趙 彬,林仕通
(重慶大學(xué) 建設(shè)管理與房地產(chǎn)學(xué)院,重慶 400045)
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重慶市房屋建筑工程技術(shù)工人數(shù)量配備研究
趙 彬,林仕通
(重慶大學(xué) 建設(shè)管理與房地產(chǎn)學(xué)院,重慶 400045)
為促進(jìn)房屋建筑工程現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人配備工作,優(yōu)化建筑施工企業(yè)人力資源,推進(jìn)施工管理標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,提升施工企業(yè)綜合施工能力和管理水平,控制工程預(yù)算,提高工程質(zhì)量,確保安全生產(chǎn),以重慶市建筑市場(chǎng)為背景,探討了一般民用房屋建筑工程現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人數(shù)量配備問(wèn)題;確定了現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人工種和影響技術(shù)工人數(shù)量配備的主要因素,并進(jìn)一步劃分了工程類別。在實(shí)地調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查和專家訪談的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際施工經(jīng)驗(yàn),建立了一般民用房屋建筑工程技術(shù)工人數(shù)量配備模型。最后,利用5個(gè)已完房屋建筑工程實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證,結(jié)果表明:該模型是指導(dǎo)技術(shù)工人數(shù)量配備的有效工具。
房屋建筑工程;現(xiàn)場(chǎng)施工;工人數(shù)量配備
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,建筑業(yè)產(chǎn)值、規(guī)模都在經(jīng)歷一個(gè)快速增長(zhǎng)的時(shí)期,其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位也在不斷上升。2013年,全年全社會(huì)建筑業(yè)增加值38 995億元,比上年增長(zhǎng)9.5%,占GDP比重達(dá)6.9%,與上年相比基本持平[1]。在國(guó)家穩(wěn)中求進(jìn)的宏觀政策調(diào)控和全市固定資產(chǎn)投資平穩(wěn)增長(zhǎng)的拉動(dòng)下,重慶市完成建筑業(yè)總產(chǎn)值4 732億元,比上年增長(zhǎng)19.0%。建筑業(yè)增加值突破千億元,達(dá)到1 148億元,增長(zhǎng)14.9%,占GDP比重達(dá)到9.0%,比上年提高0.3%,呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì)[2]?!笆濉睍r(shí)期是重慶建設(shè)長(zhǎng)江中上游金融中心、內(nèi)陸開(kāi)放高地和全面建設(shè)小康社會(huì)的戰(zhàn)略機(jī)遇期,建筑業(yè)將經(jīng)歷新一輪的發(fā)展。
建筑業(yè)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn),在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)提供了大量工作崗位。根據(jù)重慶市建設(shè)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2012年重慶市建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù)量為137萬(wàn)人,占就業(yè)人員比重約為10.0%。建筑業(yè)屬于勞動(dòng)密集型行業(yè),其生產(chǎn)過(guò)程具有流動(dòng)性、單件性、周期長(zhǎng)、露天和高空作業(yè)多等特點(diǎn),需要多工種配合完成。在建筑業(yè)工業(yè)化、信息化的發(fā)展過(guò)程中,建筑施工技術(shù)和施工管理水平不斷提高,技術(shù)人員、管理人員數(shù)量不斷增加,但目前建筑施工仍然以手工勞動(dòng)為主。先進(jìn)施工技術(shù)不斷發(fā)展的同時(shí),執(zhí)行層面還要依靠技術(shù)工人操作完成。所以,技術(shù)工人配備工作與工程質(zhì)量、安全息息相關(guān)。
建筑工程項(xiàng)目施工周期長(zhǎng)、施工過(guò)程不可復(fù)制,使得資源供應(yīng)計(jì)劃變得極為重要。項(xiàng)目實(shí)施涉及眾多現(xiàn)場(chǎng)管理崗位和技術(shù)工種,合理進(jìn)行技術(shù)工人數(shù)量配備、制定勞動(dòng)力需要量計(jì)劃是現(xiàn)場(chǎng)施工各部門開(kāi)展工作和工程順利實(shí)施的重要基礎(chǔ),并可以促進(jìn)建筑施工企業(yè)優(yōu)化人力資源。建設(shè)項(xiàng)目安全費(fèi)用投入得不到保障,建筑業(yè)事故率居高不下,是除煤礦業(yè)之外的第二高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)[3-4]。