呂雙慶

摘 要：為了更好地掌握高考考生對報(bào)告志愿和自身高考成績的擬合程度，以及學(xué)校對錄取學(xué)生的了解，選用計(jì)算機(jī)軟件SPSS進(jìn)行研究，研究樣本為2014年麗江師范高等?？茖W(xué)校錄取學(xué)生中英語教育專業(yè)，采用多元線性回歸法，進(jìn)行逐步回歸運(yùn)算，結(jié)果為學(xué)生錄取專業(yè)=2.345+0.016（外語）-0.003（綜合）-0.016（語文）。

關(guān)鍵詞：SPSS；錄取專業(yè)；高考成績；英語教育；

中圖分類號： G40 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-3520（2015）-08-00-01

一、研究目的

為了更好地掌握高考考生對報(bào)告志愿和自身高考成績的擬合程度，以及學(xué)校對錄取學(xué)生的了解，特開展該研究。

二、研究方法和樣本選取

選用計(jì)算機(jī)軟件SPSS進(jìn)行研究，研究樣本為2014年麗江師范高等?？茖W(xué)校錄取學(xué)生中英語教育專業(yè)，為了更好地做出對比，特將數(shù)學(xué)教育專業(yè)和英語教育專業(yè)也一并進(jìn)行分析具體方法采用多元線性回歸法，進(jìn)行逐步回歸運(yùn)算。

三、研究過程

第一步：導(dǎo)入錄取學(xué)生及高考成績。

第二步：應(yīng)用SPSS中分析——回歸——線性功能，選取回歸方法為“逐步”。

該表說明：第一個(gè)回歸模型僅包括“外語”一個(gè)預(yù)測因子，R Square摘要為0.107。加入第二個(gè)變量綜合后進(jìn)行校正，得到結(jié)果0.140比單因子“外語”更好，再次加入變量“語文”進(jìn)行校正后得到0.156。

第三步：進(jìn)行方差分析并總結(jié)，結(jié)果如下表3，

可以看出，如果我們考慮標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，外語成績是學(xué)生錄取專業(yè)影響最大的因子，系數(shù)為0.15，其次是綜合系數(shù)和語文。

四、研究的結(jié)果

研究結(jié)果如下表5：

綜合表3、表5可以得出預(yù)測方程為：

學(xué)生錄取專業(yè)=2.345+0.016（外語）-0.003（綜合）-0.016（語文）。