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        三自由度直升機實驗平臺及姿態(tài)跟蹤控制器設計

        2015-05-05 05:59:58楊慧萍高貫斌
        機械與電子 2015年5期
        關鍵詞:旋轉軸方波二階

        楊慧萍,高貫斌,那 靖

        (昆明理工大學機電工程學院,云南 昆明650500)

        0 引言

        直升機飛行控制系統(tǒng)屬于典型的多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng),本身具有較強的通道耦合和非線性特性,是控制工程領域較為復雜的對象[1]。但直升機本身成本較高,維修檢測工程量大。介紹的三自由度直升機模型仿真模擬了直升機的動力與電子系統(tǒng),可作為直升機系統(tǒng)的半實物仿真平臺和科研教學的控制算法研究平臺。

        1 三自由度直升機模型系統(tǒng)

        三自由度直升機系統(tǒng)包括硬件與軟件,硬件部分可分為機械結構模塊與電氣系統(tǒng)模塊。機械結構模塊主要由基座、平衡塊、俯仰軸、橫側軸、旋轉軸和連接鉸鏈組成,初始結構如圖1所示。由于調試過程中金屬材質較重,影響了系統(tǒng)控制過程中的靈活性,增加了控制的難度。因此,將橫側軸與俯仰軸換為碳纖結構,如圖2所示,改善后的系統(tǒng)在無平衡塊的情況下已能平穩(wěn)起飛,系統(tǒng)無需添加平衡塊。電氣系統(tǒng)模塊由傳感器(包括加速度計、陀螺儀及編碼器)、電機、滑環(huán)、運動控制器和通信電路板構成。旋轉軸通過角接觸球軸承與配套軸承蓋安裝于基座上,旋轉軸與上層板之間也采用軸承連接,基座采用兩層板及4根立柱的形式保證模型的穩(wěn)定性。滑環(huán)可實現(xiàn)上下電信號的傳遞的同時導線不會發(fā)生纏繞[2]。俯仰軸與旋轉軸之間以及俯仰軸與橫側軸之間均通過鉸鏈連接。由加速度計、陀螺儀傳感器反饋俯仰角、橫側軸角度及速度的數(shù)據(jù),旋轉軸角度與速度可通過編碼器獲得。系統(tǒng)采用閉環(huán)控制電機,使得橫測軸兩端的螺旋槳升力改變,從而達到控制三自由度直升機模型姿態(tài)的目的。軟件部分包括嵌入式系統(tǒng)軟件以及上位機軟件。系統(tǒng)使用IAR對嵌入式系統(tǒng)編程,并編寫了基于VC的上位機軟件。

        圖1 原系統(tǒng)結構

        圖2 修改后系統(tǒng)結構

        2 三自由度直升機系統(tǒng)數(shù)學建模

        三自由度直升機系統(tǒng)的運動可拆分為俯仰、側翻和旋轉,分別由俯仰軸、橫側軸和旋轉軸實現(xiàn)。以下是對系統(tǒng)的運動分析及系統(tǒng)俯仰軸的數(shù)學建模。

        系統(tǒng)的動力來源是安裝于橫側軸兩端的電機,在電機驅動下螺旋槳的升力可描述為F1=KfU1,F(xiàn)2=KfU2,U1,U2分別為兩電機電壓,Kf為螺旋槳升力常數(shù)[3]。螺旋槳升力之和使得俯仰軸繞支點旋轉,直升機系統(tǒng)做俯仰運動,受力結構如圖3所示。

        圖3 三自由度直升機俯仰軸受力結構

        設俯仰角為ε,直升機螺旋槳部分的質量為ma。

        可得出俯仰軸的運動模型為:

        將升力表達式代入可得:

        Je=+=0.14kg·m;Tg為俯仰軸產(chǎn)生的有效重力矩;Tg為俯仰軸產(chǎn)生的有效重力矩,Us=U1+U2。

        3 三自由度直升機控制器設計

        3.1 狀態(tài)反饋跟蹤控制器設計

        由于系統(tǒng)俯仰軸、橫側軸均采用碳纖維材料,有效重力矩主要是由螺旋槳電機的等效質量產(chǎn)生,即第2部分中的Tg,在重力因素忽略不計的情況下,由建模分析可知,俯仰軸系統(tǒng)可簡化為線性系統(tǒng)。設計狀態(tài)反饋跟蹤控制器實現(xiàn)系統(tǒng)對于給定的方波信號俯仰角的跟蹤控制。

        設計線性狀態(tài)反饋跟蹤控制器Vs=[k1k2]x+v,v是給定的方波信號。將Vs代入式(1)可得狀態(tài)反饋閉環(huán)控制系統(tǒng)的表達式為:

