王 兢 ,汪志曉（無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 無(wú)錫 214121）

淺談大數(shù)據(jù)在蘇南制造業(yè)中的引領(lǐng)作用

王 兢 ,汪志曉
（無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 無(wú)錫 214121）

摘 要：本文從大數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，以蘇南制造業(yè)為研究對(duì)象，論述了大數(shù)據(jù)給蘇南制造業(yè)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的變化。并通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部、外部和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的重要性的闡述，提出了以大數(shù)據(jù)為主的信息化是蘇南制造業(yè)實(shí)現(xiàn)飛躍的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：蘇南;制造業(yè);大數(shù)據(jù)

自21世紀(jì)以來(lái)，美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、日本等國(guó)的制造業(yè)在生產(chǎn)上對(duì)數(shù)據(jù)信息的依賴(lài)程度不斷增加。特別是在德國(guó)提出了工業(yè)4.0概念后，將數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要性提高到了前所未有的高度。然而對(duì)比我國(guó)制造業(yè)，長(zhǎng)久以來(lái)，更多的資金和精力往往投在了硬件提升這一看得見(jiàn)摸得著的方面。曾有媒體調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國(guó)制造業(yè)在利用信息化來(lái)提高產(chǎn)業(yè)附加值方面，兩者之間的相關(guān)系數(shù)為負(fù)。與此同時(shí)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用、分析和管理上，步伐也遠(yuǎn)落后于歐美。針對(duì)上述情況，2014年6-9月，筆者對(duì)蘇南地區(qū)制造業(yè)信息化現(xiàn)狀和大數(shù)據(jù)的使用情況展開(kāi)了一系列調(diào)研，得到了很多第一手的資料。

1　大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)

研究機(jī)構(gòu)Gartner如此定義“大數(shù)據(jù)”，它是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是全面、混雜的并且具有數(shù)據(jù)量大、輸入和處理速度快、數(shù)據(jù)多樣性、價(jià)值密度低等特點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)具有 4V 特點(diǎn)，分別是：Volume、Velocity、Variety、Veracity。這四個(gè)特點(diǎn)的含義是：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從 TB 級(jí)別，躍升到 PB 級(jí)別；第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等統(tǒng)統(tǒng)包括。第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1 秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。從某種程度上說(shuō)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡(jiǎn)言之，從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC 以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。

2　蘇南制造企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

自從世界著名的管理咨詢(xún)公司麥肯錫公司在2011年6月發(fā)布關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的報(bào)告之后，大數(shù)據(jù)這一概念逐漸受到了各行各業(yè)的關(guān)注。蘇南制造業(yè)中，對(duì)數(shù)據(jù)的利用也呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)28%的企業(yè)每月有約500GB的新增數(shù)據(jù)，11%的企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)量在100GB到500GB之間。雖然數(shù)據(jù)量未達(dá)到PB 級(jí)別，但和十年前剛開(kāi)始信息化時(shí)期相比，數(shù)據(jù)量已經(jīng)大增。在技術(shù)架構(gòu)上，采用的是在Hadoop框架上采取Mapreduce和HDFS模式處理海量數(shù)據(jù)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)采用包括即將采用此技術(shù)的蘇南制造企業(yè)在分別達(dá)到了74% 和69%，這意味著蘇南制造業(yè)在數(shù)據(jù)集成分析方面開(kāi)始出現(xiàn)規(guī)?；\(yùn)用并且達(dá)到了一個(gè)比較高的水準(zhǔn)。

3　大數(shù)據(jù)對(duì)蘇南制造企業(yè)的引領(lǐng)作用

3.1 大數(shù)據(jù)是與對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)的利器

蘇州佳仕達(dá)有限公司認(rèn)為，他們正處在大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期——企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)的有力保障就是數(shù)據(jù)源源不斷的傳輸。對(duì)使用大數(shù)據(jù)的公司而言，要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)上的突破，企業(yè)就得舍得投入人力和財(cái)力。如果項(xiàng)目不能做到精確的數(shù)據(jù)分析，在目前激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，任何企業(yè)都有可能喪失先機(jī)。

