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        LTE中DRX 節(jié)能策略的系統(tǒng)建模及性能優(yōu)化

        2015-06-14 07:38:38王志衡霍占強金順福
        關(guān)鍵詞:概率分布間隔時刻

        王志衡,霍占強,金順福

        (1.河南理工大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,河南 焦作454000;2.燕山大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,河北 秦皇島066004)

        0 引 言

        網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴大和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的更新加快了網(wǎng)絡(luò)演進(jìn),尋找新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和空中接口技術(shù),成為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢。然而,目前的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用日益暴露出能耗高、效率低、浪費多等諸多問題[1-2]。長 期 演 進(jìn) 技 術(shù) LTE(Long term evolution)作為第三代合作伙伴計劃3GPP(the 3rd generation partner project)標(biāo)準(zhǔn),從通用移動通 信 系 統(tǒng) UMTS (Universal mobile telecommunications system)技術(shù)衍生而來,也稱為4G 標(biāo)準(zhǔn)[3-4]。LTE 重 新 定 義 了 核 心 網(wǎng) 絡(luò) 和 空中接口技術(shù),采用正交頻分復(fù)用技術(shù)和多輸入多輸出作為其無線網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的唯一標(biāo)準(zhǔn),改善了小區(qū)邊緣用戶的性能,提高了小區(qū)容量,并降低了系統(tǒng)延遲。同時,LTE 引入了一種非連續(xù)接收DRX(Discontinuous reception)省電工作機制[5]。

        近年來,研究人員對移動通信系統(tǒng)中節(jié)能策略進(jìn)行了相關(guān)研究。文獻(xiàn)[6]假設(shè)UMTS 中的DRX 參數(shù)服從泊松分布,利用半馬爾科夫過程對DRX節(jié)能策略進(jìn)行了建模分析,通過系統(tǒng)實驗研究了DRX 的系統(tǒng)參數(shù)對平均分組時延和功率節(jié)省等性能指標(biāo)的影響。文獻(xiàn)[7]將LTE網(wǎng)絡(luò)中的DRX 節(jié)能策略的運行過程與載波聚合CA(Carrier aggregation)技術(shù)相結(jié)合,基于Markov過程和排隊理論,結(jié)合系統(tǒng)實驗,分析并比較了不同的DRX 參數(shù)設(shè)置和CA 載體組件配置對系統(tǒng)性能的影響。文獻(xiàn)[8]引入了一種輕度休眠模式以進(jìn)一步提高LTE 網(wǎng)絡(luò)中DRX 的節(jié)電性能,關(guān)鍵思想是在系統(tǒng)快速蘇醒過程中,關(guān)閉能量放大器,減少能量消耗。

        已有的有關(guān)DRX 節(jié)能策略及性能研究的工作,或者是在策略改進(jìn)中專注于系統(tǒng)的能量節(jié)省效果,或者是在性能分析中假設(shè)系統(tǒng)容量是無窮大的。本文兼顧LTE 中移動終端的節(jié)能效果和響應(yīng)速度,引入休眠延遲機制,提出一種新的DRX節(jié)能策略。基于有限容量排隊場所,建立一個多重休假排隊模型,結(jié)合系統(tǒng)實驗,進(jìn)行DRX節(jié)能策略的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化。

        1 DRX 節(jié)能策略及系統(tǒng)模型

        LTE中的DRX 節(jié)能策略,定義在媒體訪問控制MAC(Media access control)子層,按照工作狀態(tài)分為空閑狀態(tài)DRX(IDLE DRX)和連接狀態(tài)DRX(ACTIVE DRX)[9-11]。IDLE DRX 是 指用戶終端UE(User equipment)處于IDLE 狀態(tài)下的DRX,當(dāng)緩沖區(qū)中沒有數(shù)據(jù)幀時,系統(tǒng)處在空閑狀態(tài),UE 不必監(jiān)聽物理下行信道PDCCH(Physical downlink control channel)的信息;如果有數(shù)據(jù)幀到達(dá),UE 發(fā)送一個無線資源控制協(xié)議RRC(Radio resource control)請求,與基站eNB(Evolved nodeB)重新建立一個空口連接[12],啟動監(jiān)聽PDCCH。而另一種ACTIVE DRX,是指UE處在連接狀態(tài)的DRX,當(dāng)沒有數(shù)據(jù)幀到達(dá)時,UE 不必持續(xù)監(jiān)聽PDCCH,同時會臨時關(guān)閉傳輸單元以節(jié)約能量;當(dāng)有數(shù)據(jù)幀到達(dá)時,由于系統(tǒng)在這個狀態(tài)下依然存在RRC 連接,UE 不需要和eNB 重新建立空口連接,便可啟動監(jiān)聽PDCCH,迅速轉(zhuǎn)到工作狀態(tài),因此可以減少信令開銷,加快傳輸速度[13]。