在工程施工過(guò)程中,施工方應(yīng)對(duì)每天施工現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)工人數(shù)量進(jìn)行計(jì)劃控制和詳細(xì)記錄,并以此為基礎(chǔ)確保施工現(xiàn)場(chǎng)安全設(shè)施符合要求[5]。所以,技術(shù)工人數(shù)量配備方案的制定應(yīng)該在項(xiàng)目開(kāi)工之前完成。近年來(lái),建筑業(yè)產(chǎn)值逐年增加,技術(shù)工人的需求量和用工缺口越來(lái)越大,導(dǎo)致人工成本大幅上升,人工費(fèi)占工程總造價(jià)的比重也越來(lái)越大。通過(guò)技術(shù)工人數(shù)量配備方案可以及時(shí)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人數(shù)量波動(dòng),提高施工單位對(duì)現(xiàn)場(chǎng)施工勞動(dòng)力短缺或盈余的風(fēng)險(xiǎn)防控能力,對(duì)控制工程預(yù)算、減少經(jīng)濟(jì)損失、保證施工進(jìn)度具有重要意義。為了加強(qiáng)房屋建筑與市政基礎(chǔ)設(shè)施工程現(xiàn)場(chǎng)施工相關(guān)人員配備工作,促進(jìn)從業(yè)人員素質(zhì)持續(xù)提高,重慶市城鄉(xiāng)建設(shè)委員會(huì)組織編制了《重慶市房屋建筑與市政基礎(chǔ)設(shè)施工程現(xiàn)場(chǎng)施工從業(yè)人員配備標(biāo)準(zhǔn)》,筆者研究亦屬該標(biāo)準(zhǔn)組成部分之一。
很多學(xué)者從不同角度對(duì)崗位設(shè)置,建筑企業(yè)人力資源管理以及建筑工程勞動(dòng)力需要量預(yù)測(cè)問(wèn)題提出了合理方法和建議。在勞動(dòng)力需要量預(yù)測(cè)的定量研究方面,K.R.Persad,等[6]通過(guò)工程造價(jià)和工程類別建立回歸分析模型預(yù)測(cè)工程設(shè)計(jì)工作所需的工作時(shí)間,并認(rèn)為工程造價(jià)和工程類別是預(yù)測(cè)工程人力需求的關(guān)鍵因素。在此基礎(chǔ)上,L.C.Bell,等[7]在對(duì)工程以及施工管理人員進(jìn)行分類后,運(yùn)用相似的分析方法預(yù)測(cè)公路工程項(xiàng)目管理人員的人力需求總體情況,對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,結(jié)合每個(gè)人員不同工作任務(wù)的比例,對(duì)不同類別從業(yè)人員的需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。A.Agapiou,等[8]認(rèn)為建筑工程勞動(dòng)力需要量與生產(chǎn)效率,工程類別和工程規(guī)模密切相關(guān)。A.P.C.Chan,等[9]等通過(guò)搜集已完工程數(shù)據(jù),進(jìn)一步研究勞動(dòng)力需要量和工程造價(jià)之間的關(guān)系,在工程類別確定的情況下運(yùn)用單元回歸分析建立工程項(xiàng)目總體勞動(dòng)力需要量預(yù)測(cè)模型。趙昕,等[10]通過(guò)多元線性回歸分析建立了項(xiàng)目級(jí)的工程勞動(dòng)力需求模型,進(jìn)行項(xiàng)目總體勞動(dòng)力需求預(yù)測(cè),并建立了10個(gè)關(guān)鍵工種的勞動(dòng)力需要量預(yù)測(cè)模型。
上述研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)源于當(dāng)?shù)匾淹杲ㄖこ?,研究結(jié)果并不完全適用于國(guó)內(nèi)以及重慶市的建筑施工項(xiàng)目。湖南、福建等省市出臺(tái)了施工現(xiàn)場(chǎng)管理人員配備辦法,建設(shè)部等建設(shè)行政主管部門也對(duì)安全員等人員的配備提出了要求,但目前并沒(méi)有指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人配備的規(guī)范或辦法。筆者在已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)施工工作特點(diǎn)和重慶市建筑行業(yè)具體情況,針對(duì)一般民用房屋建筑工程,進(jìn)行了技術(shù)工人崗位設(shè)置,并進(jìn)一步劃分了工程類別。通過(guò)實(shí)地調(diào)研,對(duì)18個(gè)房屋建筑工程的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理,根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查和專家訪談結(jié)果對(duì)主要數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)充,結(jié)合實(shí)際施工經(jīng)驗(yàn)和專家評(píng)審意見(jiàn)建立房屋建筑工程技術(shù)工人數(shù)量配備模型。
1.1 數(shù)據(jù)搜集
通過(guò)實(shí)地調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查和專家訪談等方式,獲取的資料和數(shù)據(jù)主要包括房屋建筑工程用工總體情況,技術(shù)工人技能等級(jí)、持證上崗率,技術(shù)工人配備依據(jù)、方法及經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),相關(guān)政府行政主管部門對(duì)技術(shù)工人配備的監(jiān)管重點(diǎn)等。實(shí)地調(diào)研項(xiàng)目的建筑面積11 000 ~ 464 500 m2,工期180 ~ 700 d,樓數(shù)1~16棟,高峰期工人數(shù)量80~1 002人,詳見(jiàn)表1。
