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        基于熵聚類的改進(jìn)算法在電廠脫硫系統(tǒng)中的應(yīng)用

        2015-06-05 14:56:49楊國彬謝向陽謝亞飛
        綜合智慧能源 2015年3期
        關(guān)鍵詞:煙氣效率

        楊國彬,謝向陽,謝亞飛

        基于熵聚類的改進(jìn)算法在電廠脫硫系統(tǒng)中的應(yīng)用

        楊國彬1,謝向陽1,謝亞飛2

        (1.國電南瑞科技股份有限公司,南京 210000;2.江蘇智方建設(shè)工程有限公司,南京 210000)

        石灰石-石膏濕法脫硫技術(shù)采用石灰或石灰石作為脫硫劑,影響其脫硫性能的主要因素有石灰石原料、機(jī)組運(yùn)行參數(shù)和可調(diào)參數(shù)等方面。在參數(shù)約減后,將漿液密度、漿液的pH值、鈣硫比(Ca/S)可調(diào)參數(shù)控制在其最優(yōu)值范圍內(nèi),得到影響脫硫效率的因素為機(jī)組負(fù)荷、入口SO2質(zhì)量濃度和漿液泵運(yùn)行臺數(shù)。對基本的熵模糊聚類(EFC)進(jìn)行相關(guān)改進(jìn),提出閥值β變尺度EFC算法,并驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確性。利用改進(jìn)算法在各典型負(fù)荷鄰域區(qū)間內(nèi)對實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)分別進(jìn)行多參量同步聚類,挖掘出不同負(fù)荷所對應(yīng)的入口SO2質(zhì)量濃度、漿液泵開啟臺數(shù)與脫硫效率之間的關(guān)系,并提出漿液循環(huán)泵優(yōu)化調(diào)度方案。

        濕法脫硫;脫硫效率;閥值β變尺度EFC聚類;漿液循環(huán)泵

        0 引言

        火力發(fā)電廠排放的廢氣中,SO2,NOx等酸性氣體會形成酸雨,其污染導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)上千億元,已成為制約國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的主要因素[1],因此,如何控制煙氣污染排放以及如何選擇合適的環(huán)境污染控制技術(shù)已成為迫在眉睫的任務(wù)。脫硫技術(shù)正在火電廠得到廣泛的推廣應(yīng)用,而石灰石-石膏濕法煙氣脫硫是技術(shù)成熟、控制SO2較為有效的途徑,其脫硫效率可達(dá)95%以上,因而成為火電廠當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的一種脫硫方法。

        石灰石-石膏濕法脫硫技術(shù)采用石灰或石灰石作為脫硫劑,將石灰粉進(jìn)行消化處理或?qū)⑹沂兄瞥杉?xì)小的粉狀后與水?dāng)嚢杌旌现瞥晌諠{液。在吸收塔內(nèi),噴淋漿液與煙氣充分混合后可吸收煙氣中的SO2,再經(jīng)過空氣氧化后形成石膏。脫硫后的濕煙氣繼續(xù)流動至除霧器去除細(xì)小液滴,經(jīng)換熱器加熱升溫后排入煙囪;而脫硫石膏漿液經(jīng)脫水后回收進(jìn)入循環(huán)再利用,以提高脫硫劑的利用率[2]。

        濕法脫硫過程中,影響脫硫系統(tǒng)運(yùn)行效率的主要因素有漿液的pH值、鈣硫比、液氣比(L/G)、漿液密度及固態(tài)物停留時間等。對于一個特定的吸收塔,L/G是保證脫硫效率的重要參數(shù),L/G增大,脫硫效率隨之上升。但實(shí)際運(yùn)行中L/G并非越大越好,提高L/G意味著漿液循環(huán)泵出力增大,循環(huán)泵電耗增加,總運(yùn)行成本增加[3-7]。

        本文基于信息熵的閥值變尺度聚類,提出一種漿液循環(huán)泵的優(yōu)化調(diào)度方法。該方法針對電廠歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),篩選各典型負(fù)荷鄰域區(qū)間內(nèi)影響脫硫效率的各主要因素,不僅關(guān)注脫硫效率,同時考慮各參量之間的耦合關(guān)系。得到各負(fù)荷鄰域區(qū)間內(nèi)的各影響因素的分類情況后,擬合影響因素和脫硫效率之間的關(guān)系,實(shí)時指導(dǎo)運(yùn)行人員是否需要做泵的啟、停調(diào)整。

