趙煒華 韓 偉 馮中祥 葉 飛 邊浩毅 劉浩學(xué)

（1.浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院運(yùn)輸管理學(xué)院 杭州311112；2.長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院 西安710064；3.合肥工業(yè)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院 合肥230011）

0 引 言

我國(guó)南方地區(qū)夏季多雨，尤其在進(jìn)入梅雨季節(jié)后，不僅降雨強(qiáng)度大，而且降雨持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。在降雨的夜間行車時(shí)，雨水會(huì)附著于汽車前風(fēng)擋玻璃，致使進(jìn)入駕駛?cè)搜壑泄饩€減少，造成環(huán)境識(shí)認(rèn)困難。降雨過(guò)程中，車輛前方的降雨會(huì)造成汽車前照燈發(fā)出的光部分被反射和散射，不僅使障礙物表面亮度降低，且造成其與環(huán)境對(duì)比度下降。由于行使中車輪轉(zhuǎn)動(dòng)地面積水被卷起拋灑，形成一片水幕，在漫反射作用下進(jìn)一步降低能見(jiàn)度。當(dāng)路燈發(fā)出的光照射其上時(shí)，漫反射作用更強(qiáng)，進(jìn)一步降低障礙物與環(huán)境的對(duì)比度。汽車駕駛是以視覺(jué)為引導(dǎo)的，不斷感知道路環(huán)境信息，進(jìn)行行為決策，并指導(dǎo)駕駛行為的循環(huán)反饋過(guò)程。在駕駛?cè)双@得信息的各種感覺(jué)通道中，90%以上的信息都是由視覺(jué)提供。筆者將視認(rèn)距離定義為駕駛?cè)四茏R(shí)別前方障礙物，獲得形狀、大小等相關(guān)信息，并依此為依據(jù)調(diào)整駕駛行為時(shí)，駕駛?cè)伺c障礙物之間的最短距離。雨夜行車時(shí)所遇種種問(wèn)題的綜合作用，實(shí)際上造成了駕駛?cè)藢?duì)前方障礙物的識(shí)認(rèn)距離下降，相同速度下駕駛?cè)嗽试S的反應(yīng)時(shí)間縮短，導(dǎo)致碰撞事故頻繁發(fā)生。

