簡迎輝,聶晶晶
(河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京210098)
網(wǎng)絡(luò)促銷是一種由廠家發(fā)出的,由網(wǎng)絡(luò)平臺執(zhí)行,利用額外優(yōu)惠誘導(dǎo)消費者改變對商品價格和價值原有認(rèn)知,刺激其購買行為的一種短期的網(wǎng)絡(luò)營銷活動。網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的一個“子集”,它具備網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的一般特性和網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境獨有的特征,如交易量龐大、商品價格低、誘惑力度大等。消費者感知風(fēng)險的大小影響著消費者的購買決策,而消費者的購買決策則決定著網(wǎng)絡(luò)促銷活動成果,即消費者感知風(fēng)險間接影響網(wǎng)絡(luò)促銷的發(fā)展。很多學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下消費者感知風(fēng)險的定義及維度有過研究,例如FORSYTHE,CASES 和FEATERMAN 等都對定義有過不同設(shè)定,并對維度劃分有過實證研究,也得出了不同的結(jié)論[1-3]。對于網(wǎng)絡(luò)促銷的現(xiàn)狀及策略,一些學(xué)者也有過研究,例如蕭潔和劉澍通過實證研究并針對發(fā)展現(xiàn)狀,對網(wǎng)絡(luò)促銷策略有過探索[4-5]。劉念和宿芳針對消費者心理及導(dǎo)向,對網(wǎng)絡(luò)促銷手段有過初步建議[6-7]。但是綜合現(xiàn)有國內(nèi)外文獻(xiàn)來看,針對網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境下感知風(fēng)險的研究為數(shù)不多。筆者針對網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境下消費者感知風(fēng)險因素進(jìn)行了統(tǒng)計分析,提出網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境下消費者感知風(fēng)險維度。
感知風(fēng)險這一概念最早由哈佛大學(xué)教授BAUER 從心理學(xué)領(lǐng)域引入營銷學(xué)領(lǐng)域,其定義中主要解釋了感知風(fēng)險的兩個因素:①決策結(jié)果的不確定性;②錯誤決策的后果嚴(yán)重性[8]。后來學(xué)者在不同環(huán)境下,對感知風(fēng)險的具體定義也不盡相同,如COX 主要強(qiáng)調(diào)的是感知風(fēng)險具有目標(biāo)導(dǎo)向性;而DERBAIX 強(qiáng)調(diào)的是結(jié)果的不確定性與后果嚴(yán)重性均是未知的。
隨著網(wǎng)絡(luò)時代的到來,網(wǎng)絡(luò)感知風(fēng)險也有了相應(yīng)的定義。SANDRA 和SHI 在傳統(tǒng)定義的基礎(chǔ)上,將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的感知風(fēng)險定義為“消費者在考慮此次網(wǎng)上購買時對損失發(fā)生的主觀預(yù)期”[9],揭示了損失的主觀預(yù)期同樣依據(jù)感知風(fēng)險發(fā)生的可能性及后果嚴(yán)重性兩方面因素。感知風(fēng)險概念的一些演變及研究均是以BAUER 感知風(fēng)險定義的兩個因素為基礎(chǔ)的。根據(jù)以上分析,筆者所設(shè)計的調(diào)查問卷也是基于感知風(fēng)險定義的雙因素而展開的。
一些學(xué)者在傳統(tǒng)環(huán)境感知風(fēng)險研究成果的基礎(chǔ)上,對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也有了進(jìn)一步的認(rèn)識,并提出了新的維度理論。
CASES 以實證研究為背景提出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下感知風(fēng)險的8 個維度,即財務(wù)風(fēng)險、支付風(fēng)險、績效風(fēng)險、交付風(fēng)險、時間風(fēng)險、社會風(fēng)險、來源風(fēng)險和隱私風(fēng)險,其中隱私風(fēng)險是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下購物感知風(fēng)險的主要因素[10]。FORSYTHE 等通過對網(wǎng)絡(luò)消費者的分類分析,將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的感知風(fēng)險劃分為4 個維度,即財務(wù)損失、功能損失、心理損失和時間損失[11]。FEATHERMAN 等通過建立網(wǎng)絡(luò)消費者接受行為模型,得出感知風(fēng)險是影響消費者網(wǎng)上購物的主要因素,并將其劃分為6 個維度,即經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、功能風(fēng)險、心理風(fēng)險、社會風(fēng)險、隱私風(fēng)險和時間風(fēng)險[12]。在不同研究背景下,學(xué)者們的結(jié)論也不盡相同,筆者以CASES 的8維度理論為基礎(chǔ)進(jìn)行研究。