        本文在傳統(tǒng)的DRX 節(jié)能策略中引入一個休眠延遲定時器。當(dāng)緩存清空后,首先啟動休眠延遲定時器。如果在休眠延遲定時器超時之前有數(shù)據(jù)幀到達(dá),系統(tǒng)立即轉(zhuǎn)入工作狀態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸;否則,系統(tǒng)在定時器超時后轉(zhuǎn)入休眠狀態(tài),開始一個短休眠間隔。如果在一個短休眠間隔內(nèi)沒有數(shù)據(jù)幀到達(dá),且短休眠間隔的數(shù)量未達(dá)到規(guī)定閾值,則開始下一個短休眠間隔;如果在短休眠間隔內(nèi)沒有數(shù)據(jù)幀到達(dá),但是短休眠間隔的數(shù)量達(dá)到閾值M,系統(tǒng)將進(jìn)入長休眠間隔。如果在某一長休眠間隔內(nèi)沒有數(shù)據(jù)幀到達(dá),則在該休眠間隔結(jié)束之后,開始另一個長休眠間隔;否則,系統(tǒng)將從休眠狀態(tài)返回工作狀態(tài)。

        顯然,過大的休眠延遲定時器長度將影響系統(tǒng)的節(jié)能效果,而過小的休眠延遲定時器長度又會使系統(tǒng)在休眠狀態(tài)與工作狀態(tài)之間頻繁切換,達(dá)不到減少網(wǎng)絡(luò)開銷及降低響應(yīng)延遲的目的。系統(tǒng)緩存的大小和休眠延遲定時器的長短是關(guān)乎本文所提出的改進(jìn)的DRX 節(jié)能策略是否可行的重要因素。因此,需要通過數(shù)學(xué)方法定量分析休眠策略的系統(tǒng)性能并優(yōu)化設(shè)計策略相關(guān)的系統(tǒng)參數(shù)。

        將連續(xù)傳輸數(shù)據(jù)的過程抽象為忙期B,從一個忙期開始時刻到下一個忙期開始時刻為止的時間抽象為忙循環(huán)R。將改進(jìn)的DRX 節(jié)能策略中的休眠延遲階段抽象為休假延遲期D。將每個短休眠間隔抽象為短休假期V1,長休眠間隔抽象為長休假期V2,將連續(xù)的若干短休假期V1和長休假期V2統(tǒng)一抽象為系統(tǒng)休假期V。將數(shù)據(jù)信道的激活過程抽象為啟動期U,系統(tǒng)緩存抽象為排隊場所。本文所提出的改進(jìn)的DRX 休眠策略可以建模為一個帶有休假延遲期和啟動期的多重休假期排隊系統(tǒng)。

        2 系統(tǒng)模型的解析

        2.1 各階段的時間長度及到達(dá)的數(shù)據(jù)幀個數(shù)

        一個休假延遲期D 的實際長度TD可能是一個休假延遲期D 內(nèi)有數(shù)據(jù)幀到達(dá)條件下的到達(dá)間隔,也可能是一個完整的定時器長度T。休假延遲期D 的實際長度TD的均值為:

        設(shè)一個忙期B 的長度為TB;一個休假延遲期D 的最大長度,即定時器長度為T,實際長度為TD;一個短休假期和長休假期的長度分別為TV1和TV2,一個系統(tǒng)休假期V 的長度為TV;啟動期的長度為TU。同時,設(shè)短休假期數(shù)量閾值為M,系統(tǒng)所能容納的最大數(shù)據(jù)幀數(shù),即系統(tǒng)容量為K(K <∞)。

