◎文/李 婕

天津市財(cái)政收入主要影響因素之實(shí)證研究

◎文/李 婕

天津市財(cái)政收入近年來(lái)增長(zhǎng)迅猛，2014年全市一般預(yù)算收入比上年增長(zhǎng)21%，連續(xù)多年超過(guò)當(dāng)年GDP增長(zhǎng)速度。本文首先提出了天津市財(cái)政收入與第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值、就業(yè)人口總數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額及全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額之間關(guān)系的分析框架，根據(jù)時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析并提出了相關(guān)政策建議。

財(cái)政收入；產(chǎn)業(yè)增加值；計(jì)量分析

利用最新數(shù)據(jù)對(duì)天津市財(cái)政收入影響因素進(jìn)行定量分析，對(duì)反映天津市財(cái)政收入實(shí)際情況具有很重要的意義。本文利用《天津統(tǒng)計(jì)年鑒2012》1996—2011年的數(shù)據(jù)，定量地對(duì)影響天津市財(cái)政收入的因素進(jìn)行分析，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了完整的經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

一、變量和數(shù)據(jù)

（一）變量選擇

通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)財(cái)政收入的解釋以及對(duì)實(shí)踐的觀察，對(duì)財(cái)政收入影響的因素主要有：

第一產(chǎn)業(yè)增加值。第一產(chǎn)業(yè)增加值作為GDP的一部分，反映了農(nóng)業(yè)對(duì)財(cái)政收入的影響。

第二產(chǎn)業(yè)增加值。第二產(chǎn)業(yè)增加值包括工業(yè)和建筑業(yè)的增加值，對(duì)財(cái)政收入具有決定性的影響。

第三產(chǎn)業(yè)增加值。第三產(chǎn)業(yè)增加值包括商業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和服務(wù)業(yè)等部門的增加值，是財(cái)政收入的主要來(lái)源。

就業(yè)人口總數(shù)。就業(yè)人數(shù)的上升伴隨著居民消費(fèi)水平的提高，從而間接影響政府財(cái)政收入。

社會(huì)消費(fèi)品零售總額是影響財(cái)政收入的又一重要因素，它使庫(kù)存產(chǎn)品轉(zhuǎn)變成最終的消費(fèi)品，從而實(shí)現(xiàn)稅收的征收，它是衡量征收稅收的能力，進(jìn)而影響財(cái)政收入。

全社會(huì)固定資產(chǎn)投資“是建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，即固定資產(chǎn)再生產(chǎn)活動(dòng)”主要通過(guò)投資來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，擴(kuò)大稅源，進(jìn)而拉動(dòng)財(cái)政稅收收入整體增長(zhǎng)。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)來(lái)源為 《天津統(tǒng)計(jì)年鑒2012》，使用了1996—2011年財(cái)政收入、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、就業(yè)人口總數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。

二、模型建立與檢驗(yàn)

（一）模型建立

通過(guò)建立多元回歸模型探究天津市財(cái)政收入的主要影響因素，這里以“財(cái)政收入”為被解釋變量，以“第一產(chǎn)業(yè)增加值”、“第二產(chǎn)業(yè)增加值”、“第三產(chǎn)業(yè)增加值”、“就業(yè)人口總數(shù)”、“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資”、“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”為解釋變量。

多元線性回歸模型是指對(duì)各個(gè)回歸參數(shù)而言是線性的，而對(duì)于變量則是線性與非線性均可的計(jì)量模型。其基本形式為：

式中，βj（j=0，1，2，Λ，k）為模型參數(shù)，這里ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，k為解釋變量個(gè)數(shù)。據(jù)此，令“財(cái)政收入”為Y，“第一產(chǎn)業(yè)增加值”為X1，“第二產(chǎn)業(yè)增加值”為X2，“第三產(chǎn)業(yè)增加值”為X3，“就業(yè)人數(shù)”為X4，“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資”為X5，“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”為X6，建立多元函數(shù)。

首先進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，觀察解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)性，利用相關(guān)系數(shù)分析解釋變量之間的兩兩相關(guān)情況，在Stata12.0軟件中計(jì)算出解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣如下：

從樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣來(lái)看，各變量的相關(guān)系數(shù)都在0.9以上。由各相關(guān)系數(shù)值可知，解釋變量高度相關(guān)，說(shuō)明被解釋變量與解釋變量有高度的線性相關(guān)性，適合做與6個(gè)變量的多元線性回歸，另外也表明模型可能存在多重共線性。

接下來(lái)采用OLS方法進(jìn)行回歸分析，故得出模型方程為：

可決系數(shù)R2=0.9985，修正后的可決系數(shù)為0.9975，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為987.85，可以看出回歸方程高度顯著，但是X2，X4，X6，C的T統(tǒng)計(jì)量不顯著，而且X1，X2，X5，X6的系數(shù)為負(fù)，與經(jīng)濟(jì)意義不一致。

（二）模型檢驗(yàn)

1．經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。財(cái)政收入一般與第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額正相關(guān)，所以它們的參數(shù)估計(jì)值應(yīng)該取正值。在此得到負(fù)值，與定性分析的結(jié)果不一致，不符合經(jīng)濟(jì)意義，為此，我們對(duì)它進(jìn)行更深層次的分析。

2．?dāng)M合優(yōu)度檢驗(yàn)。由可決系數(shù) R2=0.9985和修正可決系數(shù)R2=0.9975可知，模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度比較好。但是這只能說(shuō)明列入模型中的解釋變量對(duì)應(yīng)變量聯(lián)合影響程度比較大，并不能說(shuō)明模型中各個(gè)解釋變量對(duì)應(yīng)變量的影響程度都顯著，因此我們要做T檢驗(yàn)。

3．回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)T檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)，在顯著性水平α=0.05時(shí)，只有X1，X3和X5的Prob小于0.05，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。由此可以看出第二產(chǎn)業(yè)增加值、就業(yè)人口數(shù)及社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)財(cái)政收入影響不顯著，而第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)財(cái)政收入影響不大則令人費(fèi)解，從經(jīng)濟(jì)理論上來(lái)說(shuō)，第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)財(cái)政收入是有重要影響的。出現(xiàn)這種情況的原因可能是由于解釋變量之間存在多重共線性。

4．回歸方程的顯著性檢驗(yàn)。此模型F值為987.85，在給定顯著水平為0.05的情況下，F(xiàn)（6，9）=3.29，所以拒絕原假設(shè)，回歸方程顯著。

三、模型的修正

（一）逐步回歸方法解決多重共線性

分別將Y與各解釋變量作簡(jiǎn)單回歸，得到如下方程：

表1 變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣

（4）式的擬合優(yōu)度和T檢驗(yàn)值均為最大，依據(jù)可決系數(shù)最大的原則選取X3作為進(jìn)入回歸模型的第一個(gè)變量，再依次將其余變量逐個(gè)引入方程（4），引入變量X1后，方程的擬合優(yōu)度從0.991987提高到0.995477，再加入X2，擬合優(yōu)度為0.993641，X1和X3的系數(shù)沒(méi)有明顯變化，但考慮到X2的經(jīng)濟(jì)意義，將其保留在方程中。再加入X4，擬合優(yōu)度為0.992266，再加入X5，擬合優(yōu)度為0.993286，再加入X6，擬合優(yōu)度為0.993102。

在滿足經(jīng)濟(jì)意義和可決系數(shù)的條件下，選取X4作為進(jìn)入模型的第二個(gè)變量，經(jīng)過(guò)逐步回歸后的方程模型為：

再對(duì)所建立的模型進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，由于初始模型不能通過(guò)自相關(guān)檢驗(yàn)，因此，需要建立新的方程模型。我們對(duì)因變量和自變量分別進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算，建立新的線性回歸模型：LNY=琢1+琢2LNX2+琢3LNX3+琢4LNX4（其中琢1表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，琢2、琢3、琢4表示待定系數(shù)），用OLS回歸可得新方程模型為：

建立的線性回歸模型表明：天津市財(cái)政收入會(huì)受第二、三產(chǎn)業(yè)增加值及就業(yè)人口總數(shù)的影響，且均呈正向相關(guān)，在其他條件不變的情況下，LNX2每增長(zhǎng)100%，LNY平均增長(zhǎng)20%，在其他條件不變的情況下，LNX3每增長(zhǎng)100%，LNY平均增長(zhǎng)92%，在其他條件不變的情況下，LNX4每增長(zhǎng)100%，LNY平均增長(zhǎng)50%。

