郭秀穎，惠曉峰(．黑龍江工程學院數(shù)學系，哈爾濱50050;2．哈爾濱工業(yè)大學管理學院，哈爾濱5000)

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戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力評價研究

郭秀穎1，2，惠曉峰1
(1．黑龍江工程學院數(shù)學系，哈爾濱150050;2．哈爾濱工業(yè)大學管理學院，哈爾濱150001)

摘要:戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新是實現(xiàn)技術創(chuàng)新商業(yè)轉化與推廣的重要途徑，是經濟可持續(xù)發(fā)展的源泉。文章依托云理論構建雙向綜合云重心評價模型，有效地解決了戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力評價存在的復雜性、模糊性以及定性與定量指標間轉化困難，實現(xiàn)了戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力定量評價的目標。在此基礎上，實證得出我國生物制藥產業(yè)和航空航天裝備制造產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力均較差。并逆向分析發(fā)現(xiàn)，兩個產業(yè)最重要的影響因素均為新產品研發(fā)投資回收率和新技術產品研發(fā)貢獻率，需要提高自主創(chuàng)新能力和新技術商品轉化能力。

關鍵詞:戰(zhàn)略性新興產業(yè);商業(yè)模式創(chuàng)新;云重心模型

戰(zhàn)略性新興產業(yè)(以下簡稱SEI)是以重大技術突破和重大發(fā)展需求為基礎，對經濟社會全局和長遠發(fā)展具有重大引領帶動作用的產業(yè)。其中，技術自主創(chuàng)新能力是戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展的動力，而商業(yè)模式創(chuàng)新能力則是技術創(chuàng)新產業(yè)轉化的有效保障。黨的十八大進一步提出實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，特別強調了加強技術集成和商業(yè)模式創(chuàng)新?？梢哉f商業(yè)模式創(chuàng)新是戰(zhàn)略性新興產業(yè)能否從實驗室模式轉化為產業(yè)模式，能否讓技術創(chuàng)新落地生根，讓產業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展的根本保障。因此，對戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力的評價則尤為重要。

一、戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究

商業(yè)模式是20世紀70年代由Konczal和Dottore首先提出，是對復雜商業(yè)現(xiàn)實的簡化，主要用來解釋企業(yè)如何進行商業(yè)運作［1］。我國對戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的研究非常重視。趙剛(2010)［2］，杜傳忠等(2013)［3］指出，戰(zhàn)略性新興產業(yè)的自身特點和現(xiàn)實條件都需要商業(yè)模式創(chuàng)新，商業(yè)模式的合理構建是推動新興技術快速產業(yè)化的有效途徑，并提出了戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式構建的概念模型。喬為國(2012)［4］則從戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新面臨的突出問題與制約條件進行研究，如產業(yè)需求條件、技術積淀及支持性生產網絡等。陳志(2012)［5］認為，商業(yè)模式創(chuàng)新存在風險和成本，政府應從宏觀和微觀層面給予政策支持。李東紅等(2010)［6］，周輝等(2013)［7］從實證的角度，分別對戰(zhàn)略性新興產業(yè)微觀層面的先行企業(yè)和核心企業(yè)商業(yè)模式進行評價。這些研究對我國戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新進行了積極有益的嘗試，有效促進了戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的開展，并分別在研究展望中從不同層面分別提出，我國應該建立戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的評價體系。

然而，目前國內外對于商業(yè)模式創(chuàng)新評價體系的研究還很少，沒有成熟的商業(yè)模式創(chuàng)新績效評價體系，多是借用傳統(tǒng)的績效評估方法，如從銷售額、利潤、市場份額等來衡量［8］，缺少對新技術轉化效率的評價。此外，學者們對商業(yè)模式創(chuàng)新的評價方法主要是借助平衡記分卡。劉衛(wèi)星等(2010)［9］，項國鵬等(2011)［10］對平衡計分卡進行了改進，建立商業(yè)模式六維平衡計分卡評價模型和評價指標體系。而平衡計分卡主要是針對企業(yè)商業(yè)模式評價，不能完全適用中觀的戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的評價，并且這些研究成果主要為定性研究，無法給出定量的評價結論。因此，針對戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力評價存在的復雜性、模糊性以及定性與定量指標間轉化困難等問題，本文擬采用云重心評價法對其進行定量評價。

