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        數(shù)字圖書館館藏資源聚合模式比較研究*

        2015-05-13 00:30:11齊月佟大威黑龍江省圖書館黑龍江哈爾濱150090
        圖書館學(xué)刊 2015年10期
        關(guān)鍵詞:本體館藏關(guān)聯(lián)

        齊月佟大威(黑龍江省圖書館,黑龍江哈爾濱150090)

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        數(shù)字圖書館館藏資源聚合模式比較研究*

        齊月佟大威
        (黑龍江省圖書館,黑龍江哈爾濱150090)

        [摘要]近些年館藏數(shù)字資源深度聚合成為國內(nèi)外的研究重點。對比可以發(fā)現(xiàn),國外的研究主要集中在框架構(gòu)建和語義互聯(lián)技術(shù)方面,我國則在理論探討方面取得了很大的進展。介紹了當前基于本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、計量分析的3種實現(xiàn)數(shù)字圖書館館藏資源聚合的主流模式,通過不同資源聚合模式之間的對比,找出其中的發(fā)展趨勢,期待能為該領(lǐng)域的深入研究提供一些借鑒和參考。

        [關(guān)鍵詞]數(shù)字文獻資源深度聚合比較分析館藏資源

        [分類號]G250.76

        *本文系黑龍江省藝術(shù)科學(xué)規(guī)劃課題共建項目“圖書館微信公眾平臺信息資源推送研究”(編號:2015D008)成果。

        隨著我國高校數(shù)字圖書館的快速發(fā)展,資源的數(shù)量龐大,如何高效地利用這些資源是很多學(xué)者都在研究的問題。為了解決限制館藏資源獲取和共享的一些困難,國內(nèi)的很多學(xué)者都對館藏資源的深度聚合進行了比較深入的探索,深度聚合后的圖書館資源能夠更好地為客戶服務(wù),這樣大大提高了圖書館有限的資源的利用率。對于常見的館藏資源,在數(shù)字化文獻方面,主要是針對一些期刊、論文、報紙、專利信息、圖書和行業(yè)標準,大都是一次文獻信息資源,館藏資源聚合的目的就是希望將這些資源的一些內(nèi)部關(guān)聯(lián)打通,使得檢索時能一起獲得。因此,對館藏資源進行簡單重組和歸類并不是使用者需要達到的目的,在能夠快速滿足用戶搜索的基礎(chǔ)上,提供更好的個性化知識聚合才是需要解決的問題。筆者通過對國內(nèi)主流的資源聚合模式進行分析,對比他們的特點,最終總結(jié)出該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,以期對我國數(shù)字圖書館相關(guān)的研究可以起到一定的推動作用。

        1數(shù)字圖書館館藏資源聚合的研究現(xiàn)狀

        1.1國外研究現(xiàn)狀

        通過對大量的國外相關(guān)文獻進行總結(jié)和歸類,可以知道目前西方發(fā)達國家在數(shù)字資源開發(fā)利用方面已經(jīng)有了很大的進展,研究水平比國內(nèi)領(lǐng)先很多,他們在計算機、數(shù)學(xué)、生物、教育和信息等相關(guān)方面比較集中,而這些領(lǐng)域都是應(yīng)用型比較強的領(lǐng)域。同時相較理論研究他們更重視實踐研究。在相關(guān)研究成果的利用方面,他們將原本在圖書館學(xué)的研究成果應(yīng)用到了其他的學(xué)科,亦取得了不錯的效果。

        1.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀

        國內(nèi)能夠獨立進行數(shù)字資源聚合研究的高校比較少,這與我國在相關(guān)領(lǐng)域的研究起步較晚有關(guān),但也取得了一些成績。設(shè)立了圖書館學(xué)相關(guān)專業(yè)的高校,在研究方面主要依托國家自然科學(xué)基金的資助,在關(guān)于館藏數(shù)字資源聚合研究方面主要集中在理論上的研究,對于在其他學(xué)科內(nèi)的應(yīng)用則比較少。

