[摘要] 伴隨信息技術(shù)的發(fā)展，媒體融合已成為媒體發(fā)展的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)精確洞察用戶體驗(yàn)、驅(qū)動(dòng)媒體內(nèi)容定制生產(chǎn)與收益模式創(chuàng)新等，促進(jìn)媒體深度融合。但媒體融合仍面臨創(chuàng)新突破難以聚焦、隱形知識(shí)難以共享等相關(guān)問(wèn)題，媒體企業(yè)需通過(guò)打造大數(shù)據(jù)平臺(tái)、多維協(xié)同創(chuàng)新等策略，突破技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)媒體在內(nèi)容、渠道、經(jīng)營(yíng)管理等層面的融合創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型調(diào)整。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù) 媒體融合 創(chuàng)新

[中圖分類號(hào)] G237 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1004-6623（2015）04-0102-04

[基金項(xiàng)目] 2014年度重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目“重慶媒介融合平臺(tái)發(fā)展模式研究”（2014QNCB20）；教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心招標(biāo)項(xiàng)目“長(zhǎng)江上游地區(qū)文化與科技融合模式研究” （CJSYI-201405）；本文獲2013年重慶市本科高?！叭匦袆?dòng)計(jì)劃”特色專業(yè)—重慶工商大學(xué)融智學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目資助。

[作者簡(jiǎn)介] 張紅梅（1980 — ），四川南充人、重慶工商大學(xué)融智學(xué)院商務(wù)系副主任，講師，研究方向：傳媒經(jīng)濟(jì)與管理。

大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏巨大的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科研價(jià)值，引起了各個(gè)行業(yè)的高度關(guān)注，大數(shù)據(jù)技術(shù)正逐步成為推動(dòng)媒體融合的重要技術(shù)因素。本文探討了在大數(shù)據(jù)浪潮下，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)媒體融合的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，以及基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行媒體融合創(chuàng)新的具體策略。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)媒體融合創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用

（一）大數(shù)據(jù)思維與媒體價(jià)值創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)助力媒體企業(yè)充分了解用戶需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每一個(gè)人都可能是行走的數(shù)據(jù)生成器，媒體企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集、挖掘用戶個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)中保存的個(gè)人信息與痕跡，從而充分洞察用戶的性格、意愿，了解用戶的媒體偏好以及消費(fèi)需求?；诖?，相較傳統(tǒng)媒體，大數(shù)據(jù)媒體的用戶形象更為清晰。同時(shí)，在不斷優(yōu)化用戶信息需求的基礎(chǔ)上，媒體在信息送達(dá)和用戶需求中實(shí)現(xiàn)智能化匹配的價(jià)值主張得以實(shí)現(xiàn)。

（二）驅(qū)動(dòng)媒體融合進(jìn)程中關(guān)鍵業(yè)務(wù)的創(chuàng)新

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘與整合新聞資源，改進(jìn)新聞生產(chǎn)方式與流程，主要包括：

1. 新聞業(yè)務(wù)的創(chuàng)新——數(shù)據(jù)新聞的誕生

數(shù)據(jù)新聞?dòng)址Q為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞，是指“基于數(shù)據(jù)的抓取、挖掘、統(tǒng)計(jì)、分析和可視化呈現(xiàn)的新型新聞報(bào)道方式”。其生產(chǎn)流程為獲取數(shù)據(jù)——分析數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)新聞在全球已有普遍實(shí)踐，2012年國(guó)際上第一個(gè)表彰數(shù)據(jù)新聞工作的專業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)——數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)設(shè)立，參選項(xiàng)目多為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的調(diào)查性報(bào)道，數(shù)據(jù)來(lái)源多為公開(kāi)數(shù)據(jù)。

國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐目前處于起步階段，2014年初，央視晚間新聞制作“據(jù)說(shuō)春運(yùn)”節(jié)目，首次采用百度地圖LBS定位的可視化大數(shù)據(jù)，播報(bào)國(guó)內(nèi)春節(jié)人口遷徙情況。節(jié)目中發(fā)布由兩億多部智能手機(jī)畫(huà)出的動(dòng)態(tài)遷徙圖，遷徙圖中的遷徙軌跡像煙花一樣直觀地呈現(xiàn)在觀眾面前，使觀眾一目了然了解遷移動(dòng)態(tài)，獲得觀眾的好評(píng)。同時(shí)，三大門戶網(wǎng)站也開(kāi)辟了利用大數(shù)據(jù)解讀新聞的欄目，如網(wǎng)易的數(shù)讀、搜狐的數(shù)字之道與新浪的圖解天下。

