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        電力大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用探索

        2015-05-30 17:27:33辛玲玲丁筱筠
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)

        辛玲玲 丁筱筠

        摘 要:“大數(shù)據(jù)”是近年來興起的熱門詞匯,并在很短時間內(nèi)迅速滲透到每個行業(yè),成為重要的生產(chǎn)因素。隨著人們對海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用逐步探索,人們的思維也在發(fā)生全新的變化。作為有著龐大信息量的電力行業(yè)領(lǐng)域,如何運用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法從數(shù)據(jù)中提煉出巨大的價值,發(fā)揮其在電力生產(chǎn)、運行、營銷領(lǐng)域的重要作用具有一定的研究意義。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用探索

        1 大數(shù)據(jù)的概念

        大數(shù)據(jù),是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》一書中指出大數(shù)據(jù)不是用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望,大數(shù)據(jù)時代的來臨讓我們意識到信息技術(shù)變革的重點是時候從現(xiàn)如今的技術(shù)轉(zhuǎn)向信息本身了。

        2 電力大數(shù)據(jù)時代面臨的問題

        伴隨信息技術(shù)的的迅速發(fā)展,電力企業(yè)在信息化建設(shè)方面投入了巨大心力,國家電網(wǎng)公司近幾年通過SG186工程構(gòu)筑一個企業(yè)級公司一體化信息平臺,又通過SG-ERP工程再建立了集團企業(yè)公司一體化資源計劃系統(tǒng),通過兩次大刀闊斧的建設(shè)投入,目前電力企業(yè)的數(shù)據(jù)量增長速度迅猛如潮,因此也預(yù)示著電力也逐漸步入大數(shù)據(jù)時代,而與此同時,在面臨大數(shù)據(jù)的收集、管理、分析及挖掘過程中仍存在諸多問題不可忽視。

        2.1 大數(shù)據(jù)的收集和管理能力不足

        大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量迅猛增長,因此數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、建檔、安全管理等都對數(shù)據(jù)設(shè)備提出了更高的要求,之前電力企業(yè)在面臨如潮的數(shù)據(jù)流時沒有很好地進行數(shù)據(jù)的利用和推廣,因此在數(shù)據(jù)收集過程中與實際結(jié)合不夠,更不能準確辨識信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量差異,面對過期、錯誤等數(shù)據(jù)無法做到合理地優(yōu)化和篩選,因此數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障。

        2.2 大數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力欠缺

        目前電力企業(yè)的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)僅僅局限于業(yè)務(wù)的處理階段,其功能是提供固定報表和查詢,相對比較單一。電力企業(yè)的數(shù)據(jù)信息收集管理人員未能很好地將相對孤立的數(shù)據(jù)建立其與環(huán)境、用戶等的關(guān)聯(lián)關(guān)系,導致數(shù)據(jù)利用率不高,數(shù)據(jù)的延展性沒有得到充分挖掘。隨著電力企業(yè)的不斷發(fā)展,在內(nèi)繁雜的業(yè)務(wù)體系和龐大的組織機構(gòu),在外多變的社會以及國際形勢,單純的信息收集無法給電力企業(yè)的管理層提供決策的依據(jù),在大數(shù)據(jù)中所蘊含和潛藏的數(shù)據(jù)價值,需要不斷地進行挖掘和發(fā)現(xiàn)。

        3 電力大數(shù)據(jù)管理的必要措施

        3.1 治理數(shù)據(jù)質(zhì)量

        想要掌握大數(shù)據(jù)中所潛在的風險就一定要在數(shù)據(jù)存儲時對數(shù)據(jù)的準確性、完整性和有效性進行核查和整改。在進行數(shù)據(jù)準確性檢查時,首先要對某些字段值設(shè)置規(guī)則,然后再按照規(guī)則進行,主要的檢查標準是數(shù)據(jù)是否符合事件發(fā)生的邏輯;完整性核查時需要根據(jù)信息的關(guān)聯(lián)信息和緯度信息來進行,如果數(shù)據(jù)信息的緯度和關(guān)聯(lián)性都比較完整,那么就預(yù)示著該數(shù)據(jù)比較完整;有效性檢查,主要是通過對特定的信息字段內(nèi)的取值是否有效,取值范圍是否在預(yù)定的范圍之內(nèi)。目前,通過在電力信息化系統(tǒng)各流程環(huán)節(jié)加載基礎(chǔ)校驗規(guī)則,對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完整性、可用性的核查整改及各專業(yè)的數(shù)據(jù)整治工作,數(shù)據(jù)質(zhì)量得到了較大的提升,數(shù)據(jù)可靠性穩(wěn)步提高。