        1.3研究現(xiàn)狀評述

        從國內(nèi)外相關(guān)文獻可以看出相關(guān)學(xué)者的研究重點有很大的差異。國外比較注重應(yīng)用,偏向于將理論和實際結(jié)合起來,對理論的拓展應(yīng)用水平比較高。國內(nèi)的學(xué)者則注重理論上的深入研究,希望找到一個切入點,從理論上對館藏資源聚合進行透徹研究。國內(nèi)在資源整合、聚合方面的研究多從模型的構(gòu)建和可行性開始。國外的研究條件相對好很多,從理論的整體性上入手,構(gòu)建基于實際應(yīng)用的模型,從而方便研究成果的推廣。

        2數(shù)字圖書館館藏資源聚合的主流模式

        館藏資源傳統(tǒng)聚合模式只對文獻的一些非常明顯的本質(zhì)特征進行整理,對于資源的內(nèi)容就無能為力,無法涉足其中。鑒于傳統(tǒng)聚合模式的缺陷,館藏資源深度聚合需要對資源從內(nèi)容上進行語義聚合,將“聯(lián)系”上升到知識層面的“關(guān)聯(lián)”,這樣就可以對各類文獻資源從多個內(nèi)在的維度進行揭示。目前主流的聚合模式主要分為基于本體的深度聚合模式、基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的深度聚合模式和基于計量分析的復(fù)合聚合模式。

        2.1基于本體的深度聚合模式

        本體在知識資源方面的作用就是基于館藏資源,在此基礎(chǔ)上建立一個反映資源知識結(jié)構(gòu)的本體概念模型,從而可以根據(jù)語言對館藏資源進行標注,這樣各種資源就被集合成了一個網(wǎng)絡(luò),有助于實現(xiàn)檢索。通過對數(shù)量巨大的本體進行構(gòu)建,組建一個知識的集合體,這樣就能將知識進行恰當?shù)乇硎竞徒M織,同時也可以描述眾多的文獻資料,最終將題目聚合到一起,這樣提供出來的知識就能夠有清晰的結(jié)構(gòu)。

        數(shù)字圖書館是一個大的本體,在為用戶構(gòu)建個性化搜索服務(wù)時,要將搜索技術(shù)和查詢技術(shù)有效地結(jié)合到一起,最終得出用戶需要的結(jié)果并呈現(xiàn)出來。當用戶需要對館藏資源進行檢索的時候,相關(guān)的命令一旦發(fā)出,那么信息的采集就要同步進行,基于對用戶的建設(shè)興趣模型和相關(guān)的查詢要求都傳到了服務(wù)器中,搜索需要將數(shù)據(jù)的本體進行匹配,最終將處理后的結(jié)果呈現(xiàn)在用戶面前。在這種聚合模式下,用戶的檢索要求由服務(wù)器進行分析和處理,最終得出一個最符合用戶需求的結(jié)果。其中,基于本體的深度聚合模式的工作流程如圖1所示。

        圖1 基于本體的數(shù)字圖書館館藏資源聚合模式工作流程

        2.2基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的深度聚合模式

        在基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的深度聚合模式中,作為核心的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是被國際互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會所認可和推廣的規(guī)范,這種模式中講述的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是一種可以用語義來描述而形成的一種數(shù)據(jù),它表達的是各種事物互相之間的一種關(guān)系,這些關(guān)系可以基于一個標準關(guān)聯(lián)在一起。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可以將意思分散和結(jié)構(gòu)不同的數(shù)據(jù),通過重新發(fā)布或鏈接關(guān)聯(lián)起來,這樣的機制可以將實際的知識和抽象概念聯(lián)系在一起,對于目前網(wǎng)絡(luò)信息的粗粒度與語義性缺失有很大的作用,可以將數(shù)據(jù)平臺進行極大的拓展。

