揭懋汕，雪 燕，薛 領(lǐng)

(1.北京大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京 100871)2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081)

縣域棉花生產(chǎn)格局時空演化及影響因素

揭懋汕1，雪 燕2，薛 領(lǐng)1

(1.北京大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京 100871)2.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081)

綜合采用空間集中和集聚分析方法，對1978—2011年中國縣域棉花生產(chǎn)格局時空演變展開分析，發(fā)現(xiàn)中國棉花生產(chǎn)的空間集中程度經(jīng)歷了降低、平穩(wěn)和上升三個階段，整體上空間差異變大，地理重心持續(xù)向西北方向轉(zhuǎn)移。棉花生產(chǎn)整體上高度集聚，局部呈現(xiàn)出黃淮海和長江中下游流域高值集聚區(qū)由片狀縮減成斑塊狀，西北棉區(qū)逐漸形成大片區(qū)高值集聚區(qū)的變動特征。利用空間誤差模型對1981、1991、2001和2011年生產(chǎn)空間格局的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：技術(shù)進(jìn)步，勞動力投入，農(nóng)業(yè)機(jī)械和化肥的使用對棉花生產(chǎn)具有正向的影響，其中技術(shù)進(jìn)步影響最大；地膜、農(nóng)藥的作用下降，農(nóng)藥在后兩年顯現(xiàn)出負(fù)向影響，灌溉的影響不突出；消費(fèi)市場和勞動力的非農(nóng)化在縣域尺度上對棉花生產(chǎn)格局無顯著影響。

棉花生產(chǎn)；棉花產(chǎn)區(qū)；空間自相關(guān)

中國是世界最大的棉花生產(chǎn)國和消費(fèi)國，棉花是中國最重要的經(jīng)濟(jì)作物，是除糧食之外最重要的農(nóng)產(chǎn)品和戰(zhàn)略物資，棉花生產(chǎn)直接關(guān)系到棉花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。關(guān)于中國棉花生產(chǎn)空間分布的已有研究主要有三類。第一類是對全國或者局部地區(qū)棉花生產(chǎn)的現(xiàn)狀、歷史演進(jìn)、存在問題和發(fā)展思路等問題進(jìn)行一般性地梳理和概括，運(yùn)用的分析方法主要是簡單的統(tǒng)計分析和比較[1-2]。第二類是對棉花在空間上的產(chǎn)量差異、生產(chǎn)率差異等方面進(jìn)行探究，主要利用計量分析建立模型進(jìn)行研究[3-4]。第三類是利用經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究手段對棉花生產(chǎn)的空間差異進(jìn)行分析和研究[5-6]。在國外研究方面，相關(guān)文獻(xiàn)也比較缺乏，代表性的有平(Ping，2004)利用全局和局部空間自相關(guān)對美國德克薩斯州1998—2000年棉花產(chǎn)量的空間獨(dú)立性進(jìn)行分析[7]。

上述研究為本研究提供了重要啟示，但存在以下不足：一是總體看來，國內(nèi)外對于棉花生產(chǎn)空間問題的相關(guān)研究比較少且零散，關(guān)注度不夠；二是缺乏從大的時間跨度和精細(xì)的空間尺度對中國棉花生產(chǎn)空間格局進(jìn)行系統(tǒng)梳理和總結(jié)的研究。為了研究的精度和準(zhǔn)確性，本文將在全國縣域尺度，對1980—2011年中國縣域棉花生產(chǎn)的空間格局演變進(jìn)行分析，并進(jìn)一步對空間格局形成的影響因素進(jìn)行分析，從而系統(tǒng)梳理中國棉花生產(chǎn)格局的時空演變及其影響因素，這是本文的創(chuàng)新性和貢獻(xiàn)所在。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)空間集中與差異分析

1.生產(chǎn)集中度指數(shù)

