旱災(zāi)害日趨嚴(yán)重,天氣系統(tǒng)的脆弱性突出,乍冷乍熱的天氣增多。以江蘇農(nóng)戶為研究對象,研究蘇南、蘇中、蘇北三地農(nóng)戶對天氣變化的認(rèn)知程度以及農(nóng)戶應(yīng)對氣候變化適應(yīng)性策略,對于進(jìn)一步完善我國農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理手段,具有重要的理論和實踐意義。
本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第一部分是引言;第二部分為相關(guān)文獻(xiàn)綜述;第三部分介紹調(diào)查方法和樣本分析;第四部分調(diào)查統(tǒng)計農(nóng)戶對氣候變化的認(rèn)知情況和應(yīng)對策略;第五部分得到研究結(jié)論和政策建議。
全球氣候變化對人類活動以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有正、負(fù)兩方面影響,但以負(fù)面影響為主。天氣風(fēng)險如臺風(fēng)、暴雨、冰雹、超高溫和超低溫等氣象因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要造成重要的負(fù)面影響。已有的文獻(xiàn)從天氣變化規(guī)律、天氣變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)戶家庭的影響以及農(nóng)戶應(yīng)對天氣風(fēng)險的策略等方面進(jìn)行研究。
關(guān)于天氣變化規(guī)律的研究,梁旭等以寧夏地區(qū)19個觀測站近50年降水量為研究數(shù)據(jù),分析寧夏地區(qū)干旱的特征及其演變規(guī)律,認(rèn)為人類活動日益頻繁以及人口數(shù)量增長過快等現(xiàn)象造成生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重破壞,加重了干旱的負(fù)面影響和強(qiáng)度⑥。丁文廣等考察了甘肅省1950-2009年包括旱災(zāi)、洪災(zāi)、冰雹、霜凍、沙塵暴、滑坡和泥石流等氣候災(zāi)害發(fā)生規(guī)律,發(fā)現(xiàn)甘肅地區(qū)除霜凍外,與氣溫和降水有關(guān)的極端氣候事件出現(xiàn)頻次均呈增加趨勢,不同氣候災(zāi)害對甘肅省農(nóng)業(yè)的影響程度也逐年增加⑦。張可慧分析了京津冀地區(qū)氣溫變化以及降水量變化對全球氣候變暖的響應(yīng)。研究表明,近百年來京津冀地區(qū)年和各季氣溫均表現(xiàn)為波動上升趨勢,年降水量總體呈波動減少的趨勢,該區(qū)氣溫、降水與全球氣候變暖關(guān)系分別表現(xiàn)為正響應(yīng)和負(fù)響應(yīng),認(rèn)為增強(qiáng)防御極端天氣氣候事件處于應(yīng)對氣候變化的重要位置⑧。
本文以江蘇省農(nóng)戶為樣本,采取描述性統(tǒng)計分析、經(jīng)濟(jì)計量分析等方法,研究農(nóng)戶對天氣變化的認(rèn)知以及應(yīng)對的策略。
(一)農(nóng)戶樣本調(diào)查情況
為了了解具有不同家庭和生產(chǎn)經(jīng)營特征的農(nóng)戶對天氣風(fēng)險的認(rèn)知狀況,以及農(nóng)戶適應(yīng)天氣災(zāi)害所采取的策略方法,促進(jìn)農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理方法在全國范圍內(nèi)更好地開展,筆者組織相關(guān)人員于2014年初采取隨機(jī)抽樣和入戶問卷調(diào)查方法對江蘇的蘇南、蘇中、蘇北這三個經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有差異的江蘇區(qū)域展開了實地調(diào)查。為了研究結(jié)論的普適性,我們選擇樣本的基本標(biāo)準(zhǔn)為:第一,天氣保險的需求主體主要包括農(nóng)戶、合作社和龍頭企業(yè),后兩者具有生產(chǎn)規(guī)模較大等特點。在需求特征方面,具有與農(nóng)戶一些不同的特征。為研究方便,我們將樣本選定為農(nóng)戶群體。第二,養(yǎng)殖業(yè)和種植業(yè)在面臨天氣風(fēng)險時,可能遭受的損失差異較大,我們選擇的樣本農(nóng)戶為以種植業(yè)為主要收入的農(nóng)戶,當(dāng)然種植業(yè)收入占家庭的收入比重可以呈現(xiàn)不同的變化。第三,為了讓調(diào)查樣本具有代表性和分散性,被調(diào)查農(nóng)戶覆蓋江蘇省蘇南(無錫、南京)、蘇中(揚(yáng)州、泰州)、蘇北(淮安、徐州、鹽城)三個地區(qū)。
