毛金玲

摘要：實現(xiàn)基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的信息（關(guān)鍵字）檢索，將使用戶不需要任何SQL語言和底層數(shù)據(jù)庫模式的知識，就像使用搜索引擎一樣來獲取數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵字檢索技術(shù)已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中的一個研究重點。

關(guān)鍵詞：關(guān)系數(shù)據(jù)庫? 關(guān)鍵詞查詢? 數(shù)據(jù)庫模式

1 系統(tǒng)總體設(shè)計

面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵字查詢系統(tǒng)主要有五部分組成，首先要分析輸入的關(guān)鍵字，有幾個關(guān)鍵字組成;然后調(diào)用全文索引，查看這些關(guān)鍵字所屬，是表名、屬性名還是屬性值;接下來查詢數(shù)據(jù)庫的模式圖，從而得到幾種可能的元組連接樹;最后將相應(yīng)元組連接樹轉(zhuǎn)化成SQL語句查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫，生成查詢結(jié)果，以二維表格形式顯示。由上述內(nèi)容可得系統(tǒng)流程圖如圖1所示。

2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

本系統(tǒng)為面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵字查詢系統(tǒng)，在實驗中本文選取了IMDB 數(shù)據(jù)集，為了進行實驗，將數(shù)據(jù)集整理為以下七個表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

實驗數(shù)據(jù)集（電影信息數(shù)據(jù)庫）：Actor（演員表）、Consume（設(shè)計師）、Director（導演信息）、Business（投資）、Editor（編輯）、Color（顏色信息）、Keyword（關(guān)鍵詞）。

本數(shù)據(jù)庫抽象的數(shù)據(jù)庫關(guān)系E-R圖如圖2所示。

圖2為數(shù)據(jù)庫關(guān)系的E-R圖。在圖中，黃色鑰匙為每個表的主鍵，黑線部分為表之間外鍵關(guān)系，設(shè)定除business表外每個表都有一個外鍵mvname，而在抽象出的關(guān)系圖中，以mvname和episode為數(shù)據(jù)庫每個表之間最重要的聯(lián)系，即表之間關(guān)系以mvname和episode屬性為聯(lián)系。

3 數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計

在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，例如Oracle、DB2、SQL Server 和MySQL等都提供了對關(guān)鍵字查詢的擴展，可以為數(shù)據(jù)庫的表屬性建立全文索引，這為實現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵字查詢提供了基礎(chǔ)。已有多個關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵字查詢系統(tǒng)被開發(fā)出來，BANKS、DISCOVER、IR-style、SEKKER等等。然而在已有的系統(tǒng)中，多數(shù)系統(tǒng)僅僅支持數(shù)據(jù)庫中文本屬性的查詢，卻忽略了對數(shù)據(jù)庫中元數(shù)據(jù)的處理。如果用戶給定的查詢關(guān)鍵字是數(shù)據(jù)庫中的元數(shù)據(jù)，則有些系統(tǒng)就不能夠滿足用戶的查詢需求，或者查詢結(jié)果不夠精確，返回大量與查詢不相關(guān)的結(jié)果。SEKKER雖然提出了支持數(shù)字屬性和元數(shù)據(jù)的查詢，但是卻在查詢語言上做了限定，只能通過給定的查詢語言格式進行查詢，所以系統(tǒng)的靈活性不高。

關(guān)鍵字{“Color”“Director”}的索引結(jié)構(gòu)如表1所示。

表1? 關(guān)鍵字{“Color”“Director”}的索引結(jié)構(gòu)

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4 數(shù)據(jù)庫模式圖的構(gòu)建

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，關(guān)鍵字是通過主外鍵進行連接的，因此關(guān)系數(shù)據(jù)庫采用的數(shù)據(jù)模型，即為基于模式圖建模。模式圖的節(jié)點對應(yīng)數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系，邊表示關(guān)系間的主外鍵約束。

模式圖（Schema Graph，GS）是將關(guān)系數(shù)據(jù)庫的模式信息定義為模式圖GS（V，E），其中V表示模式圖中的節(jié)點，與數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系一一對應(yīng)，E表示模式圖中的邊，將具有主外碼約束相對應(yīng)的關(guān)系連接起來，關(guān)系Ri和關(guān)系Rj中的主外鍵關(guān)系對應(yīng)模式圖一條邊Ri→Rj。

本文數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫模式圖如圖3所示。

5 關(guān)鍵字檢索設(shè)計

關(guān)鍵字檢索技術(shù)主要是，通過分析用戶輸入的關(guān)鍵字所屬類型來確定元組連接樹，從而轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的SQL語句來查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫。如果用戶輸入的關(guān)鍵字都是表名，則將幾個表自然連接后輸出即可;若用戶輸入的關(guān)鍵字有表名、屬性名，那么將屬性列加到表中輸出就是用戶所檢索的內(nèi)容;若用戶輸入的關(guān)鍵字中有屬性值，則將屬性值對應(yīng)屬性與表或?qū)傩粤羞B接，根據(jù)屬性值對應(yīng)元組來顯示查詢結(jié)果。由此可見，對于相同的關(guān)鍵字，如果它不止一種所屬值，那么它就會對應(yīng)不同的SQL語句。

6 結(jié)果生成設(shè)計

在本文中，將查詢結(jié)果定義為元組連接樹。給定一個數(shù)據(jù)庫模式圖GS，一個元組連接樹T是一棵元組樹。其中，T中的每一條邊（ti，tj）（ti∈Ri，tj∈Rj）滿足以下兩個要求：①（Ri，Rj）∈GS，②ti∞tj∈Ri∞Rj。同時這些元組連接樹滿足以下條件：①完整性：用戶提交的所有關(guān)鍵字均出現(xiàn)在元組連接樹上;②最小性：從元組連接樹中移除任何元組后的元組連接樹都不具有完整性。

元組連接樹生成規(guī)則偽代碼如下：

Data Structure：

Result：Generate JTT

1：Known set of JTT by GS（（Ri，Rj）∈GS）

2：Known Keyword{k1，k2}

3：if（k1=ti，k2=tj（ti∈Ri，tj∈Rj））

4：generate（ti，tj）

5：end if

7 結(jié)束語

本文將生成的關(guān)系圖轉(zhuǎn)換為SQL查詢，通過執(zhí)行相應(yīng)的查詢，進而得到每個關(guān)系路徑對應(yīng)的查詢結(jié)果。因為關(guān)系圖是按照關(guān)聯(lián)度進行返回的，但是這樣關(guān)聯(lián)度僅僅的將關(guān)鍵字映射在關(guān)系的層面上，為了使查詢結(jié)果更加明確，本文將結(jié)果進行細化，將關(guān)鍵字映射到關(guān)系層面。為了避免大量冗余結(jié)果的產(chǎn)生，為了更精確的滿足用戶的查詢需求，將與關(guān)鍵字關(guān)系有關(guān)系的結(jié)果返回給用戶即可。

參考文獻：

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