鄧文源,田連軍,童文龍,李寧,郭開華,黎文鋒
(1中山大學(xué)工學(xué)院,廣東 廣州510006;2廣東珠海金灣液化天然氣有限公司,廣東 珠海519000)
液化天然氣是由85%~98%的甲烷混合其他烴類所組成的物質(zhì)。目前,被視為一種相對清潔、低碳的一次能源被多國政府提倡使用,使得天然氣生產(chǎn)貿(mào)易量不斷上升,LNG (液化天然氣)產(chǎn)業(yè)也隨之快速發(fā)展起來。國內(nèi)多個(gè)LNG接收站都在建設(shè)或者進(jìn)行二期建設(shè)中[1]。大型常壓LNG儲罐在接收站中是初期投入最大的設(shè)備之一,正式啟用時(shí)對調(diào)試技術(shù)的要求較高[2]。其中,LNG儲罐的冷卻是最為重要調(diào)試環(huán)節(jié)之一。低溫儲罐需要緩慢均勻地進(jìn)行降溫,以防對儲罐造成損壞。
本文針對國內(nèi)LNG接收站常見的16萬立方米地上全容式混凝土儲罐在預(yù)冷過程進(jìn)行動態(tài)模擬計(jì)算,分析儲罐的壓力、溫度、BOG排量在預(yù)冷過程中的動態(tài)變化。為實(shí)際大型LNG儲罐預(yù)冷過程的優(yōu)化提供理論支持。
大型LNG儲罐預(yù)冷流程如圖1所示。預(yù)冷LNG經(jīng)臨時(shí)搭建的預(yù)冷管線從噴淋環(huán)進(jìn)入罐內(nèi),通過閥門兩端壓力表監(jiān)測噴淋流量,噴淋環(huán)上的噴頭為螺旋型噴嘴;甲烷混合氣體通過蒸發(fā)氣系統(tǒng)排出控制罐內(nèi)壓力。
圖1 儲罐預(yù)冷簡圖Fig.1 Process sketch of LNG storage tank
在儲罐預(yù)冷過程中需控制的參數(shù)主要有兩個(gè):
(1)溫度,計(jì)劃預(yù)冷溫度為每小時(shí)3℃,最大溫度變化不得超過每小時(shí)5℃;
(2)壓力,通過將過量的氣體排向蒸發(fā)氣系統(tǒng),將儲罐壓力控制在約20kPa。
建立160000m3大型LNG儲罐預(yù)冷過程的集中參數(shù)模型,得到LNG儲罐平均溫度、壓力及罐體溫度隨預(yù)冷時(shí)間的變化關(guān)系。考慮到計(jì)算的復(fù)雜性,對預(yù)冷過程作如下基本假設(shè):
(1)任一時(shí)刻,LNG儲罐內(nèi)氣相介質(zhì)具有均一的溫度、壓力;
圖2 儲罐預(yù)冷計(jì)算拓?fù)鋱DFig.2 Sketch of topology for calculation process
(2)罐內(nèi)介質(zhì)與內(nèi)罐各壁面的對流傳熱系數(shù)為常數(shù);
(3)忽略儲罐側(cè)壁、底部、頂面保溫材料的熱物理特性隨溫度的變化;
(4)忽略罐體熱角保護(hù)層的絕熱保護(hù)。
圖2示出LNG儲罐動態(tài)模擬的計(jì)算拓?fù)鋱D。LNG噴淋量通過LNG管線與儲罐內(nèi)部壓差和閥門開度k決定;同理,BOG排量通過儲罐內(nèi)部與大氣壓差和閥門開度k決定,根據(jù)壓力-流量方程,確定流量。其基本形式表述如下
LNG進(jìn)入儲罐之后迅速氣化,使得儲罐內(nèi)工質(zhì)溫度下降,當(dāng)儲罐內(nèi)部溫度較低時(shí),LNG并不能完全氣化,部分液體沉降到儲罐底部形成液位,對某一時(shí)刻τ,當(dāng)前LNG噴淋量的氣化率為e(τ),0≤e≤1。
2.2.1 儲罐傳熱模型 LNG儲罐預(yù)冷過程中有部分的冷量用于冷卻罐體,所以,計(jì)算罐體傳熱的精確度對模擬預(yù)冷過程時(shí)的降溫速度有很大影響。本文將對罐體隔熱層分成多層進(jìn)行計(jì)算。儲罐外罐混凝土壁面與空氣換熱方式為自然對流換熱,傳熱系數(shù)10W·m-2·K-1;甲烷與儲罐內(nèi)表面?zhèn)鳠岱绞綖閺?qiáng)制對流換熱,傳熱系數(shù)為20W·m-2·K-1。儲罐隔熱層分層及建造材料熱力學(xué)參數(shù)如表1。