本文所有數(shù)據(jù)來源于相關(guān)人員的實地入戶調(diào)查,共發(fā)放問卷350份。回收有效問卷318份,其中蘇北農(nóng)戶104份,蘇南農(nóng)戶116份,蘇中農(nóng)戶98份,涉及7個市69個自然村。所調(diào)查農(nóng)戶的總體情況如表1所示。
可以看出被調(diào)查農(nóng)戶在家庭總收入、種植業(yè)收入占家庭總收入的比重等指標(biāo)方面存在較明顯的差異,農(nóng)戶具有廣泛的地域典型性和代表性。從家庭總收入來看,被調(diào)查的蘇北農(nóng)戶家庭相對較低,每年的人均收入不到1萬元;而蘇南農(nóng)戶家庭每年的收入較高,達(dá)到每年人均2.34萬元。樣本的數(shù)據(jù)較真實反映了江蘇三個區(qū)域的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。
表1 江蘇三個地區(qū)農(nóng)戶基本情況
資料來源:實地調(diào)查統(tǒng)計整理。
問卷的主體內(nèi)容分為5大部分。分別為:第一部分是農(nóng)戶區(qū)域特征與自身信息。這一部分包括被調(diào)查者所在的區(qū)域(蘇南、蘇中還是蘇北)、性別、務(wù)農(nóng)年限、受教育程度、是否為村干部。第二部分是農(nóng)戶的家庭特征。這一部分包括家庭人口、家庭年收入、有無債務(wù)、家庭總資產(chǎn)、種植業(yè)收入、土地塊數(shù)、總耕地面積以及主要農(nóng)作物耕種情況等內(nèi)容。第三部分是農(nóng)戶面臨天氣風(fēng)險情況以及對天氣風(fēng)險的認(rèn)知。這一部分包括天氣風(fēng)險來源的類型、天氣風(fēng)險認(rèn)知、天氣風(fēng)險對種植業(yè)的影響內(nèi)容。第四部分是農(nóng)戶適應(yīng)天氣災(zāi)害的適應(yīng)性策略。農(nóng)戶在天氣災(zāi)害發(fā)生后其風(fēng)險規(guī)避選擇行為方法,包括自身內(nèi)部風(fēng)險規(guī)避和外部風(fēng)險規(guī)避方式。前者可以被認(rèn)為是農(nóng)戶依賴自身力量來進(jìn)行農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理方法。即(1)多元化種植品種,分散單一品種的可能的種植風(fēng)險。(2)了解并預(yù)測特定品種農(nóng)產(chǎn)品價格。(3)采用農(nóng)業(yè)新品種、新技術(shù),如采購新種苗等。后者被認(rèn)為是農(nóng)戶依賴外部力量進(jìn)行農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理方法。即(4)參加農(nóng)業(yè)保險,當(dāng)種植業(yè)或養(yǎng)殖業(yè)遭受損失時,達(dá)到賠付標(biāo)準(zhǔn)時,可以獲得保險賠償。(5)參加農(nóng)業(yè)合作組織或?qū)I(yè)協(xié)會,提高組織化程度,增強(qiáng)抗風(fēng)險能力。(6)尋求政府幫助,如政府救濟(jì)、補(bǔ)貼等。
樣本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,第一,從被調(diào)查者的性別來看,在318位被訪者中,男性為232人,占樣本量的72.96%,而女性為86人,占樣本量的27.04%。調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn),男性更愿意表達(dá)自己的觀點,善于與調(diào)查人員進(jìn)行溝通,闡述對天氣的認(rèn)知以及購買天氣保險的個人意愿。第二,從被調(diào)查者的年齡來看,30歲以下的被訪者最少,僅有37人,占11.64%,出現(xiàn)這樣結(jié)果的可能原因是當(dāng)前真實從事農(nóng)業(yè)活動的年輕人比例不高,大多數(shù)年輕人從事非農(nóng)活動。以蘇北的年輕人為例,大多數(shù)年輕人傾向于選擇外出務(wù)工。30歲至50歲之間的被調(diào)查者為112人,占35.22%。而50歲以上的被調(diào)查者為169人,占53.14%。年長者的人數(shù)較多符合當(dāng)前農(nóng)村的實際情況。第三,從被調(diào)查者的受教育情況來看,其中小學(xué)以及以下文化程度的人為135人,占42.45%,具有中專或大學(xué)文化程度的僅7人,占2.2%,絕大部分被調(diào)查者具有初中或高中文化水平,共有176人,占55.35%。以上數(shù)據(jù)說明被調(diào)查者的總體受教育年限不是很高,可能的原因是外出務(wù)工的年輕人沒有考慮在內(nèi),如果樣本量增加,這部分教育水平的統(tǒng)計量有可能會增加。第四,從被調(diào)查者的耕作年數(shù)分布來看,僅有5年以下耕作經(jīng)驗的被調(diào)查者比例最少,占6.29%,大多數(shù)被調(diào)查者的耕作年數(shù)普遍集中在15到40年間,占74.53%。