生產(chǎn)集中度指數(shù)是指局部產(chǎn)量占整體產(chǎn)量總和的比重，從橫向看，生產(chǎn)集中度指數(shù)可以比較同一時期各地區(qū)棉花產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量比重的大??；從縱向看，針對某個地區(qū)歷年數(shù)據(jù)的變化，可以判斷該地區(qū)棉花生產(chǎn)在全國地位重要性的時間序列變化。

2.差異系數(shù)

3.赫芬代爾系數(shù)

(二)空間自相關(guān)分析

1.地理重心和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

假設(shè)一個大區(qū)域由n個小區(qū)域構(gòu)成，mi(xi,yj)為第i個小區(qū)域的中心坐標(biāo)，i為小區(qū)域的某種屬性值，Mi(xi,yj)為大區(qū)域第j年的重心坐標(biāo)，則重心計算公式為：

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和標(biāo)準(zhǔn)距離方法是空間統(tǒng)計方法中能精確揭示地理要素空間分布整體特征的有效方法[8-10]。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主要由3要素構(gòu)成：轉(zhuǎn)角θ、沿主軸(長軸)的標(biāo)準(zhǔn)差與沿輔軸(短軸)的標(biāo)準(zhǔn)差，橢圓的長軸為空間分布最多的方向，短軸為空間分布最少的方向。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可以反映屬性值的空間分布，識別其重心的位置變化和移動方向等趨勢[11-12]。

2.全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)分析是從整體上衡量區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)與空間差異程度的方法，全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)是常用的度量指標(biāo)，其具體計算公式為：

其中，n是空間單元的個數(shù)，Y是每個空間單元的值，W′是行標(biāo)準(zhǔn)化的空間鄰接權(quán)重矩陣，對應(yīng)于所有權(quán)重之和；Moran’s I取值范圍介于-1與1，在給定顯著性水平下，當(dāng)Moran’s I顯著為正時，表示觀測值之間存在顯著的正相關(guān)，在空間上呈集聚分布；當(dāng)Moran’s I顯著為負(fù)時，表示觀測值之間存在顯著的負(fù)相關(guān)，在空間上呈分散分布；僅當(dāng)Moran’s I接近期望值-1/(n-1)時，觀測值之間相互獨(dú)立，在空間上隨機(jī)分布。

3.局部空間自相關(guān)

局部空間自相關(guān)分析通過測算空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)(Local Indicator of Spatial Association,LISA)顯著性水平，采用Moran散點(diǎn)圖、局部Moran’s I統(tǒng)計量來分析每個區(qū)域與周邊地區(qū)之間的空間差異程度。

本文使用的數(shù)據(jù)是1980—2011年全國縣域的棉花產(chǎn)量及農(nóng)業(yè)投入的數(shù)據(jù)，全部來源于中國縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。

二、縣域棉花生產(chǎn)格局時空演變分析

(一)棉花生產(chǎn)整體格局

圖1 1980—2011年中國縣域棉花生產(chǎn)集中系數(shù)

從集中角度來看，以中國縣域單元中棉花產(chǎn)量前十位的糧食產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的比重來衡量集中系數(shù)，其結(jié)果如圖1所示。1980—2011年，中國縣域棉花產(chǎn)量的集中系數(shù)在10%左右上下波動，大致可以分為三個階段。第一階段是1980—1984年，集中系數(shù)在1981年上升到高點(diǎn)，此后連續(xù)三年下降。這一階段是中國棉花生產(chǎn)的黃金時代，連續(xù)5年棉花大豐收，1984年達(dá)到新的頂峰[13]，因此集中系數(shù)連續(xù)下降。第二階段是1985—1995年，處于相對穩(wěn)定時期，在10%上下小幅波動。這一階段是棉花流通體制改革的探索期，統(tǒng)購統(tǒng)銷與市場化運(yùn)作同時并存，政策調(diào)控和市場機(jī)制同時發(fā)揮作用，因此棉花生產(chǎn)相對穩(wěn)定。第三階段是1996—2011年，集中系數(shù)相對較高，都在10%以上，且呈上升趨勢。這主要因?yàn)?999年起棉花流通體制正式改革，逐步確立了以市場為主的流通機(jī)制，有助于規(guī)?；a(chǎn)和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營模式的形成，但受市場風(fēng)險的影響較大。因此，集中系數(shù)總體呈上升趨勢，但波動幅度較大。