        將時間軸分割為長度相等的時間間隔,稱為“時隙”,令數(shù)據(jù)幀的到達(dá)和離去只發(fā)生在時隙的邊界處??紤]單個信道,有限容量為K,令數(shù)據(jù)幀的傳輸采用先到先服務(wù)的排隊規(guī)則。

        假設(shè)數(shù)據(jù)幀的到達(dá)間隔{Jn,n ≥1}是獨立同分布(i.i.d.)的隨機變量,Jn服從參數(shù)為p 的

        一個短休假期V1內(nèi)有i個數(shù)據(jù)幀到達(dá)的概率為:

        一個長休假期V2內(nèi)有i個數(shù)據(jù)幀到達(dá)的概率為:

        一個啟動期U 內(nèi)有i 個數(shù)據(jù)幀到達(dá)的概率為:

        一個數(shù)據(jù)幀的傳輸時間S 內(nèi)有i個數(shù)據(jù)幀到達(dá)的概率及其PGF分別表示為:

        2.2 系統(tǒng)的實際負(fù)載

        考慮晚到系統(tǒng),選擇系統(tǒng)忙期開始的時刻和每個數(shù)據(jù)幀完成傳輸?shù)臅r刻作為嵌入點,并由嵌入點處的數(shù)據(jù)幀個數(shù)表示系統(tǒng)的狀態(tài)。忙期開始時刻及數(shù)據(jù)幀完成傳輸離去后,系統(tǒng)中有k(1≤k≤K)個數(shù)據(jù)幀的概率分別由qk和Qk表示。

        (1)當(dāng)k=1時,忙期開始時刻系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)幀可能在休假延遲期、短休假期、長休假期中的任一時間段到達(dá),其概率分布為:

        (2)當(dāng)2≤k≤K-1時,忙期開始時刻的數(shù)據(jù)幀可能在短休假期及其之后的啟動期到達(dá),或者在長休假期及其之后的啟動期到達(dá),其概率分布為:

        (3)當(dāng)k=K 時,忙期開始時刻系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)幀可能在短休假期及之后的啟動期到達(dá),或者在長休假期及之后的啟動期到達(dá),其概率分布為:

        一個數(shù)據(jù)幀傳輸完成離開后,系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)幀是由上一個數(shù)據(jù)幀離去時刻系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)幀與該數(shù)據(jù)幀的傳輸時間內(nèi)到達(dá)并進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)幀構(gòu)成。所以,一個數(shù)據(jù)幀完成傳輸離去后,系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)幀數(shù)的概率分布為:

        由歸一化條件可得:

        綜合公式(4)~(8),采用迭代法,可求出Q0的值。

        兩個連續(xù)嵌入點間的平均間隔η 的表達(dá)式為:

        系統(tǒng)的實際負(fù)載ρ′,即系統(tǒng)利用率為:

        2.3 數(shù)據(jù)幀的平均等待時間

        采用補充變量方法可以求出系統(tǒng)任意時刻數(shù)據(jù)幀數(shù)的概率分布。將系統(tǒng)的狀態(tài)表示為ξ,ξ=0表示系統(tǒng)處于休假延遲期、短休假期、長休假期或啟動期;ξ=1表示系統(tǒng)處于忙期。

        休假延遲期D 內(nèi)任意時刻數(shù)據(jù)幀數(shù)的概率分布表達(dá)式為:

        一個短休假期V1內(nèi)任意時刻的數(shù)據(jù)幀個數(shù)L 與剩余短休假期的聯(lián)合過程、一個長休假期V2內(nèi)任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)L 與剩余長休假期的聯(lián)合過程、一個啟動期U 內(nèi)任意時刻數(shù)據(jù)幀數(shù)L 與剩余啟動期U+的聯(lián)合過程、一個數(shù)據(jù)幀傳輸過程S 中任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)L 與剩余傳輸時間S+的聯(lián)合過程均可構(gòu)成馬爾可夫鏈。

        短休假期V1內(nèi)任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)L 和剩余短休假期的聯(lián)合概率分布為:

        長休假期V2內(nèi)任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)L 和剩余長休假期的聯(lián)合概率分布為:

