唐菁菁，莊蘇煜，趙挺生

(華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院，湖北武漢 430074)

基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的建筑業(yè)技術(shù)進步貢獻率測算

唐菁菁，莊蘇煜，趙挺生

(華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院，湖北武漢 430074)

為適應(yīng)經(jīng)濟增長新常態(tài)，建筑業(yè)增長速度正從高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長。推動技術(shù)進步是建筑業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式從規(guī)模速度型粗放增長轉(zhuǎn)向質(zhì)量效率型集約增長所面臨的一項重要任務(wù)。技術(shù)進步貢獻率的高低在很大程度上反映了建筑業(yè)發(fā)展的速度和質(zhì)量，對了解行業(yè)發(fā)展動態(tài)和制定相關(guān)政策具有參考意義。本文應(yīng)用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型和阿爾蒙參數(shù)估計法，利用Eviews軟件對2001～2012年的歷史數(shù)據(jù)進行分析，測算出建筑業(yè)技術(shù)進步貢獻率，證實了本世紀(jì)以來建筑業(yè)技術(shù)進步貢獻率一直處于較低水平，反映出該行業(yè)技術(shù)進步緩慢，缺乏創(chuàng)新，尤其是4萬億的資本投入在一定程度上抑制了建筑業(yè)的技術(shù)進步。

建筑業(yè);技術(shù)進步貢獻率;C-D生產(chǎn)函數(shù);顯著性檢驗;阿爾蒙參數(shù)估計法

中國建筑業(yè)技術(shù)進步緩慢、缺乏創(chuàng)新是個不爭的事實。陸歆弘、金維興運用經(jīng)濟增長研究方法得出結(jié)論:1990～2000年間建筑業(yè)的產(chǎn)出主要來源于資本的投入，且極易受國家宏觀經(jīng)濟和房地產(chǎn)業(yè)的影響，科技進步貢獻率則為負(fù)數(shù)［1］。李紅從人力資源、研發(fā)投入、技術(shù)裝備和政策支撐等四個方面對“十一五”期間建筑業(yè)技術(shù)進步發(fā)展情況做出了綜述，采用索洛余值法并引入有限滯后變量的模型改進方法測算出“十一五”期間建筑業(yè)技術(shù)進步貢獻率［2］。

技術(shù)進步貢獻率就是技術(shù)進步所帶動的經(jīng)濟增長占總經(jīng)濟增長的比重。經(jīng)過眾多學(xué)者的研究，技術(shù)進步貢獻率在一定程度上可以反映技術(shù)進步對建筑業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻程度。為適應(yīng)中國經(jīng)濟增長新常態(tài)，當(dāng)前及未來一段時期建筑業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級的重要時期，分析本世紀(jì)以來建筑業(yè)技術(shù)進步貢獻率，對評估建筑業(yè)技術(shù)進步情況具有重要意義。

1 C-D生產(chǎn)函數(shù)模型

技術(shù)進步貢獻率的計算在國內(nèi)外引發(fā)了相當(dāng)多的關(guān)注，其計算方法也有多種，如C-D生產(chǎn)函數(shù)法、索洛余值法、增長速度方程法等［3］。出于可接受性原則考慮，建議應(yīng)用C-D生產(chǎn)函數(shù)來測算技術(shù)進步率［4］。C-D生產(chǎn)函數(shù)是美國數(shù)學(xué)家Charles·W·Cobb和經(jīng)濟學(xué)家Paul·H·Douglas根據(jù)1899～1922年美國統(tǒng)計資料，研究了資本與勞動力數(shù)量對制造業(yè)產(chǎn)量的影響后提出來的［5］。C-D生產(chǎn)函數(shù)具有較為廣泛的適用范圍，可以用來描述一國的總投入產(chǎn)出關(guān)系，也可用于特定行業(yè)［6］?，F(xiàn)將C-D生產(chǎn)函數(shù)應(yīng)用于建筑業(yè)，其公式為:

式中:Y為產(chǎn)出量，即可比價的建筑業(yè)總產(chǎn)值;A為綜合技術(shù)水平(包括經(jīng)營管理水平、勞動力素質(zhì)、引進先進技術(shù)等);L為勞動力投入量，即建筑業(yè)從業(yè)人數(shù);K為資本投入量，即可比價的建筑業(yè)企業(yè)自有固定資產(chǎn)凈值;α為勞動力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù);β為資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

式(1)認(rèn)為，決定建筑業(yè)總產(chǎn)值的主要因素是勞動力投入量、固定資產(chǎn)投入量和綜合技術(shù)水平。

對式(1)兩邊取自然對數(shù)可得到線性方程:

式(2)中的參數(shù)ln A、α、β可以用普通最小二乘法估計。

2 建筑業(yè)技術(shù)進步貢獻率的測算

對統(tǒng)計年鑒中2001～2012年建筑業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)和建筑業(yè)企業(yè)自有固定資產(chǎn)凈值等數(shù)據(jù)進行處理，結(jié)果見表1。