在空間分異方面，如圖2所示，這一時期的差異系數(shù)一直處于1.5～1.7之間，波動很小，但總體呈上升趨勢。這反映了中國縣域棉花生產(chǎn)的空間差異性，且這一差異性有所提高。赫芬代爾系數(shù)也呈現(xiàn)出類似的特征，印證了棉花生產(chǎn)的空間差異性及上升趨勢。

圖2 1980—2011年中國縣域棉花生產(chǎn)差異系數(shù)與赫芬達(dá)爾系數(shù)

(二)棉花生產(chǎn)空間相關(guān)性

從縣域棉花生產(chǎn)地理重心和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓移動圖(限于篇幅，略)可以看出，中國棉花生產(chǎn)的地理重心由位于河南省內(nèi)轉(zhuǎn)移到陜西、甘肅和寧夏地區(qū)，大體一直向西北方向移動；標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的范圍由中原地區(qū)為主逐漸向西北和東南方向延伸，其長軸持續(xù)向西北方向延伸。這都反映出中國棉花生產(chǎn)的重要產(chǎn)區(qū)起初以黃淮海棉區(qū)為主，之后長江中下游棉區(qū)和西北棉區(qū)地位逐漸提升，西北棉區(qū)的地位提升尤為突出。從重心移動的距離和速度來看，20世紀(jì)90年代后期向西北方向移動的距離最長、速度最快，其次是2007—2011年，反映這些時期西北棉產(chǎn)區(qū)重要性迅速提升。

1980—2011年，中國縣域棉花的全局莫蘭指數(shù)基本在0.4以上，其中1995年以前波動較大，此后相對平穩(wěn)地維持在0.5以上，且依據(jù)Z值可以判斷出各年的莫蘭指數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)，如表1所示。這反映出中國縣域棉花生產(chǎn)在空間上高度集聚，尤其是1996年后一直表現(xiàn)出高度的集聚特征。

表1 1980—2011年中國縣域棉花產(chǎn)量莫蘭指數(shù)及Z值

從LISA集聚圖(限于篇幅，略)可以看出縣域棉花生產(chǎn)高值集聚變動的趨勢：黃淮海和長江中下游流域高值集聚區(qū)由片狀縮減成斑塊狀，西北棉區(qū)逐漸形成大片區(qū)高值集聚區(qū)。20世紀(jì)80年代，棉花生產(chǎn)在黃淮海和長江中下游棉區(qū)形成高值集聚，包括山東西南、河南東北、河北南部、湖北中部、鄱陽湖周邊和江蘇沿海等地。90年代，黃淮海棉區(qū)集聚區(qū)域集中到河南和安徽交界區(qū)域，新疆天山以南出現(xiàn)大片集聚區(qū)。2000年后，新疆棉花生產(chǎn)高值集聚的地區(qū)向天山以北擴(kuò)展，黃淮海和長江中下游的棉區(qū)的高值集聚地區(qū)進(jìn)一步縮減，僅在河北、河南和湖北仍有較大面積的斑塊狀分布，其它在江西、安徽、江蘇和山東等僅有零星分布。

