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        機械電子工程與人工智能的關(guān)系

        2015-05-30 10:01:19陳玉峰陳亞亞
        中國機械 2015年6期
        關(guān)鍵詞:電子工程機械工程人工智能

        陳玉峰 陳亞亞

        摘 要:機械電子工程是重要的領(lǐng)域之一,直接關(guān)系到整個國民經(jīng)濟的增長和人民生活水平的提高,在機械電子工程發(fā)展過程中,人工智能的出現(xiàn),為機械電子工程的飛速發(fā)展注入了新的活力,同時,機械電子工程的進步也為人工智能的突破奠定了堅實基礎(chǔ)。

        關(guān)鍵詞:電子工程;機械工程;人工智能

        前言

        近年隨著時代在進步,機械電子工程在和人工智能在人們的生活水平中起到了重要的作用,隨著機械電子工程的高速發(fā)展運用,人工智能也在不斷發(fā)展,兩者的相互結(jié)合大大提高了國家的生產(chǎn)力。

        1.機械電子工程的特點和發(fā)展史

        1.1 機械電子工程的特點

        機械電子產(chǎn)品構(gòu)造大多較為簡單,這樣就可以最大程度的減少產(chǎn)品的面積,改變過去機械電子產(chǎn)品笨拙復(fù)雜的特征,極大地提高了產(chǎn)品的工作性能。其二,機械電子工程設(shè)計更為合理。通過各項技術(shù)的融合,設(shè)計者更為全面的設(shè)計出最合理的設(shè)計方案,促進機械電子工程的不斷進步,這是由機械電子工程的學(xué)科綜合性所決定的。

        1.2 機械電子工程的發(fā)展史

        科學(xué)的不斷發(fā)展帶來的不僅是學(xué)科的高度細化、深化,而且是學(xué)科間的高度融合。人工智能就是各學(xué)科交叉與綜合之后的結(jié)果,秉承這一天性,人工智能與機械電子工程自然的進行了完美融合,這一全新領(lǐng)域的發(fā)展必將引領(lǐng)世界潮流,促進生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。

        機械電子工程是指由機械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術(shù)和智能技術(shù)的多學(xué)科機械活動??v觀機械電子工程的發(fā)展過程,我們可以將其分為三個發(fā)展階段。首先是萌芽階段。這一時期機械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業(yè),嚴格限制了成產(chǎn)力的長足發(fā)展。其次是發(fā)展階段。經(jīng)過工業(yè)技術(shù)革命等改革,生產(chǎn)設(shè)備得以更新,出現(xiàn)了大規(guī)模的流水作業(yè),大大提高了社會生產(chǎn)力,但是由于生產(chǎn)工序較為落后,缺乏靈活性,因此仍需要更深度的變革。最后就是轉(zhuǎn)型時期。隨著高科技技術(shù)的革新發(fā)展,現(xiàn)代社會處于急速轉(zhuǎn)型時期,以講求效率為根本,導(dǎo)致機械電子工程不斷進行革新,形成柔性制作系統(tǒng),大大提高工作效率,實現(xiàn)更大的經(jīng)濟利益。

        2.人工智能的特點和發(fā)展史

        2.1 人工智能的含義

        人工智能是融合計算機技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)及心理學(xué)等多項技術(shù)的部門學(xué)科,其主要是通過研究電子計算機技術(shù),拓展或模擬人智能的一項專業(yè)性技術(shù),它是新世紀以來最重要的三門學(xué)科之一,在人們的發(fā)展過程中具有重要的作用。

        2.2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點

        首先人工智能技術(shù)能夠增加人們之間的交流。為人們之間的交流提供便利,讓人們足不出戶就了解天下事。其次,人工智能技術(shù)能夠促進經(jīng)濟的增長。通過高科技帶動人們的消費,有效的擴大國內(nèi)市場需求,實現(xiàn)我國經(jīng)濟平穩(wěn)健康的發(fā)展,最后,人工智能技術(shù)可以更快的實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟目標(biāo)。新型科技在促進人類社會發(fā)展上的優(yōu)點能夠吸引許多廠商投資,間接地擴大了人工智能產(chǎn)品的市場,實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟利益。