        3.2 確保數(shù)據(jù)隱私

        隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人們的隱私相對的越來越透明,這讓民眾感到恐慌,因此人們對于隱私保護的要求也越來越高,而隱私保護也成為了數(shù)據(jù)管理中非常重要的環(huán)節(jié)。作為電力企業(yè)掌握著用戶的所有用電信息,因此要求信息收集管理人員一定要樹立隱私保護意識,嚴格杜絕用戶信息泄露的事件發(fā)生。國家電網(wǎng)公司在隱私保護方面采用內(nèi)外網(wǎng)隔離措施和加強用戶信息資料庫賬號管理措施等方法來加強信息保護,給電力用戶提供一個安全放心的用電環(huán)境。

        3.3 統(tǒng)籌數(shù)據(jù)共享

        作為電力企業(yè)在加大信息建設(shè)的同時要以敏銳的洞察力認識到大數(shù)據(jù)內(nèi)部的價值,加強與行業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)的交互融合,花費更多的精力去統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)共享,挖掘數(shù)據(jù)價值,開展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。電力企業(yè)在數(shù)據(jù)的管理過程中不能只單純進行各專業(yè)的信息建設(shè),而是要從發(fā)電、電力運輸、配電網(wǎng)絡(luò)、變電站到電力用戶整個流程的每一個環(huán)節(jié),將目前已經(jīng)建成及在建的電力信息系統(tǒng)統(tǒng)籌管理,匯集各大系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源,打通專業(yè)壁壘,建立數(shù)據(jù)共享機制,以科學發(fā)展為指導制定具有前瞻性和實用性的數(shù)據(jù)管控體系,為提高電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃水平,提升電量、負荷預(yù)測能力,提升營銷收益與客戶服務(wù)水平等提供輔助分析決策支持。

        4 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索與展望

        目前,國家電網(wǎng)公司企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)取得階段性成果,完成了國網(wǎng)山東、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、四川電力和國網(wǎng)客戶中心等8家試點單位上線試運行。在各公司的應(yīng)用也取得了一定的成果,山東電力從數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合入手,全力構(gòu)建公司企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用電負荷特性分類進度提升10%。國網(wǎng)上海電力基于該平臺,積極開展配網(wǎng)故障搶修應(yīng)用場景建設(shè),預(yù)測未來一天或未來一個月各區(qū)域、不同電壓等級的設(shè)備故障量可能發(fā)生的數(shù)量區(qū)間,精度超過70%。國網(wǎng)江蘇電力挖掘社會服務(wù)、企業(yè)運營、電網(wǎng)運行相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,成功預(yù)測了今年最高負荷發(fā)生時間,短期負荷預(yù)測準確率提高到99.4%。國網(wǎng)安徽電力開展基于用電采集系統(tǒng)的防竊電預(yù)警分析,以地圖定位等信息化手段展示各地市竊電嫌疑分布情況,防竊電分析工作效率提升50%以上。

        現(xiàn)如今公司已就大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用做了現(xiàn)狀調(diào)研、試點研究、需求分析和頂層設(shè)計等各項工作,關(guān)于電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍有巨大的研究空間,可參照《公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用指導意見》開展更為廣泛和深入的研究,充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)運營集約化轉(zhuǎn)變,提高企業(yè)運營管理效率。

        參考文獻:

        [1](英)邁爾-舍恩伯格,(英)庫克耶著,盛楊燕,周濤譯.大數(shù)據(jù)時代[M].浙江人民出版社,2013.

        [2]冷傲雪,金杉.淺談電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究[J].人文社會,2014.

        [3]楊仕孟.大數(shù)據(jù)時代電力營銷的應(yīng)對思路[J].油田、礦山、電力設(shè)備管理與技術(shù),2014.

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