筆者在2014年7、8月份，通過(guò)對(duì)蘇南多個(gè)制造類(lèi)企業(yè)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，使用大數(shù)據(jù)的企業(yè)擁有諸多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，具體體現(xiàn)在如下五個(gè)方面。3.1.1 大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)洞察客戶的個(gè)性化需求

市場(chǎng)的風(fēng)云變幻讓人難以捉摸。為了避免“計(jì)劃趕不上變化”這種窘?jīng)r的發(fā)生，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用是最佳的解決方案。經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)程序分析統(tǒng)計(jì)，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中會(huì)自動(dòng)生成客戶的各種有效數(shù)據(jù)，在確?？蛻舻碾[私不受威脅的情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的客戶數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供針對(duì)每個(gè)客戶的個(gè)性化的方案，從而進(jìn)一步優(yōu)化客戶價(jià)值，實(shí)時(shí)滿足客戶需求，提高服務(wù)水平。

3.1.2 大數(shù)據(jù)為降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提供工具

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期是今天企業(yè)管理方面的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。企業(yè)對(duì)于公司發(fā)展的諸多預(yù)期，例如產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)期、利潤(rùn)額預(yù)期、客戶滿意度預(yù)期，都是通過(guò)“數(shù)據(jù)”這個(gè)核心來(lái)反應(yīng)的。利用大數(shù)據(jù)，個(gè)體客戶或供應(yīng)商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)分析,可以有針對(duì)性的歸入不同類(lèi)目，這樣，“由于對(duì)顧客一知半解”帶來(lái)的成本風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)大大降低。

3.1.3 大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更好地了解自己的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，先發(fā)制人

所謂知己知彼，百戰(zhàn)不殆。大數(shù)據(jù)在整個(gè)行業(yè)中同樣扮演著“情報(bào)來(lái)源”的身份。通過(guò)獲取、分析同行們的定價(jià)策略、產(chǎn)品策略等一系列數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為，自動(dòng)跟蹤對(duì)手的新產(chǎn)品，及時(shí)改進(jìn)自己的營(yíng)銷(xiāo)方案。

3.1.4 通過(guò)利用自己企業(yè)的數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)尋找新的市場(chǎng)和商機(jī)

大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)更加深入的挖出顧客的潛在需求。顧客尚未提出的需求就是潛在需求，顧客有時(shí)并不清楚他們自己潛在的需求和愿望。而利用大數(shù)據(jù)的交叉組合可以發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)需求，企業(yè)可以在大數(shù)據(jù)的幫助下確定該在市場(chǎng)推出何種產(chǎn)品才能反響最佳，或者該在哪里投放產(chǎn)品需求最旺。

3.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了企業(yè)自身產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)

3.2.1 大數(shù)據(jù)能使企業(yè)通過(guò)更有效地自我組織以節(jié)省資金

隨著技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)的進(jìn)入門(mén)檻不斷下降。通過(guò)代工、貼牌等方式，個(gè)體經(jīng)營(yíng)者也能參與到制造過(guò)程中。許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)使用大數(shù)據(jù)來(lái)提供個(gè)性化的在線服務(wù)，滿足個(gè)性化的需求，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售利潤(rùn)的增長(zhǎng)。

以櫥柜行業(yè)為例，個(gè)性定制與規(guī)模生產(chǎn)兩種生產(chǎn)模式的沖突一直桎梏著行業(yè)發(fā)展。傳統(tǒng)櫥柜企業(yè)通常秉承“先設(shè)計(jì)銷(xiāo)售、再生產(chǎn)”的商業(yè)模式。高設(shè)計(jì)人力、時(shí)間成本成了亟待解決的問(wèn)題。為了更有效地組織企業(yè)以節(jié)省資金，櫥柜企業(yè)可以通過(guò)與消費(fèi)者的溝通，收集消費(fèi)者對(duì)櫥柜風(fēng)格的喜好傾向，錄入信息庫(kù)。再通過(guò)分析消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)行為上的數(shù)據(jù)，獲得更加精準(zhǔn)的定位，生產(chǎn)受大眾歡迎的櫥柜，避免了一些過(guò)時(shí)、設(shè)計(jì)不合理的櫥柜造成的市場(chǎng)閑置和資源浪費(fèi)。在此模式下，櫥柜企業(yè)的生產(chǎn)效率、材料利用率得到大大提升，出錯(cuò)率大幅降低，顧客的青睞值也會(huì)隨之上漲。