(二)問卷信度與效度的檢驗
效度是指測評方法的有效性或精確性。為了提高問卷答卷的有效性,問卷設(shè)計在必要的地方采用了相互印證的辦法。從回收的問卷答卷情況看,關(guān)于被調(diào)查者的合作情況,有52.20%比較合作,有47.80%積極合作。關(guān)于被調(diào)查者的理解程度,有57.55%能理解,38.68%基本理解,只有3.77%不太理解。這些數(shù)據(jù)反映了問卷的有效性,農(nóng)戶問卷測試具有一定的內(nèi)容效度。
信度包括測量工具的穩(wěn)定性、可靠性和一致性。信度不一定能反應(yīng)測量所得結(jié)果正確性與否,主要的目的是說明檢驗測量本身是否穩(wěn)定。測驗得到的信度與測驗結(jié)果可靠性具有正相關(guān)性。目前測驗信度的方法主要有復(fù)本相關(guān)法、折半法、再測法、Cronbaca a系數(shù)法等。其中后者由Cronbaca于1951年提出,是目前社會科學(xué)調(diào)查研究中較為常用的反映信度的測量方法。Cronbaca a系數(shù)越高表示一致性越高,即調(diào)查問卷的信度越高。當(dāng)0.4≤Cronbaca a系數(shù)<0.5,表示問卷可信。本研究農(nóng)戶問卷的Cronbaca a系數(shù)為0.462,調(diào)查的結(jié)果屬于可信范圍。
綜上所述,本問卷具有一定程度的信度與效度,所調(diào)查的數(shù)據(jù)可以用于理論和實證分析。
氣候變化主要指溫度、降雨量、臺風(fēng)、干旱災(zāi)害、濕地等天氣平均狀態(tài)的變化。農(nóng)戶對天氣變化的認(rèn)知主要包括農(nóng)戶是否意識到天氣的變化,如是否感知溫度升高的趨勢性、極端降雨量或干旱發(fā)生的頻率增加等現(xiàn)象,以及天氣的變化是否會對農(nóng)業(yè)尤其是農(nóng)作物的生長產(chǎn)生影響。
(一)農(nóng)戶對天氣變化的認(rèn)知程度
本問卷調(diào)查了被訪農(nóng)戶是否認(rèn)識到過去10年期間氣溫以及降雨量的明顯變化。統(tǒng)計結(jié)果如表2。
調(diào)查結(jié)果表明,能認(rèn)識到天氣變化的農(nóng)戶達(dá)222人,占總體的比例達(dá)69.81%。從不同的區(qū)域來看,蘇北的農(nóng)戶認(rèn)識到天氣的比例最高,達(dá)到近80%,蘇南、蘇中的比例相近,都占70%左右的比例。可能的原因是蘇北的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占其收入來源較高的比例,更加關(guān)注影響農(nóng)業(yè)收入的自然災(zāi)害,其中包括天氣的變化因素。從不同的年齡來看,我們將年齡組分為三組,統(tǒng)計結(jié)果表明隨著年齡的增加,認(rèn)識到天氣變化的百分比例在增加,可能的原因是農(nóng)戶年齡大,從事的種植業(yè)時間長,具有更多的農(nóng)業(yè)種植業(yè)經(jīng)驗。從文化程度來看,文化程度高的農(nóng)戶認(rèn)識到氣候變化的比例越高,可能的原因是農(nóng)戶受教育時間長,其越有知識和意識感知影響種植業(yè)產(chǎn)量的因素。
表2 不同特征農(nóng)戶對天氣變化的認(rèn)知程度
(二)農(nóng)戶認(rèn)知天氣變化的渠道
為了進(jìn)一步指導(dǎo)天氣保險的宣傳策略的制定,研究農(nóng)戶感知天氣變化的渠道是十分必要的,在222個已經(jīng)感知天氣變化的樣本中,統(tǒng)計了農(nóng)戶認(rèn)知天氣變化的信息渠道。一般地,這信息渠道包括自己感知、電視、廣播、報紙、網(wǎng)絡(luò)等。調(diào)查結(jié)果表明,江蘇的農(nóng)戶主要通過自己感知的方式認(rèn)知天氣的變化,蘇北的農(nóng)戶達(dá)到78.3%,蘇中的農(nóng)戶達(dá)到73.5%,蘇南的農(nóng)戶比例較少,也達(dá)到57.7%。其它的三種方式如電視、廣播、報紙的比例基本達(dá)到10%,值得提及的是,隨著農(nóng)村社會的發(fā)展,電腦、網(wǎng)絡(luò)等逐漸走進(jìn)普通農(nóng)戶家庭。樣本調(diào)查結(jié)果顯示,蘇南有26%左右農(nóng)戶通過網(wǎng)絡(luò)感知天氣變化。蘇中的農(nóng)戶比例在10%左右。蘇北的農(nóng)戶最低達(dá)到2%左右,這個調(diào)查結(jié)果與江蘇的不同地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象具有正向關(guān)聯(lián)性。