        1 Shannon信息熵模糊聚類

        熵的概念最早出現(xiàn)于熱力學(xué)第二定律,作為一個狀態(tài)函數(shù),它揭示了系統(tǒng)內(nèi)部一切不可逆過程自發(fā)進(jìn)行的方向是熵增加的方向。而后,玻爾茲曼從分子運(yùn)動論的角度考察了熵,認(rèn)為熵反映了分子運(yùn)動的混亂程度,是無序性的度量。信息論的創(chuàng)始人申農(nóng)(Shannon)1948年將熵的概念引入到信息論,豐富了熵的概念,把熵作為信息源包含信息量多少的測度,用于度量系統(tǒng)狀態(tài)不確定性程度,即Shannon信息熵。

        1.1 基于熵的基本模糊聚類(EFC)

        一堆數(shù)據(jù)中某兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)的熵值在[0,1]范圍內(nèi),數(shù)據(jù)點(diǎn)距離近似為0時,熵近似為0,當(dāng)這兩點(diǎn)的距離遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)中所有成對數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均距離時,熵值近似為1。用基于距離的指標(biāo)S作為相似性度量,當(dāng)S很小時,表明這兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)很接近,可以歸為同一集群中,反之則說明這兩點(diǎn)屬于不同的集群。

        設(shè)有一組M維數(shù)據(jù)樣本{X1,X2,…,XN}(N為數(shù)據(jù)個數(shù)),其中Xi={xi1,xi2,…,xiM},i=1,2,…,N。將一個數(shù)據(jù)點(diǎn)對另一個數(shù)據(jù)點(diǎn)的熵定義為

        式中:熵E的范圍為[0,1]。當(dāng)S=0.5時,E取最大值1;當(dāng)S→0時,E取最小值0。

        數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi和樣本其余數(shù)據(jù)點(diǎn)熵的總和式中:Sij為數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi與Xj之間的相似度,Sij∈[0,1];Dij為數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi與Xj之間的歐氏距離。假設(shè)兩數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離是所有成對數(shù)據(jù)點(diǎn)平均距離時,此兩點(diǎn)相似度為0.5,α=-ln0.5/ˉD(ˉD為樣本所有成對數(shù)據(jù)點(diǎn)之間距離的平均值)。由文獻(xiàn)[8]知,這種設(shè)定是合理的。

        根據(jù)式(2)求出樣本中每個數(shù)據(jù)點(diǎn)的熵,取其中具有最小熵值的數(shù)據(jù)點(diǎn)作為第1類的類心。在樣本中移除此數(shù)據(jù)點(diǎn),以及與此數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度大于閥值β的點(diǎn)(參數(shù)β為同一類中數(shù)據(jù)的相似度閥值,在[0,1]范圍內(nèi),文獻(xiàn)[8]中依據(jù)魯棒性將β選定為0.7),產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)樣本,并重復(fù)過程直至樣本為空。

        算法步驟。

        (1)對M維數(shù)據(jù)樣本{X1,X2,…,XN}中的每個點(diǎn)Xi都求解其對應(yīng)的Ei,i=1,2,…,N。

        (2)選出最小的熵Emin=min(Ei),并定位其對應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)Xm,Emin=Em。

        (3)選出與Xm相似度大于閥值β的所有數(shù)據(jù)點(diǎn),并在數(shù)據(jù)樣本中將其刪除。

        (4)判定新的數(shù)據(jù)樣本是否為空,若為空,則算法結(jié)束,否則返回步驟(1)。

        1.2 閥值β變尺度

        算法進(jìn)入到迭代后期,數(shù)據(jù)樣本中的數(shù)據(jù)會減少,樣本數(shù)據(jù)所屬的種類個數(shù)減少,數(shù)據(jù)樣本的平均距離ˉD降低。由相似度公式可知,若不改變閥值β,則會使得迭代后期應(yīng)該歸為一類的數(shù)據(jù)分離到不同類別中,所以應(yīng)該隨著迭代次數(shù)的增加而降低β。由試驗(yàn)得,令β=0.7×可以使得迭代后期的聚類更加合理(式中:N′為每次迭代時數(shù)據(jù)樣本中的數(shù)據(jù)個數(shù);N為首次迭代時樣本中的數(shù)據(jù)個數(shù))。

        2 脫硫效率相關(guān)參數(shù)選取

        如圖1所示,從工藝流程角度來看,影響脫硫系統(tǒng)性能的主要因素有石灰石原料、機(jī)組運(yùn)行參數(shù)和可調(diào)參數(shù)等[9-10]。有些因素往往與運(yùn)行過程參量的變化相對應(yīng)。這里不考慮石灰石原料的變化,即石灰石純度、粒徑、硬度等不發(fā)生變化。機(jī)組運(yùn)行參數(shù)中,負(fù)荷和煙氣流量對脫硫效率的影響較大[11],通常情況下,負(fù)荷和煙氣流量成正比,故可將這兩個參數(shù)簡化為機(jī)組負(fù)荷。

