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        利用SAR相干點(diǎn)目標(biāo)分析技術(shù)監(jiān)測常州地面沉降

        2015-04-29 00:00:00許康盧剛王亞男徐佳
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2015年11期

        摘 要:由于地下水開采和大量工程建設(shè)的影響,不少城市地面沉降問題突出。利用2011年至2013年間獲取的41景TerraSAR-X高分辨率SAR數(shù)據(jù),采用相干點(diǎn)目標(biāo)分析技術(shù)對常州地表形變進(jìn)行監(jiān)測,獲得了地面沉降速率圖,并與水準(zhǔn)測量結(jié)果進(jìn)行了對比驗(yàn)證,達(dá)到了毫米級精度。研究結(jié)果顯示,常州市武進(jìn)地區(qū)存在幾處明顯的沉降,在2011-2013年間最大沉降速率達(dá)到28.7 mm/a,體現(xiàn)了IPTA技術(shù)在城市地面沉降監(jiān)測中有很好的應(yīng)用前景。

        關(guān)鍵詞:InSAR IPTA 地面沉降 TerraSAR-X

        中圖分類號:P64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:1674-098X(2015)04(b)-0009-03

        常州位于長三角地區(qū),自20世紀(jì)70年代,由于大量集中開采地下水,導(dǎo)致城市地區(qū)出現(xiàn)嚴(yán)重的地面沉降,是地面沉降災(zāi)害比較有代表性的城市之一[1]。傳統(tǒng)利用水準(zhǔn)測量監(jiān)測地面沉降的方法,雖然精度高,但存在勞動(dòng)強(qiáng)度大、覆蓋密度低且更新速度慢等不足。雷達(dá)差分干涉測量技術(shù)(differential interferometric SAR, D-InSAR)具有能定期獲取大范圍地表形變的優(yōu)勢,是監(jiān)測地面沉降的熱門技術(shù)。然而,城市地面沉降是一個(gè)緩慢的漸變過程,持續(xù)時(shí)間長且形變量較小,常規(guī)D-InSAR技術(shù)往往易受到時(shí)間、空間去相干和大氣延遲等影響。為了克服這些問題,許多學(xué)者開始研究時(shí)間序列分析方法,包括永久散射體雷達(dá)干涉測量(PS-InSAR)技術(shù)、短基線(SBAS)技術(shù),等等,已在城市地表形變監(jiān)測方面取得了豐碩的成果[2-4]。

        PS-InSAR技術(shù)是2000年由意大利學(xué)者 Ferretti[5]等提出的,該方法利用相位穩(wěn)定的點(diǎn)(PS)提取形變信息,從而避免了傳統(tǒng)DInSAR技術(shù)受時(shí)間和空間失相干的限制。SAR干涉點(diǎn)目標(biāo)分析技術(shù)(interferometric point target analysis, IPTA)是PSInSAR技術(shù)的一種,其在低相干區(qū)域仍能獲取一定數(shù)量的PS點(diǎn),并僅對提取的點(diǎn)的時(shí)間維和空間維特征進(jìn)行分析[6]。該文以常州市武進(jìn)區(qū)為實(shí)驗(yàn)區(qū),采用IPTA技術(shù)對其地表形變進(jìn)行監(jiān)測,探討IPTA時(shí)序方法的關(guān)鍵技術(shù),并分析高分辨率TerraSAR-X數(shù)據(jù)在城市地表形變監(jiān)測中的優(yōu)勢和存在的問題。

        1 干涉點(diǎn)目標(biāo)分析(IPTA)技術(shù)