對于罐體各面每層溫度變化
式中,Ci為第i層隔熱層總熱容,Ti為第i層溫度,Ri為第i層傳熱熱阻。罐體傳給儲罐內(nèi)介質(zhì)的熱量
式中,Tsw_1,Tbw_1,Ttw_1分別是罐體側(cè)壁、底部和頂部與罐內(nèi)介質(zhì)接觸層的溫度。Rsw_0,Rbw_0,Rtw_0是對應(yīng)隔熱層的熱阻。
表1 大型LNG儲罐隔熱層材料參數(shù)Table1 Material parameters of LNG storage tank
2.2.2 儲罐兩相容積節(jié)點(diǎn)模型 儲罐數(shù)學(xué)模型采用集總參數(shù)法處理,節(jié)點(diǎn)的壓力、工質(zhì)組成、溫度的變化,可分別由質(zhì)量守恒方程、物料守恒方程、能量方程導(dǎo)出,基本方程如下
對于四元混合工質(zhì) (氮?dú)猓淄?,乙烷,丙烷),?(4)中組分zi的方程共包括3個(gè)獨(dú)立方程。對于罐內(nèi)壓力
壓縮因子Zm隨著溫度和壓力的改變而改變,由PR 狀態(tài)方程[3]求解。
物性參數(shù):密度、焓、內(nèi)能等均可通過相應(yīng)的狀態(tài)方程和理想氣體比熱方程求得[3]。
系統(tǒng)降溫過程共經(jīng)歷了約70h,在儲罐預(yù)冷開始時(shí),LNG進(jìn)入儲罐后全部氣化,但是當(dāng)溫度下降到足夠低溫時(shí),噴淋的過冷LNG并不能完全氣化,一部分液體沉降到儲罐底部,導(dǎo)致預(yù)冷過程后期,即使加大噴淋量,溫度下降速度依然變慢[4]。
過冷LNG進(jìn)入儲罐后的傳熱過程可看作多個(gè)分散液滴表面蒸發(fā)的過程。由于傳熱過程受到氣液相間的物理作用影響,這些互相作用非常復(fù)雜,而且包含許多因素,如溫度、壓力、湍流、液滴在氣相中的擴(kuò)散、液滴與液滴之間的相互作用[5],參考燃油液滴蒸發(fā)過程的傳熱機(jī)理[5-7]、甲烷沸騰傳熱研究[8-10]和噴嘴霧化特性研究[11-12]。本文建立一個(gè)弱化物理模型的考慮,針對預(yù)冷過程影響因素,并且通過因次分析得到的關(guān)于噴淋預(yù)冷過程的總換熱系數(shù)h(W·K-1)關(guān)聯(lián)式
式中,P為儲罐壓力,˙min為該時(shí)刻噴淋LNG的流量,dn為噴淋口直徑,λ為天然氣的熱導(dǎo)率,SMD為索太爾平均半徑。
噴淋LNG后,LNG的霧化情況與傳熱面積呈正相關(guān)關(guān)系,液霧由大小不等的液滴顆粒組成,為了可以量化考慮霧化質(zhì)量和表示其霧化特性,需要一個(gè)既可以表示顆粒直徑大小又適用于傳熱計(jì)算的表達(dá)式,即液滴尺寸分布表達(dá)式[11]。目前常用的液滴特征直徑表達(dá)式都是經(jīng)驗(yàn)公式,至今還沒有從理論上推導(dǎo)出量化液體顆粒分布的表達(dá)式,比較流行的方法是用索太爾平均直徑 (SMD)作為液滴出口特征直徑,其物理意義為液霧內(nèi)全部液滴的總體積與總表面積的比值,如式 (7)所示[11-14]
預(yù)冷過程中,噴淋環(huán)上的噴頭為螺旋式噴嘴,共有18個(gè)噴嘴,噴嘴內(nèi)徑為5.6mm,因此對于LNG液霧的索太爾平均直徑,采用螺旋噴嘴液滴平均直徑dn的擬合式[13]
式中,We、Ren為 Weber數(shù)和噴頭出口LNG的Reynolds數(shù),ρG、ρL為天然氣的氣相和液相密度,vL、σ、μL為LNG的噴射速度、表面張力系數(shù)和液體的動力黏度。
另外,SMD決定了LNG液霧的初始直徑,但是在蒸發(fā)過程中液霧的碰撞和下落會對平均蒸發(fā)面積有一定影響,而且,隨著噴淋量的增大,液霧碰撞概率會明顯增加,所以定義為換熱過程的液滴平均直徑
