張瑤　鄭立華　李民贊　肖昌一

摘 要 蘋(píng)果糖度是評(píng)價(jià)蘋(píng)果品質(zhì)的重要指標(biāo)。通過(guò)分析蘋(píng)果開(kāi)花期、新梢生長(zhǎng)期、萌芽開(kāi)花坐果期、新梢旺長(zhǎng)期、花芽分化期和落葉期等6個(gè)重要的生理物候期果樹(shù)葉片的光譜特征，并與最終采集到的對(duì)應(yīng)位置的果實(shí)糖度信息進(jìn)行二維相關(guān)運(yùn)算，獲得了果樹(shù)葉片光譜信息中反映果實(shí)糖度的敏感譜段，構(gòu)建了糖度敏感光譜，通過(guò)引入計(jì)算獲得的不同物候期糖度貢獻(xiàn)權(quán)重，最終構(gòu)建了帶權(quán)糖度敏感光譜，并基于該光譜進(jìn)行了糖度預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)不同物候期的二維相關(guān)分析獲得了果實(shí)糖度敏感譜段（530～570nm和700～720nm），經(jīng)過(guò)主成分分析分別獲得了不同生理物候期的果葉光譜主成分，利用不同物候期的主成分進(jìn)行了果實(shí)糖度回歸分析，量化了某單一時(shí)期果樹(shù)生長(zhǎng)對(duì)果實(shí)糖度的貢獻(xiàn)比例，并獲得了光合作用強(qiáng)度變化等重要信息。利用各物候期的糖度貢獻(xiàn)權(quán)重對(duì)原始果葉糖度敏感光譜進(jìn)行變換，最終獲得帶權(quán)果葉糖度敏感光譜，并基于該光譜進(jìn)行了果實(shí)糖度預(yù)測(cè)。分別建立了基于主成分分析的多元線(xiàn)性回歸模型以及基于參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)模型，結(jié)果顯示，利用參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)回歸模型獲得了較高的糖度預(yù)測(cè)精度。其測(cè)定系數(shù)Rc2為0.9202，RMSEC=0.3892 Brix， 預(yù)測(cè)Rv2達(dá)到0.9443，均方根誤差是0.5246 Brix。利用不同物候期果葉光譜預(yù)測(cè)蘋(píng)果糖度的研究結(jié)果進(jìn)一步揭示了果實(shí)糖度的積累過(guò)程。

關(guān)鍵詞 蘋(píng)果糖度； 光譜分析； 物候期； 果葉特征光譜； 支持向量機(jī)endprint