        逝去的啟動期U-內(nèi)到達(dá)的數(shù)據(jù)幀數(shù)和剩余啟動期的聯(lián)合分布為:

        啟動期U 內(nèi)任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)L 和剩余啟動期U+的聯(lián)合概率分布為:

        (1)當(dāng)1≤k≤TV1時,)的表達(dá)式為:

        (2)當(dāng)TV1+1≤k≤TV2時,的表達(dá)式為:

        (3)當(dāng)TV2+1≤k≤K-1時,的表達(dá)式為:

        一個數(shù)據(jù)幀的逝去的傳輸期S-內(nèi)到達(dá)的數(shù)據(jù)幀數(shù)和剩余傳輸期S+的聯(lián)合分布為:

        一個數(shù)據(jù)幀的傳輸期S內(nèi)任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)L 和剩余傳輸時間S+的聯(lián)合概率分布為:

        結(jié)合公式(11)~(13),得系統(tǒng)中任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)L =0的概率分布為:

        結(jié)合公式(12)(13)(15)(20),得系統(tǒng)中任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)的概率分布為:

        結(jié)合公式(13)(16)(20),得系統(tǒng)中任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)的概率分布為:

        此外,結(jié)合公式(18)(21),得系統(tǒng)中任意時刻的數(shù)據(jù)幀數(shù)L =K 的概率分布為:

        式中:ρ=pb 為系統(tǒng)的輸入負(fù)載。

        結(jié)合公式(26)(27),可得系統(tǒng)的平均隊長為:

        在FCFS系統(tǒng)中,由Little公式[14]可得數(shù)據(jù)幀的平均等待時間為:

        3 性能指標(biāo)

        系統(tǒng)阻塞率PB是指新到達(dá)的數(shù)據(jù)幀因系統(tǒng)緩存滿而被系統(tǒng)阻塞的概率,即數(shù)據(jù)幀到達(dá)時刻系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)幀數(shù)為K 的概率。PB表達(dá)式為:

        能量節(jié)省率α定義為穩(wěn)態(tài)下系統(tǒng)處在休眠狀態(tài)的概率。當(dāng)休眠延遲期內(nèi)無數(shù)據(jù)幀到達(dá)時,系統(tǒng)的忙循環(huán)內(nèi)將有一個休眠階段,則α 的表達(dá)式為:

        數(shù)據(jù)幀延遲σ指從數(shù)據(jù)幀到達(dá)系統(tǒng)的時刻開始,到數(shù)據(jù)幀傳輸完畢離開系統(tǒng)時刻的這段間隔。該指標(biāo)對應(yīng)于排隊模型中數(shù)據(jù)幀的逗留時間。數(shù)據(jù)幀延遲σ的表達(dá)式為:

        4 數(shù)值實驗與仿真實驗

        根據(jù)文獻(xiàn)[15]進(jìn)行數(shù)值實驗時的參數(shù)設(shè)置,本文的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定如下:1slot=1ms,一個數(shù)據(jù)幀的平均傳輸時間b=2 ms,輸入負(fù)載ρ =0.8,啟動期的長度TU=6 ms,短休假期的長度TV1=1ms,長休假期的長度TV2=5ms。

        不同短休眠窗口數(shù)量閾值下,系統(tǒng)阻塞率隨系統(tǒng)容量和休眠延遲期長度的變化趨勢如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)阻塞率的變化趨勢Fig.1 Change trend of system block ratio

