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        基于熵權(quán)TOPSIS法的側(cè)向崩礦法方案優(yōu)選

        2015-06-05 14:56:32
        采礦技術(shù) 2015年5期
        關(guān)鍵詞:礦法鉛鋅礦臺車

        謝 勝

        (凡口鉛鋅礦, 廣東韶關(guān)市 512325)

        基于熵權(quán)TOPSIS法的側(cè)向崩礦法方案優(yōu)選

        謝 勝

        (凡口鉛鋅礦, 廣東韶關(guān)市 512325)

        采用基于熵權(quán)TOPSIS方法,對凡口鉛鋅礦側(cè)向崩礦方案進(jìn)行優(yōu)選。選取了出礦條件、裝備條件、勞動強(qiáng)度、通風(fēng)條件、施工安全和技術(shù)條件作為綜合評價(jià)的指標(biāo)體系。建立了基于熵權(quán)TOPSIS的優(yōu)選模型,通過計(jì)算得出方案一和方案二的貼近度分別為0.56467和0.93426,由此選擇方案二有上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法為合適的崩礦方案。

        熵權(quán)TOPSIS法;崩礦方案;評價(jià)指標(biāo)體系;貼近度

        0 前 言

        凡口鉛鋅礦是一個大型鉛鋅礦山,年產(chǎn)鉛鋅礦石約160萬t,鉛鋅金屬量約17萬t[1-3]。礦山擁有鏟運(yùn)機(jī)、掘進(jìn)臺車、上向式臺車、破碎臺車、天井鉆機(jī)等先進(jìn)的設(shè)備。但隨著礦山開采強(qiáng)度增大,開采資源中間柱、頂?shù)字?、邊遠(yuǎn)、難采礦體占比逐漸加大。

        凡口鉛鋅礦目前主要采用的方法有:盤區(qū)機(jī)械化水平淺孔上向分層充填采礦法;盤區(qū)機(jī)械化上向中深孔分層充填采礦法;階段鑿巖階段崩礦法(VCR 法)。以上采礦方法中,盤區(qū)機(jī)械化水平淺孔上向分層充填采礦法采用人工持手持風(fēng)鉆打水平淺孔落礦,貧化損失較低,但效率低、安全風(fēng)險(xiǎn)大;盤區(qū)機(jī)械化上向中深孔分層充填采礦法采用自動接桿臺車往上打3~5 m深鉆孔后一次性落礦,待人工撬頂后出礦,作業(yè)較安全,但是效率不是很高;階段鑿巖階段崩礦法(VCR法)采用在上部硐室鑿巖,然后分拉槽、破頂、側(cè)崩等步驟把幾個分段高的采場礦石崩下,遙控鏟運(yùn)機(jī)鏟出,再嗣后充填,該方法作業(yè)安全性高,但是上、下部硐室施工難度較大、準(zhǔn)備周期長、貧化損失控制難度大。為了更加安全、高效采出礦石,較好控制貧化損失,有必要尋找一種新的采礦方法。

        1 基于熵權(quán)TOPSIS模型的建立

        1.1 崩礦綜合評價(jià)指標(biāo)體系的建立

        崩礦方法的選擇,不僅要考慮到礦體自身的開采技術(shù)條件,還要考慮其他多方面的因素,比如經(jīng)濟(jì)性、安全性、技術(shù)可行性以及時間周期等[4]。然而要綜合考慮所有的因素十分困難,本文選擇崩礦方案的評價(jià)指標(biāo)體系主要為出礦條件、裝備條件、勞動強(qiáng)度、通風(fēng)條件、施工安全和技術(shù)條件,如圖1所示。

        圖1 崩礦方案綜合評價(jià)體系

        1.2 熵權(quán)法指標(biāo)權(quán)重的確定

        熵權(quán)法是根據(jù)各評價(jià)指標(biāo)所包含的信息量大小來確定指標(biāo)權(quán)重的一種客觀賦權(quán)法[5-6]。熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算步驟如下[7-9]:

        (1)原始數(shù)據(jù)矩陣的同度量化[10-11]。由于各評價(jià)指標(biāo)往往具有不同的量綱,為消除不同量綱帶來的不可共度性,對原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行同度量化處理:

        1.3 模型建立

        TOPSIS法是一種經(jīng)典有限方案的多因素多指標(biāo)決策分析法。其基本思想是:基于規(guī)范后的原始數(shù)值矩陣,找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案,分別用理想解和負(fù)理想解表示。理想解是一個虛擬的最優(yōu)解,它的各個指標(biāo)值都達(dá)到評價(jià)對象中的最優(yōu)值;而負(fù)理想解是虛擬的最差解,它的各個指標(biāo)都達(dá)到評價(jià)對象中的最差值。熵權(quán)的逼近理想解排序法綜合評價(jià)過程如圖2所示。

