劉 剛,楊旭東,關(guān) 偉
(北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院,北京 100124)
城市道路路段中,常規(guī)路段具有開放性大、平面交叉多及信號(hào)控制影響等特征,路況極其復(fù)雜多變,交通相劃分非常困難。對(duì)城市交通運(yùn)輸效率、居民出行及城市持續(xù)發(fā)展等產(chǎn)生了很大的影響[1-2]。因此,研究城市道路常規(guī)路交通流的自組織運(yùn)行特征具有重要意義。
常規(guī)道路路段通常連接多個(gè)交叉口,行駛的車輛受到交通信號(hào)控制,產(chǎn)生了間斷,因此,城市道路常規(guī)路具有間斷性特征,稱為間斷流[3]。在控制城市道路常規(guī)路段上游交叉口,車輛行駛呈周期性飽和流狀態(tài)。此時(shí),車輛自由度小,飽和流密度大,車速接近一致。當(dāng)車輛繼續(xù)駛?cè)虢煌髅芏刃〉某R?guī)路段時(shí),車輛逐漸分散行駛,交通流保持不變向前運(yùn)動(dòng),信號(hào)控制會(huì)導(dǎo)致該路段下游出口出現(xiàn)排隊(duì)現(xiàn)象。在城市常規(guī)路段中,受信號(hào)控制的影響使得路段交通存在多種狀態(tài),可分為停止?fàn)顟B(tài)、低密度和高密度行駛狀態(tài)等。但城市路段的交通流狀態(tài)復(fù)雜多變,這促使描述其過程和結(jié)果極其復(fù)雜。
自組織理論可將單個(gè)路段作為一個(gè)整體進(jìn)行交通相變的研究[4],且城市常規(guī)道路車輛動(dòng)作分為靜止和運(yùn)動(dòng)2種狀態(tài),這符合交通二流理論。因此,作者擬基于二流理論,對(duì)信號(hào)控制常規(guī)城市路段交通流特征進(jìn)行研究,分析交通密度與排列長度的關(guān)系,同時(shí),依據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查和數(shù)學(xué)推導(dǎo)方法,對(duì)城市常規(guī)路段交通流相進(jìn)行劃分,為城市常規(guī)道路交通流系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)模擬和判斷奠定理論基礎(chǔ)。
根據(jù)二流理論,常規(guī)路段的交通流[5]可表示為:
式中:ur為車輛的平均行駛速度;um為車輛的最大平均速度;fs為車輛停止比重。
由式(1)可知,車輛的最大平均速度和車輛停止比重影響著車輛的平均行駛速度。當(dāng)交通流處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),在交叉口路段排隊(duì)最大長度穩(wěn)定,波動(dòng)范圍小。研究[6-8]表明,車隊(duì)在路段上游交叉口出口的排隊(duì)和延誤與流量、平均行駛速度有關(guān),而與路段下游交叉口前的車隊(duì)離散無關(guān)。因此,路段上車輛停止的平均數(shù)量一定時(shí),必定交通流與交通控制一定。
車流到達(dá)交叉口時(shí)的排隊(duì)情況如圖1所示。路段上游無信號(hào)控制,車輛平穩(wěn)到達(dá),并且該路段下游的排隊(duì)車輛能在綠燈信號(hào)狀態(tài)內(nèi)全部離開時(shí),路段下游交叉口的排隊(duì)長度呈三角峰值規(guī)律增減。上游車流以脈沖形式離散地到達(dá),到達(dá)路段下游的車流密度呈正態(tài)分布。同一時(shí)期綠燈狀態(tài)內(nèi)和排隊(duì)車輛全部離散等情況下,對(duì)比圖1(a)和(b)可知,車輛平穩(wěn)到達(dá)時(shí),交叉口前的車輛排隊(duì)情況有相似性。當(dāng)車輛排隊(duì)在綠燈狀態(tài)內(nèi)不能離散時(shí),交叉口路段下游的車輛排隊(duì)長度會(huì)發(fā)生復(fù)雜的變化。
車輛停止在交叉口前的數(shù)量為:
圖1 交叉口車輛的排隊(duì)情況Fig.1 Queuing situation of intersection vehicles
式中:ql(t)為車輛駛出路段下游交叉口的駛出率;qr(t)為車輛到達(dá)路段下游的到達(dá)率。
