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        灰色關(guān)聯(lián)分析法在物流裝備概念設(shè)計(jì)選型中的應(yīng)用

        2015-05-09 03:47:36李改靈孫愛麗張麗杰李立華
        關(guān)鍵詞:物流評(píng)價(jià)

        李改靈,孫愛麗,張麗杰,李立華

        (1.軍事交通學(xué)院軍事物流系,天津300161;2.軍事交通學(xué)院國(guó)家應(yīng)急交通運(yùn)輸裝備工程技術(shù)研究中心,天津300161)

        概念設(shè)計(jì)是“在對(duì)預(yù)設(shè)目標(biāo)充分理解后,確定設(shè)計(jì)理念,構(gòu)思實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的途徑和方法,采用合適的預(yù)設(shè)目標(biāo)的表達(dá)形式,構(gòu)成多種可行方案,評(píng)價(jià)和決策出最優(yōu)方案,將此作為詳細(xì)設(shè)計(jì)依據(jù)的一種設(shè)計(jì)過(guò)程”[1]。產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最重要階段。研究表明,概念設(shè)計(jì)階段實(shí)際投入的費(fèi)用只占產(chǎn)品開發(fā)總成本的5%,卻決定產(chǎn)品總成本的70%~80%,而且概念設(shè)計(jì)與方案設(shè)計(jì)階段的設(shè)計(jì)缺陷和錯(cuò)誤在詳細(xì)設(shè)計(jì)階段很難糾正甚至不能糾正[2]。在概念設(shè)計(jì)前期階段,設(shè)計(jì)者通過(guò)基于實(shí)例推理(CBR)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于知識(shí)的推理、定性推理等方法生成諸多可供選擇的設(shè)計(jì)方案。概念設(shè)計(jì)方案的評(píng)價(jià)與決策是對(duì)若干候選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較,選出最佳概念設(shè)計(jì)方案,它對(duì)后續(xù)設(shè)計(jì)階段的產(chǎn)品開發(fā)起著至關(guān)重要的作用,最終影響著所設(shè)計(jì)產(chǎn)品的性能、質(zhì)量和成本。

        概念設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)的方法很多,如層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、主成分分析法、價(jià)值工程法等。這些方法都有各自的優(yōu)點(diǎn),但也存在著一定的不足。例如:層次分析法對(duì)問(wèn)題的評(píng)價(jià)決策是建立在人主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷的基礎(chǔ)之上,不可避免地具有一定的主觀性;模糊綜合評(píng)判法是對(duì)難以精確化的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析的間接評(píng)判法,這種方法的重要步驟是確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度,如果隸屬函數(shù)選擇不合適,則容易引起較大的誤差;主成分分析法則要求有多個(gè)非線性相關(guān)的指標(biāo),指標(biāo)太少會(huì)在很大程度上影響評(píng)價(jià)的客觀性;價(jià)值工程法要求有充分的實(shí)際數(shù)據(jù)作為依據(jù),可靠性強(qiáng)、可比性好,但是由于概念設(shè)計(jì)階段得到的只是產(chǎn)品的初步設(shè)計(jì)方案,不確定因素多,方案的成本難以量化,使得價(jià)值工程在產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)中應(yīng)用的困難較大[3]?;疑P(guān)聯(lián)分析作為灰色系統(tǒng)理論中的一種多因素分析方法,其以要求數(shù)據(jù)點(diǎn)少、不需要線性關(guān)系和典型分布、計(jì)算結(jié)果可靠而見長(zhǎng),在實(shí)踐中應(yīng)用極為廣泛。物流裝備概念設(shè)計(jì)選型是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,其評(píng)價(jià)因素和優(yōu)選結(jié)論都具有不確定性。因此,在物流裝備概念設(shè)計(jì)選型過(guò)程中,在沒(méi)有其他更多信息可利用的情況下,盡量利用現(xiàn)有信息,綜合考慮多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),做綜觀全局的、全貌的整體比較分析,即進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,為綜合評(píng)價(jià)物流裝備概念設(shè)計(jì)方案提供有力的依據(jù)。

        1 評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型

        灰色關(guān)聯(lián)度分析具體步驟如下[4]。

        (1)確定比較數(shù)列(評(píng)價(jià)對(duì)象)和參考數(shù)列(評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn))。設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象有m個(gè),評(píng)價(jià)指標(biāo)有n個(gè),參考數(shù)列為 x0={x0(k)|k=1,2,…,n},比較數(shù)列為 xi={xi(k)|k=1,2,…,n},i=1,2,…,s,…,m。

        (2)確定各指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的權(quán)重。可用層次分析法等確定各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重 w=[w1,w2,…,wn],其中 wk(k=1,2,…,t,…,n)為第 k 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

        (3)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):

        式(1)為比較數(shù)列xi對(duì)參考數(shù)列x0在第k個(gè)指標(biāo)上的關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ∈[0,1]為分辨系數(shù),一般來(lái)講,分辨系數(shù)越大,分辨率越大分別為兩級(jí)最小差及兩級(jí)最大差。

        (4)計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度值?;疑訖?quán)關(guān)聯(lián)度為

        式中ri為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)理想對(duì)象的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度。

        (5)評(píng)價(jià)分析。根據(jù)灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的大小,對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序,可建立評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)序,關(guān)聯(lián)度越大,其評(píng)價(jià)結(jié)果越好。