二、戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力評價體系的構建

1．評價原則

戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新是一個涉及多因素的復雜經濟網絡系統(tǒng)，含有很多不可量化因素。由于新技術的市場化是商業(yè)模式創(chuàng)新的主要動力，因此，結合戰(zhàn)略性新興產業(yè)的特征和發(fā)展需求，本文在構建評價體系時，突出“新”字，即新技術和新產品，著重對新產品客戶需求［11］、新技術產業(yè)轉化能力，新產品經濟效益，社會環(huán)境和學習成長影響［9］等因素進行考核，主要遵循如下原則。

(1)新產品滿足客戶需求最大化原則。由于戰(zhàn)略性新興產業(yè)是以技術創(chuàng)新帶動產品創(chuàng)新，而產品能否市場化，應以客戶的需求作為主要衡量標準，新產品應最大程度滿足客戶需求。

(2)新技術產業(yè)轉化效率最大化原則。戰(zhàn)略性新興產業(yè)應以重大技術突破為起點，以新技術成功轉化為新產品為終點。因此，判斷戰(zhàn)略性新興產業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新能力，應考查其技術轉化效率和繼續(xù)研發(fā)的能力。

(3)產業(yè)關聯(lián)影響帶動最大化原則。戰(zhàn)略性新興產業(yè)應對經濟社會全局和長遠發(fā)展具有重大引領帶動作用，其產品應在產業(yè)鏈中具有較大的關聯(lián)和影響，通過戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展所帶來的前向產業(yè)和后向產業(yè)的增加值，來測量其直接效應和有效帶動效應。

(4)產業(yè)綜合效益最大化原則。戰(zhàn)略性新興產業(yè)應以重大發(fā)展需求為基礎，物質資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好的產業(yè)。因此，考核時應對其經濟效益、社會效益和發(fā)展能力做綜合性評價。

2．評價指標體系

戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力評價，重在對新技術產業(yè)轉化以及新產品商業(yè)轉化兩個過程實施效果的評價，按照戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新產業(yè)轉化能力的評價原則，以及相關商業(yè)模式創(chuàng)新指標體系構建的研究成果［12］，我們建立如表1所示的評價指標體系。

表1　戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力評價指標體系

三、構建基于CRITIC法的雙向綜合云重心評價模型

云理論有效地解決了定性評價的模糊性，目前已經在數(shù)據(jù)挖掘、智能控制、系統(tǒng)能效評價、技術創(chuàng)新能力評價中得到廣泛應用。

1．云的定義

設論域U={x}，T是U相關聯(lián)的語言值，GT(x)∈［0，1］是T的隸屬度，是以隨機數(shù)值表達T中定性概念，其在論域上的分布叫做隸屬云，簡稱云，即GT(x):U→［0，1］，x∈U，x→GT(x)。云的數(shù)字特征可以分別表示為期望Ex、熵En、超熵He。云的數(shù)字特征把定性表示的語言值中的模糊性和隨機性完全集成到一起［13］。

2．云模型構建步驟［14-15］

第1步，構建規(guī)范化決策矩陣。X對于戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力評價矩陣A=(aij)mn，aij表示第i個評價單元第j年的評價指標值。對A中定量指標借助典型的極差變換法進行規(guī)范化處理，生成X=(xij)mn。

第2步，指標云化。對于表1中數(shù)值類定量指標，可直接求出Exi、Eni和Hei3個云特征值。對于表1中U13和U41兩個語言類定性描述指標，語言值轉化云發(fā)生器(見圖1)，使新產品服務客戶滿意度等級與論域［0，1］一一對應，同時，找到定性評價對應的云特征值(見表2)。