        (1)建立決策數(shù)據(jù)矩陣。假設(shè)多指標(biāo)決策問題有m個方案,每個方案有n個評價(jià)指標(biāo),組成方案集、指標(biāo)集分別為:M=(A1,A2,…,Am),(X1,X2, …,Xn),指標(biāo)xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示第i個方案中第j個指標(biāo)值,則形成多指標(biāo)決策數(shù)值矩陣:

        (2)決策數(shù)據(jù)矩陣的規(guī)范化。

        (3)加權(quán)規(guī)范化矩陣。

        (4)確定理想解與負(fù)理想解。

        式中,V+、V-分別為理想解和負(fù)理想解;J1、J2分別為效益型指標(biāo)和成本型指標(biāo)。

        圖2 熵權(quán)TOPSIS綜合評價(jià)過程

        (5)計(jì)算各方案xi與理想解和負(fù)理想解的距離。

        (6)計(jì)算各方案與理想解的貼近度。方案xi與理想解的貼近度為:

        2 崩礦方案優(yōu)選

        2.1 崩礦方法初選

        根據(jù)礦體開采技術(shù)條件以及已經(jīng)采用的采礦方法,選出兩種技術(shù)可行、經(jīng)濟(jì)合理的崩礦方案:無上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法;有上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法。兩種方法的評價(jià)指標(biāo)值見表1。

        表1 崩礦方案評價(jià)指標(biāo)值

        (1)方案一:無上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法(見圖3)。在間柱采場下部硐室中央沿拉底標(biāo)高掘進(jìn)4.0 m×3.6 m(寬×高)的鑿巖巷至采場進(jìn)路另一頭崩落線,同時在上部中段施工采場天井硐室。至天井位置施工天井,在采場進(jìn)路另一頭6~10 m長距離沿南北方向切至采場南北控制線,并挑高至6 m高作為拉槽區(qū)。在拉槽區(qū)內(nèi)可以施工上向直孔,鑿巖巷內(nèi)施工向上的扇形孔,孔深8~15m,孔徑70~90 mm;排距、孔口距、孔底距可參考鐵礦施工工藝。以天井和拉槽區(qū)作自由面,先爆破拉槽區(qū),再側(cè)向分段后退式崩礦,每次崩礦后用遙控鏟運(yùn)機(jī)出礦。

        圖3 無上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法

        (2)方案二:有上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法(見圖4)。在上部增加一個硐室,硐室高度2.6m,錨網(wǎng)支護(hù),其優(yōu)點(diǎn)是在出礦和充填時安全性較好,同時為崩礦提供了一個自由面。缺點(diǎn)為施工期較長,硐室錨護(hù)成本較高。

        圖4 有上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法

        2.2 最優(yōu)方案確定

        根據(jù)本文提出的熵權(quán)的逼近理想解排序法,對以上2種崩礦方案進(jìn)行優(yōu)劣排序,具體步驟如下。

        根據(jù)式(1)對各評價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同度量化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣:

        利用式(2)~(5)得到熵權(quán)法各指標(biāo)的客觀權(quán)

        根據(jù)式(9)、(10)、(11)、(12)計(jì)算2個備選方案理想解和負(fù)理想解的歐式距離:

        根據(jù)式(13)計(jì)算備選方案與理想解的相對貼近度,得到貼近度矩陣

        根據(jù)以上的計(jì)算結(jié)果可以看出,方案二的貼近度較大,方案一的較小,說明方案二有上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法是比較合適的崩礦方案。

        3 結(jié) 論

        (1)建立了崩礦方案的綜合評價(jià)指標(biāo)體系,選取了6個綜合評價(jià)指標(biāo),對凡口鉛鋅礦的2種備選崩礦方案進(jìn)行了綜合評價(jià),得到方案一和方案二的貼近度分別為0.56467和0.93426,從而確定方案二有上部硐室的高分段機(jī)械化臺車扇形孔側(cè)向崩礦法為較為合適的方案。

        (2)該方法計(jì)算靈活簡便、科學(xué)客觀、計(jì)算結(jié)果合理,適用于礦山崩礦方案的優(yōu)選,為崩礦方案的選擇提供了一種新途徑,具有一定的借鑒作用。

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        2015-03-26)

        謝 勝(1968-),男,湖南株洲人,采礦工程師,從事采礦技術(shù)管理工作,Email:xsxwz123@163.com。

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