車輛在交叉口前的排隊(duì)長度為:
式中:n為該路段交叉口的車道數(shù);l為車輛平均長度。
當(dāng)fs=0時(shí),ur=um,車輛行駛的平均速度不受停止車輛的影響而降低。用um可表示該路段車輛行駛平均速度。
式中:k(t)為車輛的瞬時(shí)密度。
行駛在道路上的車輛數(shù)為:
式中:qi(t)為車輛到達(dá)路段上游的到達(dá)率;Qs為路段的原交通量。
車輛停止比重為:
在式(6)中,交叉口上游的信號(hào)控制和交通量等參數(shù)影響著qr(t),qr(t)為車輛從交叉口上游駛?cè)肼范蔚膓i(t)到達(dá)路段下游位置時(shí)的車輛到達(dá)率。車輛進(jìn)入交叉口的交通密度小時(shí),則qi(t)過程速度比較分散;而車輛進(jìn)入交叉口交通密度大時(shí),則qi(t)受到影響,導(dǎo)致速度離散不明顯。那么,實(shí)時(shí)的交通狀態(tài)和qi(t)為影響qr(t)的主要因素。而影響ql(t)的主要因素則為路段下游交叉口的信號(hào)控制,即排隊(duì)在路段下游停止線前的車輛,通過的交通量由綠燈時(shí)間長短決定。
式中:L為路段車道長度;k(t)為路段實(shí)時(shí)交通密度。
將式(6)中fs變化為:
由式(8)可知,qr(t)隨著密度k(t)增大而增大,而減小,fs變大。這表明路段密度和排隊(duì)長度的變化呈相互遞增的關(guān)系。因此,路段密度與排隊(duì)長度的關(guān)系為:
簡化式(9),(10),得:
式中:k′(t)為路段非排隊(duì)交通密度。
為探索路段交通密度與排隊(duì)長度的關(guān)系,選取某市一條交通量相當(dāng)?shù)某R?guī)道路中的3個(gè)時(shí)間段(8∶30~10∶30,14∶00~16∶00及9∶00~10∶00),以6min為一個(gè)計(jì)時(shí)單位,對(duì)該路段平均密度和路段下游的排隊(duì)長度進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,路段密度與排隊(duì)長度的關(guān)系如圖2所示。
圖2 路段密度與排隊(duì)長度的關(guān)系Fig.2 Scatter diagram of the section density and the queue length
從圖2中可以看出,路段密度增大,其排隊(duì)長度整體趨勢(shì)也隨之增大,但兩者變化的增大規(guī)律不完全相同。在路段上游交通流量增大時(shí),排隊(duì)長度的增長變化由慢到快。即交通量較小時(shí),綠燈控制時(shí)間能夠滿足排隊(duì)的車輛通過,道路上車輛無排隊(duì)現(xiàn)象;當(dāng)交通流量增加綠燈控制時(shí)間無法滿足車輛通過時(shí),車輛在路段慢慢出現(xiàn)排隊(duì)。因此,交通密度和排隊(duì)長度的變化特征相同,增大規(guī)律都呈由緩到快的形式。路段交通流量因交通量輸入先增后減的規(guī)律符合交通流理論的表述。
從圖2中還可以看出,城市常規(guī)路段的交通密度為20~60veh/km時(shí),排隊(duì)長度隨路段密度的增大緩慢增大,交通流處于流暢相。隨著路段車輛增多,交通量變大,且路段下游交叉口信號(hào)控制不變,交通密度逐漸增大,信號(hào)控制排隊(duì)長度也會(huì)按一定比例逐漸增大。當(dāng)路段交通密度大于60veh/km時(shí),排隊(duì)長度隨路段密度的增大而加快增大,此時(shí)路段車距較小,交通流處于強(qiáng)迫相。當(dāng)交通流繼續(xù)增大時(shí),路段下游交叉口車輛排隊(duì)變多,車輛受信號(hào)的控制出現(xiàn)多次排隊(duì)且排隊(duì)長度繼續(xù)增大。研究結(jié)果表明,城市常規(guī)路段中,車輛排隊(duì)長度與交通密度的關(guān)系十分密切。
城市道路常規(guī)路段開放性強(qiáng),交通密度分布離散,做研究調(diào)查時(shí)非常復(fù)雜。因此,需選用特殊參考量作為常規(guī)路段交通相劃分的研究。
由式(13)可知,影響常規(guī)路段的排隊(duì)長度變化的因素為路段總長度和非排隊(duì)車輛密度,將式(13)進(jìn)一步推導(dǎo):