        圖1 脫硫效率相關(guān)參數(shù)

        由文獻(xiàn)[2]可知,漿液密度越大,越有利于提高脫硫效率和石膏純度,但CaCO3含量過高會對漿液泵、攪拌器和管道等產(chǎn)生較大磨損。一般情況下,通過保持漿液的產(chǎn)出平衡和調(diào)節(jié)從旋流器返回的漿液量來調(diào)整漿液的排出量[12],從而控制漿液的密度,保證脫硫系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和石膏的質(zhì)量,防止結(jié)垢[13]。

        漿液的pH值升高,總傳質(zhì)系數(shù)隨之提高,SO2吸收速度加快,有利于堿性溶液與酸性氣體之間的化學(xué)反應(yīng),進(jìn)而脫除SO2[14]。但過高的pH值會對副產(chǎn)物CaSO3的氧化和石灰石的溶解起到抑制作用,導(dǎo)致副產(chǎn)品中出現(xiàn)大量難以脫水的CaSO3和石灰石顆粒,降低石灰石利用率。因此,可將pH控制在5.7~6.0。

        鈣硫比(Ca/S)是指注入吸收劑與待吸收SO2的摩爾比。過高或過低的Ca/S均不能滿足節(jié)能環(huán)保的要求,實(shí)際運(yùn)行中需協(xié)調(diào)漿液pH值與Ca/S之間的關(guān)系,通常Ca/S為1.01~1.10[11]。

        L/G與煙氣中的SO2質(zhì)量濃度、脫硫效率和吸收塔噴嘴布置有關(guān),對不同裝置L/G也會有所不同。由于噴淋塔噴出漿液的總表面積與噴淋量成正比,因此,在其他條件相同的情況下,脫硫效率會隨著L/G的增大而上升。當(dāng)L/G超過一定值時,會導(dǎo)致后續(xù)設(shè)備和煙道的污染和腐蝕,同時漿液循環(huán)泵的開啟使得系統(tǒng)的電耗增加,增加了運(yùn)行成本。

        在可調(diào)運(yùn)行參數(shù)中,循環(huán)漿液泵的運(yùn)行臺數(shù)是優(yōu)化節(jié)能的關(guān)鍵。因此,本文在5種典型負(fù)荷(60%,70%,80%,90%,100%額定負(fù)荷)下,選取負(fù)荷、入口SO2濃度、漿液循環(huán)泵運(yùn)行臺數(shù)作為脫硫效率的主要影響參數(shù)。

        3 算例

        3.1 Iris數(shù)據(jù)集測試算法

        本文選用的Iris數(shù)據(jù)集[8]中有150個數(shù)據(jù),共有3類,各類有50個數(shù)據(jù)。分別用EFC算法和閥值β變尺度EFC算法對Iris數(shù)據(jù)集分類,并將結(jié)果和實(shí)際分類比較,結(jié)果見表1。表格中的數(shù)字表示不同聚類算法結(jié)果得到不同類別的樣本數(shù)隸屬于實(shí)際分類下相應(yīng)類別的個數(shù),例如“47”“2”表明:由EFC算法得到的聚類結(jié)果中的第2類別中有49個樣本,其中有47個樣本屬于實(shí)際分類中的第2類,另外2個樣本屬于實(shí)際分類中的第3類。

        表1 兩種算法對Iris數(shù)據(jù)集的分類結(jié)果

        EFC算法與閥值β變尺度EFC算法的分類結(jié)果和數(shù)據(jù)集的實(shí)際分類均在第2類和第3類上有差異。EFC算法第2類的49個點(diǎn)中有47個點(diǎn)符合實(shí)際情況,第3類的51個點(diǎn)有48個符合實(shí)際分類;閥值β變尺度EFC算法第2類的51個點(diǎn)中50個點(diǎn)符合實(shí)際情況,第3類的49個點(diǎn)均屬于實(shí)際分類的第3類。由此可以看出,閥值β變尺度EFC算法比基本EFC算法準(zhǔn)確性更高。

        3.2 脫硫系統(tǒng)參數(shù)實(shí)例分析

        以某電廠600MW凝汽式機(jī)組為例,在歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)庫中,在60%,70%,80%,90%,100%額定負(fù)荷的典型負(fù)荷鄰域區(qū)間內(nèi),pH值為5.7~6.0時,選取影響脫硫效率及其主要影響參數(shù):負(fù)荷、入口SO2質(zhì)量濃度以及漿液循環(huán)泵運(yùn)行臺數(shù)。利用閥值β變尺度EFC算法多參量同步挖掘,建立簡化的脫硫效率模型,提供漿液循環(huán)泵的優(yōu)化調(diào)度方案,設(shè)置負(fù)荷(MW)鄰域區(qū)間為[-4,4],在變動區(qū)間內(nèi),可以認(rèn)為屬于同一負(fù)荷段。