圖1　語言值轉換云發(fā)生器

表2　客戶滿意度云特征量

第3步，度量系統(tǒng)的綜合云重心。戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新評價為14維綜合云重心T=(T1，T2，…，T14)，其中Ti=ai×bi(i=1，2，…，14)，ai表示子云i的云重心位置(即Exi)，bi表示子云i的云重心高度(bi=ωi×0.371)，ωi為子云i的權重。在理想狀態(tài)下，14維綜合云重心的位置向量，那么理想狀態(tài)下的綜合云重心向量

第5步，改進的CRITIC法確定指標權重。為了去除云重心模型權重計算人為噪音，現(xiàn)有研究主要采用熵權法、主成分分析法等客觀指標權重確定的方法，但是這些方法只單純考慮指標信息量，缺少對指標關聯(lián)性的判斷。因此，本文將采用兼具對比強度和指標間沖突性的CRITIC法進行評價。CRITIC法是Diakoulaki (1995)［21］提出的，它以表示同一指標各個評價方案取值差距大小的標準差si來考察對比強度，以指標之間的相關性Rij來評價指標之間的沖突性。其計算公式為

由于各指標標準差si受指標數(shù)值大小影響大，而以權重變異系數(shù)vi代替式(1)中的si則可以有效規(guī)避指標的絕對影響。此外，由于所判斷的產業(yè)指標僅與相關強度有關，與方向無關，本文以替代上式中的Rij，更能突出指標相關程度判斷，得到基于CRITIC法的改進指標權重計算公式為

第6步，計算加權偏離度。運用加權偏離度θ，分別對綜合云重心在某一評價狀態(tài)、理想狀態(tài)下的差異情況做度量，將歸一化的指標向量值和對應的權重值相乘，并通過求和，得到加權偏離度－1≤θ≤1，|θ|值越小，表明該狀態(tài)與理想狀態(tài)越接近。其中θ＜0時，表示實際狀態(tài)要低于理想狀態(tài)，當θ＞0時，表示實際狀態(tài)要高于理想狀態(tài)，即

四、實證研究

由于目前戰(zhàn)略性新興產業(yè)數(shù)據(jù)資料匱乏，而高技術產業(yè)中的部分產業(yè)為戰(zhàn)略性新興產業(yè)中的子產業(yè)。因此，本文以兩類產業(yè)的交集產業(yè)，即生物制藥和航空航天裝備制造產業(yè)為例進行實證研究。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫2009—2012年高技術產業(yè)。其中總指標值采用高新技術產業(yè)(簡稱RHNTI)影響指標值，選取主營業(yè)務收益指標作為贏利性標準，反映其產品是否具有高附加值，以美國2007年相同產業(yè)的指標值作為理想狀態(tài)指標。由于美國高技術產業(yè)的產值為世界第一，可以引領中國高技術產業(yè)發(fā)展。此外，由于2008年次貸危機，使其高技術產業(yè)產值從1998年占世界高技術總產值34%下降到2010年的28%，而我國在2007年，高技術產業(yè)年增量已超越日本，全球排名第二。因此，2007年可以成為中美兩國高技術產業(yè)發(fā)展的拐點，具有很強的對比性。

按照上述計算方法，可以得到我國戰(zhàn)略性新興產業(yè)中的生物制藥產業(yè)和航空航天裝備制造兩個產業(yè)商業(yè)模式云重心模型評價數(shù)據(jù)(見表3)，并計算云重心指標修正的加權偏離度，分別為－0.650 87和－0.684 8，通過圖1可知，生物制藥產業(yè)和航空航天裝備制造產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新產業(yè)轉化能力均處于一般和較差之間，偏于較差。其中航空航天裝備制造產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新產業(yè)轉化能力要更低一些。