四、模型的檢驗(yàn)預(yù)測(cè)

經(jīng)過(guò)查找，2012年天津市財(cái)政收入為1760億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值為6663.68億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值為6049.96億元，總就業(yè)人口數(shù)為803.14萬(wàn)，把這些數(shù)據(jù)代入模型方程LNY=-5.712699+ 0.200059LNX2+0.9246436LNX3+ 0.5000132LNX4中，得到2012年的預(yù)測(cè)財(cái)政收入為1710.732億元，這與實(shí)際水平很接近，所以模型具有實(shí)際意義。

五、政策建議

根據(jù)以上的計(jì)量分析，可以看出天津市財(cái)政收入與第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值和就業(yè)人口總數(shù)有一定的正相關(guān)性，其中第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)天津市財(cái)政收入的影響最大，其次是就業(yè)人口總數(shù)，最后才是第二產(chǎn)業(yè)增加值。這與天津市的財(cái)政收入現(xiàn)狀是相符的，近年來(lái)，隨著“營(yíng)改增”的實(shí)施，天津市服務(wù)業(yè)稅收對(duì)財(cái)政收入貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)，而且第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)吸納了更多的就業(yè)。天津要建設(shè)成為現(xiàn)代化的國(guó)際港口大都市和中國(guó)北方重要的經(jīng)濟(jì)中心城市，充裕的財(cái)政收入是必不可少的保障。

（一）加快第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)

發(fā)達(dá)的服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)中心城市的顯著標(biāo)志，天津要繼續(xù)保持傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，加大對(duì)住宿餐飲業(yè)、旅游業(yè)及港口業(yè)務(wù)的宣傳和支持力度。加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，鼓勵(lì)多樣化的投融資方式，支持創(chuàng)新型交易市場(chǎng)、小額貸款公司的運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)以咨詢策劃、電信軟件和設(shè)計(jì)服務(wù)為主題的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展，支持重點(diǎn)文化產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。

（二）加快第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整

堅(jiān)持走新型工業(yè)化道路，以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，切實(shí)增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。充分發(fā)揮濱海新區(qū)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展方面得先導(dǎo)作用。以建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)市為目標(biāo)，以重大建設(shè)項(xiàng)目為載體，集約發(fā)展鋼鐵、汽車及機(jī)械裝備制造、電子信息和石油化工等四大支柱產(chǎn)業(yè)；

（三）深化財(cái)稅體制改革

要把握稅制改革的機(jī)遇，利用“營(yíng)改增”試點(diǎn)促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，財(cái)政部門要對(duì)營(yíng)改增后部分試點(diǎn)企業(yè)稅負(fù)增加財(cái)政扶持政策。地稅和國(guó)稅部門要協(xié)調(diào)配合，對(duì)納入試點(diǎn)范圍的企業(yè)進(jìn)行清晰界定，測(cè)算營(yíng)改增試點(diǎn)政策對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)、行業(yè)發(fā)展、稅收收入等產(chǎn)生的影響。

（四）增加就業(yè)機(jī)會(huì)

大力發(fā)展職業(yè)教育，健全面向全體勞動(dòng)者的職業(yè)培訓(xùn)體系，開展“需求導(dǎo)向型”的職業(yè)教育培訓(xùn)。鼓勵(lì)下崗人員再就業(yè)，提供再就業(yè)培訓(xùn)。天津高校眾多，應(yīng)加強(qiáng)高校畢業(yè)生的就業(yè)工作，給高素質(zhì)人才創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

[1]劉象濤.影響武漢市財(cái)政收入的因素分析[J].地方經(jīng)濟(jì)，2016（10）.

[2]金欣雪，周紅林.我國(guó)財(cái)政收入影響因素分析[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2007（26）.

[3]陳建華.衡陽(yáng)市財(cái)政收入的影響因素研究[J].價(jià)值工程，2010（11）.

責(zé)任編輯：張麗恒

F224

A

1006－1255－（2015）04－0012-03

李 婕（1989—），天津師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。郵編：300387