表1 實(shí)地調(diào)研項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)
(續(xù)表1)
序號(hào)工程規(guī)模/(104m2)工期/d樓棟數(shù)/棟施工高峰期技術(shù)工人數(shù)量/人一般技術(shù)工人特種作業(yè)人員合計(jì)113.8440214921170124.13652200134.51803400144.8400215721178159.15403292253171616.05408547796261720.07009650957451846.5625161002
1.2 技術(shù)工人工種與工程類別劃分
根據(jù)《職業(yè)技能鑒定規(guī)范工種目錄》、《建筑施工特種作業(yè)人員管理規(guī)定》(建質(zhì)〔2008〕75號(hào))、《重慶市特種作業(yè)人員安全技術(shù)培訓(xùn)考核管理實(shí)施細(xì)則》(渝安監(jiān)發(fā)〔2014〕11號(hào))等相關(guān)文件并結(jié)合調(diào)研結(jié)果,確定房屋建筑工程現(xiàn)場(chǎng)施工一般技術(shù)工人工種類別包括鋼筋工、鋼筋機(jī)械鏈接工、抹灰工、砌筑工、混凝土工、油漆工、防水工、水暖工、模板工、預(yù)應(yīng)力工、木工等;房屋建筑工程現(xiàn)場(chǎng)施工特種作業(yè)人員工種類別包括架子工(普通腳手架架子工和附著升降腳手架架子工)、電工、爆破工、建筑起重信號(hào)司索工、建筑塔機(jī)駕駛員、建筑升降機(jī)駕駛員、塔式起重機(jī)安裝拆卸工、建筑升降機(jī)安裝拆卸工、高處作業(yè)吊籃安裝拆卸工、旋挖鉆機(jī)操作工、焊接與熱切割作業(yè)人員等。
影響技術(shù)工人數(shù)量配備的因素很多,包括工程造價(jià)、工程類別、預(yù)制構(gòu)件使用比例、施工現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械化程度、現(xiàn)場(chǎng)管理方法、施工技術(shù)的復(fù)雜程度、施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜程度、工程項(xiàng)目參與各方合作情況等。其中影響最大的4種因素為工程造價(jià)、施工技術(shù)的復(fù)雜程度、施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜程度和工程類別[5]。所以,參考《民用建筑設(shè)計(jì)通則》將一般民用房屋建筑工程劃分為低層(1~3層)、多層(4~6層)、中高層(7~9層)、高層(10~40層)、超高層1(41~60層)、超高層2(61~70層)等6類。低層一般指別墅類建筑,多層一般指花園洋房類建筑。
房屋建筑工程的產(chǎn)品類型不同導(dǎo)致施工技術(shù)的復(fù)雜程度不同,從而影響技術(shù)工人數(shù)量配備。與中高層和高層建筑相比,別墅類和花園洋房類建筑的結(jié)構(gòu)和外觀造型通常較為復(fù)雜,對(duì)技術(shù)工人的數(shù)量和專業(yè)技能要求相對(duì)較高。超高層建筑通常外觀新異、體量龐大、結(jié)構(gòu)體系復(fù)雜,為確保施工期間結(jié)構(gòu)的安全,需考慮施工階段地震作用、風(fēng)荷載等水平荷載、收縮與徐變等非荷載作用對(duì)結(jié)構(gòu)的影響,因此對(duì)施工人員數(shù)量和技術(shù)要求也較高[10]。上述工程類別劃分方法考慮了工程的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和施工特點(diǎn),較以建筑面積為標(biāo)準(zhǔn)的劃分方法更有利于進(jìn)行技術(shù)工人數(shù)量配備。
工程類別決定了現(xiàn)場(chǎng)施工從業(yè)人員的類型,工程造價(jià)決定了工程規(guī)模以及各分部分項(xiàng)工程的工程量,施工技術(shù)的復(fù)雜程度決定了需要采取的施工技術(shù)和安全技術(shù)措施,從而影響工人數(shù)量配備。在綜合考慮工程類別、工程造價(jià)、施工技術(shù)復(fù)雜程度和工期因素的基礎(chǔ)上,施工現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)工人數(shù)量,即現(xiàn)場(chǎng)施工每日平均綜合用工數(shù)可表示為:
式中:N為現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人數(shù)量,人;S為建筑面積,m2;A為每m2平均用工數(shù),人·d/m2;T為工期,d。
設(shè)C為房屋建筑工程單位建筑面積人工費(fèi),W為房屋建筑工程現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人平均工資,則A = Cmin/W~Cmax/W。以低層建筑為例,根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),低層建筑主體結(jié)構(gòu)施工人工費(fèi)約為350 ~ 400元/m2,房屋建筑工程現(xiàn)場(chǎng)施工工人的平均工資約為160元/d。則對(duì)于低層建筑,A=2.19 ~2.50,即一個(gè)技術(shù)工人平均2.19 ~ 2.50d完成1m2建筑面積工程量的施工工作。每m2平均用工數(shù)取值范圍見(jiàn)表2。