        由圖1可知,對于確定的系統(tǒng)容量,或者休眠延遲定時器長度,隨著短休眠窗口數(shù)量閾值的增大,系統(tǒng)阻塞率呈下降趨勢。短休眠窗口數(shù)量閾值越大,表示系統(tǒng)中短休眠窗口數(shù)量越多,數(shù)據(jù)幀在短休眠階段到達(dá)的概率相應(yīng)增大。由于在短休眠階段到達(dá)的數(shù)據(jù)幀被阻塞的概率較小,所以系統(tǒng)阻塞率降低。從圖1(a)可以看出,隨著系統(tǒng)容量的增大,系統(tǒng)阻塞率呈下降趨勢。這是因為系統(tǒng)容量越大,系統(tǒng)緩沖區(qū)中可以容納的數(shù)據(jù)幀越多,數(shù)據(jù)幀被阻塞的概率也就變小。從圖1(b)還可以看出,隨著休眠延遲定時器長度的增大,系統(tǒng)阻塞率也呈下降趨勢。這是因為休眠延遲定時器的長度越大,數(shù)據(jù)幀在休眠延遲階段到達(dá)的概率就越大,由于在休眠延遲期內(nèi)到達(dá)的數(shù)據(jù)幀將使系統(tǒng)立即返回到工作狀態(tài)并進(jìn)行數(shù)據(jù)幀傳輸,不會造成系統(tǒng)緩存中數(shù)據(jù)幀數(shù)量增多,從而降低數(shù)據(jù)幀被阻塞的概率,系統(tǒng)阻塞率變小。

        不同短休眠窗口數(shù)量閾值下,能量節(jié)省率隨系統(tǒng)容量和休眠延遲期長度的變化趨勢如圖2所示。

        圖2 能量節(jié)省率的變化趨勢Fig.2 Change trend of energy saving ratio

        由圖2可知,對于一個確定的系統(tǒng)容量,或者休眠延遲定時器長度,隨著短休眠窗口數(shù)量閾值的變大,能量節(jié)省率呈下降趨勢。短休眠窗口數(shù)量閾值越大,表示系統(tǒng)中短休眠窗口的數(shù)量越多,數(shù)據(jù)幀在短休眠階段到達(dá)的概率增大。由于系統(tǒng)在短休眠階段比在長休眠階段節(jié)省的能量少,所以能量節(jié)省率降低。從圖2(a)可以看出,系統(tǒng)容量越大,能量節(jié)省率越小。這是因為系統(tǒng)容量越大,單位時間內(nèi)到達(dá)并進(jìn)入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)幀越多,從而增加系統(tǒng)的工作時間,系統(tǒng)處在休眠階段的時間減少,能量節(jié)省率也就變小。從圖2(b)還可以看出,隨著休眠延遲定時器長度的增大,能量節(jié)省率呈下降趨勢。這是因為休眠延遲定時器越大,數(shù)據(jù)幀在休眠延遲階段到達(dá)的概率就越大。由于在休眠延遲階段到達(dá)的數(shù)據(jù)幀立即被傳輸,使得系統(tǒng)進(jìn)入休眠階段的概率較小,能量節(jié)省率也隨之降低。

        不同短休眠窗口數(shù)量閾值下,數(shù)據(jù)幀延遲隨系統(tǒng)容量和休眠延遲期長度的變化趨勢如圖3所示。

        從圖3可以看出,對于確定的系統(tǒng)容量或者休眠延遲定時器長度,隨著短休眠窗口數(shù)量閾值變大,數(shù)據(jù)幀延遲呈下降趨勢。短休眠窗口數(shù)量閾值越大,表示系統(tǒng)中的短休眠窗口數(shù)量越多,數(shù)據(jù)幀在短休眠階段到達(dá)的概率就越大。由于短休眠階段內(nèi)到達(dá)的數(shù)據(jù)幀的等待時間較短,所以數(shù)據(jù)幀延遲相對較小。由圖3(a)可知,隨著系統(tǒng)容量的增大,數(shù)據(jù)幀延遲也增大。這是因為系統(tǒng)容量越大,系統(tǒng)緩沖區(qū)中可以容納更多的數(shù)據(jù)幀數(shù),新到達(dá)數(shù)據(jù)幀的等待時間越長,數(shù)據(jù)幀延遲也就越大。由圖3(b)可知,隨著休眠延遲定時器長度的增大,數(shù)據(jù)幀延遲呈下降趨勢。這是因為休眠延遲定時器長度越大,數(shù)據(jù)幀在休眠延遲階段到達(dá)的概率就越大,由于在休眠延遲階段到達(dá)的數(shù)據(jù)幀可以立即被傳輸,因此數(shù)據(jù)幀延遲變小。