1 文獻(xiàn)回顧

作為交通安全的重要組成成分，國(guó)內(nèi)外對(duì)于駕駛?cè)说囊曈X(jué)特性的研究很多。Holladay首次提出了眩光的概念，人們開始研究光線和視力間的關(guān)系?；趯?shí)驗(yàn)室條件下的視認(rèn)數(shù)據(jù)，Adrian［1］引入能見(jiàn)度水平作為視覺(jué)信息獲取臨界值的量化指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，Ising［2］結(jié)合CIE一般失能眩光方程提出了1種改進(jìn)的模型，用于評(píng)價(jià)夜間物體的可視性，新模型拓寬了Adrian能見(jiàn)度模型的計(jì)算范圍，同時(shí)也提供了更好的魯棒性。Kazunori Munehiro［3］在日本北海道1條測(cè)試道路上，進(jìn)行了2個(gè)月的大霧條件全天標(biāo)志能見(jiàn)度試驗(yàn)，研究表明白天霧氣對(duì)能見(jiàn)度有極大影響，晚上則沒(méi)有那么嚴(yán)重。研究還發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)说闹饔^能見(jiàn)度與實(shí)際能見(jiàn)度存在出入，主觀能見(jiàn)度在夜晚達(dá)到了最低值。地處高緯度地區(qū)，大霧一直是加拿大行車安全的重要威脅。Mueller和Trick［4］研究了駕駛經(jīng)驗(yàn)在駕駛安全中的作用，研究表明霧天條件下有經(jīng)驗(yàn)的駕駛?cè)藭?huì)采取更多的減速來(lái)確保安全，而新手駕駛?cè)司哂凶铋L(zhǎng)的響應(yīng)時(shí)間和更多碰撞次數(shù)。Khan和Kline［5］分析了老年駕駛?cè)说囊曈X(jué)特征，并在此基礎(chǔ)上提出了1種基于能見(jiàn)度的路燈設(shè)計(jì)方法，以求滿足老年駕駛?cè)说囊曈X(jué)視認(rèn)需求。駕駛次任務(wù)會(huì)引起駕駛?cè)俗⒁饬Φ姆稚?，因而?duì)駕駛員的視覺(jué)特性產(chǎn)生影響。Green等［6］針對(duì)駕駛?cè)诵畔⑾到y(tǒng)對(duì)視覺(jué)負(fù)荷的影響進(jìn)行研究。該研究揭露了視覺(jué)負(fù)荷和交通事故之間的關(guān)系。此外，日本是惟一已經(jīng)認(rèn)定導(dǎo)航系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致事故的國(guó)家。Recarte等［7］研究了駕駛時(shí)同時(shí)執(zhí)行語(yǔ)言和空間想象任務(wù)對(duì)駕駛?cè)艘曈X(jué)特性的影響。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)说耐鬃兓诟鲗?shí)驗(yàn)任務(wù)中變化趨勢(shì)相似；視覺(jué)功能區(qū)域在縱向和橫向上均變小了；在執(zhí)行空間想象任務(wù)時(shí)，注視時(shí)間更長(zhǎng)，在后視鏡和車速表上的注視頻率降低。對(duì)于降雨行車安全的研究，國(guó)外多是從附著系數(shù)角度考慮，對(duì)事故統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分析。Schulze等［8］通過(guò)回歸分析的方法統(tǒng)計(jì)分析了荷蘭、德國(guó)和法國(guó)的多起道路交通事故，研究了路面附著系數(shù)與交通安全的關(guān)系，研究表明潮濕路面上的事故百分率與抗滑能力之間是非線性的，隨著摩擦系數(shù)的增加，事故百分比呈下降趨勢(shì)。Hight等［9］在不同的路面積水深度條件下進(jìn)行實(shí)車試驗(yàn)，研究水膜厚度對(duì)行車安全性的影響，研究表明摩擦系數(shù)的顯著降低和由此引發(fā)的劃水現(xiàn)象是雨天事故多發(fā)的重要原因。結(jié)合運(yùn)動(dòng)波動(dòng)方程理論，Anderson等［10］構(gòu)建了道路表面水膜厚度的預(yù)測(cè)模型，模型主要考慮了路面幾何尺寸、道路表面紋理（例如多孔瀝青表面和開槽表面），以及附加排水設(shè)施對(duì)道路表面水膜厚度的影響，同時(shí)，從工程角度闡述了減少水膜厚度的措施。從眾多研究資料分析可見(jiàn)，駕駛?cè)艘曈X(jué)特性相關(guān)的研究雖然十分豐富，但是研究大多從駕駛?cè)说纳斫嵌瘸霭l(fā)，定性的研究較多，直接探究天氣對(duì)視覺(jué)特性影響的研究很少。大雨天氣駕駛安全性的研究多是從工程技術(shù)角度出發(fā)，結(jié)合駕駛?cè)艘曊J(rèn)特性的研究基本沒(méi)有。

