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        煤炭與瓦斯的測(cè)量器具設(shè)計(jì)

        2015-05-30 11:15:26姜雷
        文化產(chǎn)業(yè) 2015年8期

        姜雷

        摘 要:近十幾年來(lái)發(fā)生在我國(guó)煤礦的煤與瓦斯突出事故越來(lái)越多,呈不斷上升趨勢(shì),已成為當(dāng)今人們十分關(guān)注的嚴(yán)重問(wèn)題之一。煤與瓦斯突出事故不僅使受害者在經(jīng)濟(jì)上和精神上蒙受巨大損失,而且還會(huì)導(dǎo)致社會(huì)勞動(dòng)力資源的損失和儀器設(shè)備等物質(zhì)資源的破壞,對(duì)社會(huì)造成不良影響。這些損失和破壞,無(wú)疑阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,給社會(huì)帶來(lái)巨大的負(fù)擔(dān)。因此,必須對(duì)瓦斯突出進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),以便客觀地評(píng)價(jià)煤礦安全工作,增加社會(huì)的安全意識(shí),使瓦斯事故的增長(zhǎng)得以有效控制。使我國(guó)的煤炭事業(yè)有進(jìn)一步的發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:煤炭;瓦斯;測(cè)量器具;

        文章編號(hào):1674-3520(2015)-08-00-01

        一、煤與瓦斯突出概況

        (一)煤與瓦斯突出概況。目前我國(guó)國(guó)有煤礦中具有瓦斯災(zāi)害的礦井509個(gè),其中高瓦斯井163個(gè),煤與瓦斯突出礦井107個(gè)。隨著采掘深度不斷增加,地應(yīng)力與瓦斯壓力不斷加大,煤炭開(kāi)采的地質(zhì)條件也日趨復(fù)雜,煤與瓦斯突出礦井的數(shù)目增多,次數(shù)頻繁,強(qiáng)度加大,解決礦井煤與瓦斯突出災(zāi)害問(wèn)題已經(jīng)迫在眉睫 。

        (二)煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀。煤與瓦斯突出(簡(jiǎn)稱突出),是煤礦的主要災(zāi)害,它是煤礦井下生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的一種地質(zhì)動(dòng)力現(xiàn)象,它能在極短的時(shí)間內(nèi)(多則數(shù)分鐘,少則數(shù)秒或幾十秒鐘)由煤體向巷道或采場(chǎng)突然突出大量的煤炭及涌出大量的瓦斯,并造成一定的有時(shí)是十分巨大的動(dòng)力效應(yīng)。事故的發(fā)生,嚴(yán)重地威脅礦山的生產(chǎn)及工人的生命安全,因此各采煤國(guó)家投入了大量的人力物力,開(kāi)展突出機(jī)理、預(yù)測(cè)及防治技術(shù)的研究,提出的關(guān)于突出機(jī)理的假說(shuō)已有十幾種,在一些方面取得了進(jìn)展,但因煤與瓦斯突出是一種影響因素非常多,且非常復(fù)雜的動(dòng)力過(guò)程,由于煤巖物理力學(xué)性質(zhì)的非線性、巖體破壞形式的多樣性和瓦斯賦存與運(yùn)移過(guò)程的復(fù)雜性,對(duì)于突出的原因、過(guò)程及一些細(xì)節(jié)還不十分明確,現(xiàn)場(chǎng)存在著相當(dāng)一些特殊的突出現(xiàn)象也無(wú)法解釋,問(wèn)題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有得到徹底解決。

        二、煤與瓦斯突出機(jī)理及相關(guān)因素的分析

        (一)煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的影響因素。1、煤質(zhì)及煤的物理力學(xué)特性的研究;這是目前研究得較多的方面,主要對(duì)煤的宏觀和微觀結(jié)構(gòu)、孔隙性、篩分指數(shù);吸附性能、吸附變形特性、滲透性、瓦斯的放散速度;煤的強(qiáng)度、揮發(fā)分含量及物質(zhì)組成、溫度、電阻串、順磁性、聲學(xué)特性及壓電性能等各方面進(jìn)行了廣泛的研究。 2、煤層中瓦斯參數(shù);主要研究煤層中瓦斯的含量、瓦斯壓力、瓦斯含量與煤變質(zhì)程度的關(guān)系、鉆孔瓦斯涌出特征及瓦斯組分等。3、礦山地應(yīng)力的研究;主要研究煤層及圍巖的應(yīng)力狀態(tài),鉆屑量與應(yīng)力的關(guān)系,煤層影響及采動(dòng)圍巖變形等。

