(四川商務(wù)職業(yè)學(xué)院,四川 成都 611130)
物流管理專業(yè)是一門涉及管理學(xué)、流通經(jīng)濟學(xué)、工學(xué)、理學(xué)等多種學(xué)科的交叉型新興學(xué)科。
中國物流業(yè)從興起到現(xiàn)在將近三十個年頭,最近十年進入快速發(fā)展的時期。與此同時,高職院校物流專業(yè)的建設(shè)也已經(jīng)完成規(guī)模快速擴張的階段,進入提升內(nèi)涵和質(zhì)量的階段。2006年由教育部辦公廳、勞動和社會保障部辦公廳、中國物流與采購聯(lián)合會共同制訂了《高等職業(yè)教育物流管理專業(yè)緊缺人才培養(yǎng)指導(dǎo)方案》,使得高職院校物流專業(yè)的建設(shè)需要更進一步加強。
全國物流職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會在2014年8月到10月對全國115個高職院校的物流專業(yè)進行調(diào)查,涉及地區(qū)包括北京、上海、天津、重慶、四川、貴州、云南、浙江、江蘇、安徽、湖北、湖南、廣東等13個省市自治區(qū)。全國物流職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會在調(diào)查以后撰寫了《全國高職院校物流專業(yè)建設(shè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》,規(guī)劃總結(jié)出課程存在的問題:缺乏本土化的教學(xué)案例占14.78%;課程設(shè)置不能反映行業(yè)情況占38.54%;沒有面向相關(guān)行業(yè)設(shè)置課程占21.33%;課程設(shè)置沒有特色,同質(zhì)化占31.79%;課程設(shè)置重復(fù),交叉多占37.75%。
(1)欠缺引導(dǎo)性的專業(yè)型學(xué)科。引導(dǎo)性的專業(yè)型學(xué)科能夠較早地給學(xué)生指明學(xué)習(xí)的方向,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力,鞏固學(xué)生對專業(yè)知識的理解。引導(dǎo)性的專業(yè)型學(xué)科應(yīng)該作為物流管理專業(yè)的必修課,聘請企業(yè)里面具有豐富物流實踐經(jīng)驗的高技能管理人員來講授。
(2)物流專業(yè)教育缺乏定量標(biāo)準(zhǔn)化分析。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,在現(xiàn)代物流管理中,信息系統(tǒng)的發(fā)展與物流活動結(jié)合日益密切,標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)量化的分析運用得越來越廣泛,所有的操作和評價都離不開數(shù)據(jù)處理和分析,所有的結(jié)論都必須建立在極其準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的基礎(chǔ)之上。因此,在目前的物流專業(yè)教育中一定要強化學(xué)生的數(shù)學(xué)知識,強化定量分析,培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)密的邏輯數(shù)理能力。
(3)物流管理專業(yè)的教學(xué)大綱缺乏綜合性。目前國內(nèi)各大高職院校,在物流管理專業(yè)的教學(xué)設(shè)計上面,為了提高學(xué)生的綜合能力,不僅要突出自身院校的特色,還要加強綜合型課程的設(shè)置,做到“基礎(chǔ)厚,口徑寬”。整個課程體系要加強對數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計算機、物流管理、市場營銷、環(huán)境經(jīng)濟學(xué)等基礎(chǔ)性學(xué)科的綜合性學(xué)習(xí),而專業(yè)核心課程的內(nèi)容廣泛,使學(xué)生能夠熟悉運輸、裝卸、搬運、倉儲、包裝、加工、配送、信息處理、流通等作業(yè)領(lǐng)域。