表2 房屋建筑工程單位建筑面積平均用工量取值范圍
Table2Therangeofvaluesofaveragelabordemandforunitareainhousingconstruction
模型建立過(guò)程中涉及的單位建筑面積人工費(fèi)、技術(shù)工人平均工資等數(shù)據(jù)均來(lái)源于重慶市內(nèi)一般民用房屋建筑工程,所以該模型僅適用于重慶市一般民用房屋建筑工程現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人數(shù)量配備。模型的應(yīng)用以連續(xù)作業(yè)、均衡施工為前提,現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人數(shù)量配備以單棟建筑為單位分別計(jì)算,計(jì)算結(jié)果為房屋建筑工程主體結(jié)構(gòu)施工階段每日平均綜合用工數(shù)。技術(shù)工人工作時(shí)間為市場(chǎng)勞務(wù)工日。
為驗(yàn)證該模型的有效性,將5個(gè)已完房屋建筑工程實(shí)際數(shù)據(jù)與模型計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,其中多層項(xiàng)目1個(gè)、中高層項(xiàng)目1個(gè)、高層項(xiàng)目3個(gè)。項(xiàng)目地點(diǎn)均位于重慶市內(nèi),建筑面積5 000 ~ 62 000 m2,工期從180 ~ 730 d(表3)。技術(shù)工人實(shí)際數(shù)量與模型計(jì)算數(shù)量的平均總體誤差為-16.54%,即模型的計(jì)算數(shù)量小于技術(shù)工人實(shí)際數(shù)量。除1個(gè)高層項(xiàng)目技術(shù)工人實(shí)際數(shù)量在模型計(jì)算范圍內(nèi),其他4個(gè)項(xiàng)目計(jì)算結(jié)果與實(shí)際值誤差在-3.84%~-30.55%之間。誤差產(chǎn)生的主要原因是工程實(shí)施未達(dá)到連續(xù)作業(yè)、均衡施工的標(biāo)準(zhǔn),趕工導(dǎo)致了技術(shù)工人勞動(dòng)負(fù)荷增加、生產(chǎn)效率下降,為滿足工期要求,只能提高技術(shù)工人配備數(shù)量。
表3 技術(shù)工人實(shí)際數(shù)量配備情況與模型計(jì)算數(shù)量對(duì)比
注:*負(fù)號(hào)表示模型的計(jì)算數(shù)量小于技術(shù)工人實(shí)際數(shù)量。
實(shí)際工程數(shù)據(jù)是模型建立的基礎(chǔ)。樣本的選取,樣本數(shù)量的多少以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)效性等都將影響模型的有效性。當(dāng)影響配備模型的因素,如工程人工費(fèi)、施工技術(shù)等發(fā)生變化時(shí),需要重新進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集并對(duì)模型涉及參數(shù)的取值范圍進(jìn)行更新,以保證計(jì)算結(jié)果的合理性。在對(duì)技術(shù)工人數(shù)量配備影響最大的4種因素中,由于施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜程度難以通過(guò)工程類別或規(guī)模加以區(qū)分,所以模型計(jì)算結(jié)果未體現(xiàn)其影響。影響現(xiàn)場(chǎng)施工工人數(shù)量配備的因素還包括施工間歇、工人技術(shù)水平、建筑企業(yè)施工經(jīng)驗(yàn)、管理組織結(jié)構(gòu)等,在進(jìn)一步的研究中,將根據(jù)影響因素的重要程度設(shè)置相應(yīng)的調(diào)整系數(shù),提高模型精度。
現(xiàn)場(chǎng)施工技術(shù)工人數(shù)量配備模型為施工單位提供了在房屋建筑工程實(shí)施前進(jìn)行技術(shù)工人數(shù)量配備的可靠工具,促進(jìn)施工企業(yè)人力資源優(yōu)化,提高施工現(xiàn)場(chǎng)管理水平,增強(qiáng)成本控制、安全生產(chǎn)和綜合施工能力,確保工程質(zhì)量,進(jìn)而提升施工企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
[1] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中華人民共和國(guó)2013年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL].[2014-04-21].http://www.stats.gov.cn/ tjsj/zxfb/201402/t20140224_514970.html. The National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China.Statistical Bulletin for National Economic and Social Development of People’s Republic of China in 2013[EB/OL].[2014-04-21].http:// www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201402/t20140224_514970.html.