        (二)預(yù)防煤與瓦斯突出的局部性措施。1、超前鉆孔:在煤巷掘進(jìn)工作面的前方,打直徑為75—300mm的鉆孔,排放瓦斯,并在鉆孔周圍形成卸壓帶,以防止發(fā)生突出。一般鉆孔深15—20m。超前鉆孔常用于煤層較厚,賦存穩(wěn)定,煤質(zhì)較軟,透氣性較好的情況下。但在打鉆時(shí),易出現(xiàn)夾鉆、垮孔、甚至孔內(nèi)突出等現(xiàn)象。 2、水力沖孔:在進(jìn)行采掘工作之前,使用高壓水射流,在有突出危險(xiǎn)的煤層(或石門揭煤)中,沖出若干直徑較大的孔洞。沖孔過(guò)程中可排出大量瓦斯和一定數(shù)量的煤炭,因而在煤體中形成局部卸壓區(qū)域,在這個(gè)區(qū)域內(nèi),則可防止發(fā)生突出。水力沖孔常用于石門揭煤、煤層巷道掘進(jìn)和回采工作面。在石門揭煤時(shí),采用水力沖孔在工作面前方應(yīng)保留3~5m的安全巖性。3、震動(dòng)性放炮:為了誘導(dǎo)突出所采用的一種特殊放炮方法。當(dāng)井巷要揭開(kāi)突出危險(xiǎn)煤層時(shí),在工作面布置較多的炮眼,裝較多的炸藥,以強(qiáng)力全斷面一次爆破,瞬間揭開(kāi)突出煤層。借助放炮時(shí)產(chǎn)生的強(qiáng)烈震動(dòng)力使煤層中潛能和瓦斯得到迅速釋放,從而達(dá)到人為的誘導(dǎo)突出的目的。震動(dòng)性放炮時(shí),除采取其他一定措施外,還應(yīng)將井下人員撤到地面,在地面起爆。為了減少影響生產(chǎn),一般都在交接班時(shí)進(jìn)行。

        三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也具有初步的自適應(yīng)與自組織能力。在學(xué)習(xí)或訓(xùn)練過(guò)程中改變突觸權(quán)重值,以適應(yīng)周圍環(huán)境的要求。同一網(wǎng)絡(luò)因?qū)W習(xí)方式及內(nèi)容不同可具有不同的功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)具有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng),可以發(fā)展知識(shí),以致超過(guò)設(shè)計(jì)者原有的知識(shí)水平。通常,它的學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式可分為兩種,一種是有監(jiān)督或稱有導(dǎo)師的學(xué)習(xí),這時(shí)利用給定的樣本標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類或模仿;另一種是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)或稱無(wú)為導(dǎo)師學(xué)習(xí),這時(shí),只規(guī)定學(xué)習(xí)方式或某些規(guī)則,則具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容隨系統(tǒng)所處環(huán)境 (即輸入信號(hào)情況)而異,系統(tǒng)可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)環(huán)境特征和規(guī)律性,具有更近似人腦的功能。

        四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)模型

        進(jìn)行煤與瓦斯突出預(yù)測(cè),我們首先必須承認(rèn)煤與瓦斯突出事故的發(fā)生存在著某種規(guī)律性,這些規(guī)律隱藏在歷史數(shù)據(jù)中,從數(shù)學(xué)的角度來(lái)講,他們表現(xiàn)為一種函數(shù)關(guān)系,預(yù)測(cè)的目的就是要找出這些規(guī)律,并且利用這些規(guī)律。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在事故預(yù)測(cè)中會(huì)有很大的潛力,因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中自主地尋找出參數(shù)之間的規(guī)律,具有很強(qiáng)的函數(shù)逼近能力。

        五、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析

        利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)煤與瓦斯突出是一種新的方法,綜合考慮容易測(cè)量得到的瓦斯壓力、煤體溫度等和煤與瓦斯突出密切相關(guān)因素?cái)?shù)據(jù)來(lái)估計(jì)瓦斯突出的危險(xiǎn)程度?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)能力,可以由多個(gè)不同的輸入得出分析結(jié)果。只要有足夠的數(shù)據(jù)就能完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練??朔艘酝詥我蛩貫橹鞯闹笜?biāo)經(jīng)驗(yàn)判斷法導(dǎo)致的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問(wèn)題。采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立模型,并通過(guò)幾種改進(jìn)的BP算法模型的數(shù)據(jù)擬合與預(yù)測(cè)情況結(jié)果分析,說(shuō)明該模型的有效性。提高煤與瓦斯突出的預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

        本設(shè)計(jì)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)模型預(yù)計(jì)需要投資500萬(wàn)元人民幣就可以在煤礦使用,每一次煤與瓦斯突出事故的發(fā)生平均會(huì)造成2000萬(wàn)元人民幣以上的損失。所以本設(shè)計(jì)在生產(chǎn)實(shí)際中是可用的。

        六、結(jié)論

        本文克服了將突出預(yù)測(cè)僅視為某個(gè)因素預(yù)測(cè)問(wèn)題的不足,從與煤與瓦斯突出有直接相關(guān)的很多參數(shù)出發(fā)進(jìn)行預(yù)測(cè),使模型更能準(zhǔn)確地反映突出的潛在規(guī)律。在建立煤與瓦斯突出的BP預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)了對(duì)突出有關(guān)參數(shù)的預(yù)測(cè),結(jié)果表明該方法預(yù)測(cè)精度高,收斂速度快,是一種實(shí)際可行的預(yù)測(cè)方法。

        有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題

        煤與瓦斯突出系統(tǒng)多屬性的特點(diǎn)決定了作為煤與瓦斯突出系統(tǒng)行為特征量的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的困難性和復(fù)雜性。本文所采用的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)方法雖然取得了相當(dāng)不錯(cuò)的預(yù)測(cè)效果,但是由于煤與瓦斯突出是多重因素聯(lián)合效應(yīng)下的產(chǎn)物,所以很難實(shí)現(xiàn)對(duì)煤與瓦斯突出的精確預(yù)測(cè)。

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