        2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展史

        人工智能在發(fā)展過程中也經(jīng)歷了漫長的過程。人工智能在發(fā)展過程中時間是比較早的,第一部計算器的出現(xiàn),對加法實現(xiàn)了機械計算,這個發(fā)明在當(dāng)時引起了很大的轟動,這也使得更多的科學(xué)家在這個領(lǐng)域中進行了研究,使計算器的功能得到了完善。然后是人工智能的第一個發(fā)展階段,人工智能的發(fā)展主要表現(xiàn)在翻譯和證明方面,同時對人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成績。

        人們在不斷的研究過程中對人工智能研究工作進行了不斷的推進,但是在不斷的研究過程中人們也發(fā)現(xiàn)人工智能在模仿人類思維方面存在著很多的問題,這樣就使得人工智能發(fā)展進入到了挫折階段。在這個研究階段,很多的科學(xué)發(fā)現(xiàn)一直都是停留在簡單的映射方面,在邏輯思維方面沒有獲得更好的發(fā)展,這樣也使得人工智能要不斷進行創(chuàng)新。

        3.人工智能技術(shù)與電子機械之間應(yīng)用的關(guān)系

        3.1 人工智能化技術(shù)對于電子機械工程的發(fā)展與運作,起著不可忽視的作用

        我們社會發(fā)展的最初時候,人類社會發(fā)展的重要根源是物質(zhì)和信息,當(dāng)時各個方面的生產(chǎn)力水平還很低下,人類的生存主要以物質(zhì)基礎(chǔ)為主。隨著我國經(jīng)濟建設(shè)的不斷發(fā)展,使生產(chǎn)力水平也不斷提高。信息傳遞的重要性也隨著我們思想觀念的轉(zhuǎn)變而變得尤為重要,因而,文字信息傳遞法由然而生。信息化時代不能脫離人工智能技術(shù)發(fā)展,不管是任何行業(yè),不管是控制技術(shù)或是模型建成、故障診斷或是故障報警,都離不開人工智能化技術(shù)的輔助。電子機械系統(tǒng)本身就存在著不穩(wěn)定的成分,于是電子機械輸入系統(tǒng)和輸出系統(tǒng)的描述就顯得比較困難。而其傳統(tǒng)的電子機械描述系統(tǒng)分為:推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法、學(xué)習(xí)并生成知識法和規(guī)則庫建設(shè)方法這三種形式。盡管傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析法精準(zhǔn)度和嚴密度都很高,卻并不適合復(fù)雜的機械系統(tǒng)運算,只能應(yīng)用在那些簡單機械系統(tǒng)運算中。復(fù)雜機械 輸入輸出系統(tǒng)運算采取傳統(tǒng)數(shù)學(xué)解析法很難給出正確的數(shù)學(xué)解析。隨著社會的發(fā)展,當(dāng)代社會對多樣和精密的機械分析計算系統(tǒng)的需求越來越大,它可以處理多種多樣的不同的信息數(shù)據(jù)種類。

        3.2 這兩大輸入輸出數(shù)據(jù)的處理方式間的關(guān)系有相同的地方,也有不同的地方

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)的相似之處是:它們都是通過任意的精準(zhǔn)度,用對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模擬去形成連續(xù)的函數(shù)。而兩者不同點則是:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有不清晰的意義,模糊推理系統(tǒng)卻具有清晰的意義;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是從點到點的映射方式,而模糊推理系統(tǒng)則是整理域到域的映射方式;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲存信息的方式是分布式的,而模糊推理系統(tǒng)儲存信息的方式則是規(guī)則式的。主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入的每個神經(jīng)元都有固定的聯(lián)系,計算量相對比較大;模糊推理系統(tǒng)的連接有不穩(wěn)定的因素,計算量相對來說比較小。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息輸入輸出階段有著很高的精度,表現(xiàn)為光滑的曲面狀態(tài)。但是模糊推理系統(tǒng)的信息輸入輸出階段精準(zhǔn)度很低,并且呈現(xiàn)出臺階的形狀。

        4.結(jié)束語

        伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步,機械電子工程和人工智能技術(shù)根據(jù)自身的特點,然后互相融合兩者之間的缺點,達到完美的結(jié)合,從而促使社會生產(chǎn)力的飛速發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]鄭???機械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技創(chuàng)業(yè)家,2012

        [2]張鵬.有關(guān)機械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科技論壇,2013

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