從國(guó)內(nèi)來(lái)看，光照對(duì)于駕駛?cè)艘曊J(rèn)特性的影響已經(jīng)獲得了廣泛的認(rèn)同。為了保障行車安全，機(jī)動(dòng)車安全技術(shù)條件和交通安全法中對(duì)會(huì)車時(shí)燈光變換操作，車輛前照燈技術(shù)參數(shù)等都進(jìn)行了明確規(guī)定［11－12］。國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者也對(duì)駕駛?cè)艘曊J(rèn)特性進(jìn)行了廣泛的研究。趙煒華等［13］對(duì)影響夜間駕駛?cè)说囊曈X(jué)的因素進(jìn)行了深入分析，分別討論了駕駛?cè)怂幁h(huán)境照度，以及外界環(huán)境照度［14－15］2個(gè)因素的影響，建立了相關(guān)視認(rèn)距離變化模型，并給出了夜間隧道條件下的推薦照度值。姜軍等［16］采用眼動(dòng)儀、GPS等多種手段獲得駕駛?cè)艘曊J(rèn)指路標(biāo)志的特性數(shù)據(jù)，研究了光照條件、駕駛?cè)俗⒁晻r(shí)間、視認(rèn)距離間的關(guān)系，并建立了，建立了標(biāo)志設(shè)置的參數(shù)確定模型。黃凱等［17］通過(guò)實(shí)車試驗(yàn)，測(cè)定不同速度條件下，駕駛?cè)藢?duì)標(biāo)志漢字的視認(rèn)距離，結(jié)果顯示車速低于120km／h時(shí)，車速對(duì)視認(rèn)距離的影響不大。同時(shí)，交通標(biāo)志相關(guān)的駕駛?cè)艘曊J(rèn)研究成為交通安全的1個(gè)熱點(diǎn)，研究成果推動(dòng)了反光材料在交通標(biāo)志制造中的應(yīng)用。張伯明［18］就對(duì)漢字標(biāo)志的視認(rèn)性進(jìn)行了相關(guān)研究。蔣海峰等［19］則結(jié)合人眼生理特征，研究了交通標(biāo)志反光膜的反光特性提出了符合駕駛?cè)松硪蟮慕煌?biāo)志反光膜光學(xué)物理參數(shù)。近些年來(lái)，眼動(dòng)儀，駕駛模擬艙等新興技術(shù)被大量的應(yīng)用于駕駛?cè)艘曊J(rèn)距離的研究中，得到了眾多關(guān)于標(biāo)志的布設(shè)，信息量等方面的研究成果［20－22］。對(duì)于雨夜駕駛行車的安全性，國(guó)內(nèi)學(xué)者同樣進(jìn)行了很多研究。季天劍等［23］利用有限元分析的方法得到了附著系數(shù)、水膜厚度以及行車速度間的關(guān)系方程，結(jié)果表明低速行駛時(shí)，水膜厚度對(duì)附著系數(shù)的影響較大，而在高速情況下，行車速度的影響更大一些。應(yīng)用ADAMS／Car動(dòng)力學(xué)仿真軟件，李鐵強(qiáng)等［24］對(duì)雨天路面附著系數(shù)和能見(jiàn)度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行仿真，并在此基礎(chǔ)上建立了降雨天氣下汽車安全行車的評(píng)價(jià)等級(jí)。戚明敏［25］在分析高速公路道路資料，交通事故資料的基礎(chǔ)上，得出了雨天事故的分布特征規(guī)律。研究表明，雨天事故以小型車為主，且事故多發(fā)生于曲線段，其中圓曲線段事故最多，事故形態(tài)多為單車尾隨碰撞或者碰撞固定物。從該部分研究可以看出，國(guó)內(nèi)的研究主要針對(duì)反光標(biāo)識(shí)、路面障礙物等特定的視覺(jué)目標(biāo)，考慮光照條件的研究也基本通過(guò)人造的試驗(yàn)場(chǎng)景來(lái)模擬自然條件，缺少實(shí)際場(chǎng)景下的實(shí)車試驗(yàn)，模擬的可靠性難以保證。而降雨天氣下的安全性分析多借助于動(dòng)力學(xué)分析軟件或是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分析，針對(duì)視認(rèn)規(guī)律的實(shí)車試驗(yàn)基本沒(méi)有。

從國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀看，降雨對(duì)駕駛?cè)嗽谛熊囍幸曊J(rèn)距離的影響雖有定性分析，但沒(méi)有進(jìn)行過(guò)定量研究。由于城市地下排水系統(tǒng)的不完善，降雨對(duì)行車安全的影響越發(fā)重視，但在相關(guān)限速規(guī)定時(shí)，并未準(zhǔn)確考慮視認(rèn)距離的變化。因此，筆者力圖通過(guò)夜間雨夜自然條件下的實(shí)車道路試驗(yàn)，研究不同的降雨條件下駕駛?cè)嗽诓煌俣认碌囊曊J(rèn)距離，分析視認(rèn)距離與降雨量、車速之間的關(guān)系，并運(yùn)用數(shù)學(xué)分析方法建立函數(shù)模型，定量分析駕駛?cè)艘曊J(rèn)距離的變化趨勢(shì)，分析其對(duì)行車安全的影響。

