柏淼

摘要：隨著我國交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷推進，針對國內(nèi)交通運輸行業(yè)普遍存在的多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)難以充分共享的問題，提出一種基于本體的智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成框架以智能交通系統(tǒng)為代表的交通信息化和智能化建設(shè)成為關(guān)注熱點。機動車輛作為不可或缺的交通運輸工具在人們?nèi)粘Ｉ钪姓加性絹碓街匾牡匚唬S之而來的交通堵塞、交通事故率升高、交通管理技術(shù)落后、交通環(huán)境日愈惡化等問題已成為各個國家面臨的共同問題。

關(guān)鍵詞：智能交通系統(tǒng) 車型識別技術(shù) 關(guān)注熱點

中圖分類號：TP223 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）12-0117-01

1 實例系統(tǒng)開發(fā)

近年來，我國高速公路建設(shè)迅速發(fā)展，通車里程不斷增加，高速公路布局也發(fā)生了由通道型向網(wǎng)絡(luò)型的根本性轉(zhuǎn)化。以我國區(qū)域高速公路網(wǎng)的交通地理信息展示為上層示例應(yīng)用，構(gòu)造異構(gòu)的交通地理信息數(shù)據(jù)源，基于E述框架開發(fā)ITS數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)。如圖1所示。

2 運動車型識別技術(shù)的研究

2.1 射頻識別法

目前該方法多被應(yīng)用于國外車輛收費系統(tǒng)ETC中。當該方法工作時，裝置于車輛上的發(fā)射器用于發(fā)送具有代表經(jīng)過車輛的特征代碼，帶有天線的接收器處理接收，計算終端利用互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境收集處理車輛信息最終利用該方法整個體系中目標車輛的綜合信息與車輛擁有者進行清算。

2.2 環(huán)形感應(yīng)線圈識別法

該方法就是根據(jù)感應(yīng)數(shù)據(jù)的不同對不同的機動車進行分類。環(huán)形感應(yīng)線圈識別法屬于觸碰式被迫檢測分類技術(shù)，由于組成不同機動車的金屬材質(zhì)是不同的，其引起的電磁感應(yīng)變化也都不一眼，雖然該方法的資金投入量不多，魯棒性好以及受環(huán)境干擾較小，但是在具體應(yīng)用時，多數(shù)道面下的線圈由于各種外界因素而被破壞，因此修護需要投入的資源較多。

2.3 壓力傳感器識法

當機動車通過埋設(shè)在道面下的測試器時，測試器接收壓力會形成微小變化，該方法利用這變化而產(chǎn)生的返回信號分別得到目標機動車的整體重量、平均速度、軸間距等重要的數(shù)據(jù)，從而完成對不同類型機動車的分類.壓力傳感器識別法屬于觸碰式被迫檢測分類技術(shù)，按照利用的測試裝置該方法可分為應(yīng)變測試器、壓力測試器和電容器測試器。

3 基于視頻的運動車輛檢測研究

初步車輛檢測：幀差法是視頻中檢測移動目標最簡單直觀的方法，其在視頻片段中固定間隔的兩幀之間計算像素絕對差，該差值大于一定閾限的像素就認為是運動物體可能存在的區(qū)域，初步車輛檢測的目的是盡可能的從視頻幀中經(jīng)過一系列的圖像處理提取運動車輛，其中最關(guān)鍵的一個步驟是利用幀差法，得到兩幀圖像像素差的絕對值，初步提取運動車輛區(qū)域，其公式應(yīng)用如下：

4 結(jié)語

對初步提取的運動車輛進行區(qū)域生長就是一個迭代的過程，不斷使用LBP直方圖進行匹配判斷，區(qū)域擴展。隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展，車型識別技術(shù)占有愈來愈重要的地位，通過對現(xiàn)有車型識別技術(shù)的分析，本文完成的研究成果，基于視頻的車型分類研究作為是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的一個非常重要的應(yīng)用技術(shù)，為交通管理部門對城市交通的車型及道路管理提供技術(shù)上的支持。本論文對交通的真實視頻數(shù)據(jù)進行分析和處理，實現(xiàn)了運動車輛的完整性檢測，支持向量機對跟蹤的運動車輛進行實時分類；設(shè)計實現(xiàn)首個基于視頻車型跟蹤分類信息管理的后臺信息管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對不同時間段、不同地段的車型數(shù)量統(tǒng)計。

參考文獻

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[2]戴俊釗，冷何英.目標識別新算法的研究與應(yīng)用[J].紅外與激光工程：2001，4：108-111.