[2] 重慶市統(tǒng)計(jì)局.2013年重慶建筑業(yè)增加值突破千億元[EB/OL].[2014-04-21].http://www.cqtj.gov.cn/html/tjfx/14/01/6988.html. Chongqing Statistics Bureau.Value Added of Construction Industry Exceeded One Hundred Billion Yuan in 2013[EB/OL].[2014-04-21].http://www.cqtj.gov.cn/html/tjfx/14/01/6988.html.
[3] 張仕廉,吳美存.建筑安全管理績(jī)效二次相對(duì)評(píng)價(jià)研究[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,45(4):591-596. Zhang Shilian,Wu Meicun.Performance research two on the stage relative evaluation of construction safety management [J].Journal of Xi’an University of Architecture & Technology:Natural Science Edition,2012,45(4):591-596.
[4] 陸寧,廖向暉,王巍,等.建設(shè)項(xiàng)目安全成本率分析模型[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,39(2):161-164. Lu Ning,Liao Xianghui,Wang Wei,et al.The analytical model of safety cost rate for the construction project [J].Journal of Xi’an University of Architecture & Technology:Natural Science Edition,2007,39(2):161-164.
[5] Wong J M W,Chan A P C,Chiang Y H.Modeling and forecasting construction labor demand:Multivariate analysis [J].Journal of Construction Engineering and Management,2008,134(9):664-672.
[6] Persad K R,O’Connor J T,Varghese K.Forecasting engineering manpower requirements for highway preconstruction activities [J].Journal of Management Engineering,1995,11(3):41-47.
[7] Bell L C,Brandenburg S G.Forecasting construction staffing for transportation agencies [J].Journal of Management in Engineering,2003,19(3):116-120.
[8] Agapiou A,Price A D F,McCaffer R.Planning future construction skill requirements:Understanding labor resource issues [J].Construction Management and Economics,1995,13(2):149-161.
[9] Chan A P C,Wong J M W,Chiang Y H.Modeling labor demand at project level:an empirical study in Hong Kong [J].Journal of Engineering,Design and Technology,2003,1(2):135-150.
[10] 趙昕,劉南鄉(xiāng),孫華華,等.超高層混合結(jié)構(gòu)施工階段結(jié)構(gòu)性能評(píng)估與控制[J].建筑結(jié)構(gòu)學(xué)報(bào),2011,32(7):22-30. Zhao Xin,Liu Nanxiang,Sun Huahua,et al.Structural performance assessment and control of super high-rise building during construction [J].Journal of Building Structures,2011,32(7):22-30.
Quantitative Study of Site Construction Labor Demand for Building Engineering in Chongqing
Zhao Bin, Lin Shitong
(School of Construction Management & Real Estate, Chongqing University, Chongqing 400045, China)
The problems of site construction labor demand for building engineering in Chongqing were put forward and discussed to optimize the allocation of skilled workers, facilitate human resources planning and budgeting, improve systemization and standardization of construction management, enhance the capability in overall management and construction and ensure the engineering quality and safety. The trades of skilled workers in site construction and essential factors which influenced the allocation of skilled workers were determined, and the project category was classified. On the basis of field research, questionnaires and experts interview, the labor demand forecasting model for the allocation of skilled workers in building engineering at project level was developed, with the site construction experience into consideration. Finally, the model was tested and validated through five completed building engineering projects. It is concluded that the model can serve as a practical and advanced tool for predicting the labor demand for the skilled workers.
building engineering; site construction; labor demand
10.3969/j.issn.1674-0696.2015.01.27
2014-07-29;
2014-10-24
趙 彬(1966—),男,重慶人,副教授,主要從事建筑工程項(xiàng)目管理、建筑信息模型、房地產(chǎn)等方面的研究。E-mail:303081336@qq.com。
TU72
A
1674-0696(2015)01-127-04