(4)物流管理專業(yè)的教學(xué)體系缺乏實戰(zhàn)性。物流管理人才必須具有應(yīng)用實戰(zhàn)型的技能。由于目前我國的物流教育存在重理論、輕實戰(zhàn)的傳統(tǒng)思維,所以學(xué)生實戰(zhàn)能力的培養(yǎng)顯得非常薄弱。因此要使未來的物流人才具備較強的綜合能力,必須讓學(xué)生掌握物流管理的實戰(zhàn)性技能;提高學(xué)生在實際工作中的操作能力,增強學(xué)生的崗位適應(yīng)能力。
高職院校物流專業(yè)的設(shè)立在我國的時間還比較短,很多院校設(shè)立的時間都只是在10年左右,甚至有部分院校在最近兩三年內(nèi)才設(shè)立了物流專業(yè)。因此,物流管理專業(yè)的課程還處于逐步發(fā)展和逐步完善的過程中,還沒有形成系統(tǒng)的、科學(xué)的、完整的體系,還有很大的發(fā)展和提升的空間。
本文采用了統(tǒng)計學(xué)中的因子分析方法對四川商務(wù)職業(yè)學(xué)院物流管理專業(yè)2010級和2011級180名畢業(yè)生的27門課程成績進行分析,通過了解和歸納物流管理專業(yè)課程的內(nèi)在特點,為進一步建設(shè)和改革提供決策和依據(jù)。其中所有的數(shù)據(jù)采用SPSS19.0進行處理。
(2)計算相關(guān)系數(shù)矩陣。相關(guān)系數(shù)矩陣 P=(ρij)n×m,其中:
其 中 ,
其中 ρii=1,ρij=ρji,ρij稱為i和j的相關(guān)系數(shù)。
(3)計算特征值和特征向量。計算相關(guān)系數(shù)矩陣P的特征值 λ1≥λ2≥…≥λm≥0及特征值所對應(yīng)的特征向量C1,C2,…,Cm,其中 Cj=(c1j,c2j,…,cnj)′,由特征向量組成的新的綜合指標(biāo)變量:
其中F1是第一主成分,F(xiàn)2為第二主成分,F(xiàn)m為第m主成分。
(4)確定主成分的權(quán)重系數(shù)。經(jīng)過線性變換后,實際計算中主成分Fj的參數(shù)貢獻率是由方差貢獻率aj來進行說明,ah為累計貢獻率,aj和ah計算公式如下:
通過詳細的計算得出,對于主成分選擇的依據(jù)是由累計貢獻率ah(一般選擇ah>85%)決定的,選擇前h(h<m)個主要因子F1,F2,…,Fh替換原來的m個參數(shù),這時前h個主要因子F1,F2,…,Fh是綜合參數(shù),維持了原參數(shù)中85%的信息。此時權(quán)重向量為ω=(a1,a2,…,ah)′。此時新的數(shù)據(jù)指標(biāo)矩陣為:
其中 fnh是第n個接受考評的學(xué)生的第h個主成分的得分。
因子分析是從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。其目的是用來對隱藏在一組測量到的參數(shù)中的一些最基本的,但是又沒有辦法直接測量到的隱性參數(shù)進行描述。本次分析的目的是通過因子分析驗證影響物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的課程之間的聯(lián)系性。利用SPSS軟件得出的數(shù)據(jù),見表1、表2和表3。
進行相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗—KMO測度和巴特利特球體檢驗:KMO值:0.9以上非常好;0.8以上好;0.7一般;0.6差;0.5很差;0.5以下不能接受。巴特利特球體檢驗原假設(shè)H0:相關(guān)矩陣為單位陣。
表1 Kaiser-Meyer-Olkin與Bartlett的檢驗
通過觀察表1計算結(jié)果可以知道,KMO值為0.784,在較好的范圍內(nèi);而巴特利球體檢驗的sig值為0.00,拒絕原假設(shè),說明相關(guān)矩陣并非單位矩陣,變量的相關(guān)系數(shù)較為顯著。
Spss選項:Analyze-Data Reduction-Factor,得碎石圖如圖1所示。