表1 以2000年為基期計算的建筑業(yè)相關(guān)處理數(shù)據(jù)

利用Eviews 6.0軟件和最小二乘法回歸模型，計算結(jié)果如圖1所示。

得到回歸方程:

經(jīng)檢驗可知，調(diào)整后的多重判定系數(shù)R2= 0.986，說明模型樣本擬合較好。經(jīng)方差齊性檢驗得F=314.0257，誤差概率P=0.000000，經(jīng)過查表可知該結(jié)果通過了方程的顯著性檢驗，被解釋變量與所有解釋變量之間的顯性關(guān)系顯著。但根據(jù)圖中的回歸結(jié)果可知，參數(shù)投資K的t檢驗回歸結(jié)果不顯著，考慮建筑業(yè)中，資金的投入有一定的滯后效應(yīng)，故可利用阿爾蒙參數(shù)估計法進行優(yōu)化，以投資K為滯后的參數(shù)，阿爾蒙多項式的次數(shù)取2，以1999年為基期并加入2000年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表2。

圖1 Eviews軟件計算α、β和ln A

表2 以1999年為基期的建筑業(yè)相關(guān)處理數(shù)據(jù)

根據(jù)表2中數(shù)據(jù)，利用阿爾蒙參數(shù)估計法對20011～2012年進行回歸分析，可得到計算結(jié)果如圖2所示:

圖2 Eviews軟件計算α、β和ln A

得到回歸方程:

式中:t表示時間為第t年，t－1表示時間為第t－1年。

由圖2可知:

(1)調(diào)整的多重判定系數(shù)R2=0.9878，擬合效果較好;

(2)給定顯著性水平α=0.05，得方差齊性檢驗F=446.3333＞F0.05(2，10)=4.103，即通過檢驗;

(3)各系數(shù)對應(yīng)的t檢驗統(tǒng)計量分別為6.082633、2.874767、－14.55367，其絕對值均大于t0.025(10)=2.2281，故解釋變量對于被解釋變量均有顯著性影響。

即建筑業(yè)C－D生產(chǎn)函數(shù)為:

式(5)中，α≈1.75，說明勞動力投入每增長1%，建筑業(yè)總產(chǎn)值約增長1.75%;β≈0.45，說明資本投入每增長1%，建筑業(yè)總產(chǎn)值約增長0.38%。顯然，決定我國建筑業(yè)總產(chǎn)值的主要是勞動力投入量。式(5)中，α+β＞1，說明我國建筑業(yè)經(jīng)濟模式為遞增報酬型，也即綜合技術(shù)水平不變靠擴大生產(chǎn)規(guī)模來增加建筑業(yè)總產(chǎn)值是有利的。

根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)模型和測算結(jié)果，得到建筑業(yè)經(jīng)濟增長分解式:

式中:GY表示可比價的建筑業(yè)總產(chǎn)值增長率，可根據(jù)表2計算得出;GL表示建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)增長率，即勞動力投入增長率，可根據(jù)表2計算得出; GK表示第t年可比價的建筑業(yè)企業(yè)自有固定資產(chǎn)凈值增長率，即資本投入增長率，可根據(jù)表2計算得出;GK(－1)表示第t－1年的資本投入增長率; α、β由式(5)得到;GA表示綜合技術(shù)水平增長率，即:

進一步計算得到資本投入、勞動力投入、技術(shù)進步分別對建筑業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率，見表4和圖3。

表3 2001～2012年建筑業(yè)的GY、GK、GL和GA

表4 2001～2012年間勞動力投入、資本投入和技術(shù)進步貢獻率

圖3 2001～2012年建筑業(yè)生產(chǎn)要素貢獻走勢

根據(jù)表4和圖3的數(shù)據(jù)分析得到:

(1)統(tǒng)計年鑒中2011年的建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)3852萬人與前后兩年相比太低，故該年數(shù)據(jù)異常，由此數(shù)據(jù)得到的該年勞動力貢獻率、技術(shù)進步貢獻率也異常。

(2)21世紀(jì)以來，建筑業(yè)總產(chǎn)值的增長主要是勞動力投入的貢獻，且其貢獻呈整體升高的趨勢，直觀說明建筑業(yè)的粗放型經(jīng)濟增長現(xiàn)狀。

(3)資本投入貢獻率在本世紀(jì)初極高，主要是中國加入WTO，刺激投資，建筑市場規(guī)模擴大; 2009年較2008年有明顯提高，原因可能是2008年11月推出的“4萬億投資計劃”的刺激。資本投入貢獻率的不穩(wěn)定波動，主要是由于建筑業(yè)是靠投資驅(qū)動的粗放型增長，受宏觀經(jīng)濟影響較大。

