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        基于氣候變化影響的黑龍江省玉米產(chǎn)量分析

        2015-06-24 05:17:04何思卓
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2015年19期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象生育期黑龍江

        何思卓

        摘 要:最近幾年,整個世界范圍內(nèi)的氣候變化明顯,此時的糧食產(chǎn)量也在發(fā)生變化。作者結(jié)合黑龍江的玉米種植情況,論述了氣候改變對玉米產(chǎn)量的影響。

        關(guān)鍵詞:氣候變化;農(nóng)業(yè)氣象;玉米;生育期;產(chǎn)量;黑龍江

        1 資料和方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        氣象數(shù)據(jù)來源于國家氣象局?jǐn)?shù)據(jù)中心,包括黑龍江省境內(nèi)30個氣象站點1980-2009年平均溫度、最高溫度、最低溫度日值、旬值資料、降水旬值、月值資料、日照時數(shù)旬值資料。由于本省的氣候比較獨特,其玉米的最關(guān)鍵的生長時間是每年的5-9,而種植期在每年的5-6,結(jié)穗在7月,開花結(jié)粒在8-9。

        1.2 氣象產(chǎn)量的計算方法

        所謂的氣象產(chǎn)量,具體的說它指的是玉米的具體產(chǎn)量和趨勢產(chǎn)值之間的數(shù)值差。當(dāng)前此類模擬措施很多,該活動使用的是直線滑動模擬措施,它把玉米的產(chǎn)值時間排列在特定時期的變化當(dāng)成是一種函數(shù),以直線的形式加以體現(xiàn)。由于時間在一直變化,直線的方位也在改變,進(jìn)而體現(xiàn)出產(chǎn)量的變化特征。按照次序獲取各個時期的線性模型??梢詫⒏鱾€階段的模擬數(shù)值的均數(shù)看做是趨勢產(chǎn)量。之所以使用此類措施,主要是因為它不需要我們進(jìn)行主觀的判定,也不用損失樣本序列的年數(shù),該措施非常受人們的青睞。

        2 玉米主要生長季(5-9月)和不同生育階段氣候變化特征

        2.1 主要生長時期的氣候變化特點

        第一,從時間上分析其變化性。通過分析可以發(fā)現(xiàn),從80-90年,降水總數(shù)在一直在降低,線性傾向率為-27.6mm/10a,且通過了0.05水平的顯著性檢驗。除此之外的剩余要素都呈現(xiàn)出增加的態(tài)勢,比如均溫的傾向率為0.43℃/10a,最高溫度的傾向率為0.19℃/10a,最低溫度的傾向率為0.48℃/10a,且平均溫度和最低溫度通過了0.05水平的顯著性檢驗。

        第二,從空間上分析其變化特性。對于均溫以及均最高氣溫來講,它們的變化都是順著西北朝東南變低。除了漠河的均溫降低之外,別的區(qū)域都呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢,而且呈現(xiàn)出從西南到東北不斷降低的態(tài)勢??偟膩碚f,東邊區(qū)域的降雨量比西部區(qū)域下降的要顯著一些,而光照情況則是西南區(qū)域呈現(xiàn)出減少的態(tài)勢。光照時間從西南到東北不斷增加。

        2.2 各個生長時期的氣候變化特點

        2.2.1 種植到出苗時期

        第一,從時間上分析其變化性。從播種-苗期平均溫度、最高溫度、最低溫度、降水量、日照時數(shù)和玉米潛在蒸散量6個要素30a來的線性變化趨勢來看,降水量、日照時數(shù)和玉米潛在蒸散量的變化與主要生長季相比,表現(xiàn)為相反的趨勢。不過傾向率要低一些。除此之外,均溫以及最高和低氣溫都在增高,它們的傾向率大體上是一樣的,這就表示增長的程度大體上是一致的。

        第二,從空間上分析其變化特性。從播種-苗期平均溫度、最高溫度、最低溫度、降水量、日照時數(shù)和玉米潛在蒸散量6個要素的空間變化趨勢來看,均溫呈現(xiàn)出自東向西不斷升高的態(tài)勢。最高溫則呈現(xiàn)出東南低,西北高的特征。最低溫除了在漠河區(qū)域下降以外,別的地方都升高了,而且西南區(qū)域的升高要比其他區(qū)域的明顯一些。和降雨量的發(fā)展情況不一樣的是,此時的降雨明顯的變多,但是東部區(qū)域還是在持續(xù)降低。

        2.2.2 接穗時期

        第一,從時間上分析其變化性。從穗期平均溫度、最高溫度、最低溫度、降水量、日照時數(shù)和玉米潛在蒸散量6個要素近30a來的線性變化趨勢看,此階段的降雨呈現(xiàn)出變少的態(tài)勢,別的要素和整個階段是大體一致的,持續(xù)增加。

