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        房地產(chǎn)評估的趨勢研究

        2015-04-29 00:00:00藍可凡
        科技創(chuàng)新與應用 2015年27期

        摘 要:在最近美國房地產(chǎn)的繁榮與蕭條之后,對房地產(chǎn)評估進行細碎化以及對房地產(chǎn)評估方法有更深地了解已成為該領(lǐng)域重要的關(guān)注問題。在房地產(chǎn)評估研究領(lǐng)域,我們看到的三個主要趨勢:(1)空間計量經(jīng)濟學的擴張;(2)土地價值和改善值之間差異的識別;(3)承認價值溢價源于更加可持續(xù)的發(fā)展形式。文章通過對國內(nèi)外空間計量經(jīng)濟學實證的研究,發(fā)現(xiàn)空間計量經(jīng)濟學存在的不足之處,以及未來的發(fā)展方向。

        關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)評估;空間計量經(jīng)濟學;土地價值;可持續(xù)性

        引言

        房地產(chǎn)評估研究的學術(shù)領(lǐng)域跨越許多學科,不僅包括經(jīng)濟學、地理學、城市規(guī)劃和設(shè)計,而且商業(yè)、金融、統(tǒng)計和專業(yè)的房地產(chǎn)部門和學校。鑒于這一領(lǐng)域的動態(tài)特性,定期反思當前的發(fā)展,它可以對房地產(chǎn)評估的學術(shù)研究提供很好地洞察。隨著幾十年的發(fā)展,國外空間計量經(jīng)濟學研究被廣泛運用至各個社會科學方面,包括社會學、犯罪學、政治學、經(jīng)濟學等等。目前我國學者對于空間計量經(jīng)濟學的研究與應用才剛剛起步,主要的應用領(lǐng)域集中在省域科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長的收斂性等方面。

        1 空間評估方法

        為了處理空間計量模型的復雜性,在過去的幾十年里許多先進的空間計量方法已經(jīng)被開發(fā)。這些工具大致可以分為兩類:處理空間依賴性和處理空間異質(zhì)性。

        1.1 空間依賴性

        空間依賴性也叫空間自相關(guān)性,是空間效應識別的首要來源,產(chǎn)生于空間組織觀測單元之間缺乏依賴性的考察。空間依賴不僅意味著空間上的觀測值缺乏獨立性,而且意味著潛在于這種空間相關(guān)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也就是說空間相關(guān)的強度及模式由絕對位置(格局)和相對位置(距離)共同決定。

        空間依賴性表現(xiàn)出的空間效應可以用以下兩種模型來表征和刻畫:當模型的誤差項在空間上相關(guān)時,即為空間誤差模型;當變量間的空間依賴性對模型顯得非常關(guān)鍵而導致了空間相關(guān)時,即為空間滯后模型(Anselin,1988)。

        1.2 空間異質(zhì)性

        空間異質(zhì)性又稱空間差異性,是空間計量學模型識別的第二個來源??臻g異質(zhì)性指地理空間上的區(qū)域缺乏均質(zhì)性,從而導致發(fā)達地區(qū)和落后地區(qū)、核心區(qū)和邊緣地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展和創(chuàng)新行為存在較大的空間上的差異性??臻g異質(zhì)性反映了經(jīng)濟實踐中的空間觀測單元之間經(jīng)濟行為(如增長或創(chuàng)新)關(guān)系的一種普遍存在的不穩(wěn)定性。空間變系數(shù)的地理加權(quán)回歸模型(Geographical Weighted Regression,簡記為GWR)是處理空間異質(zhì)性的一種良好的估計方法??梢詫Χ嘣目臻g關(guān)系做出推斷,特別是對國家的政策??傊?,GWR模型為研究人員提供高度靈活的方法,衡量住房屬性和住房價格之間的現(xiàn)有關(guān)系的空間異質(zhì)性問題。

        2 土地價值

        最近的一些研究已經(jīng)轉(zhuǎn)向了更加密切關(guān)注土地價值的機制,以便更好地了解近期房地產(chǎn)價值波動的時間和地理成分。在這領(lǐng)域的研究可以分為兩大顯著及相關(guān)類型:研究,旨在跟蹤土地價格指數(shù)以及把房地產(chǎn)價值分解為土地及結(jié)構(gòu)件。

        2.1 土地價值指數(shù)

        眾所周知,房屋價格指數(shù)(HPIS)是房地產(chǎn)評估的重要指標。土地價值的類似指標,卻是少之又少。2007年初期,少數(shù)的研究人員試圖擴大對土地價值的檢測方法。從1970年到2000年代中期,居住用地價值比整體房價漲得更快,可以肯定的是這些價格趨勢有一個地理因素在內(nèi)。

        這項工作表明,在過去四十年里土地價值已經(jīng)經(jīng)歷了巨大的變化,其中一些研究,以及一些后續(xù)的跟進,主要是從探討的土地價值,以及如何將它們從改善值中分離開來,或如何將房地產(chǎn)價值分解成各個部分。