根據(jù)文獻(xiàn)[9 -12],總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)一般環(huán)境下消費者感知風(fēng)險因素15 個,如表1 所示。通過問卷調(diào)查周邊網(wǎng)絡(luò)消費者及電話訪問專家,統(tǒng)計出網(wǎng)絡(luò)促銷活動特有感知風(fēng)險要素10 個。用李克特量表對25 個感知風(fēng)險因素的“發(fā)生可能性”與“后果嚴(yán)重性”進(jìn)行設(shè)計(發(fā)生的可能性由“絕不會發(fā)生”到“肯定發(fā)生”和后果的嚴(yán)重性由“沒有影響”到“影響非常大”,分為1 ~5 分測量),完成初步的調(diào)查問卷。
將調(diào)查問卷首先發(fā)放給20 位對網(wǎng)絡(luò)促銷購物非常熟悉的研究生進(jìn)行預(yù)調(diào)查,沒有提出新的感知風(fēng)險要素,重新整理調(diào)查問卷題項,形成最終問卷。通過問卷星網(wǎng)站平臺和紙質(zhì)問卷形式正式發(fā)放調(diào)查問卷,發(fā)放對象為對網(wǎng)絡(luò)購物非常熟悉且經(jīng)常接觸網(wǎng)絡(luò)促銷的在校大學(xué)生和研究生。紙質(zhì)問卷發(fā)放100 份,回收95 份;問卷星網(wǎng)站平臺回收192 份,共回收287 份,刪減無效問卷后有效問卷228 份,有效率為79.4%。
將25 個感知風(fēng)險因素按照CASES 的8 維度理論進(jìn)行劃分,如表1 所示。
表1 網(wǎng)絡(luò)促銷消費者感知風(fēng)險要素及來源
筆者采用SPSS19.0 對調(diào)查問卷的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。該研究的有效問卷為228 份,達(dá)到了因子分析的標(biāo)準(zhǔn)。首先分析每一要素的CR值(決斷值),分析得到被調(diào)查者高分群與低分群的得分均值沒有區(qū)別,共兩個要素:R9、R11,故將其刪除。對其余23 個因素統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO 和Bartlett 球形檢驗。如表2 所示KMO 值為0.76,超過了0.5;Bartlett 的球形度檢驗為1 015.68,自由度為300,達(dá)到了顯著水平,適合做因子分析。旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表3 所示。
通過因子分析將23 個感知風(fēng)險因素分為7個維度,累計解釋方差的貢獻(xiàn)率為71.154%,可以概括原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。7 個因子的信度與總量表信度依次為:0.874、0. 603、0. 811、0.773、0.644、0.846、0.773、0.901,每個風(fēng)險維度與總量表均達(dá)到了信度要求,因此分析結(jié)果是可靠的。
表2 KMO 和Bartlett 的檢驗
表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣*
表4 網(wǎng)絡(luò)促銷消費者感知風(fēng)險維度
經(jīng)過因子分析,在23 個感知風(fēng)險因素中提取出了7 個因子。表4 為針對網(wǎng)絡(luò)促銷特定環(huán)境下消費者感知風(fēng)險的劃分,并根據(jù)每個因子中的因素特征進(jìn)行命名,網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的基礎(chǔ)上增加了自身特征,因此表4 中的劃分與表1 中的分類有所不同,7 個維度的分析與命名如下:
(1)時間風(fēng)險。該維度由R12、R13、R14、R15這4 個因素構(gòu)成,這些因素包含在網(wǎng)絡(luò)促銷購物中由選購商品、交易到收貨各個環(huán)節(jié)的時間風(fēng)險。將時間風(fēng)險要素組合在一起,可以更好地解釋網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境復(fù)雜和促銷商家服務(wù)效率低的缺陷,導(dǎo)致消費者時間成本增加。因此在網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境中將該維度命名為時間風(fēng)險。
(2)商店不可靠風(fēng)險。該維度由R4、R19、R20、R21 構(gòu)成,R4 是詮釋商店在定價方面的不可靠性,R19 和R20 是指商店誠信方面的不可靠性,R21 是指對商品承諾方面的不可靠性。這4個因素組合在一起,有力地體現(xiàn)了在網(wǎng)絡(luò)促銷活動中商店可靠性的缺失,因此將該維度命名為商店不可靠風(fēng)險。
(3)產(chǎn)品效果風(fēng)險。該維度由R2、R7、R8、R18、R22 組成,其中R2、R7、R8 這3 個風(fēng)險因素解釋了商品真實特質(zhì)與消費者期待水平之間的差距性,R18 和R22 解釋了網(wǎng)絡(luò)促銷活動中,商品特質(zhì)與應(yīng)有特質(zhì)的區(qū)別。將這5 個因素組合在一起,集中說明了在網(wǎng)絡(luò)促銷活動下,產(chǎn)品效果保障的缺失。因此將該維度命名為產(chǎn)品效果風(fēng)險。
(4)交付風(fēng)險。該維度包括R5、R6、R10 這3個要素,詮釋了在交易成功后,產(chǎn)品配送過程中存在的缺陷或失誤。該維度全面體現(xiàn)了在交付過程中保障的缺乏,因此將該維度命名為交付風(fēng)險。