圖1 江蘇各區(qū)域農(nóng)戶對天氣變化的認(rèn)知渠道
(三)農(nóng)戶認(rèn)知天氣變化的表現(xiàn)分類
由以上的統(tǒng)計得知,222位農(nóng)戶認(rèn)識到天氣的變化,問卷進(jìn)一步設(shè)計了天氣變化的表現(xiàn)選項(多項選擇,頻數(shù)之和可以大于或等于100%)。204位農(nóng)戶認(rèn)為氣候變化表現(xiàn)為溫度普遍上升、暖冬現(xiàn)象時有發(fā)生,病蟲害成為影響農(nóng)作物產(chǎn)量的主要因素,占認(rèn)識到天氣變化被訪者的91.89%;113位農(nóng)戶認(rèn)為天氣變化表現(xiàn)為降雨減少,農(nóng)作物干旱現(xiàn)象有明顯增加趨勢;89位農(nóng)戶認(rèn)為天氣變化表現(xiàn)為極端天氣現(xiàn)象如冰雹、低溫、暴雨等時有發(fā)生。
表3 天氣變化的表現(xiàn)及比例
(四)農(nóng)戶天氣災(zāi)害風(fēng)險規(guī)避措施
如上文所述,在農(nóng)戶問卷中設(shè)計了6種風(fēng)險規(guī)避措施類別,探討農(nóng)戶在遭受天氣災(zāi)害時其規(guī)避風(fēng)險措施選擇中的需求排序。根據(jù)自己的判斷,將這些措施由重要至次要排序(取前三項)。
從農(nóng)戶自身的視角,在農(nóng)業(yè)風(fēng)險發(fā)生時,農(nóng)戶選擇由主要到次要的風(fēng)險規(guī)避的3項因素。農(nóng)戶選擇各項風(fēng)險規(guī)避措施的重要性次數(shù)如表4所示。在第三位上出現(xiàn)次數(shù)最多的是多元化種植品種,出現(xiàn)了96次。在第二重要性方面出現(xiàn)次數(shù)最多的是尋求政府幫助,出現(xiàn)了111次;可以看到農(nóng)戶風(fēng)險規(guī)避選擇措施最多的是詳細(xì)了解并預(yù)測特定品種農(nóng)產(chǎn)品價格,出現(xiàn)了121次;由于6項風(fēng)險規(guī)避措施在不同的位次上出現(xiàn)了不同的次數(shù),無法對其進(jìn)行有效的排序,本文利用多元統(tǒng)計分析中的聚類分析中“分層聚類”的方法對這6項風(fēng)險規(guī)避措施進(jìn)行分類,以便分析農(nóng)戶在遭受天氣災(zāi)害風(fēng)險時采用風(fēng)險規(guī)避措施的層次性。計算的具體過程略去。
表4 農(nóng)戶最需要的風(fēng)險規(guī)避措施排序
資料來源:實地調(diào)查統(tǒng)計整理。
根據(jù)聚類分析的結(jié)果,我們將農(nóng)戶的天氣災(zāi)害的風(fēng)險應(yīng)對策略分為3大類。位于第一層次的策略是了解并預(yù)測特定品種農(nóng)產(chǎn)品價格。這說明,在農(nóng)作物遭受天氣災(zāi)害后,農(nóng)產(chǎn)品價格波動頻繁,直接影響農(nóng)戶的收益。農(nóng)業(yè)的自然風(fēng)險可能正在讓位于市場風(fēng)險,后者正成為農(nóng)戶面臨主要風(fēng)險。位于第二位風(fēng)險規(guī)避措施是尋求政府幫助、多元化種植品種和采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。第三層次是參加農(nóng)業(yè)保險、參加農(nóng)業(yè)合作組織或?qū)I(yè)協(xié)會被聚為一類,從重要性上看屬于第三層次。在6類農(nóng)戶風(fēng)險規(guī)避措施中,措施(1)-(3)可以被認(rèn)為是農(nóng)戶依賴自身力量來弱化農(nóng)業(yè)風(fēng)險的方法,而措施(4)-(6)可以被認(rèn)為是農(nóng)戶依賴外部力量來弱化農(nóng)業(yè)風(fēng)險的方法。
從研究結(jié)果來看,目前農(nóng)戶不善于依靠外部力量如參加農(nóng)業(yè)保險、參加農(nóng)業(yè)合作組織等措施,而更趨向于依靠自身的力量來規(guī)避天氣災(zāi)害風(fēng)險,如多元化種植品種,了解農(nóng)產(chǎn)品價格市場信息,采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)等。農(nóng)戶即使利用外部力量來規(guī)避風(fēng)險,也首先選擇政府資助的方式,這可能與我國以前實施的政府救濟(jì)制度有關(guān),農(nóng)戶自身風(fēng)險防范意識淡薄,缺乏參加農(nóng)業(yè)保險的主動性。
(五)農(nóng)戶對當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險滿意度的調(diào)查