3.2.2 企業(yè)共同創(chuàng)建、實(shí)時(shí)改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)的產(chǎn)品和顧客的需求之間更加“對(duì)味兒”。即使遇到不合市場(chǎng)口味的產(chǎn)品，企業(yè)仍然可以通過(guò)大數(shù)據(jù)提供的線索，對(duì)癥下藥，有針對(duì)性的改進(jìn)產(chǎn)品尚存的缺陷。這樣產(chǎn)品既獲得了良好的收益，還能夠收集到不同人群、地域的消費(fèi)者對(duì)于某款產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)實(shí)時(shí)模擬，對(duì)新產(chǎn)品或改進(jìn)后的數(shù)字化產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試，利用仿真算法，在同一時(shí)間測(cè)試運(yùn)行成千上萬(wàn)不同的變化。設(shè)計(jì)上一個(gè)微小的調(diào)整，也許就能實(shí)現(xiàn)一款產(chǎn)品巨大的的改進(jìn)。

3.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展

3.3.1 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使供應(yīng)鏈中的物流業(yè)變得更高效

隨著企業(yè)垂直一體化的加快，物流成本成為效益增長(zhǎng)的一個(gè)阻礙。通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，優(yōu)化物流，將大大提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。例如如果每輛貨車(chē)裝載的貨物都發(fā)揮著最大價(jià)值，那么人力物力和時(shí)間成本的大大縮減將會(huì)減少不必要的社會(huì)資源消耗。

3.3.2 大數(shù)據(jù)提高了產(chǎn)品和消費(fèi)者之間的精準(zhǔn)匹配度

顧客需要什么樣的產(chǎn)品，企業(yè)就生產(chǎn)什么，那些不受歡迎的產(chǎn)品與其上市之后被大眾淘汰不如直接扼殺在搖籃里，企業(yè)節(jié)省出更多的資源生產(chǎn)消費(fèi)者青睞的產(chǎn)品，才是實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵。

3.3.3 大數(shù)據(jù)的使用還增強(qiáng)了行業(yè)的整體實(shí)力

通過(guò)美國(guó)、德國(guó)等先進(jìn)制造國(guó)家的成功案例可知，在企業(yè)和企業(yè)之間應(yīng)該建立一種合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。如果企業(yè)信息得到實(shí)時(shí)共享，企業(yè)之間便能夠及時(shí)互通，同步改善，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由單純的產(chǎn)品輸出發(fā)展為技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，行業(yè)整體的實(shí)力將大大提升。

4　結(jié)語(yǔ)

綜上可見(jiàn)，要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)的突破，加強(qiáng)企業(yè)的信息化管理水平是關(guān)鍵?！靶畔⒒谴髷?shù)據(jù)的基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)是信息化的更高層級(jí)的延伸和發(fā)展?！彼?，企業(yè)要做出完整的與公司相匹配的規(guī)劃，在系統(tǒng)建設(shè)人員配備、組織管理、流程管控方面必須逐步加強(qiáng)，綜合提高。

通過(guò)對(duì)蘇南制造企業(yè)的分析發(fā)現(xiàn)，鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行信息化創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)“制造”觀念，促使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和高效化，打造一批具有旺盛生命力和競(jìng)爭(zhēng)力的新型制造業(yè)企業(yè)是制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。

參考文獻(xiàn):

[1]比約·布勞卿,拉斯·拉克,托馬斯·拉姆什.大數(shù)據(jù)變革：讓客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)利潤(rùn)奔跑[D].機(jī)械工業(yè)出版社,2014.

[2]麥德奇（Dimitri Maex）,保羅B.布朗（Paul B.Brown）.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)：定位客戶[D].機(jī)械工業(yè)出版社,2014.

[3]吳曉波,齊羽,高鈺.中國(guó)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].機(jī)械工業(yè)出版社,2013.

[4]賀燦飛.中國(guó)制造業(yè)地理集中與集聚[D].科學(xué)出版社,2008.

本文系“無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育項(xiàng)目”重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下的蘇南制造業(yè)信息化問(wèn)題研究”成果。

作者簡(jiǎn)介：王兢，女，江蘇蘇州人。