        第二,從空間上分析其變化特性。從穗期平均溫度、最高溫度、最低溫度、降水量、日照時數(shù)和玉米潛在蒸散量6個要素的空間變化趨勢來看,在此階段,均溫以及最高和最低氣溫都呈現(xiàn)出從東到西不斷升高的態(tài)勢。而降雨在東北區(qū)域變多,除此之外,在松嫩平原也增加。對于光照來說,其呈現(xiàn)出南邊少北邊多的態(tài)勢,而且這種變化幅度不是很明顯。植被的散發(fā)量在綏化等區(qū)域呈現(xiàn)出減少的態(tài)勢,不過不是很明顯,在別的地方增加。

        2.2.3 開花時期

        第一,從時間上分析其變化性。從花粒期平均溫度、最高溫度、最低溫度、降水量、日照時數(shù)和玉米潛在蒸散量6個要素30a來的線性變化趨勢來看,該階段的降雨減少的比較明顯,別的要素都呈現(xiàn)出遞增的態(tài)勢。

        第二,從空間上分析其變化特性。從花粒期平均溫度、最高溫度、最低溫度、降水量、日照時數(shù)和玉米潛在蒸散量6個要素的空間變化趨勢來看,在該階段,均溫以及最高溫等從東到西不斷升高,其中平均最高溫度的升高幅度要高于主要生長季、播種-苗期和穗期;平均最低溫度在東北部的縣市呈輕微的降低趨勢,東南部和西部則表現(xiàn)為升高趨勢;降水量減少幅度在中部地區(qū)更大,在東南部則相對較?。蝗照諘r數(shù)和參考作物蒸散量的增加從西南到東北呈增加趨勢。

        3 氣候變化對糧食產(chǎn)量的影響分析

        3.1 1980-2009年玉米單產(chǎn)變化趨勢

        在這個階段,黑龍江省的玉米單產(chǎn)呈現(xiàn)出變多的態(tài)勢,不過這并不是持續(xù)性的增加。在最開始的階段,產(chǎn)量不是很高,但是今后十年間得以提升。到1994年左右出現(xiàn)了變化,在之前持續(xù)增加,在之后開始下滑。進(jìn)入到新的世紀(jì)之后,產(chǎn)量開始呈現(xiàn)出穩(wěn)步增加的態(tài)勢。

        3.2 各氣候要素與氣象產(chǎn)量的相關(guān)性及原因分析

        運用玉米氣象產(chǎn)量和平均溫度、最高溫度、最低溫度、降水量、日照時數(shù)、潛在蒸散量6個要素,在4個不同時段共24組數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,以期找出與玉米氣象產(chǎn)量相關(guān)的氣候變量及氣候變量相對應(yīng)的關(guān)鍵生育階段。在24個變量中,只有穗期最低溫度、花粒期最高溫度和花粒期最低溫度3個變量與玉米氣象產(chǎn)量相關(guān)。而平均溫度、降水量、日照時數(shù)和潛在蒸散量無論是哪個生育階段的變量都與玉米氣象產(chǎn)量不相關(guān)。相對于花粒期的最高溫度和穗期的最低溫度而言,花粒期的最低溫度能更好地解釋其對玉米氣象產(chǎn)量的影響。

        4 結(jié)束語

        通過上文的分析可以發(fā)現(xiàn),在研究的時間段內(nèi),均溫以及最低和最高溫都呈現(xiàn)出了增加的態(tài)勢,這從一定程度上表示著氣候的確是在逐漸的變暖。對于降雨量來講,在播種到出芽階段呈現(xiàn)出增加的態(tài)勢,在別的時期則減少。對于光照來講,在種植到出芽時期變少,在別的時期變多。通過分析這六個要素,可以發(fā)現(xiàn)最低溫和降雨量是眾多要素中變化最為顯著的。通過分析空間層面的變化特點可以發(fā)現(xiàn),均溫以及最高和最低氣溫在玉米的生長階段呈現(xiàn)出自東向西不斷升高的態(tài)勢。而降雨量的變化性就不那么簡單了,在每個生長時期都有著它的獨特性。對于光照來說,在每個生長時期都呈現(xiàn)出自東北向西南不斷變少的態(tài)勢。玉米結(jié)穗和開花階段,最低溫和其氣象產(chǎn)量之間的聯(lián)系是一種正比例的聯(lián)系,而最高氣溫與之呈現(xiàn)出的是一種反比例的聯(lián)系。

        參考文獻(xiàn)

        [1]姚鳳梅,張佳華,孫白妮,等.氣候變化對中國南方稻區(qū)水稻產(chǎn)量影響的模擬和分析[J].氣候與環(huán)境研究,2007,12(5):659-666.

        [2]張建平,趙艷霞,王春乙,等.未來氣候變化背景下我國主要糧食作物產(chǎn)量變化模擬[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2007,25(5).

        [3]王志強,方偉華,何飛,等.中國北方氣候變化對小麥產(chǎn)量的影響:基于EPIC模型的模擬研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2008.

        [4]代立芹,李春強,魏瑞江,等.河北省冬小麥生長和產(chǎn)量對氣候變化的響應(yīng)[J].干旱區(qū)研究,2011,28(2):294-300.

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