2 試驗(yàn)方法

2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

關(guān)于瞬時(shí)降雨強(qiáng)度問(wèn)題，數(shù)據(jù)較難測(cè)量。與其相融合的駕駛?cè)说南嚓P(guān)研究，又會(huì)受到個(gè)體因素差異的影響。為獲得準(zhǔn)確的定量數(shù)據(jù)，在不同的日期、不同的降雨量下采用實(shí)際道路試驗(yàn)的方法進(jìn)行相關(guān)研究，再依據(jù)實(shí)時(shí)降雨強(qiáng)度進(jìn)行歸類，獲得本研究中的研究數(shù)據(jù)。

試驗(yàn)時(shí)間選擇為下雨的夜間，被試駕駛?cè)丝刂栖囕v在試驗(yàn)道路上視認(rèn)前方障礙物。待前方障礙物被駕駛?cè)藴?zhǔn)確視認(rèn)時(shí)，發(fā)出相關(guān)信號(hào)，標(biāo)記視認(rèn)點(diǎn)并測(cè)量視認(rèn)距離長(zhǎng)度。道路環(huán)境選擇在有路燈照明的試驗(yàn)路段，保證了環(huán)境一致性。至于車速選擇，則選擇為0，20，40，60，80km／h 5個(gè)速度進(jìn)行試驗(yàn)。試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)布置見(jiàn)圖1。

圖1 試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)圖Fig.1 Test field layout

試驗(yàn)共進(jìn)行71組，最終依據(jù)速度和降雨強(qiáng)度，聚類為25組不同條件下全樣本試驗(yàn)。完成相關(guān)試驗(yàn)研究后，運(yùn)用SAS統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)變化特征，獲得不同條件下判識(shí)距離特征值。運(yùn)用多元曲面回歸分析，研究視認(rèn)距離與瞬時(shí)降雨強(qiáng)度和行車速度的定量關(guān)系，建立函數(shù)模型。

2.2 試驗(yàn)對(duì)象及條件

2.2.1 試驗(yàn)樣本

選取在校學(xué)生27名，外加11名具有5萬(wàn)km以上行車經(jīng)驗(yàn)的駕駛?cè)耍?8名被試，其中女性17名。要求被試視覺(jué)機(jī)能正常，無(wú)生理缺陷和重、特大事故經(jīng)歷。

2.2.2 試驗(yàn)設(shè)備

采用雨量器，連續(xù)記錄降雨量?？紤]到下雨的夜晚，由于雨水浸濕和地面污染物的粘附，很多物體的顏色屬于反光亮度極低的顏色，這與黑色障礙物（夜間黑色路面條件下）具有較強(qiáng)的相近性，故障礙物選擇為20cm×20cm的正方形黑色物體，放置于地面上。選用途安1.8t小汽車作為實(shí)驗(yàn)車，并使用微波雷達(dá)車速傳感器測(cè)量和標(biāo)定車速。采用信號(hào)發(fā)生器，在數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)記錄，進(jìn)行視認(rèn)點(diǎn)標(biāo)記，并采用測(cè)量尺測(cè)定相關(guān)視認(rèn)距離。

2.2.3 試驗(yàn)道路

道路選擇為黑色瀝青路面，長(zhǎng)度選擇為1 500 m的直線段。實(shí)驗(yàn)采用照度計(jì)測(cè)量試驗(yàn)環(huán)境內(nèi)照度，試驗(yàn)道路照度為9lx，試驗(yàn)環(huán)境內(nèi)光分布均勻。除路燈外，僅用汽車前照燈遠(yuǎn)光模式進(jìn)行照明。

2.2.4 試驗(yàn)步驟

按照雙盲原則進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，并盡可能控制其它因素對(duì)駕駛行為的影響。實(shí)驗(yàn)選擇為簡(jiǎn)單重復(fù)實(shí)驗(yàn)方案，雖然增加了數(shù)據(jù)處理工作量，但保障了數(shù)據(jù)有效性。實(shí)驗(yàn)步驟如下。

1）按照方案布置好試驗(yàn)環(huán)境，調(diào)校相關(guān)設(shè)備，布設(shè)障礙物。

2）被試駕駛?cè)藛?dòng)車輛，開啟前照燈并采用遠(yuǎn)光模式，根據(jù)需要開啟雨刮器并選擇合適速度。

3）被試控制車輛以方案設(shè)定速度不斷接近障礙物，至被試能視認(rèn)障礙物為止，發(fā)出信號(hào)以標(biāo)記視認(rèn)點(diǎn)，主試測(cè)量該實(shí)驗(yàn)條件下的視認(rèn)距離并記錄，記錄瞬時(shí)降雨量。