2007年以來,我國高度重視農(nóng)業(yè)保險在轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)風(fēng)險方面的作用,中央和地方財政開始對農(nóng)業(yè)保險進(jìn)行保費(fèi)補(bǔ)貼。2014年農(nóng)業(yè)保險為農(nóng)業(yè)提供風(fēng)險保障1.66萬億元,參保農(nóng)戶2.47億戶次,2014年農(nóng)業(yè)保險累計保費(fèi)收入325.7億元。為了了解農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的滿意性,對已經(jīng)購買農(nóng)業(yè)保險的江蘇農(nóng)戶從售前服務(wù)、售中服務(wù)以及售后服務(wù)三個方面做滿意度調(diào)查。從圖2中可以看出江蘇各地區(qū)大部分農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的保險服務(wù)基本上持滿意態(tài)度,但在售后服務(wù)部分,不滿意以及非常不滿意的比例較高。其中農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)保險的售后服務(wù)不滿意的比例高達(dá)42.13%,非常不滿意的比例也達(dá)到15.72%。
圖2 農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險滿意度(單位:%)
根據(jù)調(diào)查,農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的不滿意方面主要表現(xiàn)為:從保險合同上來看,已有的農(nóng)業(yè)保險條款保障程度不高,理賠的額度太低,沒有達(dá)到有效緩解農(nóng)業(yè)風(fēng)險的目的。從理賠程序上看,農(nóng)戶認(rèn)為賠款程序太繁瑣、復(fù)雜,缺乏客觀、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。從對保險公司信任度看,農(nóng)戶認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險公司在展業(yè)時,服務(wù)態(tài)度較好,而當(dāng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險發(fā)生時,“惜賠”現(xiàn)象時有發(fā)生。由前面的分析可知,作為農(nóng)業(yè)保險的創(chuàng)新形式的天氣保險可以有效克服信息不對稱現(xiàn)象,理賠的標(biāo)準(zhǔn)客觀、統(tǒng)一、透明,研究農(nóng)戶潛在的對天氣保險的需求會受到哪些具體不同因素的影響就顯得有必要了。
種植業(yè)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的重要組成部分,屬于弱質(zhì)產(chǎn)業(yè),具有自然再生產(chǎn)過程與經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)過程相互交織在一起的特征,面臨較多的天氣風(fēng)險。通過對江蘇三個區(qū)域的實地調(diào)查,得到以下結(jié)論:(1)以江蘇的農(nóng)戶為調(diào)查樣本,有約70%的農(nóng)戶能認(rèn)識到天氣變化,農(nóng)戶主要通過自己感知的方式認(rèn)知天氣的變化。(2)90%以上的農(nóng)戶認(rèn)為氣候變化表現(xiàn)為溫度普遍上升、暖冬現(xiàn)象時有發(fā)生,病蟲害成為影響農(nóng)作物產(chǎn)量的主要因素;一般以上的農(nóng)戶認(rèn)為天氣變化表現(xiàn)為降雨減少,農(nóng)作物干旱現(xiàn)象有明顯增加趨勢。(3)農(nóng)戶不善于依靠外部力量如參加農(nóng)業(yè)保險、參加農(nóng)業(yè)合作組織等措施,而更趨向于依靠自身的力量來規(guī)避天氣災(zāi)害風(fēng)險,如多元化種植品種,了解農(nóng)產(chǎn)品價格市場信息,采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)等。農(nóng)戶即使利用外部力量來規(guī)避風(fēng)險,也首先選擇政府資助的方式。(4)江蘇各地區(qū)大部分農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的保險服務(wù)基本上是持滿意態(tài)度。但在售后服務(wù)部分農(nóng)業(yè)保險公司還有提高的余地。
