王宏，劉雯琪，王靜文，鐘勝，蘇蘭

(四川大學(xué)商學(xué)院，成都市 610041)

?探索與研究?

華西醫(yī)院藥品分組方法研究*

王宏，劉雯琪，王靜文，鐘勝**，蘇蘭

(四川大學(xué)商學(xué)院，成都市 610041)

為解決華西醫(yī)院住院藥房藥品擺放不合理、藥劑師工作量巨大、藥房工作效率低等問題,對華西醫(yī)院住院藥房A類針劑藥品進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，運用Clementine軟件，Apriori算法進行求解。將A類針劑藥品科學(xué)分組、整體定位，為下一步藥品具體位置定位奠定基礎(chǔ)。最終達到優(yōu)化藥房藥品布局，提高藥品物流效率，提升醫(yī)院藥房管理水平的目的。

藥品分組；用藥比例；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

1 研究背景

華西醫(yī)院是四川省綜合性三級甲等醫(yī)院，編制床位4300張，住院患者每日所需藥品主要由住院藥房以護理單元為單位進行調(diào)劑、配送。口服類藥品已實現(xiàn)自動化管理；特殊管理類藥品單獨存放；針劑類藥品四百余種，每日住院藥房工作人員對針劑類藥品的揀選配送工作量巨大。另外，藥劑師只是根據(jù)日常的工作經(jīng)驗對藥品進行分類擺放，導(dǎo)致針劑藥品定位不合理、藥品物流效率低等問題。

2 研究思路

為解決華西醫(yī)院住院藥房現(xiàn)存問題,優(yōu)化藥房布局，科學(xué)定位藥品，需進行以下幾個方面研究:

(1)運用ABC分類法篩選出A類針劑藥品(貨架擺放)；

(2)根據(jù)護理單元的用藥相似性進行聚類分析，得出護理單元分組；

(3)對A類針劑藥品進行關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合護理單元分組情況確定A類針劑藥品分組；

(5)對垛架和貨架的藥品進行關(guān)聯(lián)分析，確定垛架藥品擺放。

(1)(2)已完成，筆者主要對(3)進行詳細論述，提出一種對A類針劑藥品分組總體定位的科學(xué)方法，為藥品具體位置定位奠定基礎(chǔ)。

本研究并不只是運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進行藥品分組，而是將關(guān)聯(lián)分析結(jié)果與A類針劑藥品在每組護理單元中的用藥比例結(jié)合起來，確定A類針劑藥品分組。將科學(xué)分析與工作實踐相結(jié)合，更具科學(xué)性與實用性，打破了醫(yī)院藥房以往僅按照藥理隨機擺放藥品的常規(guī)。

3 研究步驟

(1)由已得研究成果可知護理單元分為三組，算出每一種A類針劑藥品(貨架擺放，下同)在每組護理單元中的用量比例；

(2)對所得數(shù)據(jù)預(yù)處理，運用Clementine軟件進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘；

(3)根據(jù)關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，確定“中心藥品”；

(4)結(jié)合所得數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對“中心藥品”進行分組；

(5)依次對每一種“非中心藥品”與所有“中心藥品”進行關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)所得結(jié)果及“中心藥品”分組確定“非中心藥品”分組。

903 Feasibility of deep learning image-based segmentation algorithm in pathological section of gastric cancer

4 實證分析

4.1 數(shù)據(jù)來源

前期研究數(shù)據(jù)及本研究數(shù)據(jù)均由華西醫(yī)院信息管理中心提供。由已得研究成果可知，用ABC分類法對華西住院藥房針劑藥品進行分類，得A類針劑藥品共129種，依次編號為A1-A129。根據(jù)各護理單元用藥相似性對護理單元進行聚類，可將72個護理單元分為三組，具體分組情況見附表1。

4.2 確定“中心藥品”

首先，根據(jù)護理單元聚類結(jié)果，統(tǒng)計每種A類針劑藥品(貨架擺放)在每一組護理單元中的用量，計算出每種A類針劑藥品在每一組護理單元中用量占該藥品總用量的比例，統(tǒng)計結(jié)果見附表2。對附表2的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，運用Clementine軟件，Apriori算法，設(shè)定最小支持度為5%，最小置信度1%，項集數(shù)最大為5。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘共得到關(guān)聯(lián)規(guī)則976條，前10條結(jié)果見表1。

表1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘部分結(jié)果

分析關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果，對后繼列和先導(dǎo)列進行重復(fù)項刪除操作，可知后繼列有110種藥品，先導(dǎo)列有15種藥品，這說明先導(dǎo)列藥品與后繼列藥品有一對多的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此將先導(dǎo)列藥品定義為“中心藥品”。“中心藥品”有：A20、A68、A80、A79、A39、A77、A35、A58、A22、A48、A114、A16、A30、A72和A42，共15種。