5）更換其他被試，重復(fù)上述過(guò)程，并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。

3 數(shù)據(jù)處理

3.1 晴天、雨夜數(shù)據(jù)對(duì)比

按照降雨強(qiáng)度和行車速度，將全部被試的結(jié)果進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，獲得視認(rèn)距離數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸入SAS，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。取晴朗天氣時(shí)夜間相同試驗(yàn)環(huán)境下視認(rèn)距離結(jié)果，與本試驗(yàn)中最大視認(rèn)距離進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)。兩者之間具體對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 黑色障礙物視認(rèn)距離Tab.1 Visual recognition distance of the black obstacles

檢驗(yàn)結(jié)果表明，兩者差異顯著，結(jié)果見(jiàn)圖2。

圖2 視認(rèn)距離差異變化趨勢(shì)Fig.2 Variation of the visual cognition distance difference

由圖2可見(jiàn)，降雨對(duì)視認(rèn)距離有很大影響。隨著行車速度的減小，差異逐漸變大。隨著降雨強(qiáng)度的增加，差異進(jìn)一步加大。

3.2 降雨量、車速數(shù)據(jù)對(duì)比

經(jīng)檢驗(yàn)表明，不同試驗(yàn)條件下判識(shí)距離呈正態(tài)分布。取平均值為不同降雨強(qiáng)度和速度條件下視認(rèn)距離，表征視認(rèn)距離隨兩變量變化的相應(yīng)規(guī)律。其結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 不同降雨強(qiáng)度下的黑色障礙物視認(rèn)距離Tab.2 Visual recognition distance of the black obstacles under different rainfall

由表2可見(jiàn)，隨著降雨強(qiáng)度的增加，雨水對(duì)車輛前照燈光線散射的作用增強(qiáng)，障礙物表面亮度下降，同時(shí)造成障礙物與環(huán)境對(duì)比度下降，最終導(dǎo)致駕駛?cè)藢?duì)于障礙物視認(rèn)距離減小。其次，隨著速度增加，雨夜視認(rèn)距離也減小。這主要是由人眼視覺(jué)機(jī)能決定的，車速增加引起駕駛?cè)藙?dòng)視力自然下降，加之雨夜環(huán)境光照條件復(fù)雜，進(jìn)一步加重了駕駛?cè)艘曊J(rèn)距離下降的幅度。

4 建模與分析

4.1 數(shù)學(xué)建模

考慮數(shù)據(jù)特征和變化規(guī)律，可以明確瞬時(shí)降雨強(qiáng)度和行車速度是影響駕駛?cè)艘曊J(rèn)距離的關(guān)鍵因素。視認(rèn)距離隨速度和降雨強(qiáng)度變化趨勢(shì)，見(jiàn)圖3。

圖3 視認(rèn)距離變化趨勢(shì)Fig.3 Variation of the visual cognition distance

因此，將降雨強(qiáng)度值和行車速度作為自變量，將視認(rèn)距離特征值作為因變量，運(yùn)用曲面回歸分析，可以建立模型表示視認(rèn)距離變化規(guī)律。結(jié)果見(jiàn)式（1）。

式中：D為視認(rèn)距離，m ；x為車輛行駛速度，m／s；y為降雨強(qiáng)度 ，mm／12h。

模型相關(guān)系數(shù)為0.983 2，模型有效度系數(shù)為0.94，表明所構(gòu)建模型有效，能夠表明視認(rèn)距離與瞬時(shí)降雨強(qiáng)度和行駛速度之間的關(guān)系。根據(jù)式（1），夜間黑色障礙物視認(rèn)距離隨著降雨量和速度的變化趨勢(shì)見(jiàn)圖4。

圖4 擬合的視認(rèn)距離變化趨勢(shì)Fig.4 Fitting variation of the visual cognition distance

圖4 變化趨勢(shì)表明，隨著瞬時(shí)降雨強(qiáng)度增加，視認(rèn)距離減??；隨著速度增加，視認(rèn)距離也減小。但2個(gè)因素相比較而言，降雨強(qiáng)度的對(duì)視認(rèn)距離影響更大。