為了進(jìn)一步減少農(nóng)戶的天氣災(zāi)害風(fēng)險,建議采取以下一些措施。第一,加大對農(nóng)戶教育培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)的投入,提高農(nóng)戶的風(fēng)險意識、文化素養(yǎng)和教育水平。文化層次較低的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技的感知緩慢,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率有提高的空間,一般采用傳統(tǒng)習(xí)慣上風(fēng)險管理的外部措施如尋求政府支持、親戚朋友之間的借貸等方式來管理農(nóng)業(yè)風(fēng)險,這不利于解決我國長期存在的“三農(nóng)”問題,也會直接影響整個國家現(xiàn)代化的進(jìn)程。政府可以建立穩(wěn)定的農(nóng)戶職業(yè)教育機(jī)制,培養(yǎng)現(xiàn)代的有文化、懂科學(xué)、會管理的新型農(nóng)戶,為順利推動現(xiàn)代風(fēng)險管理措施的發(fā)展提供強(qiáng)有力的需求基礎(chǔ)。
第二,強(qiáng)化對農(nóng)戶的有關(guān)氣候變化知識的宣傳教育和組織引導(dǎo),擴(kuò)大宣傳氣候變化知識的路徑。對氣候變化的正確認(rèn)知是采取合理適應(yīng)行為的前提。隨著信息科技的發(fā)展,現(xiàn)代的天氣預(yù)報具有較好的準(zhǔn)確性和及時性。政府可以通過網(wǎng)絡(luò)、電視、報紙等現(xiàn)代媒體的作用,宣傳氣候變化的情況與天氣保險的作用,引導(dǎo)農(nóng)戶意識到天氣變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要影響。讓農(nóng)戶能接受現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理手段,提高農(nóng)戶購買保險等現(xiàn)代風(fēng)險管理措施的主動性和自覺性。
第三,加強(qiáng)政府指導(dǎo),提高農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報的準(zhǔn)確性和及時性,增強(qiáng)農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)能力,建立有效的氣候變化應(yīng)急機(jī)制。另外,政府需要大力發(fā)展生物技術(shù),選育新品種。選育耐高溫、耐干旱、抗病蟲害、抗冷凍害的優(yōu)良品種可以減少氣候變化對農(nóng)業(yè)的負(fù)面影響,以對應(yīng)不同地區(qū)氣候變暖的影響。
第四,加強(qiáng)天氣保險基礎(chǔ)理論和精算技術(shù)的研究力度,及時推廣天氣保險的成功經(jīng)驗。天氣保險產(chǎn)品以降雨量、溫度等指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計合約,復(fù)雜性超過一般的農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品。在保險公司開始展業(yè)初期,可以先簡化保險條款,如只以降雨量為標(biāo)準(zhǔn)來設(shè)計理賠標(biāo)準(zhǔn),讓農(nóng)戶逐漸接受新型的農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理手段。天氣保險公司可以在國家財政適度補(bǔ)貼下,根據(jù)不同地區(qū)農(nóng)戶規(guī)?;蜣r(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社的區(qū)域特征及主要生產(chǎn)條件,研發(fā)出面向?qū)ο蟮奶鞖獗kU合同及費(fèi)率,以滿足不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對天氣保險的需求。
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〔責(zé)任編輯:畢素華〕
*本文系教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目(12YJA790093)、江蘇省社科基金項目(11EYB013)、江蘇高校人文社會科學(xué)校外研究基地項目(08)、江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項目。
谷政,南京審計學(xué)院副教授;盧亞娟,南京審計學(xué)院教授。南京,211815