2. 微市場(chǎng)細(xì)分

通過(guò)對(duì)于媒體用戶市場(chǎng)的進(jìn)一步細(xì)分，有針對(duì)性地找準(zhǔn)每一部分用戶市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)需求，并進(jìn)行媒體產(chǎn)品的分類與制作。比如華盛頓郵報(bào)推出的“我的華盛頓郵報(bào)”服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將網(wǎng)站所有新聞內(nèi)容進(jìn)一步細(xì)分到500個(gè)欄目，讀者可以根據(jù)自己的喜好來(lái)選擇自己感興趣的內(nèi)容，從而節(jié)省了獲取目標(biāo)信息的時(shí)間。

3. 按需生產(chǎn)

基于大數(shù)據(jù)的按需生產(chǎn)都是建立在媒體具有一定的數(shù)據(jù)資源，并能通過(guò)數(shù)據(jù)資源的分析，把握客戶需求的基礎(chǔ)之上。

內(nèi)容推薦。重視用戶體驗(yàn)，通過(guò)用戶以往數(shù)據(jù)記錄挖掘其興趣點(diǎn)，推薦符合其喜好的媒體內(nèi)容。如新浪網(wǎng)科技頻道的“猜你喜歡”模塊，主要依托于新浪微博的大數(shù)據(jù)資源，通過(guò)用戶網(wǎng)頁(yè)瀏覽歷史、微博興趣圖譜等大數(shù)據(jù)，分析出用戶偏好，進(jìn)而進(jìn)行內(nèi)容推薦。同時(shí)網(wǎng)易、騰訊等新聞客戶端也具有內(nèi)容推薦功能。

根據(jù)用戶需求生產(chǎn)產(chǎn)品。如Netflix根據(jù)大數(shù)據(jù)分析推論出《紙牌屋》成功的關(guān)鍵要素：喜歡BBC劇集的用戶、大衛(wèi) . 芬奇的表現(xiàn)風(fēng)格、凱文 . 史派西的表演刻畫(huà)。最終具有這些關(guān)鍵要素的《紙牌屋》在美國(guó)和其他40多個(gè)國(guó)家引起了觀劇熱潮。

內(nèi)容定制服務(wù)。傳統(tǒng)媒體領(lǐng)域“受眾”一詞顯示，在傳統(tǒng)媒體中，消費(fèi)者群體更多地屬于信息接受者，用戶信息反饋較為延遲。新的技術(shù)背景下，媒體融合進(jìn)程中可以通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合多家媒體的新聞資源，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制式的新聞內(nèi)容的推送。如Five thirty eight數(shù)據(jù)博客，在2014年5月23日開(kāi)辟了一個(gè)讀者來(lái)信專欄“親愛(ài)的莫娜”，便是典型的內(nèi)容定制的服務(wù)方式。讀者提出諸如，美國(guó)有多少男性空乘人員之類的問(wèn)題，媒體運(yùn)用相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果傳達(dá)給讀者。國(guó)內(nèi)的媒體，如新浪網(wǎng)科技頻道在2014年實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化與全面定制化服務(wù)，其新聞內(nèi)容可以按照欄目和標(biāo)簽兩個(gè)維度進(jìn)行定制。

（三）驅(qū)動(dòng)收益模式的創(chuàng)新

首先是廣告收費(fèi)模式。傳統(tǒng)媒體屬于典型的大眾傳播模式，由于廣告效果難以評(píng)測(cè)，廣告主的廣告并不能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投遞。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)廣告投入成本與價(jià)值的對(duì)等，如CPC（Cost per Click）模式，即廣告主為每次點(diǎn)擊付費(fèi)，CPM（Cost per Thousand Impressions）模式，廣告主以廣告顯示每1000次為單位付費(fèi)等等。目前，基于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)（RTB）廣告模式，更是大幅提升了廣告投放的精準(zhǔn)度，廣告主會(huì)通過(guò)廣告交易平臺(tái)獲取網(wǎng)站訪問(wèn)用戶的信息，通過(guò)與自己數(shù)據(jù)庫(kù)用戶信息進(jìn)行比對(duì)，確認(rèn)其基本信息與愛(ài)好，再根據(jù)廣告投放需求決定是否進(jìn)行競(jìng)價(jià)。其次是能實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)內(nèi)容的直接收費(fèi)。在定制化或推薦式內(nèi)容中，實(shí)現(xiàn)媒體對(duì)于新聞內(nèi)容的收費(fèi)。