三、棉花生產(chǎn)空間格局影響因素分析

影響棉花生產(chǎn)空間布局的因素是多方面的，既包括自然條件，也包括生產(chǎn)投入、技術(shù)條件和社會經(jīng)濟(jì)條件等。農(nóng)業(yè)勞動力、灌溉、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥、地膜、農(nóng)藥是棉花生產(chǎn)的常規(guī)性投入要素，對產(chǎn)量具有影響。單產(chǎn)反映了種植的技術(shù)水平，其高低影響棉花產(chǎn)量的多少。農(nóng)村居民人均純收入和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會等社會經(jīng)濟(jì)因素對棉花生產(chǎn)的選擇產(chǎn)生影響，人均收入水平往往與市場消費(fèi)需求相聯(lián)系，因而會對棉花生產(chǎn)的布局產(chǎn)生影響；非農(nóng)就業(yè)機(jī)會是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移成非農(nóng)業(yè)勞動力的比例，反映了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本，對棉花生產(chǎn)具有負(fù)向的影響，這一點(diǎn)在省域?qū)用娴奈墨I(xiàn)中得到實(shí)證支持[14]。這些因素都可能影響中國棉花生產(chǎn)的空間格局，但其影響力在不同時期可能發(fā)生變化。本研究以棉花生產(chǎn)集中度為因變量，以十年為一個周期，比較這些因素對因變量的影響的差別，從中分析棉花生產(chǎn)影響因素的變動特征與規(guī)律。

(一)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

在模型設(shè)定方面，由于棉花生產(chǎn)在空間上并非隨機(jī)分布，而是呈現(xiàn)出空間集聚的特征，不符合經(jīng)典的最小二乘法(OLS)模型的假設(shè)前提。本研究主要采用空間滯后模型和空間誤差模型[15]。

空間滯后模型(SLM)中，空間的自相關(guān)性體現(xiàn)在因變量的滯后項(xiàng)，一般的模型形式為：

Y=ρWY+Xβ+ε

其中，Y為被解釋變量，X為1×k的外生解釋變量矩陣，ρ為空間回歸系數(shù)，W為n×n階的空間權(quán)重矩陣，WY為空間滯后被解釋變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。

空間誤差模型(SEM)中，空間自相關(guān)體現(xiàn)在誤差項(xiàng)中，一般的模型形式為：

Y=Xβ+ε

ε=λWε+μ

其中，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，λ為n×1的截面被解釋變量向量的空間誤差系數(shù)，反應(yīng)了殘差之間的空間關(guān)聯(lián)程度。μ為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。空間誤差模型考察的是相鄰地區(qū)間那些觀測不到的因素的空間相關(guān)性，并且這些因素會對因變量產(chǎn)生影響。如果存在誤差的空間相關(guān)，利用最小二乘法回歸中的誤差項(xiàng)不相關(guān)的經(jīng)典假設(shè)不成立，其估計也是有偏的。

對于權(quán)重矩陣的設(shè)定存在多種情況。最為常見的兩種是鄰接矩陣和基于距離的矩陣。由于本文的研究是針對細(xì)尺度的縣域研究，個體單元間的鄰接不能反映較大區(qū)域的空間相關(guān)性，因此采用基于距離的矩陣[16]。

在數(shù)據(jù)使用中，需要對部分?jǐn)?shù)據(jù)做一定處理。由于有效灌溉面積、農(nóng)藥使用量、化肥使用量、農(nóng)用機(jī)械總動力和地膜使用量是針對所有農(nóng)作物的，參考一般文獻(xiàn)的處理方法進(jìn)行修正，即分別乘以棉花面積占總播種面積之比，得到上述要素用于棉花生產(chǎn)的使用量。非農(nóng)就業(yè)機(jī)會是鄉(xiāng)村從業(yè)人員減去農(nóng)、林、牧、漁業(yè)從業(yè)人員之差后占鄉(xiāng)村從業(yè)人員的比重。此外，由于數(shù)據(jù)缺失，1981年自變量缺少棉花農(nóng)藥使用量、棉花地膜使用量和農(nóng)民平均收入這三項(xiàng)。

(二)分析結(jié)果

在估計實(shí)證模型參數(shù)之前，需要對模型因變量進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，只有存在空間自相關(guān)性的數(shù)據(jù)才可以使用空間計量模型。常用的檢測方法有Moran’s I檢驗(yàn)、LM-Lag檢驗(yàn)和LM-Error檢驗(yàn)，后兩者還可用于空間滯后與空間誤差模型的選擇判斷，在Moran’s I檢驗(yàn)顯著時，如果穩(wěn)健估計R-LMError顯著而R-LMLag不顯著，則選用空間誤差模型[17]。

