郭 建 科,杜 小 飛,韓 增 林,魏 東 嵐

(教育部人文社科重點研究基地，遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029)

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遼寧沿海港口成長的影響因素動態(tài)分析

郭 建 科,杜 小 飛,韓 增 林,魏 東 嵐

(教育部人文社科重點研究基地，遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029)

腹地狀況是決定港口成長的關(guān)鍵，但腹地發(fā)展的哪些因素對港口成長的作用最大，這些因素如何影響港口發(fā)展，這些問題的研究仍沒有形成系統(tǒng)和普遍共識。另一方面，腹地存在不同的地域空間層次，港口發(fā)展的不同階段與腹地聯(lián)系的地域空間層次也不盡相同。該研究首先運用灰色關(guān)聯(lián)度模型測算了遼寧沿海6個城市、遼寧省以及東北三省3個空間層面的腹地與遼寧沿海港口成長的關(guān)聯(lián)程度，得出沿海港口群與東三省的關(guān)聯(lián)度最高。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建港口成長的影響因素指標(biāo)體系，運用脈沖響應(yīng)分析探討了9個因素對港口作用的動態(tài)變化過程，從而揭示不同因素對港口影響的內(nèi)在動態(tài)作用過程。據(jù)此，將影響港口發(fā)展的因素概括為拉動型、有限促進(jìn)型、波動型和滯后型4個類型。最后，探討不同因素對港口成長作用存在差異的原因，進(jìn)而提出遼寧沿海港口今后的發(fā)展戰(zhàn)略。

港口成長；影響因素；灰色關(guān)聯(lián)度；脈沖響應(yīng)分析；遼寧

0 引言

現(xiàn)代港口經(jīng)濟(jì)是以港口運輸為依托，以港口物流為紐帶，進(jìn)而形成的復(fù)雜產(chǎn)業(yè)體系，它是沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力源。腹地是港口發(fā)展的支撐要素，腹地不僅能夠給港口帶來巨大貨源，而且對港口地位的提高有很大促進(jìn)作用[1]。20世紀(jì)70年代以來，Mayer和Kenyon用勞動力成本、生產(chǎn)率、鐵路運輸銜接水平、港口可達(dá)性、陸上用地情況等因素探討港口競爭問題[2,3]。國內(nèi)學(xué)者也非常關(guān)注港口發(fā)展的關(guān)聯(lián)因素及其作用機(jī)制等問題。黃杰等在對對外貿(mào)易、GDP和固定資產(chǎn)投資等影響沿海港口發(fā)展的經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)行定量分析后探討了中國工業(yè)化進(jìn)程、國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變及中外貿(mào)易關(guān)系等對港口發(fā)展的深層次影響[4]。張麗君等通過對上海港的分析得到影響其吞吐量的內(nèi)在因素為地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、公路貨運量、鐵路貨運量和進(jìn)出口總額[5]。徐金河對太倉港的研究發(fā)現(xiàn)，影響太倉港吞吐量的主要內(nèi)在因素為地區(qū) GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和全社會固定資產(chǎn)投資[6]。姜曉麗等構(gòu)建了港口影響力指標(biāo)體系，將港城支持度分解為10個指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上運用Huff模型對遼寧各沿海港口腹地空間變化進(jìn)行了測算[7]?？讘c峰等研究港口發(fā)展對腹地經(jīng)濟(jì)的帶動效應(yīng)，認(rèn)為日照港的發(fā)展對日照市經(jīng)濟(jì)的帶動作用相當(dāng)明顯[8]。董曉菲等運用灰色關(guān)聯(lián)度測算大連港與遼寧腹地系統(tǒng)關(guān)聯(lián)特性，并分析兩者的空間演變規(guī)律，指出大連港-遼寧經(jīng)濟(jì)腹地系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度表現(xiàn)為由中部向東西再向沿海分散的空間格局，大連港與大連市關(guān)聯(lián)度下降[9]。

綜上，國內(nèi)對于港口拉動城市發(fā)展的定量分析不少，但對于探討不同腹地范圍與港口發(fā)展的關(guān)聯(lián)度以及不同影響因素對港口成長的具體作用尚不多見，對關(guān)系港口發(fā)展的影響因素進(jìn)行比較、分類的研究更少。鑒于此，本研究首先利用灰色關(guān)聯(lián)分析，分別從遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶、遼寧省和東北三省3個空間層面，對腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展與港口運輸?shù)年P(guān)聯(lián)度進(jìn)行測定，得出東北三省與港口的關(guān)聯(lián)度最高，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建腹地影響港口發(fā)展的影響因素指標(biāo)體系，運用VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，探討這些影響因素變動沖擊港口引起脈沖響應(yīng)的過程及其差異，進(jìn)而對影響因素的性質(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確評估。

