[摘要]本文采用重慶市裝備制造2000-2010年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用Malmquist指數(shù)法測算了近10年的全要素生產(chǎn)率。結(jié)果表明，重慶市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動性增長的趨勢。

[關(guān)鍵詞]裝備制造業(yè)；全要素生產(chǎn)率

一、引言

國家十二五規(guī)劃[1]指出，裝備制造行業(yè)要提高基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)元器件研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，加強(qiáng)重大技術(shù)成套裝備研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動裝備產(chǎn)品智能化。制定支持企業(yè)技術(shù)改造的政策，加快應(yīng)用新技術(shù)、新材料、新工藝、新裝備改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高市場競爭能力。

國內(nèi)針對裝備制造業(yè)的研究，如宮俊濤[2]等人基于非參數(shù)的Malmquist指數(shù)方法分析了中國制造業(yè)省際全要素生產(chǎn)率變動。李春頂[3]運(yùn)用DEA技術(shù)分析了中國制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的變動，顏鵬飛、王兵[4]基于DEA實(shí)證分析了技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率增長。白俊紅[5]通過使用Malmquist指數(shù)研究人力資本、RD與生產(chǎn)率增長。劉冬穎[6]等人運(yùn)用DEA方法對陜西省裝備制造業(yè)的集中度和技術(shù)創(chuàng)新績效進(jìn)行了測度，得出行業(yè)集中度與全要素生產(chǎn)率有相關(guān)性。張赟[7]實(shí)證測評了我國裝備制造業(yè)各行業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新效率的動態(tài)變化，研究結(jié)果表明，我國裝備制造業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率的增長動力主要來源于技術(shù)進(jìn)步，但技術(shù)效率變化的作用并不明顯。

目前國內(nèi)對于西部地區(qū)裝備制造業(yè)的研究較少，因此，本文以重慶市裝備制造業(yè)為例進(jìn)行全要素生產(chǎn)率研究。

二、全要素生產(chǎn)率測度

（一）數(shù)據(jù)來源與變量選取

1.數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取的數(shù)據(jù)來源于《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于2011年后統(tǒng)計(jì)口徑有變化，為了保證統(tǒng)計(jì)口徑一致，因此選取2000年至2010年數(shù)據(jù)來進(jìn)行估算，同時(shí)以1999年數(shù)據(jù)為基期，采用GDP指數(shù)進(jìn)行平減。

2.投入變量與產(chǎn)出變量

裝備制造業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)，主要的生產(chǎn)要素投入就是勞動和資本。衡量勞動投入的指標(biāo)選擇從業(yè)人員數(shù)，資本投入指標(biāo)選擇資本金總額。衡量產(chǎn)出指標(biāo)，本文選擇選擇工業(yè)總產(chǎn)值。

（二）基于Malmquist指數(shù)的全要素生產(chǎn)率測算

DEA（即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）作為一種統(tǒng)計(jì)分析的新方法，它是根據(jù)一組關(guān)于產(chǎn)出-投入的觀察值來估計(jì)有效生產(chǎn)前沿面的。本文以年末從業(yè)人數(shù)、資本金總額和裝備制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并運(yùn)用軟件DEAP-xp1進(jìn)行Malmquist指數(shù)的測度，從而得到了重慶市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)效率的整體變化情況以及細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化情況。

重慶市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率平均水平為0.887，技術(shù)效率平均水平為1.030，技術(shù)進(jìn)步平均水平為0.861，純技術(shù)效率平均水平為1.005，規(guī)模效率平均水平為1.025。技術(shù)效率的大趨勢是波動性提高，技術(shù)進(jìn)步水平則大部分處于降低，整個(gè)重慶市的裝備制造業(yè)發(fā)展，技術(shù)效率的改善帶來的作用相對較大。

對于重慶市裝備制造業(yè)子行業(yè)而言，整體的TFP平均水平都小于1.000，其中專用設(shè)備制造業(yè)相對最低為0.811，而交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)相對最高為0.958，各個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平的變化也具有很大波動性。

綜上，無論是從重慶市裝備制造業(yè)的整體來看，還是從7大細(xì)分行業(yè)來看，整體的全要素生產(chǎn)率水平都還比較低，個(gè)別行業(yè)有波動性的增長，還有很大的提升空間。重慶市裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的提高更多來源于規(guī)模效率和技術(shù)效率的改善。

三.結(jié)論及政策建議

本文運(yùn)用Malquist指數(shù)法對重慶市裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測，重慶市裝備制造業(yè)的技術(shù)效率改善比較明顯，而技術(shù)進(jìn)步相對滯后。

因此，重慶市裝備制造業(yè)應(yīng)當(dāng)促進(jìn)技術(shù)效率和技術(shù)水平的共同提高。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，制定正確的技術(shù)創(chuàng)新政策和激勵(lì)政策，加大技術(shù)開發(fā)力度，加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)改造強(qiáng)度，提高自主創(chuàng)新能力。鼓勵(lì)對外貿(mào)易，鼓勵(lì)引進(jìn)國外成熟、優(yōu)秀的技術(shù)成果，提高企業(yè)技術(shù)水平。

參考文獻(xiàn)

[1]十二五規(guī)劃綱要[M.]，2010

[2]宮俊濤，孫林巖，李剛.中國制造業(yè)省際全要素生產(chǎn)率變動分析—基于非參數(shù)Malquist指數(shù)方法[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008

[3]李春頂.中國制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的變動及影響因素——基于DEA技術(shù)的1998～2007年行業(yè)面板數(shù)據(jù).數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究.2009年12期

[4]顏鵬飛，王兵.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長：基于DEA的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004

[5]白俊紅.人力資本、RD與生產(chǎn)率增長[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（12）

[6]劉冬穎，王書山，張明親.陜西裝備制造業(yè)集中度對技術(shù)創(chuàng)新績效影響研究[J].科技管理研究，2013（2）

[7]張赟.我國裝備制造業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率的動態(tài)分析研究[J].科技進(jìn)步與對策，2012（11）

作者簡介

胡彬，重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，主要研究方向?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步。