利用Geoda軟件計算，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。1981、1991、2001和2011年的縣域棉花生產(chǎn)都具有空間自相關(guān)性，通過誤差正態(tài)性檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn)。由于這四年的R-LMError值都高于R-LMLag，且1991年的R-LMLag未通過顯著性檢驗(yàn)，說明整體上空間誤差模型比空間滯后模型更具有解釋力。因此，本文采用空間誤差模型進(jìn)行參數(shù)估計。

表2 1981、1991、2001和2011年縣域棉花生產(chǎn)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

SEM模型的估計結(jié)果如表3所示。整體來看，四年的調(diào)整的R2在86%以上，空間依賴性也通過檢驗(yàn)，說明模型的解釋力較好。從估計結(jié)果來看，在這四年中，對因變量都具有顯著影響的自變量有單產(chǎn)、農(nóng)業(yè)勞動力、棉花農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和棉花化肥使用量，且系數(shù)均為正，說明技術(shù)進(jìn)步、勞動力投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用以及化肥的使用對棉花生產(chǎn)具有正向的影響，其中技術(shù)進(jìn)步的影響最強(qiáng)。

棉花地膜使用量和農(nóng)藥使用量的系數(shù)在1991年顯著且為正，而在2001和2011年地膜使用量的系數(shù)不再顯著，農(nóng)藥使用量的系數(shù)則變?yōu)樨?fù)數(shù)，且僅在10%的水平下顯著，說明地膜的使用對棉花生產(chǎn)格局由正向影響變成無顯著影響，而農(nóng)藥的使用則由正向變成負(fù)向影響。這可能是因?yàn)榈啬ず娃r(nóng)藥的過度使用會對土壤和生態(tài)環(huán)境帶來危害，隨著棉花栽培科學(xué)水平的提高，地膜和農(nóng)藥的使用得到一定的控制。棉花有效灌溉面積的系數(shù)并不都顯著，說明灌溉對棉花生產(chǎn)格局的影響并不突出，這可能與自然和人為兩方面的綜合作用有關(guān)。一方面棉花是喜熱作物，適宜在氣候干旱的地方生長，另一方面滴灌等灌溉技術(shù)改進(jìn)又使得灌溉對棉花生產(chǎn)具有重要影響。

表3 1981、1991、2001和2011年中國縣域棉花生產(chǎn)格局影響因素空間誤差模型估計結(jié)果

表3(續(xù))

農(nóng)村居民人均純收入的系數(shù)僅在1991年顯著，說明消費(fèi)市場對棉花生產(chǎn)格局的影響有減弱趨勢，這是因?yàn)槊藁ㄊ袌龌魍C(jī)制的確立和現(xiàn)代交通運(yùn)輸發(fā)展，使得物流和運(yùn)輸對棉花生產(chǎn)布局的影響減弱，棉花生產(chǎn)傾向于集中到自然環(huán)境最適宜的西北棉區(qū)。非農(nóng)就業(yè)機(jī)會的系數(shù)都不顯著，說明從縣域?qū)用鎭砜?，農(nóng)村剩余勞動力向城市的轉(zhuǎn)移以及農(nóng)村勞動力的非農(nóng)化，并沒有對棉花生產(chǎn)格局帶來不利的影響，這與在省域尺度進(jìn)行實(shí)證的文獻(xiàn)得出的結(jié)論不同。這兩個自變量影響不顯著，說明從全國縣域?qū)用婵磥?，棉花生產(chǎn)布局受社會經(jīng)濟(jì)因素的影響較弱，自然環(huán)境仍發(fā)揮著“第一性”的基礎(chǔ)作用。

