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        大數(shù)據(jù)聚類管理在商業(yè)銀行中的應(yīng)用

        2015-05-29 02:13:11王一專
        時(shí)代金融 2015年12期
        關(guān)鍵詞:小微銀行客戶

        王一專

        (中國建設(shè)銀行,北京 100062)

        中共中央十八屆五中全會(huì)通過了“十三五”計(jì)劃并出臺(tái)了一系列重大政策,其中,實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略,實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃,發(fā)展分享經(jīng)濟(jì),實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略被放在重要位置?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略就是利用互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái),結(jié)合新的信息通信技術(shù),把互聯(lián)網(wǎng)和包括傳統(tǒng)行業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)結(jié)合起來,在新的領(lǐng)域創(chuàng)造一種新的生態(tài)。作為支持各行業(yè)發(fā)展中必不可少的金融業(yè),其融合激活了傳統(tǒng)金融轉(zhuǎn)型升級(jí)為銀行4.0時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)公司主動(dòng)出擊,嫁接金融,創(chuàng)新催生了第三方支付、眾籌、P2P網(wǎng)貸、供應(yīng)鏈金融等新的金融服務(wù)模式,吸引大批長尾客戶,對(duì)現(xiàn)有的以傳統(tǒng)的商業(yè)銀行為主體的金融業(yè)格局發(fā)起沖擊。

        銀行的發(fā)展演化與科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān),互為促進(jìn)。互聯(lián)網(wǎng)+是國家戰(zhàn)略,不論從外部生態(tài)環(huán)境看,還是自身進(jìn)一步的發(fā)展需求看,銀行融入互聯(lián)網(wǎng)+的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn),勢(shì)在必行,誰占據(jù)了這一輪轉(zhuǎn)型升級(jí)的優(yōu)勢(shì),誰將在未來的經(jīng)營發(fā)展中獲得核心競爭力。作為這輪競爭的出發(fā)點(diǎn)和基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)成為各商業(yè)銀行首要關(guān)注和亟待解決的問題。

        大數(shù)據(jù)提供了一種有效的手段,使得銀行能夠以較低的成本深入了解客戶,為客戶貼標(biāo)簽,畫像,在最短的時(shí)間內(nèi)收集信息,整合數(shù)據(jù)鏈,迅捷有效地滿足客戶個(gè)性化金融需求,增加客戶黏性。我們從銀行主流的三大類客戶,大中型客戶、小微企業(yè)和個(gè)人客戶入手,研究推進(jìn)銀行金融服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用途徑。

        一、服務(wù)大中型客戶產(chǎn)業(yè)升級(jí),以產(chǎn)業(yè)鏈為紐帶挖掘優(yōu)質(zhì)客戶群

        大中型客戶是目前商業(yè)銀行黏性最大、歷史最悠久的核心客戶群,他們經(jīng)營穩(wěn)定、存貸款規(guī)模大、對(duì)現(xiàn)金管理、支付結(jié)算等金融配套服務(wù)的需求多樣。對(duì)于這類客戶的管理,傳統(tǒng)銀行有著無可比擬的優(yōu)勢(shì)。這些大中型客戶是互聯(lián)網(wǎng)+中進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中堅(jiān)力量,如何提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù),進(jìn)一步鞏固、強(qiáng)化和拓展這個(gè)客戶群是銀行的工作重點(diǎn)。

        互聯(lián)網(wǎng)+推動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)資源整合,供應(yīng)鏈中的上下游企業(yè)形成垂直產(chǎn)業(yè)鏈,成為利益分享和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)體,大中型企業(yè)從專業(yè)化向綜合化發(fā)展,產(chǎn)業(yè)鏈中的信息更有效地傳遞和使用,提高資源使用效率。更重要的是,企業(yè)通過垂直整合,定制符合市場需求的個(gè)性化產(chǎn)品,取得定價(jià)權(quán),大大加強(qiáng)企業(yè)和其產(chǎn)品的市場競爭力。在這樣的背景下,銀行對(duì)客戶的管理要沿著產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行調(diào)整和布局,在產(chǎn)業(yè)鏈中尋找新的優(yōu)質(zhì)客戶,并將其視為有機(jī)整體進(jìn)行管理,并提供有黏性的金融服務(wù)。