式中,δ為關(guān)于平均直徑的修正系數(shù),為一經(jīng)驗(yàn)參數(shù),可根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)確定,一般取δ=0.8。對于傳熱過程,采用廣泛使用的Ranz-Marshall關(guān)聯(lián)式[11]
式中,μG為罐內(nèi)氣相介質(zhì)的動力黏度,v為液滴相對氣相介質(zhì)的速度,由于液滴半徑非常小,噴射后阻力和重力會迅速達(dá)到平衡,g為重力加速度,所以式 (13)中,v由斯托克斯定律求得[11]
綜上,大型儲罐預(yù)冷噴淋傳熱系數(shù)的表達(dá)式為
式中,N為液霧的特征數(shù)量,由噴淋量和液霧的擴(kuò)散特性決定,所以對任一時(shí)刻τ
進(jìn)入儲罐LNG蒸發(fā)量可由式 (19)求出
式中,γLNG為噴淋LNG的蒸發(fā)潛熱。
對τ時(shí)刻,噴淋LNG蒸發(fā)率可表示為
若e≥1,則進(jìn)入的LNG全部蒸發(fā);若0≤e<1,則有一部分液體沉降至儲罐底部,使得液位上升。其液位L的函數(shù)為
式中,D為儲罐內(nèi)徑。
儲罐預(yù)冷過程約需要70h,預(yù)冷開始前,儲罐充滿室溫下的甲烷,預(yù)冷工質(zhì)組成如表2,預(yù)冷模擬的初始溫度及壓力條件如表3。
表2 預(yù)冷噴淋LNG組成Table 2 Composition of LNG
表3 儲罐預(yù)冷計(jì)算初始條件Table3 Initial conditions of pre-cooling simulation
以某LNG接收站的一次儲罐預(yù)冷的噴淋量作為對比噴淋量,通過建立的仿真系統(tǒng)以穩(wěn)定的降溫速度為優(yōu)化目標(biāo),計(jì)算出一個(gè)LNG噴淋量的優(yōu)化策略。動態(tài)模擬儲罐預(yù)冷的對比工況的噴淋量和優(yōu)化工況的噴淋量如圖3所示。
圖4為對比工況值與優(yōu)化工況值的壓力值,可以看出,在預(yù)冷開始時(shí),儲罐壓力會上升約0.3kPa,優(yōu)化工況下,較大的噴淋量會使得儲罐壓力上升較快,但是通過調(diào)整BOG流量,可以使得儲罐壓力維持在設(shè)計(jì)壓力之內(nèi),預(yù)冷時(shí)間大于45h后,儲罐壓力開始緩慢下降,主要是因?yàn)閲娏艿腖NG有部分開始沉降到罐底,使得BOG量變小。預(yù)冷過程中,儲罐壓力波動不大,較為穩(wěn)定。
圖3 對比工況與優(yōu)化工況的噴淋量Fig.3 LNG inject rates of experimental and optimized processes
圖4 對比工況與優(yōu)化工況的壓力變化Fig.4 Pressure variation of experimental and optimized processes
圖5 對比工況與優(yōu)化工況的溫度變化曲線Fig.5 Temperature variation of experimental and optimized processes
圖5為對比工況與優(yōu)化工況的溫度變化曲線,圖中可以看出,優(yōu)化的噴淋量溫度下降速率較為平穩(wěn),在儲罐溫度下降至135K前,降溫速率都維持在3.8K·h-1左右;而對比值降溫速率變化較大,數(shù)值變化范圍從0.5K·h-1到4.8K·h-1,降溫速率波動較大,將會對預(yù)冷所需時(shí)間、儲罐安全等造成不確定的影響,由圖5可以看出,優(yōu)化工況下,儲罐在60h左右已經(jīng)完成預(yù)冷。儲罐內(nèi)部溫度下降至130K之后,降溫速度逐漸變慢,這是由于在低溫下,噴淋的LNG不能完全蒸發(fā)造成的,溫度越低,蒸發(fā)量越小。