（四）驅(qū)動(dòng)基于大數(shù)據(jù)的外部關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)

大數(shù)據(jù)背景下UGC與眾包新聞的出現(xiàn)，將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)媒體與外部建立共享與合作的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。UGC（User-Generated Content）是指用戶生產(chǎn)內(nèi)容，即用戶通過(guò)自媒體等媒介以各種方式自由發(fā)表的圖像、文字、音頻、視頻等內(nèi)容。新聞生產(chǎn)眾包（crowd-sourced journalism）中的眾包一詞由《連線》（wired）雜志編輯杰夫 . 豪（Jeff Hawe）在2006年發(fā)表的《眾包崛起》中首次提出。眾包新聞是指“新聞生產(chǎn)模式由傳者向用戶轉(zhuǎn)變，在新媒體環(huán)境下，傳者依托網(wǎng)絡(luò)向一定范圍內(nèi)的用戶發(fā)出新聞主題，用戶參與新聞線索提供、新聞內(nèi)容添加，甚至新聞修改編輯等一系列新聞生產(chǎn)的一種新型新聞報(bào)道模式”。UGC與眾包都反映了用戶群體對(duì)新聞生產(chǎn)流程的直接參與，體現(xiàn)了用戶價(jià)值。

二、基于大數(shù)據(jù)的媒體融合創(chuàng)新的主要難點(diǎn)

（一）媒體生態(tài)位調(diào)整，創(chuàng)新突破難以聚焦

當(dāng)前，技術(shù)的快速發(fā)展使媒體生態(tài)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生改變，轉(zhuǎn)型期媒體正在積極地自我調(diào)整，以尋找到新的合適的生態(tài)位。傳統(tǒng)媒體在功能定位上面臨兩重選擇，一是繼續(xù)深耕做內(nèi)容，以深度報(bào)道、預(yù)測(cè)報(bào)道為主，這種模式傳承了傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容制作優(yōu)勢(shì)，但面臨內(nèi)容價(jià)值不易評(píng)估、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題；其二是做渠道媒體，這種發(fā)展方向適應(yīng)了技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，但傳統(tǒng)媒體在技術(shù)上并不占有優(yōu)勢(shì)，泛媒體間競(jìng)爭(zhēng)激烈。同時(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品尚不成熟，商業(yè)收益尚未顯現(xiàn)。各個(gè)層級(jí)、不同形態(tài)的媒體對(duì)于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并不能完全同步，在關(guān)鍵性的創(chuàng)新突破上難以聚焦。

（二）技術(shù)“嫁接”模式需突破，一體化尚未完全成型

在媒體融合的初期階段，傳統(tǒng)媒體多選擇“移植”與“嫁接”式的技術(shù)創(chuàng)新手段，在原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，局部嫁接互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。這種方式融合力度不夠，一體化無(wú)法實(shí)現(xiàn)。這也顯現(xiàn)了傳統(tǒng)媒體內(nèi)生創(chuàng)新資源不足的問(wèn)題。

首先，傳統(tǒng)媒體缺乏技術(shù)基因。傳統(tǒng)媒體并不是技術(shù)型企業(yè)，對(duì)于大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)既缺乏研發(fā)基礎(chǔ)，也缺乏應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，許多媒體企業(yè)并不具備適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的IT架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施和專業(yè)人員。這使傳統(tǒng)媒體在融合進(jìn)程中，大多采用局部范圍內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新，并對(duì)技術(shù)外包較為依賴。

其次，創(chuàng)新資金問(wèn)題。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行具有高固定成本，低邊際成本的特點(diǎn)，對(duì)于媒體企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需要在前期投入大量的資金，而傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)制改企的時(shí)間并不長(zhǎng)，累積有限，近年又因?yàn)樾旅襟w的沖擊導(dǎo)致廣告業(yè)務(wù)被蠶食，收益下降。因此，資金問(wèn)題也是影響其技術(shù)融合深度推進(jìn)的一個(gè)原因。