由式(14)可知,城市常規(guī)路段中車輛排隊(duì)長度與路段總長度比值的決定因素主要為路段的非停車車輛密度。
式中:rs為路段車輛排隊(duì)長度與路段總長度的比值。
用城市道路路段交通密度和車輛排隊(duì)長度與路段的總長度之比可以確定城市常規(guī)道路非排隊(duì)車輛的密度。且可以確定城市道路交通密度與車輛排隊(duì)長度的變換關(guān)系。因此,城市常規(guī)路段的交通相可依據(jù)該路段交通密度來劃分。對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和數(shù)值擬合,將城市道路路段交通流可分為暢通相、強(qiáng)迫相和擁堵相3個(gè)流相。在城市道路路段中,交通密度和路段下游交叉口車輛排隊(duì)長度較小的交通狀態(tài)稱為暢通相,處于此交通流相時(shí)的交通密度≤60veh/km且rs<0.09。城市道路路段交通密度較高且路段下游交叉口排隊(duì)長度較長時(shí)的狀態(tài)稱為強(qiáng)迫相,該流相時(shí)交通密度為60~100veh/km,下游交叉口排隊(duì)長度rs為0.09~0.27之間。在城市道路路段處于強(qiáng)迫相狀態(tài)時(shí),如果路段交通密度繼續(xù)增大,信號(hào)控制內(nèi)排隊(duì)車輛則無法全部通過,路段車輛的排隊(duì)長度也會(huì)快速增加,交通出現(xiàn)堵塞,需及時(shí)進(jìn)行交通管理控制,這種交通狀態(tài)稱為擁堵相,處于擁堵交通流相時(shí)交通密度>100veh/km且rs>0.27。
路段承載的交通流量增加使得交通密度變大,也就造成了路段下游交叉口排隊(duì)長度增大。因此,探索城市道路路段的交通相變時(shí)需先對(duì)路段交通密度增長進(jìn)行深入研究。在同一路段中,行駛車輛的數(shù)量決定道路路段的密度。那么路段的車輛數(shù)量為:
由式(16)可知,路段流量變化的決定因素為單位時(shí)間段內(nèi)車輛輸入和輸出之差。
式中:ΔQ為路段的交通凈增量。
城市道路常規(guī)路段的交通凈增量可依據(jù)交通需求的時(shí)空分布特性分為3種狀態(tài):
1)當(dāng)ΔQ>0時(shí),路段的交通流量輸入大于輸出,路段的車輛逐漸聚集。如果交通流輸入持續(xù)高于輸出,路段的交通密度和排隊(duì)長度就會(huì)逐步變大。但是,ΔQ的增加變化到達(dá)極限,即路段的交通量達(dá)到飽滿狀態(tài),交通輸入量完全被輸出量控制時(shí),路段發(fā)生擁堵情況。
2)當(dāng)ΔQ<0時(shí),路段的交通流量輸入小于輸出,路段的車輛分布離散。如果交通流輸入持續(xù)小于輸出,則行駛車輛逐漸減少,路段交通密度和車輛排隊(duì)長度也會(huì)逐漸減小。
3)當(dāng)ΔQ=0時(shí),路段的交通流量輸入等于輸出,交通狀態(tài)處于平衡,路段的交通密度與行駛車輛排隊(duì)長度保持穩(wěn)定不變。因在實(shí)際中路段上信號(hào)控制和行駛車輛的隨意性促使交通量產(chǎn)生差異,所以路段交通流輸入等于輸出狀態(tài)的情況較少發(fā)生。
研究結(jié)果表明:城市道路常規(guī)路段的交通密度隨ΔQ的增減而增減,同時(shí)路段上行駛車輛的排隊(duì)長度也隨之增減。
1)城市常規(guī)路路段交通密度與排隊(duì)長度關(guān)系十分密切。當(dāng)路段交通密度增大時(shí),其排隊(duì)長度整體趨勢(shì)也隨之逐漸增大。但兩者增大的規(guī)律變化形態(tài)不完全相同,車輛排隊(duì)長度的增大形態(tài)由緩到快。
2)城市道路常規(guī)路段交通密度和車輛排隊(duì)長度與路段的總長度之比確定了路段交通密度,通過交通密度將城市道路常規(guī)路段交通流可分為暢通相、強(qiáng)迫相和擁堵相3個(gè)流相。
3)城市常規(guī)路段的交通流量變化是導(dǎo)致交通相變化的主要因素。交通密度隨著路段交通凈增量的增減而增減,同時(shí),路段上行駛車輛的排隊(duì)長度也隨之增減。
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