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        高職院校日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)的研究與設(shè)計(jì)

        2015-06-09 16:52:49祁新星彭軍柯婷蔡浩
        科教導(dǎo)刊 2015年14期
        關(guān)鍵詞:層次分析法指標(biāo)體系

        祁新星 彭軍 柯婷 蔡浩

        摘 要 日常教學(xué)監(jiān)控是高校提高教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)發(fā)展的重要手段之一。本文立足高職院校特點(diǎn),從學(xué)生角度對(duì)日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行研究。利用層次分析法構(gòu)建合理的監(jiān)控指標(biāo)體系并賦予參考權(quán)值,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析和利用,提高了監(jiān)控的準(zhǔn)確性、科學(xué)性、公正性。

        關(guān)鍵詞 日常教學(xué)監(jiān)控 指標(biāo)體系 層次分析法

        中圖分類(lèi)號(hào):G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2015.05.003

        Research and Design of Monitoring Indicators of

        Vocational College Daily Teaching

        QI Xinxing, PENG Jun, KE Ting, CAI Hao

        (Wuhan Railway Vocational College of Technology, Wuhan, Hubei 430205)

        Abstract Daily monitoring of teaching is one of the important means to improve the quality of teaching and promoting development. In this paper, based on the characteristics of higher vocational colleges, from the perspective of students to study the daily teaching monitoring indicators. Monitoring indicator system to construct a reasonable use of the analytic hierarchy process and give the reference weights for further analysis and use of data to improve the accuracy of the monitoring, scientific impartiality.

        Key words daily teaching monitoring; indicator; analytic hierarchy process

        1 日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)研究的意義

        日常教學(xué)監(jiān)控是依據(jù)教學(xué)目標(biāo)對(duì)教學(xué)過(guò)程及結(jié)果進(jìn)行價(jià)值判斷并為教學(xué)決策服務(wù)的活動(dòng)。學(xué)生、同行教師、專(zhuān)家領(lǐng)導(dǎo)以及教師本人均是日常教學(xué)監(jiān)控的主體,而學(xué)生具有其他主體不可替代的地位。因?yàn)榻虒W(xué)的服務(wù)對(duì)象是學(xué)生,學(xué)生是教師教學(xué)活動(dòng)開(kāi)展過(guò)程中的直接感受者,學(xué)生的學(xué)習(xí)效果如何與教師的教學(xué)質(zhì)量息息相關(guān),教師教學(xué)效果的好壞由學(xué)生的滿意度體現(xiàn)。所以,通過(guò)學(xué)生對(duì)教師的日常教學(xué)監(jiān)控作為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的終極指標(biāo),是非常具有現(xiàn)實(shí)意義的。

        在現(xiàn)代教育理論的指導(dǎo)下,通過(guò)反饋學(xué)生對(duì)教師教學(xué)情況的評(píng)價(jià)信息,可以讓教師及時(shí)了解授課過(guò)程中存在的問(wèn)題,從而有針對(duì)性地改進(jìn)教學(xué),提高教學(xué)質(zhì)量。 因此,日常教學(xué)監(jiān)控的關(guān)鍵即為構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系。通過(guò)綜合考察比較,我們發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)普遍存在評(píng)價(jià)內(nèi)容空泛、操作性較差、定性評(píng)價(jià)大于定量評(píng)價(jià),監(jiān)控內(nèi)容模糊不全等問(wèn)題,所以對(duì)日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行更細(xì)致全面的研究是非常有必要的。

        2 構(gòu)建日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)的方法

        日常教學(xué)監(jiān)控研究的內(nèi)容是學(xué)生的學(xué)和教師的教,通常包括對(duì)教師教學(xué)態(tài)度、整體教學(xué)素養(yǎng)、課堂教學(xué)內(nèi)容、使用的教學(xué)方法、教學(xué)管理情況和學(xué)生學(xué)習(xí)效果等因素的考察評(píng)價(jià),但主要是對(duì)教師教學(xué)工作開(kāi)展的過(guò)程和學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)。

        日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)是按照教學(xué)需求目標(biāo),對(duì)課堂教學(xué)活動(dòng)的諸多要素按照教學(xué)規(guī)律進(jìn)行層次分解,并通過(guò)每個(gè)要素的權(quán)重體現(xiàn)出分解后各個(gè)要素的重要性。因此,日常教學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)采用的是層次分析法AHP來(lái)建立評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,從而設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)和各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