        關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)主要作用在數(shù)據(jù)層,通過一些復(fù)雜的鏈接機制使得數(shù)據(jù)的整體結(jié)構(gòu)能被分類描述,這樣有助于計算機精確地將相關(guān)數(shù)據(jù)串接到一起,最終為館藏資源的聚合打下一個基礎(chǔ)。這種基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的聚合模式,有一個很大的優(yōu)點就是可以將來自不同數(shù)據(jù)源的同一個對象進行整合,這樣從處理對象上降低了難度,有助于資源的聚合。作為圖書館將擁有很大的主動權(quán),一方面可以把自身資源進行開放與其他資源產(chǎn)生聯(lián)系,另一方面自身的資源也可以在這種聚合模式下聯(lián)系到其他的信息資源。

        2.3基于計量分析的聚合模式

        作為資源聚合模式的本體不能重復(fù)使用,并且元數(shù)據(jù)在對語義關(guān)系的表達方面非常弱,這都限制了這兩種方式的發(fā)展,因此考慮將計量分析方法引入館藏資源的聚合模式的研究當中。基于計量分析的方法來構(gòu)建聚合模式模型,通過計量學(xué)分析可以構(gòu)建相關(guān)的語義之間的聯(lián)系,結(jié)合語義網(wǎng)語言對現(xiàn)有資源之間的關(guān)系進行替換,這樣就編織了一個用來表示圖書館館藏資源的元數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)。

        基于計量分析的聚合模式的語義之間的關(guān)系很深,計算機處理的程度也同樣比較大。在基于本體的聚合模式中,計算機并不需要進行很大程度的處理,館藏資源語義化分析過程中在一些領(lǐng)域舍棄了部分關(guān)系,這樣可以提高計算機的處理效率。我們知道,計算機自動化處理有助于技術(shù)的商業(yè)化推廣,在基于計量分析的聚合模式下,這種分析方法更能夠促使館藏資源滿足社會的需求。

        2.4三種聚合模式的比較分析

        縱觀我國目前的研究現(xiàn)狀,基于本體的館藏資源深度聚合的主要方式是構(gòu)建不同類型的本體知識庫,這樣從知識的整個層面和本身的語義上對相關(guān)的文獻知識進行描述,最終達到對資源深度聚合的目的。相關(guān)的本體構(gòu)建模型包含理論整合層、應(yīng)用拓展層和知識檢索層3個層次。這種基于本體的館藏資源聚合模式,從一開始就需要構(gòu)建龐大的本體,工程量是非常大的。這個構(gòu)建過程一旦完成了,就能對所處理的知識進行全方位的解讀,最終完成對圖書館館藏各種異構(gòu)系統(tǒng)的互操作,精準地分析用戶的需求,提高知識共享、利用的效率。

        在利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)來作為資源深度聚合模式的研究中,它和傳統(tǒng)聚合模式的不同就是這種聚合模式更加靈活,而且操作起來比較簡單。用戶在使用過程中直接專注于信息本身,那些將外部和圖書館內(nèi)部資源整合到一起的任務(wù)則由圖書館來完成。為達到通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)聚合館藏資源的這一目的,先要將圖書館的所有資源、信息體系完成關(guān)聯(lián)化改造,具體方法是依據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的邏輯原則,并采用先進的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將館藏的實體和虛擬資源的主題詞表、分類表、格式文件等流程體系和各種描述元數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),納入Web,而且允許外界查看和搜索。這項工作較為復(fù)雜,包括設(shè)定通用資源標識符、設(shè)立詞匯集、建立資源描述框架等工作,也包括關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法和技術(shù)手段等問題。

        從信息計量學(xué)的角度出發(fā),基于計量分析的館藏資源聚合模式在對檢索的語義關(guān)系深度上有很大的優(yōu)勢,由于這種方法大大加快了計算機在運行時的自動處理速度,因此在推廣方面都有比較好的實用性。在館藏資源的相關(guān)語義化分析中,這種模式不但使數(shù)據(jù)的利用率得到提高,在促進相關(guān)領(lǐng)域的交叉研究方面也有很大的優(yōu)勢。