        商業(yè)銀行對(duì)于單個(gè)大中型客戶的管理較為全面與細(xì)致,基本掌握并且動(dòng)態(tài)跟蹤其主要的行業(yè)狀況、主營業(yè)務(wù)、交易對(duì)手、頻度及金額等各方面信息,如何收集和分析整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)是瓶頸。建議銀行轉(zhuǎn)變觀念,不再只是自身數(shù)據(jù)的守護(hù)者,而是要積極推動(dòng)數(shù)據(jù)共享,打通數(shù)據(jù)孤島,通過共享銀行與大中型客戶所掌握的數(shù)據(jù)信息,建立更加深入地互惠共贏的合作關(guān)系。利用全面優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)信息,以單一客戶為紐帶,建立起優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)鏈條線客戶群,在產(chǎn)品服務(wù)上著力提供黏性服務(wù),增強(qiáng)客戶忠誠度和依賴度,在風(fēng)險(xiǎn)控制上,更有前瞻性地管理客戶群整體風(fēng)險(xiǎn)。

        二、創(chuàng)新金融服務(wù)模式,爭取長尾客戶

        截止2015年6月,小微企業(yè)貸款余額超22萬億元,貸款戶數(shù)1151萬戶,申貸獲得率超過91%,貸款余額占銀行業(yè)各項(xiàng)貸款余額的比重超過23%。中小銀行、小貸公司、村鎮(zhèn)銀行、P2P網(wǎng)貸公司等金融業(yè)態(tài)利用大數(shù)據(jù)挖掘,借助擔(dān)保公司、保險(xiǎn)公司、政府機(jī)構(gòu)等合作平臺(tái),建立風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制,開發(fā)新產(chǎn)品,積極搶占本被銀行視為“雞肋”的長尾客戶群?;ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)利用其已有的商業(yè)平臺(tái)數(shù)據(jù)和客戶特點(diǎn),推出了阿里小貸、京東供應(yīng)鏈金融、百度聯(lián)盟貸等產(chǎn)品,搶占了市場先機(jī)。

        小微企業(yè)在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有廣闊的空間和前景,但小微企業(yè)的抵押物不足、財(cái)務(wù)報(bào)表不準(zhǔn)確、經(jīng)營場所不穩(wěn)定,融資需求存在數(shù)量多、金額小,時(shí)效性要求高的特點(diǎn),成為其融資難的癥結(jié)所在。在數(shù)據(jù)日益豐富、手段日趨多樣的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,銀行為其提供低成本、高效率的個(gè)性化服務(wù)成為可能。目前,銀行在收集小微企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)上存在難以突破的瓶頸,建議從三方面著手針對(duì)小微企業(yè)進(jìn)行金融服務(wù)轉(zhuǎn)型。

        首先,要積極利用行內(nèi)已有數(shù)據(jù),對(duì)于已在銀行開戶,尤其是開立基本戶的小微企業(yè),進(jìn)行批量分析,從其結(jié)算量、交易對(duì)手?jǐn)?shù)量、水電費(fèi)、社保公積金數(shù)據(jù)及這些數(shù)據(jù)變動(dòng)情況分析客戶的經(jīng)營狀況及發(fā)展前景,同時(shí)以在我行有信貸業(yè)務(wù)的客戶入手,制定小微客戶的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),并持續(xù)修正完善。二是積極引入外部數(shù)據(jù),如企業(yè)納稅數(shù)據(jù),征信數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等,有助于進(jìn)行客戶選擇和評(píng)價(jià)。在此基礎(chǔ)上,探索小微企業(yè)管理新模式。改變?cè)幸钥蛻艚?jīng)理為主體進(jìn)行客戶選擇、調(diào)查評(píng)價(jià)和貸后管理的服務(wù)模式,從大數(shù)據(jù)角度根據(jù)不同類型的客戶提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),充分借鑒國際同業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),改變以財(cái)務(wù)報(bào)表為主要依據(jù)的貸款評(píng)分方式,積極探索和運(yùn)用小微企業(yè)信貸評(píng)分卡技術(shù),采用履約能力,信用狀況等非財(cái)務(wù)信息作為評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容,簡化流程,提高審批效率。在貸后管理中,積極開發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)化監(jiān)測程序進(jìn)行持續(xù)分析,結(jié)合輿情監(jiān)測,從多方面掌握并及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營的異常狀況,將風(fēng)險(xiǎn)控制在較低水平。

        三、深入消費(fèi)領(lǐng)域,提高個(gè)人客戶的服務(wù)體驗(yàn)