        2 評(píng)價(jià)實(shí)例

        螺旋輸送機(jī)俗稱絞龍,是礦產(chǎn)、飼料、糧油、建筑業(yè)中用途較廣的一種輸送設(shè)備?,F(xiàn)以螺旋輸送機(jī)為例,介紹灰色關(guān)聯(lián)分析法在物流裝備概念設(shè)計(jì)選型中的應(yīng)用[5]。

        已知在概念設(shè)計(jì)前期階段,初步確定4套初始傳動(dòng)設(shè)計(jì)方案。根據(jù)專家分析和設(shè)計(jì)實(shí)踐選擇制造成本(指標(biāo)1)、輸送能力(指標(biāo)2)、可靠性(指標(biāo)3)、結(jié)構(gòu)工藝性(指標(biāo)4)、能源消耗(指標(biāo)5)、結(jié)構(gòu)緊湊(指標(biāo)6)作為指標(biāo)集,其中結(jié)構(gòu)工藝性和結(jié)構(gòu)緊湊性為定性指標(biāo),4套方案各個(gè)指標(biāo)通過(guò)預(yù)測(cè)和分析獲得(見表1)。

        表1 螺旋輸送機(jī)初始方案指標(biāo)集

        (1)數(shù)據(jù)的量化與處理。首先將結(jié)構(gòu)工藝性和結(jié)構(gòu)工藝性的評(píng)語(yǔ)集分別量化賦值為

        v={好,較好,一般}={0.83,0.66,0.50}

        由于制造成本和能耗為成本型屬性,其值越小越好;而輸送能力、可靠性、結(jié)構(gòu)工藝性和結(jié)構(gòu)緊湊型則屬于效益型屬性,其值越大越好。將各種指標(biāo)屬性值放在同一個(gè)表中不便于直接從數(shù)值大小判斷方案的優(yōu)劣,因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,使得表中任一屬性下性能優(yōu)越的方案變化后的屬性值越大。

        為使每個(gè)屬性變換后的最優(yōu)值為1且最差值為0,可進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)0-1變換。對(duì)效益型屬性xj,有

        對(duì)成本型屬性xj,有

        式中:A=(aij)m×n為原始的決策矩陣,B=(bij)m×n為變換后的決策矩陣記,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;amaxj為決策矩陣第j列中的最大值,aminj為決策矩陣第j列中的最小值。

        (2)確定各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重[6]。在評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有著至關(guān)重要的作用,賦予不同的權(quán)重將產(chǎn)生不同的結(jié)果,本文運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重。根據(jù)專家判斷建立成對(duì)比較判斷矩陣為

        求出成對(duì)比較判斷矩陣E的最大特征值λ=6,對(duì)應(yīng)的歸一化特征向量為

        進(jìn)行歸一化后得到權(quán)重向量w=(0.359 3,0.071 9,0.119 8,0.179 6,0.089 8,0.179 6)。

        (3)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理,結(jié)果見表2。取各指標(biāo)的最大值,得到虛擬最佳方案。取ρ=0.5,計(jì)算ζi(k)及ri,具體數(shù)值見表3。

        按灰色關(guān)聯(lián)度排序可以看出,由于第1種方案與虛擬最佳方案的關(guān)聯(lián)度最大,即方案1優(yōu)于其他方案,方案決策者可以優(yōu)先考慮第1種方案。

        表2 規(guī)范化指標(biāo)與虛擬最佳方案

        表3 關(guān)聯(lián)系數(shù)ζi(k)和關(guān)聯(lián)度值ri

        3 結(jié)語(yǔ)

        本文利用灰色關(guān)聯(lián)分析法建立了對(duì)物流裝備概念設(shè)計(jì)方案的綜合評(píng)價(jià)分析方法,并以螺旋輸送機(jī)為例介紹了物流裝備概念設(shè)計(jì)選型的計(jì)算步驟。實(shí)例證明,灰色關(guān)聯(lián)分析法可以將定量和定性方法有機(jī)結(jié)合起來(lái),使原本復(fù)雜的決策問(wèn)題變得更加清晰簡(jiǎn)單,而且計(jì)算方便,并可在一定程度上排除決策者的主觀任意性,得出的結(jié)論也比較客觀,能較好地解決物流裝備概念設(shè)計(jì)選型中難以解決的多指標(biāo)評(píng)估問(wèn)題,同時(shí)也適用于其他具有多指標(biāo)評(píng)價(jià)選優(yōu)性質(zhì)的問(wèn)題,因此具有一定的應(yīng)用價(jià)值[7]。

        [1] 鄒惠君.機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)與方案設(shè)計(jì)的基本理論和方法研究[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與研究,2008(???:74-78.

        [2] ULLMAN D G.The Mechanical Design Process[M].2nd edition.New York:McGraw-Hill,1997.

        [3] 薛立華.機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方案生成及評(píng)價(jià)方法研究[D].大連:大連理工大學(xué),2005.

        [4] 司守奎,孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2011:8.

        [5] 薄瑞峰.基于計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)及應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2011:5.

        [6] 薄娟,陳勇,熊艷,等.基于TRIZ理論和模糊層次分析法的產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2014,36(2):14-17.

        [7] 崔武子,金升燦.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的農(nóng)機(jī)設(shè)備性能評(píng)價(jià)模型研究[J].農(nóng)機(jī)化研究,2008(7):69-70.

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