        脫硫效率影響參數(shù)樣本點(diǎn)的挖掘結(jié)果見表2、表3。表2為2臺漿液循環(huán)泵運(yùn)行時樣本的分布情況,表3為開啟第3臺漿液循環(huán)泵時的樣本分布。在5個典型負(fù)荷鄰域區(qū)間內(nèi),分別根據(jù)樣本點(diǎn)分布的情況自動聚成不同的類。

        對漿液循環(huán)泵的運(yùn)行臺數(shù)(2或3)分別進(jìn)行分析,在各個典型負(fù)荷工況點(diǎn),依照聚類結(jié)果擬合出脫硫效率與入口SO2質(zhì)量濃度的關(guān)系式,即η=fi(SO2)(式中:η為脫硫效率;fi為第i個負(fù)荷工況點(diǎn)

        表2 各負(fù)荷領(lǐng)域區(qū)間內(nèi)的樣本分類(2臺泵運(yùn)行)

        表3 各負(fù)荷領(lǐng)域區(qū)間內(nèi)的樣本分類(3臺泵運(yùn)行)

        的函數(shù)關(guān)系)。其他條件不變、循環(huán)泵運(yùn)行臺數(shù)一定時,入口SO2質(zhì)量濃度增大會使脫硫效率降低,此時fi是平面曲線;將工況點(diǎn)擴(kuò)展到整個運(yùn)行范圍后,曲線則變成曲面。其余條件不變,循環(huán)泵運(yùn)行臺數(shù)一定的情況下,負(fù)荷和入口SO2質(zhì)量濃度決定了脫硫效率。循環(huán)泵運(yùn)行臺數(shù)增加會使脫硫效率增加。如圖2所示,空間較高的曲面是3臺泵運(yùn)行時負(fù)荷、入口SO2質(zhì)量濃度與脫硫效率的關(guān)系曲面。

        圖2 負(fù)荷、入口SO2質(zhì)量濃度與脫硫效率的關(guān)系曲面

        實(shí)際運(yùn)行過程中,增加漿液循環(huán)泵的運(yùn)行臺數(shù)會增加電耗。若能在2臺泵運(yùn)行狀況下達(dá)到理想的脫硫效果,則盡量避免開啟第3臺泵。因此,判斷何時必須開啟第3臺漿液泵,有其實(shí)際的工程意義。

        在圖2中,截取脫硫效率為94%的平面,該平面與2個曲面有2條相交線,如圖3所示。截面與運(yùn)行2臺漿液泵的曲面形成的交線表明,對于任一負(fù)荷工況點(diǎn),在保證脫硫效率的前提下,入口SO2質(zhì)量濃度有其最大值,濃度超過最大值時只能靠增加漿液泵來保證脫硫效率。截面與運(yùn)行3臺漿液泵的曲面形成的交線表明,對于任一負(fù)荷工況點(diǎn),入口SO2質(zhì)量濃度同樣有極限值,濃度超過最大值且無備用的漿液泵,則脫硫效率不可能達(dá)到94%,而會小于94%。

        圖3 94%脫硫效率的截面與曲面的交線圖

        4 結(jié)論

        本文將基本EFC算法改進(jìn)為閥值β變尺度

        EFC算法,并證明改進(jìn)后的算法結(jié)果更符合實(shí)際情況。在此基礎(chǔ)上以脫硫系統(tǒng)作為研究對象,在各典型負(fù)荷鄰域區(qū)間內(nèi)對實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)分別進(jìn)行多參量同步聚類,在保證某些可調(diào)參數(shù)最優(yōu)的情況下,挖掘出不同負(fù)荷所對應(yīng)的入口SO2質(zhì)量濃度、漿液循環(huán)泵開啟臺數(shù)與脫硫效率之間的關(guān)系。從節(jié)能降耗的角度,提出漿液循環(huán)泵優(yōu)化調(diào)度方案,即何時開啟備用漿液泵是最合理的。該方法在工程實(shí)際應(yīng)用中存在一些技術(shù)需要解決,但仍為保證脫硫系統(tǒng)的環(huán)保性和經(jīng)濟(jì)性提供了一種新思路。

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        (本文責(zé)編:劉芳)

        X 701.3

        :A

        :1674-1951(2015)03-0010-04

        楊國彬(1989—),男,江蘇鹽城人,工程師,從事電力系統(tǒng)綜合監(jiān)控方面的工作(E-mail:yangguobin88@126.com)。

        2014-07-21;

        2015-01-27

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