目前有相當(dāng)多的閱讀內(nèi)容不是由人類編寫的，而是由電腦算法完成的。

這些機(jī)器人寫手并不只是重復(fù)數(shù)據(jù)，它們以適合目標(biāo)受眾的風(fēng)格——從古板到活潑——寫出看起來(lái)像是人類編寫的報(bào)道。它們非常聰明。當(dāng)你閱讀這些報(bào)道時(shí)，你絕不會(huì)猜到這個(gè)作者沒(méi)有心跳。

看看這兩篇體育報(bào)道的開篇：

“周日，天使隊(duì)在第九局中落后兩分時(shí)，情況看起來(lái)不妙，但憑借弗拉迪米爾·葛雷諾贏得的關(guān)鍵一分，洛杉磯天使隊(duì)挽回?cái)【?，在芬威球?chǎng)以七比六的比分擊敗波士頓紅襪隊(duì)?！?/p>

“周六下午（4月24日），密歇根大學(xué)棒球隊(duì)在威爾彭棒球場(chǎng)——具有歷史意義的雷·費(fèi)舍爾體育場(chǎng)的所在地，通過(guò)贏得四分的第五局比賽，扭轉(zhuǎn)局勢(shì)，最終以七比五的比分贏得了與愛(ài)荷華棒球隊(duì)在周末舉行的三場(chǎng)比賽中的最后一場(chǎng)。”

如果你無(wú)法分辨哪一篇是由人類寫的，那你不是唯一一個(gè)。瑞典卡爾斯塔得大學(xué)的克里斯特·克萊瓦爾的研究顯示，當(dāng)看到類似的體育報(bào)道時(shí)，調(diào)查對(duì)象無(wú)法辨別其中的區(qū)別。（在上述例子中，第一篇是機(jī)器寫的，第二篇是人寫的。）

機(jī)器人記者悄悄取代人類

人類的努力已經(jīng)無(wú)法滿足我們現(xiàn)在能夠使用的各種數(shù)字渠道對(duì)內(nèi)容的需求。這種需求，再加上更加成熟的技術(shù)，滋生了一個(gè)“文本自動(dòng)生成”產(chǎn)業(yè)。

該領(lǐng)域中的公司旨在利用算法和自然語(yǔ)言生成器編寫內(nèi)容，使人類擺脫寫作過(guò)程中的負(fù)擔(dān)。只要將一些數(shù)據(jù)輸入它們的平臺(tái)，然后“嗖”的一聲，幾秒鐘之內(nèi)就會(huì)產(chǎn)生一些內(nèi)容，提供人們需要的各種報(bào)道。

算法和自然語(yǔ)言生成器已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但隨著對(duì)它們的需求刺激了投資和創(chuàng)新，它們變得越來(lái)越好，越來(lái)越快。將之應(yīng)用于大量資源，特別是在金融、體育和銷售規(guī)劃等數(shù)據(jù)繁多的領(lǐng)域，這種新的軟件平臺(tái)就會(huì)應(yīng)用先進(jìn)的度量標(biāo)準(zhǔn)，去確認(rèn)模式、趨勢(shì)和反常數(shù)據(jù)。然后，它們會(huì)迅速產(chǎn)生解釋性文本，成為代替人類的機(jī)器人記者。

美聯(lián)社每季度利用自動(dòng)化洞察力公司的Wordsmith平臺(tái)撰寫3000多篇金融報(bào)道。他們?cè)谔O果公司公布最新創(chuàng)紀(jì)錄收益幾分鐘之后，就發(fā)表了一篇報(bào)道。福布斯利用敘述科學(xué)公司的Quill平臺(tái)撰寫類似報(bào)道，并稱該公司是他們的合作伙伴。

然后又出現(xiàn)了Quakebot，《洛杉磯時(shí)報(bào)》利用這種算法分析地質(zhì)數(shù)據(jù)。它是第一篇有關(guān)南加利福尼亞州去年發(fā)生的4.7級(jí)地震的新聞報(bào)道的“作者”。地震發(fā)生后，該報(bào)立即在其網(wǎng)站發(fā)表了這篇報(bào)道。該報(bào)還利用算法加強(qiáng)命案報(bào)道。

這一切所表達(dá)的呼聲，包含著常見(jiàn)的解放主題——機(jī)器新聞將會(huì)解放人類，使人類能夠更多地進(jìn)行報(bào)道，減少數(shù)據(jù)處理工作。

目前，機(jī)器新聞已經(jīng)占據(jù)主導(dǎo)，但它并未就此止步。隨著軟件悄悄取代我們成為傳播者，從政府事務(wù)到夢(mèng)幻足球，再到對(duì)你下一雙鞋子的評(píng)價(jià)，算法生成的內(nèi)容也在迅速向我們文化中的各個(gè)角落和縫隙滲透。

自動(dòng)化洞察力公司指出，其軟件去年一共創(chuàng)作了10億個(gè)報(bào)道，許多都沒(méi)有人工干預(yù)；它和敘述科學(xué)公司的主頁(yè)上，展示著我們耳熟能詳?shù)目蛻魳?biāo)志：三星、康卡斯特、美聯(lián)社、Edmunds.com和雅虎。

機(jī)器人作家寫書駕輕就熟

機(jī)器人還在寫書。來(lái)看看法國(guó)的歐洲工商管理學(xué)院管理科學(xué)教授菲利普·M·帕克的作品：他的專利算法系統(tǒng)已經(jīng)生成了超過(guò)100萬(wàn)本圖書，其中有10萬(wàn)多本在亞馬遜上銷售。

他說(shuō)，給他一個(gè)技術(shù)性或晦澀難懂的話題，他的系統(tǒng)就能模仿可能就此題目進(jìn)行寫作的人的思維過(guò)程，挖掘數(shù)據(jù)，撰寫一本書或一篇報(bào)告。比如，《紅斑痤瘡患者官方資料》。

敘述科學(xué)聲稱它可以創(chuàng)作“與出自人類的作品分毫不差的文本”。自動(dòng)化洞察力則稱它的專長(zhǎng)是“像一個(gè)人一樣”寫作。這種說(shuō)法事實(shí)上已經(jīng)成為一段插入語(yǔ)——不只是對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作，而且對(duì)于大多數(shù)科技都是如此。

“人”又放棄了什么

我們的手機(jī)可以（像一個(gè)人一樣）和我們說(shuō)話。我們的家用電器能夠（像一個(gè)人一樣）接受指令。我們的汽車將能（像一個(gè)人一樣）自行駕駛。那么，“人”究竟是什么意思？

在科技的幫助下，下一個(gè)革命性的進(jìn)展似乎總顯得順理成章。這就是危險(xiǎn)所在。鑒于它反復(fù)引誘我們，我們就會(huì)放棄一小部分自己。我們很少會(huì)后退一步，反思我們最后放棄的東西是否比得到的更多。

（本文作者雪萊·波多利內(nèi)是專門從事信息搜索的H5公司的一位主管，并從事電子信息相關(guān)問(wèn)題的寫作。）

（許欣、陳柳譯）（編輯/袁紅）