1 港口與不同范圍腹地的關(guān)聯(lián)度比較

灰色關(guān)聯(lián)度是對事物之間、因素之間關(guān)聯(lián)性大小的量度。它定量地描述了事物或因素之間相互變化的情況，即變化的大小、方向與速度等的相對性。如果事物或因素變化的態(tài)勢基本一致，則可以認(rèn)為它們之間的關(guān)聯(lián)度較大，反之，關(guān)聯(lián)度較小?；疑P(guān)聯(lián)度分析所需數(shù)據(jù)較少，對數(shù)據(jù)的要求較低，原理簡單，易于理解和掌握[10]。

1.1 原始數(shù)據(jù)的處理

由于原始數(shù)據(jù)存在量綱和數(shù)量級上的差異，不便于比較或比較時難以得出正確結(jié)論。因此，在計算關(guān)聯(lián)度之前，通常要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，本文運用初值化對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

1.2 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)程度(常稱為關(guān)聯(lián)系數(shù))可通過下式計算：

式中：ρ為分辨系數(shù)，用來削弱Δ(max)過大而使關(guān)聯(lián)系數(shù)失真的影響，本文取ρ為0.05[11,12]。關(guān)聯(lián)系數(shù)計算結(jié)果如表1所示。

表1 關(guān)聯(lián)系數(shù)計算結(jié)果

Table 1 Correlation coefficient calculation result

年份ζ01(t)ζ02(t)ζ03(t)年份ζ01(t)ζ02(t)ζ03(t)19931．0000001．0000001．00000020030．1107010．0817750．04769719940．2741380．1313970．12055320040．1316220．0899930．18021419950．1746450．0734230．0637820050．1875560．0812740．24421819960．1493740．057920．0478920060．1420330．0629190．41489419970．1607350．0628320．05041120070．1108050．060090．34857719980．1438960．0562630．04840920080．0737210．1340020．0981219990．1645830．0701350．05861120090．0817750．0718770．56849120000．1562150．0616460．05247420100．0722260．0476180．17987520010．1398390．0596520．0476220110．0476190．1638150．07486620020．1285780．065120．047757

注：01～03分別代表由小到大3個不同腹地范圍。

1.3 計算關(guān)聯(lián)度及排序

根據(jù)表1中的關(guān)聯(lián)系數(shù)，分別求各數(shù)列每個時期關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均數(shù)即為各個因素與被解釋變量的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度r01、r02、r03分別為0.181582146、0.127986901、0.194445102，可以看出，3個空間層次的GDP與港口貨物吞吐量的關(guān)聯(lián)度由大至小排序為：東北三省、沿海經(jīng)濟(jì)帶六城市和遼寧省。

2 不同影響因素作用下的港口脈沖響應(yīng)分析

通過上述灰色關(guān)聯(lián)度測算得到3個空間層面中與遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶關(guān)聯(lián)度最高的為東北三省，說明與沿海經(jīng)濟(jì)帶六城市、遼寧省相比較，選東北三省作為遼寧沿海港口發(fā)展的腹地更合適。為了進(jìn)一步探討東北腹地促進(jìn)港口成長的具體機(jī)制，這里首先建立港口成長因素指標(biāo)體系，將這些指標(biāo)分別與港口貨物吞吐量建立VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

2.1 港口成長影響因素指標(biāo)體系

根據(jù)指標(biāo)的代表性、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的可獲得性，從港口資源及其基礎(chǔ)設(shè)施情況、腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平供需兩方面構(gòu)建港口成長影響因素指標(biāo)體系。1)港口資源主要用港口岸線長度和泊位數(shù)量兩個指標(biāo)來衡量。港口岸線長度選取遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性港口岸線總長度，表示港口資源的豐沛程度；泊位數(shù)量選取生產(chǎn)性港口總泊位數(shù)，表示港口基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模。2)腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要用腹地7個主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來衡量。其中，腹地國內(nèi)生產(chǎn)總值反映腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平；全社會固定資產(chǎn)投資額、進(jìn)出口總額和社會消費品零售總額分別表示拉動腹地區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車，從不同方面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)活躍程度；工業(yè)總產(chǎn)值反映制造業(yè)總規(guī)模；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)育程度；貨物周轉(zhuǎn)量反映區(qū)域物流生成量，是影響港口運輸增長的基礎(chǔ)。