        圖3 數(shù)據(jù)幀延遲的變化趨勢Fig.3 Change trend of average latency of data frames

        沿用理論分析數(shù)值實驗中的系統(tǒng)參數(shù),以M=5為例,針對不同的休眠延遲定時器長度T 和系統(tǒng)容量K,進(jìn)行200 000次系統(tǒng)仿真?;诶碚摲治龊拖到y(tǒng)仿真的對比實驗結(jié)果見表1。

        由表1可知,系統(tǒng)性能指標(biāo)的理論分析結(jié)果與仿真統(tǒng)計結(jié)果是吻合的,這進(jìn)一步說明了系統(tǒng)模型建立的合理性及理論推導(dǎo)過程的正確性。

        表1 理論結(jié)果與仿真結(jié)果的比較Table 1 Comparison of analysis results and simulation results

        綜合上述的實驗結(jié)果可以看出,較大的系統(tǒng)容量在降低系統(tǒng)阻塞率的同時,也會削弱系統(tǒng)的能量節(jié)省效果,并加大數(shù)據(jù)幀延遲;較大的休眠延遲定時器長度在降低系統(tǒng)阻塞率及數(shù)據(jù)幀延遲的同時,又會降低系統(tǒng)的節(jié)能效果。因此,在設(shè)置系統(tǒng)容量及休眠延遲定時器長度時,需折衷考慮多種性能指標(biāo)。為此,綜合系統(tǒng)阻塞率,能量節(jié)省率和數(shù)據(jù)幀延遲,構(gòu)造成本函數(shù)如下:

        式中:C1,C2和C3分別為系統(tǒng)阻塞率,數(shù)據(jù)幀延遲和能量節(jié)省率對系統(tǒng)成本的影響因子。當(dāng)X分別為系統(tǒng)容量K 和休眠延遲定時器長度T 時,可以得到成本函數(shù)F(K)和成本函數(shù)F(T)。

        針對不同的閾值,成本函數(shù)隨系統(tǒng)容量和休眠延遲期長度的變化趨勢如圖4所示。

        圖4 成本函數(shù)的變化趨勢Fig.4 Change trend of cost function

        由圖4可知,當(dāng)短休眠窗口數(shù)量閾值一定時,隨著系統(tǒng)容量或休眠延遲定時器長度的增大,成本函數(shù)首先呈下降趨勢,當(dāng)系統(tǒng)容量或休眠延遲定時器長度進(jìn)一步增大時,成本函數(shù)又呈上升趨勢。由此可見,分別存在一個最優(yōu)的系統(tǒng)容量和休眠延遲定時器長度,使成本函數(shù)達(dá)到最低值。

        本實驗中,不同的短休眠窗口數(shù)量閾值下,最優(yōu)的系統(tǒng)容量K*和休眠延遲定時器長度T*及其對應(yīng)的成本函數(shù)的最小值F(K*)和F(T*)如表2所示。

        表2 系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化Table 2 Optimization of system parameters

        5 結(jié)束語

        本文提出了一種帶有休眠延遲機制的DRX節(jié)能策略,并建立了一個帶有休眠延遲和啟動階段的多重休假排隊模型。綜合使用嵌入Markov鏈方法和補充變量方法,考慮有限容量,對排隊模型進(jìn)行了穩(wěn)態(tài)分析,導(dǎo)出了系統(tǒng)阻塞率、能量節(jié)省率和數(shù)據(jù)幀延遲等系統(tǒng)性能指標(biāo)的表達(dá)式。分別基于理論分析和改進(jìn)的DRX 節(jié)能策略的工作機制對排隊模型進(jìn)行了數(shù)值實驗和系統(tǒng)仿真,結(jié)果表明,本文所提出的帶有休眠延遲機制的DRX節(jié)能策略降低了系統(tǒng)阻塞率和能量消耗,并改善了系統(tǒng)的響應(yīng)性能。同時,實驗結(jié)果還揭示出,在設(shè)置系統(tǒng)容量和休眠延遲定時器時,不同的性能指標(biāo)之間存在折衷關(guān)系。通過構(gòu)造成本函數(shù),進(jìn)行了節(jié)能策略的系統(tǒng)優(yōu)化。本文的研究成果為無線網(wǎng)絡(luò)通信中DRX 節(jié)能策略的進(jìn)一步改進(jìn)奠定了理論基礎(chǔ)。

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