        IPTA技術(shù)提取時(shí)間序列中后向散射特性較為穩(wěn)定的相干目標(biāo),對這些目標(biāo)的干涉相位進(jìn)行處理,在相位解纏的同時(shí),根據(jù)差分相位的各組成部分在時(shí)間維和空間維的特征不同,分離不精確DEM所引入的誤差以及大氣效應(yīng)誤差,提取對應(yīng)點(diǎn)的時(shí)間序列上地表形變信息。該技術(shù)的主要原理如下:假設(shè)有N幅不同時(shí)相的SAR影像,選取其中一幅SAR影像作為公共主影像,其余N-1幅為輔影像,將輔影像依次與主影像配準(zhǔn)、干涉,并去除地平效應(yīng),則可以形成時(shí)間序列干涉圖;利用外部DEM數(shù)據(jù),進(jìn)行差分干涉處理,可得到N-1幅差分干涉相位圖,從而得到每個(gè)PS點(diǎn)的N-1個(gè)時(shí)序差分干涉相位。對于第k個(gè)干涉對的某一相干點(diǎn)目標(biāo)i而言,其相位模型可以表示如下[6]:

        (1)

        其中,wrap{}表示相位纏繞算子,表示相干目標(biāo)i的差分干涉相位觀測值,表示DEM高程誤差引起的地形相位殘差(可以用式(2)表示),表示沿LOS(line of sight)方向的地表形變相位,表示大氣延遲引起相位,表示噪聲相位。

        (2)

        式(2)中,λ為雷達(dá)波長,ri為雷達(dá)傳感器到地面目標(biāo)的斜距,θ為雷達(dá)入射角;B┴為干涉對的垂直基線;?h為DEM高程改正;令,可以根據(jù)SAR數(shù)據(jù)頭文件計(jì)算獲得。

        地表形變相位包括線性形變相位和非線性形變相位兩部分,可以用式(3)表示。

        (3)

        其中,K2=4π/λ,t為干涉對時(shí)間基線,vi為沿雷達(dá)視線方向的線性形變速率;為非線性形變相位。

        IPTA技術(shù)的具體過程如下:(1)根據(jù)時(shí)空基線最優(yōu)原則選擇主影像;(2)根據(jù)振幅特性與后向散射強(qiáng)度提取干涉點(diǎn)目標(biāo),生成PS候選點(diǎn)目標(biāo)列表。一般為盡量不在初選中漏掉點(diǎn)目標(biāo),初選條件一般設(shè)置較為寬松;(3)根據(jù)DEM數(shù)據(jù)和初始基線模擬生成平地相位和地形相位,并從每個(gè)點(diǎn)目標(biāo)的干涉相位中除去,生成SLC點(diǎn)數(shù)據(jù),計(jì)算差分干涉相位;(4)對差分干涉相位進(jìn)行回歸分析,提取線性形變,回歸曲線斜率則代表了高程糾正值和相對線性變形速率;(5)利用空間濾波和時(shí)間濾波對殘余相位的成分進(jìn)行分離,對相位模型進(jìn)行迭代精化,解算高程糾正值和線性變形速率的最優(yōu)解;(6)對PS候選點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量控制,提取高質(zhì)量的PS點(diǎn),獲取各個(gè)點(diǎn)在時(shí)間序列上形變速率和形變總量。

        2 實(shí)驗(yàn)與分析

        2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)簡介

        本次實(shí)驗(yàn)選取了2011年至2013年間41景TerraSAR-X高分辨率條帶模式SAR數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)均為單視復(fù)數(shù)影像(Single Look Complex, SLC),DEM數(shù)據(jù)使用SRTM-3數(shù)據(jù)。根據(jù)時(shí)間基線及空間基線最優(yōu)原則,選取20120509為公共主影像,其余為輔影像,將輔影像逐個(gè)與主影像進(jìn)行干涉可形成40對干涉對。實(shí)驗(yàn)區(qū)影像覆蓋范圍大約為900 km2,主要是常州市武進(jìn)區(qū),該區(qū)域地勢平坦,人工建筑物較多。

        2.2 形變結(jié)果與分析

        利用IPTA方法對41景TerraSAR-X數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,根據(jù)振幅特性與后向散射強(qiáng)度來提取PS候選點(diǎn),首先提取PS候選點(diǎn),并去除不穩(wěn)定的點(diǎn),最終得到相干點(diǎn)目標(biāo)主要分布在密集建筑、橋梁等區(qū)域,水體、植被覆蓋區(qū)較少,說明相干點(diǎn)目標(biāo)提取正確;然后生成SLC點(diǎn)數(shù)據(jù)

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