        方波信號由上位機產(chǎn)生并通過串口發(fā)送,在方波高低電平交替變化時其瞬時差值較大,使得控制器輸出控制電機時有沖擊。將下位機接收到的方波作為一個二階系統(tǒng)的輸入,系統(tǒng)的響應輸出作為目標跟蹤曲線。二階系統(tǒng)為,參數(shù)a,b的選擇是根據(jù)二階系統(tǒng)的特征參量確定,設置峰值時間為tp=1.57s,固有頻率ωn=4.588Hz,阻尼比ε=0.9。因此可得a==21.05,b=2=8.259。基于Matlab對2種情況下三自由度直升機俯仰軸系統(tǒng)對方波的姿態(tài)跟蹤進行了仿真,結果如圖4、圖5所示。

        圖4 狀態(tài)反饋控制器方波跟蹤

        圖5 狀態(tài)反饋控制器對經(jīng)過二階系統(tǒng)的方波的跟蹤

        由圖可知,方波經(jīng)過二階系統(tǒng)后的跟蹤效果更好,超調更小。

        3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器

        考慮三自由度直升機系統(tǒng)的非線性,俯仰軸的狀態(tài)方程表示為:

        則跟蹤誤差為:

        設計神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器

        a,b均為正常數(shù),由上可得三自由度直升機俯仰軸系統(tǒng)為一致最終有界[4]。

        在神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器的方波跟蹤過程中,方波也經(jīng)過了二階系統(tǒng),基于Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器對經(jīng)過二階系統(tǒng)后的方波的仿真跟蹤結果圖6所示。

        圖6 神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器對經(jīng)過二階系統(tǒng)的方波的跟蹤

        對比狀態(tài)反饋跟蹤控制器與神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器仿真跟蹤結果,可知后一種控制器超調降低,控制效果更好。

        4 三自由度直升機上位機軟件設計

        采用VC設計了三自由度直升機的控制及圖形顯示軟件。該軟件可以完成以下功能:①使用按鈕控制設備的啟動與停止;②通過串口的方式發(fā)送方波信號、調零指令;③在線調試狀態(tài)反饋控制器參數(shù),使其達到完善的控制效果;④顯示姿態(tài)的跟蹤效果,分為兩種形式,一種是示波器顯示方式,隨著時間軸的不斷移動,波形圖中不斷顯示新的數(shù)據(jù),可在線根據(jù)需要調節(jié)X,Y軸的刻度,并對瞬時的數(shù)據(jù)以數(shù)值的方式顯示,該方式適用于觀察瞬時狀態(tài),直觀且界面友好。另一種只觀察有限時間內的跟蹤圖,用于觀察控制算法在系統(tǒng)調零時的性能參數(shù),包括快速性、超調等。

        5 實驗結果顯示與分析

        實驗過程中分別用狀態(tài)反饋控制器與神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器對俯仰軸進行方波跟蹤控制??刂葡到y(tǒng)的反饋數(shù)據(jù)包括角度與速度,分別由加速度計與陀螺儀獲得,通過基于VC的上位機發(fā)送指令并記錄、實時顯示跟蹤圖形。

        5.1 狀態(tài)反饋控制器

        控制器的反饋控制率通過在線實驗調試得較優(yōu)結果[1],其控制效果如圖7所示。狀態(tài)反饋控制器可實現(xiàn)方波的跟蹤,但由于缺積分項,存在誤差累積,出現(xiàn)穩(wěn)態(tài)誤差。

        圖7 狀態(tài)反饋控制器的實驗效果

        5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器

        通過實驗調試,神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器的控制效果如圖8所示。

        圖8 神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器的實驗效果

        對比2個控制器的實驗效果可得,神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器由于自適應項使得穩(wěn)態(tài)誤差減小,超調減弱,效果有所改善。

        6 結束語

        神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制器的超調明顯減小,控制效果較好?;赩C所編寫的上位機軟件實現(xiàn)了方波信號的產(chǎn)生、設備的控制、跟蹤曲線的顯示,通過該界面可對系統(tǒng)進行啟??刂?、狀態(tài)反饋控制器參數(shù)調試、調零、方波產(chǎn)生的控制以及觀察并分析控制效果。通過對比分析兩種控制器仿真與實驗結果,狀態(tài)反饋控制器實現(xiàn)簡單、穩(wěn)態(tài)誤差較大、不穩(wěn)定;神經(jīng)網(wǎng)絡控制器減小穩(wěn)態(tài)誤差的同時穩(wěn)定性增強。結果表明,應用后者,三自由度直升機俯仰軸系統(tǒng)的姿態(tài)能得到更好的控制效果。

        [1] 唐光輝,侍洪波.三自由度直升機模型魯棒控制器設計[J].華東理工大學學報(自然科學版),2011,37(1):105-111.

        [2] 馬云飛.三自由度直升機模擬裝置的控制方法研究[D].沈陽:東北大學,2009.

        [3] 王修巖,趙昌麗,李宗帥.基于系統(tǒng)分解的三自由度直升機控制仿真研究[J].中國民航大學學報,2009,27(6):9-12.

        [4] Chowdhary G,Yucelen T,Mühlegg M,et al.Concurrent learning adaptive control of linear systems with exponentially convergent bounds[J].International Journal of Adaptive Control and Signal Processing,2013,27(4):280-301.

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