(4)本方法計算的技術(shù)進步貢獻率總體較低，主要是由于考慮了資金的滯后影響，但相對而言，我們還是可以看出，我國建筑業(yè)的技術(shù)進步對于總產(chǎn)值的貢獻非常低。技術(shù)進步貢獻率在2006年超過16%，盡管是“十一五”期間的最高值，但與發(fā)達(dá)國家的60%～80%［7］相比，差距甚大。尤其是，“十一五”期間建筑業(yè)的技術(shù)進步貢獻率迅速下降甚至出現(xiàn)負(fù)數(shù)，說明建筑業(yè)的技術(shù)未必是“進步”反而是“退步”，未必是“貢獻”反而是“扯后腿”。

(5)結(jié)合資本投入率及技術(shù)進步貢獻率，2001、2002年的資本投入高，2002年的技術(shù)進步率是一個極低的負(fù)數(shù)，2009年資本投入大，而2010年技術(shù)進步貢獻率也為負(fù)數(shù)，說明資本的投入對技術(shù)進步產(chǎn)生極大壓力，產(chǎn)值的增長更多地依賴于資本的投入，而惰于去提高技術(shù)。

計算中存在的問題:

(1)勞動力系數(shù)大于1，且大于資本投入的系數(shù)，說明勞動力貢獻大于資本貢獻，這一結(jié)果看起來與其他學(xué)者得出的結(jié)論有較大出入，出現(xiàn)這種情況的原因可能是，在2001～2012年的長期統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，人口紅利的優(yōu)勢更加明顯，而若縮短到2006-2012年期間，可以得出資本投入貢獻大于勞動力貢獻，說明短期內(nèi)資本投入的影響更為顯著。

(2)測算過程中模型的選用、變量的選擇、時間的長度都會很大程度上影響最終結(jié)果。

3 結(jié)語

本文依據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)測算模型，利用2001～2012年我國建筑業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)對建筑業(yè)的技術(shù)進步貢獻率進行了測算和分析，得出結(jié)論:建筑業(yè)技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻長期處于低水平，資本的猛烈投入一定程度上抑制了技術(shù)進步。

科技創(chuàng)新是提高建筑業(yè)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略支撐，推動建筑業(yè)的技術(shù)進步是該產(chǎn)業(yè)從粗放型走向集約型所面對的一項重要任務(wù)。未來要保持建筑業(yè)持續(xù)健康增長，一方面要減少其對資本投入的依賴性，加大科技研發(fā)投入，進行技術(shù)創(chuàng)新，另一方面也要提高管理水平，提高服務(wù)質(zhì)量和效率，進行管理和制度創(chuàng)新。

［1］陸歆弘，金維興.中國建筑業(yè)產(chǎn)出增長因素分析［J］.上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2005，11(3): 320-325.

［2］李紅.中國建筑業(yè)十一五期間技術(shù)進步貢獻率測算［D］.哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2011.

［3］張延欣，王秋珍，王翠云.技術(shù)進步的概念及測評方法綜述［J］.鄭州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)，1997，(2):33-40.

［4］唐菁菁.勞動力成本上漲推動的建筑業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究［D］.武漢:華中科技大學(xué)，2013.

［5］Zellner A，Kmenta J，Dreze J.Specification and estimation of Cobb-Douglas production function models［J］.Econometrica:Journal of the Econometric Society，1966:784-795.

［6］潘省初.計量經(jīng)濟學(xué)(第三版)［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社，2009.

［7］盛淑凱.創(chuàng)新型建筑業(yè)及其發(fā)展戰(zhàn)略研究［D］.西安:西安建筑科技大學(xué)，2009.

App lications of Cobb-Douglas Model in Construction Technology Progress Contribution Ratio

TANG Jing-jing，ZHUANG Su-yu，ZHAO Ting-sheng
(School of Civil Engineering and Mechanics，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，China)

To meet the new normal of China’s economic growth，the construction industry’s growth rate is shifting from the rapid growth to the high-speed growth.And promoting technological progress is facing an important task for the construction industry，which is to shift the pattern of economic development from the extensive growth of scale and speed to the intensive growth of quality and efficiency.To a large extent，the level of technological progress contribution rate reflects the speed and quality of the construction industry，which has the reference significance on the understanding of the dynamic development of the industry and policy formulation.Therefore，this paper applied Cobb-Douglasmodel and Almon distributed lagmodel，and used Eviews software to analyze the historical data of 2001～2012 years，calculated the construction industry contribution rate of technological progress.The conclusion of this thesis is that the Construction Technology Progress Ratio is very low in China even though the 4 trillion investments have no significance on the technology advancement.

construction industry;technology progress contribution ratio;Cobb-Douglas model; significance test;Almon distributed lagmodel

F403.7

A

2095-0985(2015)02-0074-04

2015-03-16

2015-03-30

唐菁菁(1972-)，女，貴州貴陽人，講師，博士，研究方向為建筑經(jīng)濟管理(Email:tjj97@126.com)