2.2 基于VAR的脈沖響應(yīng)模型要點

基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)可以考察來自隨機(jī)擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值的影響[13]，刻畫內(nèi)生變量對隨機(jī)擾動的動態(tài)反應(yīng)。應(yīng)用Eviews5.0軟件對各影響因素沖擊港口引起的脈沖響應(yīng)進(jìn)行分析。

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗 在建立計量模型前，采用ADF檢驗方法驗證各項時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性[14,15]。檢驗結(jié)果顯示，10個變量在0.05的顯著性水平下均是二階單整序列，即I(2)，可以進(jìn)一步檢驗變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

2.2.2 協(xié)整關(guān)系檢驗 協(xié)整理論是近年來分析經(jīng)濟(jì)時間序列之間長期均衡關(guān)系和短期波動的有力工具。需要注意的是，兩序列具有相同的單整階數(shù)，是序列之間存在協(xié)整關(guān)系的必要條件，上文中港口吞吐量PT與9個變量都具有相同的單整階數(shù)，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗，若協(xié)整，則說明它們之間存在長期均衡關(guān)系。通過JJ協(xié)整檢驗法可知，9個變量與港口吞吐量在5%顯著性水平下存在協(xié)整關(guān)系，證明遼寧沿海港口和東北三省腹地發(fā)展之間具有長期均衡關(guān)系。

2.3 不同影響因素沖擊港口引起的脈沖響應(yīng)分析

將9個指標(biāo)分別與PT建立VAR模型，對模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗，結(jié)果顯示所有單位根的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，說明模型穩(wěn)定，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，脈沖響應(yīng)動態(tài)變化趨勢如圖1*橫軸為沖擊作用的滯后期數(shù)，縱軸為脈沖響應(yīng)函數(shù)值，代表不同因素變動對港口沖擊引起的響應(yīng)程度。實線為脈沖響應(yīng)函數(shù)值隨時間變化路徑，上下虛線為響應(yīng)函數(shù)值的置信區(qū)間。。通過對圖1的分析，可將影響港口成長的各因素劃分為4種類型(表2)。

圖1 港口吞吐量PT對各因素沖擊的脈沖響應(yīng)

Fig.1 Impulse response of port throughput to each factor

表2 遼寧沿海港口成長對各影響因素沖擊的響應(yīng)特點

Table 2 Response characteristics of Liaoning coastal ports to each factor

類型影響因素脈沖響應(yīng)動態(tài)變化響應(yīng)總效果拉動型有限促進(jìn)型波動型滯后型腹地GDP港口岸線長度腹地工業(yè)總產(chǎn)值腹地固定資產(chǎn)投資額腹地貨物周轉(zhuǎn)量初期明顯正效應(yīng)，逐漸減弱為0，持續(xù)性較差初期明顯正效應(yīng)，逐漸減弱為0，持續(xù)性最差明顯正效應(yīng)，緩慢上升后下降為0，持續(xù)性較長明顯正效應(yīng)，急速上升至較高水平后下降，持續(xù)時間長明顯正效應(yīng)，長期正效應(yīng)，穩(wěn)定性和持續(xù)性最好進(jìn)出口總額社會消費品零售總額較長正效應(yīng)，波動性減弱，小幅負(fù)效應(yīng)初期正效應(yīng)，正負(fù)S形波動最大、頻率最高，直至期末第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值短期正效應(yīng)，正負(fù)S形波動港口泊位數(shù)量長期負(fù)效應(yīng)，負(fù)向S形波動，第5期后基本為0對港口成長有明顯拉動作用，促進(jìn)港口發(fā)展對港口成長的溢出效應(yīng)總體為正具明顯正負(fù)波動性，對港口作用不明確明顯滯后于港口發(fā)展

