劉芳蕾

摘 要：根據(jù)2004—2011年內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究內(nèi)蒙古耕地面積的時(shí)空變化情況，通過Arcgis軟件分析其空間變化的分布格局特征，運(yùn)用SPSS軟件主成分分析法探尋影響其變化的主要驅(qū)動(dòng)因子。

關(guān)鍵詞：耕地面積；時(shí)空變化；主成分分析；驅(qū)動(dòng)力

中圖分類號(hào)：F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2015）12-0051-02

一、數(shù)據(jù)源及研究方法

本文采用2004—2011年內(nèi)蒙古耕地序列數(shù)據(jù)，通過Arcgis 軟件研究耕地面積的時(shí)空變化，利用SPSS軟件應(yīng)用主成分分析法探討耕地變化的驅(qū)動(dòng)因子。

二、耕地面積時(shí)空變化分析

（一）耕地面積時(shí)間變化分析

分析年鑒數(shù)據(jù)可知耕地面積總體呈下降趨勢，2006—2007年減少面積34.7萬公頃，年減少率0.046%，2011年人均耕地面積下降為0.028公頃，兩者下降趨勢基本一致。

（二）耕地面積空間變化分析

耕地資源、盟市人均耕地資源空間分布呈明顯空間格局（見圖1、圖2），由東北部相對充沛過度到西南部相對稀缺。

三、驅(qū)動(dòng)因子分析

指標(biāo)選取為總?cè)丝趚1，非農(nóng)業(yè)人口x2，國內(nèi)生產(chǎn)總值x3，糧食總產(chǎn)量x4，房地產(chǎn)開發(fā)投資x5，社會(huì)消費(fèi)品零售總額x6，農(nóng)民人均收入x7，每公頃耕地生產(chǎn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值x8，固定資產(chǎn)投資x9，造林面積x10，人均GDPx11，農(nóng)村用電量x12。

（一）主成分分析

主成分分析可減弱變量相互干擾，由（見表1）載荷矩陣歸納驅(qū)動(dòng)因子。

（二）耕地面積變化的驅(qū)動(dòng)力

1.人口因子驅(qū)動(dòng)。內(nèi)蒙總?cè)丝跀?shù)2011年達(dá)2 481.7萬人，增加的人口為滿足需求必然向耕地等農(nóng)用地?cái)U(kuò)展。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)。2011年內(nèi)蒙國內(nèi)生產(chǎn)總值翻了5倍，單位面積土地用于第三產(chǎn)業(yè)收益遠(yuǎn)高于糧食生產(chǎn)效益致耕地流失。

3.農(nóng)業(yè)科技驅(qū)動(dòng)。農(nóng)村用電量的增加，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整活躍耕地不斷向其他農(nóng)用地轉(zhuǎn)化。

四、結(jié)論

本文研究成果表明，內(nèi)蒙耕地面積和人均耕地面積總體呈下降趨勢，空間上呈明顯帶狀分布格局，資源稟賦由東北部相對充沛過度到西南部相對稀缺。主成分分析耕地變化驅(qū)動(dòng)力歸納為人口增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及農(nóng)業(yè)科技三類。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳冬梅，陳會(huì)廣，牟燕.耕地?cái)?shù)量變化驅(qū)動(dòng)力分析[J].資源與產(chǎn)業(yè)，2007，（2）：47-50.

[2] 王秀蘭，包玉海.土地利用動(dòng)態(tài)變化研究方法探討[J].地理科學(xué)進(jìn)展，1999，（1）：81-86.

[3] 邵曉梅，楊勤業(yè)，等.山東省耕地變化趨勢及驅(qū)動(dòng)力研究[J].地理研究，2001，（3）：298-308.

[4] 王楠君，吳群，陳成.耕地?cái)?shù)量變化及驅(qū)動(dòng)力研究——以徐州市為例[J].國土與自然資源研究，2006，（1）：22-24.

[5] 汪涌，蔡運(yùn)龍，蒙吉軍.中國耕地流轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)力研究綜述[J].資源科學(xué)，2007，（3）：177-182.

Abstract：The spatial-temporal change of arable land area in Inner Mongolia Autonomous Region is investigated based on the modification data from 2004 to 2011. The results show that the total area and per capita area of arable land had been declining. With the method of principal component analysis，driving forces of farmland quantity change were analyzed increasing with population，the development of economy，the advancement of technology.

Key words：arable land area；spatial-temporal change；method of principal component；driving force[責(zé)任編輯 陳丹丹]