如圖6所示,兩種預(yù)冷策略對BOG流量的控制區(qū)別較大。在對比工況下,預(yù)冷前期噴淋量較小,產(chǎn)生BOG量不多,但是預(yù)冷時(shí)間到了34h后,噴淋量維持在較高水平,此時(shí)為了維持罐內(nèi)壓力,增大BOG流量。在優(yōu)化工況下,預(yù)冷開始儲罐內(nèi)部的降溫速率就維持在比較合理的數(shù)值,噴淋量較大,所以BOG流量一直較為穩(wěn)定,在47h后,由于儲罐內(nèi)部溫度足夠低,噴淋的LNG有較多部分沉降至罐底,于是BOG流量可以維持在較低水平。儲罐達(dá)到115K時(shí),兩種工況分別排出BOG氣體239.3t(對比工況)和240t(優(yōu)化工況),但對比工況在后期排出較多低溫BOG,這對冷量造成了一定的浪費(fèi)。
圖6 對比工況與優(yōu)化工況的BOG流量Fig.6 BOG flow rates of experimental and optimized processes
圖7為兩個(gè)工況下的液位高度。在優(yōu)化工況下,其降溫速率較快而且穩(wěn)定,所以會更早形成液位,產(chǎn)生液位的時(shí)間比較對比工況提早12h。實(shí)際操作中,當(dāng)儲罐的液位有一定高度時(shí),可以使用進(jìn)液管對儲罐進(jìn)行大流量進(jìn)液。采用優(yōu)化的儲罐預(yù)冷策略有利于加快預(yù)冷工作的完成。
圖7 對比工況與優(yōu)化工況的液位高度Fig.7 Liquid levels of experimental and optimized processes
建立了對大型LNG儲罐的氣液兩相容積節(jié)點(diǎn)模型的儲罐預(yù)冷動態(tài)模擬的方法,基于模型,搭建了動態(tài)模擬計(jì)算平臺,對儲罐預(yù)冷過程中的噴淋流量和BOG流量操作策略進(jìn)行了研究,得出如下結(jié)論:
(1)在儲罐預(yù)冷開始時(shí),儲罐壓力會有明顯的上升,根據(jù)不同的操作策略,調(diào)節(jié)BOG流量,基本可以維持儲罐壓力的穩(wěn)定。
(2)在預(yù)冷過程前期,過于謹(jǐn)慎的預(yù)冷策略會導(dǎo)致儲罐降溫速度不穩(wěn)定、預(yù)冷時(shí)間延長和預(yù)冷后期BOG流量過大而導(dǎo)致冷量的浪費(fèi)問題。
(3)優(yōu)化工況和對比工況在70h內(nèi)的LNG噴淋量分別是967t和700t,排出的BOG分別是265t和245t。在排出的BOG相差不足10%的情況下,采用經(jīng)過系統(tǒng)優(yōu)化的預(yù)冷策略,可以保證儲罐快速穩(wěn)定地降至目標(biāo)溫度,減少冷量的浪費(fèi)。優(yōu)化工況下產(chǎn)生液位的時(shí)間比對比工況提前了約12h,大流量進(jìn)液過程也相應(yīng)提前,加快預(yù)冷后續(xù)工作的完成。
(4)所建立的氣液兩相容積節(jié)點(diǎn)LNG儲罐和噴淋LNG蒸發(fā)模型以及動態(tài)模擬方法可以較準(zhǔn)確地模擬LNG儲罐的預(yù)冷降溫規(guī)律,可為實(shí)際系統(tǒng)預(yù)冷過程的調(diào)試優(yōu)化、設(shè)計(jì)冷卻策略,提供科學(xué)和準(zhǔn)確的預(yù)測手段。
[1] Dweck J,Wochner D,Brooks M.Liquefied natural gas(LNG)litigation after the energy policy act of 2005:state powers in LNG terminal siting [J].EnergyLJ,2006,27:473.
[2] Zhang Chuanquan,Yang Xiaodong.Discussion on nitrogen purge and dryout of 10,000m3LNG tank [C].Shanghai:Second China LNG Forum,2009.
[3] Poling B E,Prausnitz J M,O'connell J.The Properties of Gases and Liquids[M].New York:McGraw-Hill,2001.