四、結(jié)論

本文在較長的時間跨度和細(xì)致的空間尺度上，利用空間集中和集聚的分析方法，對1980—2011年中國縣域棉花生產(chǎn)格局的時空演化展開分析，發(fā)現(xiàn)如下特征：

空間集中和分異上，大致可以分為三個階段：第一階段是1980—1984年，集中程度連續(xù)下降；第二階段是1985—1995年，處于相對穩(wěn)定時期；第三階段是1996—2011年，集中程度相對較高且呈上升趨勢。整個時期內(nèi)，棉花生產(chǎn)的空間差異較大，并呈上升趨勢。

地理重心上，整體呈現(xiàn)向西北方向移動的規(guī)律，反映出中國棉花主產(chǎn)區(qū)由以黃淮海棉區(qū)為主，到以西北棉區(qū)為主的變動趨勢。從重心移動的距離和速度來看，20世紀(jì)90年代后期向西北方向移動的距離最長、速度最快，其次是2007—2011年，反映這些時期西北棉花產(chǎn)區(qū)的重要性迅速提升。

空間相關(guān)性上，棉花生產(chǎn)整體上呈現(xiàn)出高度集聚的特征，尤其是1996年以后，局部上呈現(xiàn)出黃淮海和長江中下游流域高值集聚區(qū)由片狀縮減成斑塊狀，西北棉區(qū)逐漸形成大片區(qū)高值集聚區(qū)的變化特征。

利用空間計量的方法，分析影響棉花生產(chǎn)空間格局的驅(qū)動因素，得到如下發(fā)現(xiàn)：第一，技術(shù)進(jìn)步、勞動力投入和農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用以及化肥的使用對棉花生產(chǎn)具有正向的影響，其中技術(shù)進(jìn)步的影響最強(qiáng)。第二，地膜的使用對棉花生產(chǎn)格局的影響減弱至不再顯著，農(nóng)藥的影響則由正變負(fù)，灌溉的影響并不突出。第三，消費(fèi)市場以及農(nóng)村勞動力的非農(nóng)化，在縣域?qū)用鎸γ藁ㄉa(chǎn)格局并無顯著影響。

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(責(zé)任編輯：宛恬伊)

The Spatial and Temporal Evolution of the Distribution of Cotton Production and Its Influencing Factors at County Level in China

JIE Maoshan1，XUE Yan2，XUE Ling1

(1.School of Government,Peking University,Beijing 100871,China;2.Agricultural Information Institute,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China)

This paper uses methods of spatial concentration and clustering to illustrate the changes of spatial distribution of China’s cotton production at county level from 1978 to 2011.The result shows that the degree of spatial concentration of cotton production goes through three periods of declining,remaining stable and going up.The spatial disparity gets larger and the gravity center moves northwest.Cotton production is highly spatial correlated on the whole.In the local,the high value cluster areas in Huanghuaihai and middle and lower Yangtze River shrink from schistose to plaques,while a large area of high value cluster forms in the northwest cotton production areas.Using SEM model to compare the influencing factors by conducting empirical analysis on cotton production data in the year of 1981,1991,2001 and 2011,it is found that technical advance,agricultural labor,agricultural machinery and fertilizer have a remarkable effect on the distribution of cotton production;the effects of mulching film and pesticide get weaker and pesticide even shows a negative effect in last two years and irrigation has little effect;consumer market and the non-agriculturalization of agricultural labor have no significant effects on that.

cotton production;cotton production areas;spatial autocorrelation

2015-06-20

國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)“氣候變化下中國區(qū)域增長與公平控制”(2012CB955803)；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“城市演化集成模型及模擬系統(tǒng)研究”(40301012)

揭懋汕(1992—)，男，北京大學(xué)政府管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)樾陆?jīng)濟(jì)地理；雪燕(1961—)，女，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所研究員，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)信息；薛領(lǐng)(1969—)男，北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榈乩碛嬎?、空間經(jīng)濟(jì)學(xué)、演化經(jīng)濟(jì)地理等。

F304.5

A

1008-2700(2015)06-0046-08