4.3 “中心藥品”分組

將“中心藥品”關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果中的支持度與置信度相乘，乘積按降序排列，所得結(jié)果前10條見表2。對“中心藥品”進行分組，首先分析表2 第一行A20、A68，查附表2可知A20、A68在第一、二、三組護理單元中用藥比例分別為51.277%、26.879%、21.844%；34.526%、24.250%、41.224%。A20在第一組護理單元中的用藥比例明顯高于其他，而A68在第一、三組護理單元的用量差別不大，因此應(yīng)以A20的用量為主要參考依據(jù)。A68與A20分在第一組。A79與A68關(guān)聯(lián)較強，A20與A80關(guān)聯(lián)較強，故A79 、A80也應(yīng)跟隨A68 、A20分在第一組。表2下一行為A39和A79，兩者都未出現(xiàn)過，查附表3，A39、A79在三組護理單元中的用藥比例為20.490%、21.109%、58.401%；38.615%、22.385%、39.000%。A39和 A79在第三組護理單元中用藥比例最大，兩者分在第三組。以此類推，可得15種“中心藥品”分組結(jié)果。

第一組：A20、A68、A79、A80、A39、A77、A35、A58；

第三組：A22、A48、A114、A16、A30、A72、A42；

第二組無中心藥品。

表2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘部分結(jié)果(含支持度和置信度乘積)

4.4 “非中心藥品”分組

129種A類針劑藥品中，除去15種“中心藥品”，其余為“非中心藥品”。對于“非中心藥品”的分組采用以下方式：首先對每一種“非中心藥品”與15種“中心藥品”進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，然后將支持度和置信度相乘，乘積按降序排列，這樣每一個“非中心藥品”對應(yīng)15個乘積，其中最大乘積對應(yīng)的“中心藥品”所在組就是該“非中心藥品”所在組。依此方法可得“非中心藥品”分組，結(jié)果如表3、表4。

根據(jù)第一、三組護理單元“中心藥品”分組確定“非中心藥品” 分組后，我們發(fā)現(xiàn)129種A類藥品中仍有3種藥品未得到分組，分別為A26、A85、A50。說明這3種藥品與第一、三護理單元“中心藥品”關(guān)聯(lián)度不大，應(yīng)獨立分組，歸為第二組。

表3 “非中心藥品”(第一組)總體定位結(jié)果

表4 “非中心藥品”(第三組)總體定位結(jié)果

5 總結(jié)

筆者根據(jù)華西醫(yī)院藥房實際情況，在前文研究的基礎(chǔ)上提出了一套對A類針劑藥品分組整體定位的科學(xué)方法。以每一種A類藥品在三個護理單元分組中的用藥比例為源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)果，確定“中心藥品”及其分組，最后根據(jù)“中心藥品”和“非中心藥品”的關(guān)聯(lián)結(jié)果確定“非中心藥品”分組。這樣的藥品分組集科學(xué)性、實踐性、邏輯性、系統(tǒng)性為一體，確定了藥品的整體布局，為下一步藥品具體位置定位奠定了良好基礎(chǔ)。有助于達到優(yōu)化藥房布局，減少藥劑師工作量，提升藥房工作效率的目的。從而能有效調(diào)度和科學(xué)優(yōu)化醫(yī)院中的醫(yī)療資源。

目前，國內(nèi)外對醫(yī)院住院藥房藥品定位問題的研究甚少，本研究是對醫(yī)院藥房藥品定位問題的積極探索。筆者為解決華西醫(yī)院住院藥房現(xiàn)存問題提出的藥品分組方法，也可應(yīng)用于其他類似情形的中國醫(yī)院乃至藥品以外更廣闊的領(lǐng)域。

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附表1 護理單元分組(每個數(shù)字代表一個護理單元)

附表2 各藥品在每一類護理單元中的用量比例(前82項) %

修回日期：2015-03-09

(編輯 徐佳)

Study of Drug Grouping Method in Huaxi Hospital

WANGHong,LIUWen-qi,WANGJing-wen,ZHONGSheng,SULan

(BusinessSchoolofSichuanUniversity,Chengdu610041,China)

To solve the problems of unreasonable drug placing,pharmacists′ huge workload and low work efficiency in inpatient pharmacy of Huaxi Hospital,the authors excavate injectable drugs in Group A with association rule and get the solutions with Clementine and Apriori.Then the injectable drugs in Group A are divided scientifically and positioned collectively,which lays the foundation for the following specific positioning of the drugs.As a result,drug layout is optimized,logistics efficiency of drugs improved and the management of hospital pharmacy upgraded.

drug grouping;drug proportion;association rule excavation

國家自然科學(xué)基金項目“醫(yī)療服務(wù)中的資源調(diào)度與優(yōu)化”(71131006)

R197

A

1672-4232(2015)02-0023-04

10.3969/j.issn.1672-4232.2015.02.008

鐘勝(1968-)，男，博士，副教授；研究方向：博奕論及應(yīng)用、服務(wù)管理、物流及供應(yīng)鏈管理。

2015-01-19