逆向探求影響因素，發(fā)現(xiàn)造成兩個產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力低的共性因素，是新產品研發(fā)投資回收率和新技術的產品研發(fā)貢獻率，分別以－0.996 69、－0.994 57和－0.979 41、－0.967 99排在前兩位。新產品研發(fā)投資回收率低可能由于兩個方面的原因:一是技術自主創(chuàng)新能力弱，產品技術附加值低，無法帶來高額收益;二是產品推廣效果差，無法帶來規(guī)模經濟。新技術的產品研發(fā)貢獻率低則反映技術研發(fā)與產品研發(fā)不同步，很多新技術仍停留在實驗室階段，沒有進行產業(yè)轉化形成新產品。這一分析結果與我國當前生物制藥產業(yè)和航空航天裝備制造兩個產業(yè)的實際情況相符。相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，中國已經批準上市的13 類25種382個不同規(guī)格的基本工程藥物和基本工程疫苗中，只有6類9種21個不同規(guī)格的產品屬于原創(chuàng)，其余均為仿制，這直接影響產業(yè)轉化能力和經濟效益。而航空航天裝備制造產業(yè)專利授權量不足發(fā)達國家的十分之一，主導產品達到80年代至90年代國際水平的僅占17.8%。

表3　云重心模型評價數(shù)據(jù)

由表3可以看出，生物制藥產業(yè)指標U11、U33相對還比較低，說明生物制藥產業(yè)新產品在滿足客戶需要上還有待進一步提高，同時新產品創(chuàng)新能力與國外同類產品相比缺少競爭力。航空航天裝備制造產業(yè)新產品經濟效益層面的3個指標比較低，說明新產品還處于產業(yè)鏈的底端，利潤率很低，這直接決定了研發(fā)投資回收率與創(chuàng)匯率會很低，與我國實際產業(yè)情況是吻合的。

五、結語

本文基于云理論知識及CRITIC思想，構建戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力評價模型，有效解決了評價指標間定性與定量轉化的困難。但是受統(tǒng)計數(shù)據(jù)所限，本文僅對戰(zhàn)略性新興產業(yè)的子產業(yè)，即生物制藥產業(yè)和航空航天裝備制造進行實證研究。通過實證分析，驗證此方法具有科學性和可操作性，能夠有效評價戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新產業(yè)轉化能力。同時，也發(fā)現(xiàn)當前技術自主創(chuàng)新能力以及新商品產業(yè)轉化能力是影響戰(zhàn)略性新興產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力的關鍵因素。而我國生物制藥產業(yè)和航空航天裝備制造業(yè)兩個產業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力還有待進一步加強，建議兩個產業(yè)均要進一步加強自主創(chuàng)新能力，同時生物制藥產業(yè)還應加強制度引領，比如仿照發(fā)達國家縮短新藥審批時間，可從現(xiàn)在的60天縮短到30天。航空航天裝備制造業(yè)，在保持當前我國軍用機技術世界先進水平的基礎上，擴大產業(yè)化。而民用航空應加強高端產品的創(chuàng)新能力，進而全面提升干線客機生產能力。今后，隨著戰(zhàn)略性新興產業(yè)的進一步發(fā)展，以及研究數(shù)據(jù)的豐富，可以在此基礎上實現(xiàn)拓展研究。

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Evaluation Research on the Innovation Ability of
Strategic Emerging Industry Business Model

Guo Xiuying1，2，Hui Xiaofeng1
(1．College of Mathematics，Heilongjiang Institute of Technology，Harbin 150050，China; 2．School of Management，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China)

Abstract:Strategic emerging industry business model innovation is an important way to realize the business transformation and promotion of technical innovation．This paper solves the assessment difficulty of transformation between qualitative and quantitative index in strategic emerging industry business model innovation effectively by building the Crictic-Bustophedon cloud barycenter model．The conclusion comfirms the business model innovation ability of biological pharmaceutical industry and aerospace equipment manufacturing industry is poor in China．In addition，it is also found by the reverse research that the influencing factors of biological pharmaceutical industry such as new product innovation and industrial policies are weak，and the influencing factor of aerospacing factor equipment manufacturing industry is new products economic benefit index．

Keywords:strategic emerging industry;business model innovation;cloud focus theory

通訊作者:郭秀穎，guoxiuying6@163．com．

作者簡介:郭秀穎(1974—)，女，博士，副教授．

基金項目:國家自然科學基金資助項目(71102131);黑龍江省社科基金資助項目(10E078)．

收稿日期:2014-04-25．

中圖分類號:F062.9

文獻標志碼:A

文章編號:1008-4339(2015)03-221-05