第一種類型為明顯拉動港口成長的影響因素，簡稱拉動型因素，包括腹地GDP、生產(chǎn)性港口岸線長度、腹地工業(yè)總產(chǎn)值、腹地固定資產(chǎn)投資額、腹地貨物周轉(zhuǎn)量5個因素。1)GDP。正面溢出效應(yīng)在考察期開始時最大，而后逐漸減弱，表明GDP對港口吞吐量的短期沖擊比較顯著。GDP代表腹地發(fā)展的整體經(jīng)濟(jì)實力，可通過各領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛的作用，對港口的拉動效應(yīng)具有全面性和整體性。2)生產(chǎn)性港口岸線長度。與GDP類似，短期正向溢出效應(yīng)顯著，持續(xù)性較差。這說明生產(chǎn)性港口岸線作為港口運輸及臨港產(chǎn)業(yè)承載空間，其岸線長度在港口拓展初期對于擴(kuò)大運輸及臨港產(chǎn)業(yè)規(guī)模具有明顯拉動作用，之后進(jìn)入內(nèi)涵式發(fā)展階段，主要呈現(xiàn)單位長度的運輸結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。3)工業(yè)總產(chǎn)值。對港口的正向作用在1至3期呈逐漸上升趨勢，第3期達(dá)到最大，隨后開始下降，到第5期接近于0。與GDP、港口岸線長度相比，這種正向溢出效應(yīng)更直接，持續(xù)時間也更長，表明腹地工業(yè)發(fā)展是促進(jìn)遼寧沿海港口成長的主要因素之一。4)固定資產(chǎn)投資總額。正向拉動作用在第2期達(dá)到最大，在整個考察期內(nèi)，幅度波動較大，但均處于正向區(qū)間，總體上表現(xiàn)為明顯的正向溢出效應(yīng)。5)貨運周轉(zhuǎn)量。該因素是5個拉動型因素中對港口成長正向作用持續(xù)最長的因素。正向拉動作用較為穩(wěn)定，雖呈逐漸減弱之勢，但至第10期其拉動作用仍未消失，說明以貨運周轉(zhuǎn)量為代表的腹地物流發(fā)展是港口成長最直接也是最主要的因素。

第二種類型為對港口成長的影響具有明顯正負(fù)波動性但總體為正向作用的因素，簡稱有限促進(jìn)型因素，包括進(jìn)出口總額和社會消費品零售總額兩個指標(biāo)。特點表現(xiàn)為沖擊港口形成的脈沖響應(yīng)曲線呈劇烈的正負(fù)波動形態(tài)，但總體表現(xiàn)為正向溢出效應(yīng)。其中，進(jìn)出口總額在第1期至第5期表現(xiàn)為正負(fù)交替出現(xiàn)，但負(fù)向幅度較小，正向幅度較大，且幅度逐漸減小，顯示近年來對外貿(mào)易對港口成長的作用隨國際市場波動呈逐漸減弱的態(tài)勢。社會消費品零售總額沖擊港口形成的脈沖響應(yīng)曲線呈現(xiàn)劇烈波動形態(tài)，正負(fù)波動幅度和轉(zhuǎn)換頻率在所有因素中最大、最高，從第4期開始負(fù)向波動幅度變得較為微弱，主要表現(xiàn)為正向震蕩與微弱負(fù)向調(diào)整態(tài)勢。總體看，以社會消費品零售總額代表的腹地市場發(fā)育對港口成長具有正向促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用很不穩(wěn)定，尤其是短期促進(jìn)作用有限。但從長期看，其波動幅度隨時間變化減弱的程度大大減小，從第3期開始，社會消費品零售總額對港口的正面促進(jìn)作用已超過進(jìn)出口總額，說明近年來區(qū)域內(nèi)部市場的逐漸繁榮正在取代對外貿(mào)易成為港口成長的一個比較重要因素；但從其劇烈的正負(fù)波動形態(tài)看，以消費為代表的腹地內(nèi)生動力仍處于發(fā)育階段，與港口之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制不夠穩(wěn)定，腹地內(nèi)部市場需求有待提升。

第三種類型為對港口成長的影響呈現(xiàn)高度正負(fù)波動狀態(tài)且正負(fù)傾向不明顯的因素，簡稱波動型因素，僅有第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一個指標(biāo)。對港口吞吐量的沖擊表現(xiàn)為正負(fù)效應(yīng)交替出現(xiàn)，沖擊初期為正，波動性較大，第6期以后基本不再產(chǎn)生影響。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的重要標(biāo)志。第三產(chǎn)業(yè)對于港口的影響短期看具有明顯正效應(yīng)，但持續(xù)性較差，長期看負(fù)效應(yīng)更突出，表明第三產(chǎn)業(yè)作為港口發(fā)展的促進(jìn)因素主要在進(jìn)入初期起作用，以物流、信息服務(wù)為代表的服務(wù)業(yè)可有效提升港口發(fā)展水平。但長期看，以制造業(yè)為核心的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍是決定港口貨運穩(wěn)定性的保證。