[4] Cheng Yongqiang,Tian shizhang,Wei Nianying.Problems related to storage tank cooling in the commissioning and test running of LNG terminal[J].OilandGasStorageand Transportation,2013,32 (5):517-520.
[5] Sergei S S.Advanced models of fuel droplet heating and evaporation[J].Prog.Energ.Combust,2006,32 (2):162-214.
[6] Beck J C,Watkins A P.The droplet number moments approach to spray modeling:the development of heat and mass transfer sub-models [J].InternationalJournalof HeatandFluidFlow,2003,24:242-259.
[7] Su Lingyu,Liu Weidong.Theoretical analysis of heat and mass transfer of moving droplet during evaporation [J].JournalofNationalUniversityofDefenseTechnology,2008,30 (5):10-14.
[8] Jung Dongsoo,Kim Youngil,Ko Younghwan,etal.Nucleate boiling heat transfer coefficients of pure halogenated refrigerants [J].InternationalJournalof Refrigeration,2004,27:409-414.
[9] Lee J,Kim Y,Jeong S.Transient thermodynamic behavior of cryogenic mixed fluid thermo siphon and its cool-down time estimation[J].Cryogenics,2010,50 (5):352-358.
[10] Ma Jia,Gong Maoqiong,Wu Jianfeng.Nucleate pool boiling heat transfer of pure methane [J].Journalof EngineeringThermophysics,2008,29 (3):465-468.
[11] Ranz W E,Marshall W R.Evaporation from drops[J].Chem.Eng.Prog.,1952,48 (3):141-146.
[12] Yu Minggao,Li Xilin.Analysis on nozzle design parameters affected to spraying site features [J].CoalScienceand Technology,2007,35 (6):55-59.
[13] Liu Nailin,Zhang Xu.Distribution of droplet diameters and the spline of their empirical equation for spiral nozzle[J].JournalofExperimentsinFluidMechanics,2009,20(3):8-12.
[14] Batchelor G K.An Introduction to Fluid Dynamics[M].London:Cambridge University Press,2000.