4.2 影響分析

駕駛?cè)吮旧硪归g視力水平，受視覺(jué)細(xì)胞轉(zhuǎn)化的影響而較白天低。夜間雨中行車時(shí)，由于光線的反射和阻隔作用，致使車輛前照燈照射在障礙物上的光線數(shù)量大幅減少。同時(shí)，在路燈和前照燈的共同作用下，障礙物本身顏色與背景對(duì)比度減小。甚至在某些條件下，當(dāng)?shù)缆飞宪囕啂鸬乃F會(huì)形成光幕效應(yīng)，更增加了駕駛?cè)说囊曊J(rèn)難度。在前期進(jìn)行的雨夜行車安全研究中，更多的關(guān)注的是附著系數(shù)和水花問(wèn)題帶來(lái)的影響，進(jìn)而獲得限速研究的結(jié)論。但視認(rèn)距離的變小所帶來(lái)的影響更加巨大，卻一直被忽略。尤其近些年，隨著城市建設(shè)進(jìn)程加快，多個(gè)地區(qū)的地下排水系統(tǒng)不完善，導(dǎo)致降雨增多時(shí)下水井蓋翻起，則面臨車輛陷入其中的危險(xiǎn)。另外，當(dāng)散落地面上的物體經(jīng)雨水浸泡后，很多表面顏色變得與地面顏色接近，也易產(chǎn)生視認(rèn)距離不足而導(dǎo)致碰撞難以避免的問(wèn)題。

因此，在進(jìn)行限速規(guī)定研究和駕駛?cè)私逃嘤?xùn)時(shí)，應(yīng)將降雨強(qiáng)度和行車速度的耦合作用加以考慮，而不能僅考慮附著系數(shù)下降的影響，以進(jìn)一步確定合理的行駛速度，保障駕駛?cè)四苷_選擇車速。

5 結(jié)論與展望

利用實(shí)際道路實(shí)驗(yàn)為手段，以視認(rèn)距離為對(duì)象，通過(guò)數(shù)學(xué)分析方法，研究在雨夜動(dòng)態(tài)環(huán)境下，駕駛?cè)撕谏系K物視認(rèn)距離定量變化規(guī)律?；谧兓?guī)律，分析其對(duì)行車安全的影響，獲得如下結(jié)論。

1）雨夜視認(rèn)距離與晴天有顯著差異，雨夜視認(rèn)距離小于晴天。降雨對(duì)駕駛?cè)艘曊J(rèn)距離有顯著影響，隨著降雨強(qiáng)度增加，駕駛?cè)藢?duì)障礙物的視認(rèn)距離逐漸減小。

2）隨著行車速度增加，視認(rèn)距離不斷減小。雨夜視認(rèn)距離隨行車速度下降更快，在較大降雨量時(shí)下降更加明顯。

3）所建立的函數(shù)模型有效，能用于定量研究降雨強(qiáng)度和行使車速對(duì)視認(rèn)距離的影響。

4）雨夜在道路上行車時(shí)，由于視認(rèn)距離隨著車速和降雨強(qiáng)度增加而減小，將導(dǎo)致駕駛?cè)嗽诿媾R上述狀態(tài)時(shí)允許反應(yīng)時(shí)間縮短。當(dāng)駕駛?cè)诵惺顾俣冗^(guò)高時(shí)，如果前方有類似障礙物，將無(wú)法避免碰撞發(fā)生。

雨夜行車的安全問(wèn)題是道路交通安全的重要組成部分，本文研究表明降雨不僅對(duì)車輛的附著系數(shù)等性能指標(biāo)造成了影響，其對(duì)駕駛?cè)说囊曊J(rèn)距離的影響也不容忽視。研究表明在車速為60 km／h，降雨量為3.5mm／h時(shí)，駕駛?cè)说囊曊J(rèn)距離不足30m。在制定道路限速規(guī)定時(shí)應(yīng)充分考慮降雨等特殊天氣條件的影響，同時(shí)在雨夜條件下駕駛?cè)藢?duì)不同顏色障礙物的視認(rèn)距離變化規(guī)律也是值得進(jìn)一步研究的課題。

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