（三）隱形知識(shí)多，知識(shí)共享困難

組織信息不對(duì)稱，信任難以對(duì)等。大多合作式媒體融合企業(yè)，其知識(shí)共享跨越了組織邊界，存在信息不對(duì)稱的情況，同時(shí)由于媒體企業(yè)之間屬于競(jìng)合關(guān)系，在臨時(shí)的合作關(guān)系中難以在雙方企業(yè)中產(chǎn)生信任，進(jìn)而影響知識(shí)的共享。

知識(shí)內(nèi)隱性與復(fù)雜性影響知識(shí)共享。首先從傳統(tǒng)媒體行業(yè)特征來(lái)看，其知識(shí)具有內(nèi)隱性，媒體組織知識(shí)大多內(nèi)隱于記者編輯等新聞從業(yè)人員和團(tuán)隊(duì)身上，比如新聞敏感度、新聞呈現(xiàn)能力、新聞內(nèi)容制作經(jīng)驗(yàn)等，是傳統(tǒng)媒體在長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中形成的，難以模仿。這種隱性知識(shí)，難以共享給新媒體企業(yè)。 其次是技術(shù)知識(shí)的復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)程度非常高，包含技術(shù)挖掘、分析、處理等，難以與傳統(tǒng)媒體實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享。

（四）融合處于探索期，管理機(jī)制需進(jìn)一步適應(yīng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅是技術(shù)工具，其所帶來(lái)的媒體市場(chǎng)的改變、生產(chǎn)流程的改變，需要相應(yīng)的管理機(jī)制進(jìn)行創(chuàng)新性管理。目前不少媒體企業(yè)分別具有傳統(tǒng)媒體與新媒體兩套業(yè)務(wù)，兩套生產(chǎn)流程，既沒(méi)有體現(xiàn)產(chǎn)品的融合，也沒(méi)有達(dá)到經(jīng)營(yíng)上的協(xié)同管理。同時(shí)，不同媒介形態(tài)的媒體，具有不同的企業(yè)基因和合作需求，在基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的傳統(tǒng)媒體與新媒體的融合中，如何解決類似文化相融、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等，也是影響融合績(jī)效的重要問(wèn)題。

三、基于大數(shù)據(jù)的媒體融合創(chuàng)新的路徑分析

（一）關(guān)鍵業(yè)務(wù)：打造基于大數(shù)據(jù)的媒體融合平臺(tái)

媒體功能定位是媒體融合需要解決的首要問(wèn)題。一體化的媒體融合平臺(tái)以大數(shù)據(jù)為主要技術(shù)支撐，體現(xiàn)了基于多媒體融合的核心傳媒產(chǎn)品的打造、流程再造以及新型盈利模式的構(gòu)建，通過(guò)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，降低平臺(tái)參與各方的成本，提升融合效益。大數(shù)據(jù)媒介融合平臺(tái)主要包含了數(shù)據(jù)平臺(tái)與客戶平臺(tái)。

數(shù)據(jù)平臺(tái)。主要是發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，連接泛媒體行業(yè)、企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理，發(fā)現(xiàn)與傳遞數(shù)據(jù)的價(jià)值。該平臺(tái)的核心資產(chǎn)是大數(shù)據(jù)，主要運(yùn)用不同級(jí)別、不同類別媒體企業(yè)的互補(bǔ)性數(shù)據(jù)資源以及外部數(shù)據(jù)資源創(chuàng)造價(jià)值。其盈利模式可以通過(guò)直接的數(shù)據(jù)租售與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方式實(shí)現(xiàn)。

客戶平臺(tái)。其主要實(shí)現(xiàn)方式為渠道打造，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)吸引大規(guī)模的用戶群體到自有平臺(tái)，通過(guò)多邊客戶參與傳遞價(jià)值。此平臺(tái)的核心價(jià)值為龐大的用戶群體，可以基于客戶群體延伸創(chuàng)造更多的服務(wù)價(jià)值。

（二）模式突破：突破技術(shù)壁壘，多維協(xié)同創(chuàng)新

攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，推進(jìn)重點(diǎn)媒體融合項(xiàng)目?；趥鹘y(tǒng)媒體自身技術(shù)能力薄弱的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，可以通過(guò)攻關(guān)具有共性的媒體融合的關(guān)鍵技術(shù)，組織研發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。對(duì)于有影響力的傳統(tǒng)主流媒體的融合項(xiàng)目進(jìn)行扶持，最終實(shí)現(xiàn)整體技術(shù)轉(zhuǎn)型。