圖1 碎石圖
通過圖1可以看出前面五個因子能夠充分解釋大部分的方差,到第六個因子以后,曲線才逐步趨于平緩,解釋能力不強。因此提取5個公因子。
表2 解釋的總方差
選擇5個公因子,從方差貢獻率可以看出,其中第一個公因子解釋了總體方差的50.092%,5個公因子的累計方差貢獻率為86.42%,可以較好地解釋總體方差。
最后,由表3可以得出:第一公因子為專業(yè)基礎(chǔ)課;第二公因子為國際物流專業(yè)課;第三公因子為供應(yīng)鏈管理基礎(chǔ)課:第四公因子為物流崗位核心能力實操課;第五公因子為物流頂崗實習(xí)實訓(xùn)課。五個因子在課程設(shè)計中得以體現(xiàn),且分配較合理。這些結(jié)論是與理論假設(shè)是基本一致的,即學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)一致性證明了從成績中統(tǒng)計出的共同因子和它的意義。
分別計算出各門課程的五個因子得分,按照相對方差貢獻率進行加權(quán)計算,可以得到最終各門課程的綜合評價,見表4。
通過對各門課程的分析可以看出,目前物流管理專業(yè)課程之間的聯(lián)系還不夠緊密,而且有一些課程之間彼此重疊也比較多,沒有突出重點,將院校自身特色結(jié)合進去。
當(dāng)然學(xué)院在設(shè)置物流管理專業(yè)的課程時不能籠統(tǒng)地只看平均分或總分,應(yīng)該從學(xué)院的實際出發(fā),結(jié)合學(xué)員自身的特設(shè)、所處的地區(qū),選擇最適合本學(xué)院物流管理專業(yè)的課程。在多指標(biāo)的評價體系中,因子分析可以將多維空間降維,實現(xiàn)以較少的指標(biāo)來解釋大部分自變量的信息的目的,從而簡化分析步驟,使評價更清晰簡便。
表3 因素載荷矩陣
表4 綜合得分
通過學(xué)生成績來對課程體系設(shè)置進行思考,這是高職院校學(xué)科建設(shè)的必要過程。由于使用的分析方法不同,所以結(jié)果也是不完全相同的,這不光與公因子的選擇和使用有一定的關(guān)系,也與課程數(shù)量多少有一定的關(guān)系。雖然不能完全確定學(xué)生成績必然能夠反映學(xué)科設(shè)置存在的問題,也不能排除教學(xué)和考試過程中的其他不確定因素,但總體來說對學(xué)生成績進行因子分析會對人才培養(yǎng)方案的制定和修改提供一定的實證參考。
[1]楊俊.論應(yīng)用型物流人才的培養(yǎng)模式[J].黑龍江科技信息,2010,(12).
[2]教育部辦公廳,勞動和社會保障部辦公廳,中國物流與采購聯(lián)合會.高等職業(yè)教育物流管理專業(yè)緊缺人才培養(yǎng)指導(dǎo)方案[J].中國職業(yè)技術(shù)教育,2006,(4).
[3]教育部高等學(xué)校物流管理與工程類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會.全國高校物流管理與工程類專業(yè)建設(shè)及學(xué)科戰(zhàn)略發(fā)展[R].2013.
[4]張一峰.中日兩國物流專業(yè)課程設(shè)置的比較[J].現(xiàn)代物流報,2006,(12).
[5]易明.我國物流教育呈現(xiàn)四大趨勢[J].現(xiàn)代物流報,2008,(7).
[6]秦其文.論地方應(yīng)用型高校物流管理本科專業(yè)人才創(chuàng)新培養(yǎng)模式[J].凱里學(xué)院學(xué)報,2008,(10).
[7]劉永清,劉雅慧.經(jīng)管類本科院校物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式的再思考[J].當(dāng)代教育理論與實踐,2011,(5).
[8]高和鴻,郝建彤.我國物流教育的發(fā)展趨勢[J].現(xiàn)代物流報,2008,(1).
[9]黃立君.物流管理專業(yè)課程設(shè)置的因子與聚類分析—以高職院校為例[J].韶關(guān)學(xué)院學(xué)報,2014,(11).