        3數(shù)字圖書館館藏資源聚合模式的發(fā)展

        從當前的情況來看,在傳統(tǒng)聚合模式下的館藏資源已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的技術(shù)要求了,對于用戶對不同知識的個性化要求也難以實現(xiàn)。因此,對于館藏資源的深度聚合顯得非常必要。分析目前的館藏資源在深度聚合模式方面的研究,可以得到一些新的變化。新的研究方向是結(jié)合大數(shù)據(jù)分析對資源進行深度聚合以及對聚合的結(jié)果能夠個性化地提供可視化表達。

        3.1利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對館藏資源深度聚合

        基于大數(shù)據(jù)分析的館藏資源的聚合,目前還沒有很明確的定義,對其進行界定也存在爭議。但當前社會處在一個大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)無可置疑,數(shù)據(jù)也不再是單單描述文獻信息屬性。在這種情況下,一些往常需要進行簡單處理的對象就變成了基礎(chǔ)資源,這對擁有海量數(shù)據(jù)的館藏資源在聚合上遇到的挑戰(zhàn)就會成倍增加。圖書館的館藏資源非常豐富,在結(jié)構(gòu)上有些很典型,有些非常不規(guī)則。但對這些海量數(shù)據(jù)的處理,無論在傳統(tǒng)還是現(xiàn)在比較先進的聚合方式下,如果沒有大數(shù)據(jù)處理方式的支持,這些數(shù)據(jù)在調(diào)用、存儲和使用上都會存在困難。因此需要對館藏資源進行語義化處理并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,將這些數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的標準下進行儲存。而在對這些館藏資源進行細致挖掘的過程中,涉及的信息量也會急劇增加,這樣保障這個過程所需要的支撐條件就很艱巨。大數(shù)據(jù)分析是對資源的全面分析,這樣才能使得最終的結(jié)果和實際相吻合。而且目前的大數(shù)據(jù)處理方式,都需要借助云計算的輔助,這樣才能做到對館藏資源的深度聚合,徹底地對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行深度分析,最終能夠為用戶提供更好的新知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)。

        3.2館藏資源聚合結(jié)果的可視化

        計算機圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展給館藏資源聚合的研究帶來了機遇和發(fā)展,在圖形化的操作方式下,聚合的結(jié)果能夠以圖像的形式顯示出來,這將挖掘出更多的隱性信息??梢暬谋硎痉椒ㄓ兄谟脩魧Y(jié)果進行理解和吸收??梢暬瘎討B(tài)展示可以讓用戶更輕松地對結(jié)果進行了解,各種結(jié)果以動態(tài)畫面展示出來,并且對于動態(tài)的數(shù)據(jù)也能夠?qū)崟r更新。這樣,用戶可以用一定的方式直接調(diào)節(jié)結(jié)果的可視化過程,比如改變輸入的數(shù)據(jù),調(diào)整輸出的方法,這些操作都能在一定程度上滿足用戶個性化的需求。

        4 結(jié)語

        數(shù)字圖書館館藏資源的聚合,實現(xiàn)了在數(shù)字資源之間聯(lián)系的深度揭示,對知識體之間的聯(lián)系能更好地分析和利用,從而達到優(yōu)化檢索結(jié)果的目的。筆者對目前3種主流的圖書館館藏資源聚合模式進行介紹和對比分析,探尋數(shù)字圖書館館藏資源聚合的未來發(fā)展趨勢,并指出在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)迅速發(fā)展的今天,基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源聚合以及資源聚合結(jié)果的可視化呈現(xiàn)將是其重要發(fā)展趨勢,這些技術(shù)將大大提高用戶使用館藏資源的效率,進一步推動數(shù)字圖書館知識組織和知識服務(wù)水平的提高。

        參考文獻:

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        齊月女,1981年生。本科學(xué)歷,副研究館員。研究方向:地方文獻及征集。

        佟大威男,1981年生。本科學(xué)歷,館員。研究方向:數(shù)字圖書館。

        收稿日期:(2015-05-04;責(zé)編:姚雪梅。)

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