        3 日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)體系的構(gòu)建

        3.1 層次結(jié)構(gòu)的建立與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的制定

        我們把本研究的日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)可以按圖1進(jìn)行分解:

        圖1 日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)層次分析圖

        ?表1 T.L.Saaty1-9 標(biāo)度方法

        我們把日常教學(xué)監(jiān)控分為了三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)將這些指標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,可以得出綜合的監(jiān)控指標(biāo)體系。

        3.2 建立判斷矩陣

        層次分析法中,我們的判斷通過(guò)引入 T.L.Saaty1-9 標(biāo)度方法建立兩兩比較的判斷矩陣。如表1所示:

        則一級(jí)指標(biāo)可以列出判斷矩陣:

        矩陣A:

        3.3 求權(quán)重

        首先,將矩陣的每一行各元素相乘并開(kāi)次方,得到近似特征向量:

        以判斷矩陣為例,使用以上公式,則判斷矩陣中最大特征根的近似值為:

        然后,將近似特征向量,進(jìn)行歸一化得出權(quán)重向量:

        = 0.0475 ≈ 0.05 = 0.0960 ≈ 0.1

        = 0.3813 ≈ 0.38 = 0.1605 ≈ 0.16

        = 0.0574 ≈ 0.06 = 0.2520 ≈ 0.25

        一級(jí)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層排序權(quán)重向量為:

        () =

        最后,計(jì)算最大特征根的近似值:

        =

        求判斷矩陣的最大特征值:

        () = ? ?= 6.11

        3.4 一致性檢驗(yàn)

        因?yàn)榕袛嗑仃囀怯?jì)算排序權(quán)向量的根據(jù),所以對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)是應(yīng)該的。判斷矩陣的一致性指標(biāo)為。

        =

        是矩陣的最大特征值,為矩陣階數(shù)。

        ?表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI標(biāo)準(zhǔn)值

        對(duì)應(yīng)矩陣階數(shù),由表2可查得,求出一致性比例:

        =

        (1)越小,說(shuō)明一致性越大;(2)如果<0.1,則認(rèn)為該判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn),否則就不具有滿意一致性;(3)通常,1、2階的判斷矩陣總是具有完全一致性的。對(duì)于2階以上的判斷矩陣,若協(xié)調(diào)率不滿足<0.1,則對(duì)矩陣應(yīng)作調(diào)整,直到滿意為止。

        那么對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)得:

        () = ?= ?= 0.01774<0.1

        通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

        重復(fù)上述步驟,完成各層級(jí)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算和一致性檢驗(yàn)工作。

        3.5 計(jì)算合成權(quán)重并檢驗(yàn)完善指標(biāo)體系

        接下來(lái),各層元素對(duì)目標(biāo)層的合成權(quán)重可以通過(guò)計(jì)算分別得出。監(jiān)控指標(biāo)構(gòu)建好后,還應(yīng)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、召開(kāi)坐談會(huì)、小范圍試用等形式廣征意見(jiàn),對(duì)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,并確定最終方案,如表3所示:

        4 小結(jié)與展望

        建立的日常教學(xué)監(jiān)控評(píng)價(jià)指標(biāo)體系引領(lǐng)了我校對(duì)日常教學(xué)監(jiān)控指標(biāo)向合理化、成熟化方向發(fā)展。有利于我校教育教學(xué)的日常監(jiān)控的科學(xué)化、信息化,促進(jìn)我校教學(xué)管理上臺(tái)階、上水平。

        下一步將利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)開(kāi)發(fā)日常教學(xué)監(jiān)控信息化系統(tǒng)平臺(tái),這將是我校教育教學(xué)質(zhì)量保障體系的重要組成部分,對(duì)其他高職院校的日常教學(xué)監(jiān)控具有指導(dǎo)幫助意義。

        武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院2014年職教品牌建設(shè)課題,編號(hào):ZJPPY022,課題名稱(chēng):日常教學(xué)監(jiān)控信息化建設(shè)

        參考文獻(xiàn)

        [1] 關(guān)紅輝,蔡永香,龔媛媛.我國(guó)高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控研究綜述[J].黑龍江教育(高教研究與評(píng)估),2011.2:27-30.

        [2] 劉皓.高校教師課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究與設(shè)計(jì)[D].上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué),2010.

        [3] 馮麗霞,施韶亭,杜文明.基于層次分析法的教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型[J].西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010.46(5):19-23.

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