(5)個人信息被濫用風(fēng)險。該維度由R23、R24、R25 組成,這3 個風(fēng)險因素包含了從獲取消費者個人信息到未經(jīng)允許的聯(lián)系,整體概括了消費者隱私被泄露的風(fēng)險,從而影響到個人的正常生活,因此將該維度命名為個人信息被濫用風(fēng)險。
(6)財務(wù)風(fēng)險。該維度由R1 和R3 組成,R1為消費者額外費用風(fēng)險,而R3 指消費者的財務(wù)隱私可能被盜,造成金錢損失。這兩個風(fēng)險因素總體上概括了消費者財務(wù)方面的風(fēng)險,因此將該維度命名為財務(wù)風(fēng)險。
(7)保障風(fēng)險。該維度由R16、R17 組成,其中R16 解釋了消費者缺少家人、朋友的支持,缺少心理保障,R17 是指消費者對網(wǎng)絡(luò)促銷購物信心的影響。這兩個風(fēng)險因素總體上概括了消費者在網(wǎng)絡(luò)促銷購物中保障的缺失,因此將該維度命名為保障風(fēng)險。
通過對網(wǎng)絡(luò)促銷市場調(diào)查及專家訪問法,收集到網(wǎng)絡(luò)促銷環(huán)境下特有的10 個感知風(fēng)險要素,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下15 個基本感知風(fēng)險要素,經(jīng)過李克特量表、問卷調(diào)查、因子分析等數(shù)據(jù)收集與處理后形成了7 個維度,并將其命名為時間風(fēng)險、商店不可靠風(fēng)險、產(chǎn)品效果風(fēng)險、交付風(fēng)險、個人信息被濫用風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險和保障風(fēng)險。
基于以上分析并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)促銷市場發(fā)展現(xiàn)狀,提出以下建議:①網(wǎng)絡(luò)促銷要提高服務(wù)效率,與第三方物流協(xié)議,減少消費者的等待時間,并在一定程度上保障商品的完好性;②網(wǎng)絡(luò)促銷商家應(yīng)把誠信放在第一位,保障商品正價與促銷價的特質(zhì)無差異,并承諾售后服務(wù)和消費者個人信息的保密性;③政府應(yīng)從宏觀上為消費者制定一定法律法規(guī),從而有效提高其安全感,降低感知風(fēng)險。④消費者要做到遵守網(wǎng)絡(luò)促銷中的交易原則,做好自身的誠信??傊挥懈鱾€參與者共同努力,降低各類風(fēng)險因素及水平,才能保證網(wǎng)絡(luò)促銷活動的健康發(fā)展,從而推動電子商務(wù)的進(jìn)步。
[1] FORSYTHE S M,SANDRA M.Consumer patronage and risk perceptions in Internet shopping[J]. Journal of Business Research,2003,56(11):867 -875.
[2] CASES A S.Perceived risk and risk-reduction strategies in internet shopping[J].The International Review of Retail Distribution and Consumer Research,2002,12(4):375 -394.
[3] FEATHERMAN M S,PAVLOU P A.Predicting e-services adoption:a perceived risk facets perspective[J].International Journal of Human -computer Studies,2003,59(4):451 -474.
[4] 蕭潔.淺析電子商務(wù)環(huán)境下的促銷策略[J].市場營銷,2011(3):202 -203.
[5] 劉澍. 淺議網(wǎng)絡(luò)促銷的策略[J]. 管理縱橫,2011(5):30 -31.
[6] 劉念.顧客導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)促銷策略研究[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報,2014,11(2):64 -65.
[7] 宿芳.電子商務(wù)促銷手段中的心理學(xué)原理分析[J].經(jīng)營管理,2014(1):86 -88.
[8] BAUER R A. Consumer behavior as risk taking in Hancock[C]∥Dynamic Marketing for A Changing World,Proceeding of The 43rd Conference of American Marketing Association.[S. l.]:[s. n.],1996:389 -398.
[9] 吳建飛,胡道銳.網(wǎng)絡(luò)促銷發(fā)展策略研究[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2011,23(3):125 -126.
[10] 葉乃沂. 消費者感知風(fēng)險及上網(wǎng)購物行為研究[D].成都:西南交通大學(xué),2008.
[11] 張玉峰,周磊,楊威,等.電子商務(wù)團(tuán)購消費者感知風(fēng)險研究[J]. 情報科學(xué),2011,29(10):1505-1508.
[12] 于紅.網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購消費者感知風(fēng)險維度研究[D].石家莊:石家莊鐵道大學(xué),2013.