        2.2 房地產(chǎn)價值的分解

        將房地產(chǎn)價值分解成土地部分和改進部分,Davis and Heathcote (2007) and Bostic, Longhofer, and Redfearn (2007)是這種方法最早的支持者,因此,我們應該預料到土地價值和改進值對外部沖擊有著不同的反應。此外,Davis and Heathcote (2007)解釋說,改善值只不過是建筑成本的折舊估計。因此,這些價值受到材料和勞動力成本指數(shù)的限制外,對于其他商品的原材料和勞動力是變化的,因此根據(jù)價格的變動,建設(shè)成本(改善值)通常顯示更大的經(jīng)濟趨勢(Oliner et al., 2010)。在另一方面,土地在空間上是固定的,并在本地供應受限,這意味著土地價值更容易受從外部需求沖擊所產(chǎn)生的大的波動的影響。

        3 可持續(xù)性和房產(chǎn)價值

        在過去的十年可持續(xù)發(fā)展已成為城市學者關(guān)注的主要議題。大量的文獻已經(jīng)踴躍去證明把城市擴張、節(jié)能建筑的益處和更加緊湊的發(fā)展形式更緊密相連聯(lián)系到一起,現(xiàn)在幾乎普遍被城市規(guī)劃者所接受。然而,綠色建筑和緊密發(fā)展可以通過發(fā)展更傳統(tǒng)的形式指揮價格溢價。

        3.1 綠色建筑的溢價

        隨著房地產(chǎn)行業(yè)的極速發(fā)展,大量建設(shè)會導致資源和能源被消耗。人們越發(fā)意識到城市建筑是能源消耗和溫室氣體排放重大來源。大量潛在的經(jīng)濟效益與綠色認證的建筑相關(guān),可提高價值,它的能源成本節(jié)約是最明顯的。在某種程度上,綠色建筑的用戶應該是愿意支付更高的租金。此外,如果綠色建筑被認為是風險較低,它可以指導價格溢價。例如,在事件中招致稅務執(zhí)行費用的風險較低,能效法規(guī)在未來頒布。這些溢價是由綠色建筑產(chǎn)生的大收入流,因為這些建筑同時享受更高的租金和入住率,從而導致房產(chǎn)價值溢價。綠色建筑的溢價也會隨地理環(huán)境變化而變化。比起那些位于“黃金”地段的建筑物,在規(guī)模較小市場的建筑物以及大都市周邊地區(qū)的建筑物都會產(chǎn)生更大的價格溢價。

        3.2 緊湊發(fā)展的價值

        除了對綠色建筑的價值的研究,城市研究者們越來越多的把自己的注意力放在識別價格溢價上,可歸因于更方便,聯(lián)系和便于行走和減少開車的緊湊型的城市設(shè)計上,因為如果處于遠離工作,員工,服務和運輸?shù)奈恢眉词故且粋€凈零能耗建筑是不可持續(xù)的。城市經(jīng)濟學家長期以來一直在關(guān)注可得到性和區(qū)位屬性在塑造土地價值所發(fā)揮的作用,但這只是在最近,房地產(chǎn)評估研究已經(jīng)投向可持續(xù)發(fā)展的范圍內(nèi)。

        4 結(jié)論

        文章強調(diào)了在房地產(chǎn)評估中三個顯著的趨勢:(1)利用復雜的空間建模技術(shù);(2)恢復對地價的興趣;(3)研究可持續(xù)發(fā)展形式對房產(chǎn)價值增長的影響。然而,考慮到緩慢的把空間直觀的方法整合進房地產(chǎn)評估領(lǐng)域,對于研究人員仍有機會對房地產(chǎn)估價產(chǎn)生變革。

        5 不足和發(fā)展方向

        空間計量經(jīng)濟學隨著研究的進步在理論和實證方面上都有了很大地改進,但仍存在著諸多不足和問題。針對這些問題,專家們也提出了各種處理辦法,主要包括在以下幾個方面:其一,空間權(quán)重矩陣的設(shè)定。其二,空間異質(zhì)性和處理變結(jié)構(gòu)模型的問題。現(xiàn)今,地理權(quán)重回歸模型是處理空間異質(zhì)性的主要方法。因此,空間計量經(jīng)濟學另一發(fā)展方向可以是空間異質(zhì)性的相關(guān)問題。

        參考文獻

        [1]Anselin, L.(1988). Spatial econometrics: Methods and models. Dordrecht: Kluwer Academic.

        [2]Davis, Morris A. and Jonathan Heathcote, 2007, “The Price and Quantity of Land in the United States,” Journal of Monetary Economics, vol. 54(8):2595-2620.

        [3]Bostic,Longhofer,andRedfearn,“LandLeverage:DecomposingHomePriceDynamics”,RealEstateEconomics,2007,35(2):183-208.

        作者簡介:藍可凡(1985-),女,重慶九龍坡人,中級工程師,主要研究方向:成本管理、土地資源。

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