第四種類型為滯后于港口成長的影響因素，簡稱滯后型因素，只有生產(chǎn)性港口泊位數(shù)量一個指標(biāo)。它沖擊港口吞吐量所引起的脈沖響應(yīng)而呈明顯負(fù)效應(yīng)，且這種負(fù)效應(yīng)從開始持續(xù)至第5期才減弱至0，表明港口泊位數(shù)量對于港口成長具有顯著的滯后現(xiàn)象。這充分說明，生產(chǎn)性港口泊位的開發(fā)是港口運輸增長導(dǎo)致的結(jié)果之一，泊位數(shù)量增長相對于港口運輸增長而言具有滯后性，泊位數(shù)量增加往往通過緩解運輸壓力作用于港口。另一方面，目前船舶大型化和港口深水化趨勢發(fā)展明顯，簡單的淺水型泊位數(shù)量增加與適箱貨源的增長之間存在結(jié)構(gòu)性矛盾。因此，泊位數(shù)量與港口運輸之間的關(guān)系并非簡單的線性特征，更具復(fù)雜性。

3 結(jié)論與討論

(1)通過對遼寧沿海港口與3個空間層面腹地關(guān)聯(lián)度測算及對影響港口發(fā)展的9個因素與港口吞吐量進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，初步揭示了東北三省腹地不同影響因素如何作用于港口成長的動態(tài)特征，并在此基礎(chǔ)上將港口成長的影響因素分為拉動型、有限促進(jìn)型、波動型和滯后型四類。本文初步揭示了東北三省影響遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶港口成長的作用特征。

(2)根據(jù)不同影響因素對港口成長的作用可知，腹地拉動遼寧沿海港口發(fā)展的三大主要因素依次為腹地物流規(guī)模、固定資產(chǎn)投資及工業(yè)化，次要因素是對外貿(mào)易和腹地消費需求。這充分說明港口發(fā)展特點與腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式或發(fā)展階段密切相關(guān)。為促進(jìn)遼寧沿海港口可持續(xù)發(fā)展，增強腹地對港口發(fā)展的支持能力，必須從以下四方面做起:第一，強化東北三省區(qū)域合作，推動港口腹地聯(lián)動和三省流通行業(yè)一體化發(fā)展;第二，加快臨港工業(yè)集聚，用新型工業(yè)化帶動沿海城市化和臨港產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展;第三，注重港口資源有序開發(fā)與集約利用，加快港口群分工協(xié)作，合理配置港口設(shè)施，注重港口泊位建設(shè)的規(guī)模效益，減少短途中轉(zhuǎn)和裝卸成本;第四，加快物流發(fā)展，大力改善物流發(fā)展環(huán)境，不斷優(yōu)化港口發(fā)展的軟環(huán)境建設(shè)。

(3)需要說明的是，港口成長是許多因素復(fù)雜作用的結(jié)果，這些因素此消彼長，相互關(guān)系處在動態(tài)變化之中。本研究對港口影響因素的分類是依據(jù)特定研究區(qū)域和研究時期樣本得出的結(jié)論，因此，這種分類具有相對性，是特定港口與腹地在某一發(fā)展階段特征的反映。今后，需要考慮更多的影響因素，對不同區(qū)域港口成長的影響因素進(jìn)行跟蹤和比較研究，以期在這方面形成更系統(tǒng)的認(rèn)識。

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Dynamic Analysis of the Factors Affecting the Growth of Liaoning Coastal Ports

GUO Jian-ke,DU Xiao-fei,HAN Zeng-lin,WEI Dong-lan

(ResearchCenterofOceanEconomyandSustainableDevelopment,LiaoningNormalUniversity,Dalian116029,China)

Hinterlands′ conditions are key determinants of port growth.However,researches concluding which are the largest significant factors of hinterland to the growth of port and how these factors influence port development still do not form a system and some common consensus.On the other hand,because of different geographical spatial hierarchies of hinterland,the connection between port development at different stages and hinterland is also different.Firstly,this study measures the connection degree between hinterlands and Liaoning coastal port growth with grey correlation model in three dimensional levels,which are the Liaoning coastal six cities,Liaoning province and the three northeast provinces.The conclusion is that the highest correlation with coastal ports group is three northeast provinces.On this basis,it constructs indicator system of influencing factors of port growth and discusses the dynamic change process that the port is affected by nine factors based on impulse response analysis.Thus it reveals internal dynamic process that different factors impact on port.So factors affecting the development of port are summarized into four types:pull,limited promotion,volatility and hysteresis.In the end,it discusses the reasons why there are differences in different factors′ effects on port growth.Then development strategies of Liaoning coastal ports in the future are put forward.

port growth;influencing factors;grey correlation degree;impulse response analysis;Liaoning

2014-06-04；

2014-09-09

國家自然科學(xué)基金項目(41101114、41301079)；國家社會科學(xué)基金項目(11CJL045)

郭建科(1980-)，男，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向為交通物流與港口空間組織、城市地理。E-mail:gjianke98@126.com

10.3969/j.issn.1672-0504.2015.01.018

F129.9

A

1672-0504(2015)01-0087-04