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        高檔加工中心的可靠性分析

        2015-05-14 08:33:32李軍成隗紀(jì)強(qiáng)倪文凱樸成道
        機(jī)械工程師 2015年11期
        關(guān)鍵詞:危害故障分析

        李軍成, 隗紀(jì)強(qiáng), 倪文凱, 樸成道

        (延邊大學(xué) 工學(xué)院,吉林 延吉 133002)

        0 引言

        加工中心是一種加工復(fù)雜零部件的高效率自動(dòng)化機(jī)床,在高端裝備制造行業(yè)上占有重要的地位,但是,伴隨著機(jī)械設(shè)備的功能水平及自動(dòng)化程度提高。機(jī)床發(fā)生故障的可能性越來越大,可靠性問題已嚴(yán)重制約了數(shù)控機(jī)床的發(fā)展,國外發(fā)達(dá)國家在中高檔機(jī)床可靠性方面明顯高于國產(chǎn)機(jī)床[1-2]。本文以韓國H公司生產(chǎn)的SIRIS-850型加工中心為研究對(duì)象,對(duì)其進(jìn)行了可靠性相關(guān)分析。圖1為SIRIS-850機(jī)床的外觀和結(jié)構(gòu),其特點(diǎn)是配有FANUC-18iMB數(shù)控系統(tǒng),主軸轉(zhuǎn)速最高可達(dá)12 000 r/min,刀庫系統(tǒng)自帶24把刀具。

        圖1 SIRIS-850機(jī)床的外觀和結(jié)構(gòu)

        1 數(shù)據(jù)的采集和處理

        本文針對(duì)韓國H公司生產(chǎn)的SIRIS-850型加工中心,通過現(xiàn)場定時(shí)截尾實(shí)驗(yàn)法,按照故障計(jì)數(shù)的原則,并結(jié)合該型號(hào)加工中心的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和實(shí)際使用情況,由專業(yè)人員對(duì)161臺(tái)同型號(hào)加工中心進(jìn)行了故障相關(guān)數(shù)據(jù)的采集。

        2 加工中心的故障部位和模式分析

        2.1 危害度分析

        危害度分析法[3-5]綜合考慮了周圍環(huán)境、人員安全、整機(jī)的性能對(duì)整機(jī)故障的影響程度,可以更準(zhǔn)確地得到該型號(hào)加工中心的關(guān)鍵部位,為后續(xù)可靠性的相關(guān)研究提供參考依據(jù)。危害度計(jì)算公式[3-5]為

        基于危害度計(jì)算公式,得到各子系統(tǒng)的危害度值,如表1所示。從表1中可知,自動(dòng)換刀系統(tǒng)和進(jìn)給系統(tǒng)對(duì)整機(jī)危害度影響最大,另外,主軸系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)也較大,其他的子系統(tǒng)影響相對(duì)較小。

        表1 子系統(tǒng)的危害度值

        2.2 子系統(tǒng)故障分析

        為了進(jìn)一步摸清加工中心的薄弱環(huán)節(jié),有必要對(duì)各子系統(tǒng)的故障模式進(jìn)行分析,得到它們各自的薄弱點(diǎn)。通過以上分析可以看出,自動(dòng)換刀系統(tǒng)對(duì)整機(jī)的危害性最大,為了提高可靠性改進(jìn)的工作效率,有必要首先對(duì)自動(dòng)換刀系統(tǒng)進(jìn)行分析。由于該系統(tǒng)的主要零部件對(duì)其可靠性要求基本一致,采用危害度分析效果不明顯,所以,對(duì)自動(dòng)換刀系統(tǒng)采用了傳統(tǒng)頻次分析法[5]。

        按照傳統(tǒng)頻次分析方法,得到自動(dòng)換刀系統(tǒng)的故障頻率表,如表2所示。從表2中可得,在自動(dòng)換刀系統(tǒng)的故障模式中,發(fā)生頻率最多是運(yùn)動(dòng)部件卡死。另外,刀庫失調(diào)和機(jī)械手掉刀發(fā)生的頻率也較多。

        表2 自動(dòng)換刀系統(tǒng)的故障頻率表

        3 基于可靠性統(tǒng)計(jì)理論的加工中心故障數(shù)據(jù)分析

        3.1 確定分布類型

        在數(shù)控機(jī)床可靠性分析中,威布爾分布、正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布是常見的分布類型[6]。本文應(yīng)用Matlab 軟件,主要應(yīng)用 probplot命令[7],得到如圖 2 所示的4種分布頻率圖。通過比較分析,威布爾分布較符合該故障數(shù)據(jù)的分布類型。

        3.2 參數(shù)估計(jì)和擬合校驗(yàn)

        應(yīng)用最小二乘法[7],按照上節(jié)所確定的分布規(guī)律,得到了尺寸參數(shù)k和形狀參數(shù)n的估計(jì)值。得出k=1250.5,n=0.6285。

        應(yīng)用D檢驗(yàn)法[7],對(duì)兩個(gè)參數(shù)值進(jìn)行了校驗(yàn)。臨界值=0.061≥max|F(t)-(=0.042l,則可以判斷i該故障數(shù)據(jù)服從威布爾分布規(guī)律。

        圖2 分布頻率圖

        通過以上分析得出,該故障數(shù)據(jù)服從的威布爾分布函數(shù)[7-9]為

        3.3 平均故障間隔時(shí)間MTTF[7-9]

        平均故障間隔時(shí)間是數(shù)控機(jī)床時(shí)間質(zhì)量的體現(xiàn),是數(shù)控機(jī)床在規(guī)定時(shí)間內(nèi)保持功能的衡量標(biāo)準(zhǔn),是評(píng)價(jià)數(shù)控機(jī)床可靠性的重要指標(biāo)?;诜牡耐紶柗植家?guī)律,得出該型號(hào)加工中心MTTF=k×)=1774.6 h。應(yīng)用國內(nèi)的可靠性評(píng)判等級(jí)[10]對(duì)該型號(hào)加工中心進(jìn)行評(píng)價(jià),可以看出該型號(hào)加工中心的可靠性水平相當(dāng)高。

        4 結(jié)論

        基于危害度法和傳統(tǒng)頻次法分別對(duì)加工中心的故障部位和子系統(tǒng)的故障模式進(jìn)行了分析,得出在加工中心中自動(dòng)換刀系統(tǒng)和進(jìn)給系統(tǒng)危害度最高,運(yùn)動(dòng)部件卡死是影響自動(dòng)換刀系統(tǒng)可靠性的最主要因素;同時(shí),對(duì)故障數(shù)據(jù)的分布規(guī)律進(jìn)行了研究,合理地確定了分布模型,并進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn),得出其服從威布爾分布模型的規(guī)律;并通過計(jì)算得到其平均故障間隔時(shí)間為1774.6 h,由此可知,其可靠性水平相當(dāng)高。通過此次對(duì)國外高檔加工中心的可靠性分析,可為研究國產(chǎn)機(jī)床可靠性提供參考依據(jù)。

        [1] 楊兆軍,陳傳海,陳菲,等.數(shù)控機(jī)床可靠性技術(shù)的研究進(jìn)展[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2013,49(20):131-137.

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        [3] 楊志偉,任工昌,孟勃敏.加工中心故障模式的可靠性分析[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2011(10):10-16.

        [4] 肖俊,胡偉,魯志政,等.數(shù)控車床故障率的可靠性分析[J].現(xiàn)代制造工程,2006(12):34-36.

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