        銀行一方面是需求的滿足者,同時(shí)也是需求的創(chuàng)造者。了解客戶需求,滿足客戶需求,是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下要解決的基本問題,超出客戶預(yù)期的服務(wù)才能創(chuàng)造需求,留住優(yōu)質(zhì)客戶?;ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,金融服務(wù)與各類消費(fèi)、生產(chǎn)需求捆綁,成為銀行提高客戶服務(wù)體驗(yàn)的巨大推動(dòng)力。

        對(duì)個(gè)人客戶而言,商業(yè)銀行有其自身利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的先天優(yōu)勢(shì)。銀行擁有客戶的歷史違約信息、金融資產(chǎn)信息、代發(fā)工資、貸款記錄等金融核心信息,這些信息對(duì)于客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的判斷極為重要,但這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值還遠(yuǎn)未完全發(fā)揮,導(dǎo)致大部分個(gè)人客戶,尤其是持有高資產(chǎn)的高端客戶得不到真正的融入性服務(wù),客戶體驗(yàn)和忠誠度都不高,成為銀行中不穩(wěn)定的客戶群。

        從客戶管理上來說,個(gè)人客戶群體龐大,但需要利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理,不僅是從掌握資產(chǎn)的多少來分類,而是按照客戶行為特征、風(fēng)險(xiǎn)偏好、消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行畫像性分類,提供有針對(duì)性的金融服務(wù)。這需要進(jìn)一步整合銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),一是提煉內(nèi)部信息,如客戶信息數(shù)據(jù),包括年齡、職業(yè)、工作地、收入、愛好等;交易數(shù)據(jù),包括工資、消費(fèi)、繳費(fèi)、貸款、理財(cái)、保險(xiǎn)等;二是整合外部數(shù)據(jù),如法院公安數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)等;在此基礎(chǔ)上建立個(gè)人客戶數(shù)據(jù)信息庫。數(shù)據(jù)庫進(jìn)行標(biāo)簽化管理,以個(gè)人貸款為例,在營銷客戶的過程中,數(shù)據(jù)庫支持根據(jù)客戶資產(chǎn)情況、消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)偏好,通過模型篩選出各類符合營銷目標(biāo)客戶;在審批過程中,根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)、期限、抵質(zhì)押情況、客戶信用評(píng)價(jià),對(duì)客戶進(jìn)行差別化定價(jià),盡量縮短審批放貸的速度;在貸后管理過程中,利用客戶消費(fèi)情況、外部數(shù)據(jù)等定制客戶預(yù)警規(guī)則,監(jiān)測客戶風(fēng)險(xiǎn),并建立針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)防范措施。

        從服務(wù)體驗(yàn)上來說,大部分客戶享受到的金融服務(wù)都是延時(shí)被動(dòng)式服務(wù)。如,在中介買房后,要向銀行申請(qǐng)貸款,期限長、手續(xù)繁瑣,客戶體驗(yàn)不高。銀行可以嘗試與各消費(fèi)行業(yè)的中介龍頭合作,收集中介數(shù)據(jù),比如租房、買房、裝修的服務(wù)平臺(tái),及時(shí)發(fā)現(xiàn)資金需求,并對(duì)滿足資金需求的成本和收益進(jìn)行測算,快捷滿足客戶各類消費(fèi)需求,解決客戶空間、時(shí)間和體驗(yàn)上的問題。

        國內(nèi)商業(yè)銀行的大數(shù)據(jù)分析工作處于起步階段,內(nèi)外部環(huán)境還處在不斷成熟完善的過程中,面臨諸多困難。首先是數(shù)據(jù)來源不夠豐富。銀行掌握客戶的數(shù)據(jù)還不夠多,數(shù)據(jù)分析挖掘主要針對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行,除交易數(shù)據(jù)意外的客戶信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、標(biāo)準(zhǔn)性較差,難以整合利用,深層次、多緯度的挖掘存量客戶甚至是潛在客戶上無法走的更遠(yuǎn)。二是銀行數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)和能力有待進(jìn)一步提高,如對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、實(shí)時(shí)交易分析等方面的能力普遍比較弱,一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)暫時(shí)沒有有效手段加以利用,無法滿足決策的時(shí)效性要求。三是國家對(duì)于數(shù)據(jù)獲取來源、范圍、使用要求缺乏統(tǒng)一的法律規(guī)定,導(dǎo)致商業(yè)銀行在引入外部數(shù)據(jù)時(shí),不但面臨信息收集和使用上的困難,還存在諸多法律障礙。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是銀行轉(zhuǎn)型升級(jí)4.0時(shí)代的捷徑,卻是一條最需要敢為人先、披荊斬棘、創(chuàng)造新格局的踏實(shí)前行之路。

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