多維協(xié)同創(chuàng)新。構(gòu)建多維協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，媒體融合不僅需要各媒體企業(yè)的資源投入，還需要外部網(wǎng)絡(luò)的支持。通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外企業(yè)開(kāi)展類似戰(zhàn)略聯(lián)盟、研發(fā)外包、要素轉(zhuǎn)移等技術(shù)創(chuàng)新模式，提升融合創(chuàng)新效率。如2014年，融合媒體粵傳媒先后和華南理工大學(xué)、企業(yè)軟件廠商甲骨文公司簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，打造媒體大數(shù)據(jù)樣板工程，推進(jìn)粵傳媒戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

（三）機(jī)制創(chuàng)新：建立有效的協(xié)同創(chuàng)新的運(yùn)營(yíng)、控制與激勵(lì)機(jī)制

建立有效的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，是推進(jìn)基于大數(shù)據(jù)媒體融合的重要條件。首先，建立有效的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，使融合企業(yè)共擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。其次，建立有效的協(xié)同創(chuàng)新的運(yùn)行機(jī)制，明確各個(gè)媒體戰(zhàn)略定位，加強(qiáng)信任機(jī)制的建設(shè)，促進(jìn)知識(shí)在融合媒體中充分共享；打破兩張皮現(xiàn)象，建立統(tǒng)一協(xié)調(diào)機(jī)制，例如，南方報(bào)業(yè)建立報(bào)網(wǎng)采編策劃聯(lián)動(dòng)機(jī)制，更有利于資源的整合與利用。同時(shí)，建立適應(yīng)新的生產(chǎn)流程的有利于知識(shí)共享的組織結(jié)構(gòu)與管理模式。其三，建立有效的協(xié)同創(chuàng)新控制機(jī)制，作為文化產(chǎn)業(yè)，需在協(xié)同創(chuàng)新中加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與成果保護(hù)，確立明確的轉(zhuǎn)化收益分配機(jī)制。最后，建立創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，通過(guò)政策資金扶持以及融資等相關(guān)政策的支持，推動(dòng)媒體深度融合。

（四）團(tuán)隊(duì)保障：專業(yè)技術(shù)與經(jīng)營(yíng)人才團(tuán)隊(duì)構(gòu)建

專業(yè)技術(shù)以及研發(fā)團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建?；诨ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)媒體業(yè)務(wù)的重大影響，具有一定實(shí)力的媒體企業(yè)需構(gòu)建適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。如《紐約時(shí)報(bào)》IT部門人數(shù)已達(dá)500人，還配置有120人的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，30人的用戶分析團(tuán)隊(duì)以及8人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

大數(shù)據(jù)媒體經(jīng)營(yíng)人才培育。首先是一線的編輯記者需要掌握基本的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能。比如數(shù)據(jù)新聞，涉及抓取數(shù)據(jù)——篩選與重組數(shù)據(jù)——聚焦與過(guò)濾數(shù)據(jù)——可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)等一系列技術(shù)手段，無(wú)疑對(duì)新聞從業(yè)者提出了更高的要求。其次，媒體組織需要培育具有大數(shù)據(jù)思維的經(jīng)營(yíng)管理人才，解決轉(zhuǎn)型期人才流失的問(wèn)題，更好地在融合進(jìn)程中發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，推動(dòng)媒體融合，提升媒體競(jìng)爭(zhēng)力。

[參考文獻(xiàn)]

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On Innovation of Big Data-Driven Media Integration

Zhang Hongmei

（ Rongzhi College of CTBU， Chongqing 404100 ）

Abstract： Media integration has becoming a major trend for media development along with the advancing information technology. Big data technology promotes the media integration deeply through precisely observing customer experiences， driving the customization of media contents and innovating profitable model. However， there are certain obstacles to be tackled for media integration： difficulties in finding the focuses of creativity， problems on sharing the invisible knowledge， and so on. Thus， media enterprises should develop big data platform， coordinate innovation multidimensionally to break technological bottle neck so as to realize the integration innovation and transformation adjustment of media contents， channels and management.

Key words： big data， media integration， innovation