[摘要]在建立了第三方物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用基于可拓學(xué)的優(yōu)度評(píng)價(jià)方法和群決策方法，對(duì)第三方物流服務(wù)商進(jìn)行了擇優(yōu)排序，使得最后的評(píng)價(jià)結(jié)果更為合理和客觀。

[關(guān)鍵詞]第三方物流；可拓；群決策

1.引言

眼下，企業(yè)要想獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，作為“第三利潤(rùn)源泉”的現(xiàn)代物流無非成為最重要的來源[1]。而先進(jìn)物流服務(wù)的新興需求又刺激了第三方物流業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展。促成物流行業(yè)這種興盛的主要原因是全球化、顧客導(dǎo)向化和外包[2]。盡管越來越多的企業(yè)將物流外包，交由第三方經(jīng)營(yíng)，這樣既節(jié)省了倉儲(chǔ)費(fèi)用、減少在途資金積壓，又能對(duì)顧客的要求作出快速反應(yīng)，和服務(wù)水平提高競(jìng)爭(zhēng)力。然而，目前我國(guó)的第三方物流發(fā)展水平不高，加上物流活動(dòng)本身的過程復(fù)雜性，企業(yè)對(duì)第三方物流的不滿意程度的比例已經(jīng)大于50%[3]。因此，由第三方物流服務(wù)商來進(jìn)行物流運(yùn)作，企業(yè)也將面臨一定的風(fēng)險(xiǎn)。要想成功實(shí)現(xiàn)物流外包，企業(yè)必須采取合適的評(píng)價(jià)方法對(duì)第三方物流服務(wù)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。目前對(duì)第三方物流服務(wù)商的評(píng)價(jià)，從評(píng)價(jià)方法來看，很多研究是用層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法中的某一種方法；從評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來看，大多數(shù)研究都側(cè)重對(duì)第三方物流服務(wù)商的成本和服務(wù)水平的評(píng)價(jià)。本文在評(píng)價(jià)方法方面，首先采用可拓的優(yōu)度評(píng)價(jià)進(jìn)行首次評(píng)價(jià)，通過設(shè)定一些非滿足不可的條件，篩選得到一部分物流服務(wù)商；接著利用群決策，將剩余指標(biāo)組成新的指標(biāo)體系，對(duì)篩選出的物流服務(wù)商進(jìn)行二次評(píng)價(jià)，即利用線性加權(quán)法，將評(píng)判專家的評(píng)判結(jié)果轉(zhuǎn)化成新的決策表，計(jì)算得到?jīng)Q策群體對(duì)每個(gè)服務(wù)商的綜合評(píng)價(jià)值；最后依據(jù)評(píng)價(jià)值的大小，排出物流服務(wù)商的優(yōu)劣順序。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇方面，充分考慮制造商的行業(yè)特性，廣泛征求利益相關(guān)方及專家的意見，選取能給決策者提供有用信息的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.第三方物流企業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文在在專家的指導(dǎo)下，結(jié)合企業(yè)以往在選取物流服務(wù)商所考慮的重要因素及合作程度[4]，構(gòu)建了如圖2.1所示的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系各要素之間有較高的獨(dú)立性，并能從獨(dú)立的側(cè)面提供有用的決策信息，整個(gè)指標(biāo)體系又能反映出第三方物流外包運(yùn)作的先進(jìn)性和長(zhǎng)期性[5]。

圖2.1 第三方物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.第三方物流服務(wù)商的評(píng)價(jià)方法

在現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上，本文依據(jù)主觀與客觀相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合的原則，提出一種基于群決策和可拓的優(yōu)度評(píng)價(jià)的綜合評(píng)價(jià)方法。

3.1群決策

群決策即群體中的各個(gè)成員在面對(duì)同一問題時(shí)，依據(jù)某種偏好分析和集結(jié)方法，通過信息分享，最后形成群體一致偏好特性的決策過程[6]。群決策是相對(duì)于個(gè)體決策而言的。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于決策理論的研究主要集中在個(gè)體決策上，而現(xiàn)實(shí)生活中的很多決策問題是及其錯(cuò)綜復(fù)雜的，個(gè)體的決策都或多或少地受到其知識(shí)結(jié)構(gòu)、文化背景、社會(huì)地位及其能力等影響。而群決策能有效的克服個(gè)體自身的局限性對(duì)決策可能產(chǎn)生的不利影響，從而提高決策水平。3.1.1群決策的基本假設(shè)。一般來說，群決策的基本假設(shè)如下：（1）任何個(gè)體決策者都存在著犯錯(cuò)誤的可能性，因此群決策存在一定的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。（2）負(fù)責(zé)決策的決策者至少有兩名。（3）群決策是非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問題。（4）群決策的結(jié)果應(yīng)該遵循Pareto法則。（5）決策者采用的決策規(guī)則、個(gè)體和群體之間的關(guān)系都能影響群決策質(zhì)量。3.1.2群決策的過程。群體決策是為充分發(fā)揮集體的智慧，由多人共同參與決策分析并制定決策的整體過程，結(jié)果是決策專家相互妥協(xié)、達(dá)到一致的結(jié)果，其決策過程如圖3.1所示[7]。

圖3.1 群決策過程

3.2可拓的優(yōu)度評(píng)價(jià)法

可拓的優(yōu)度評(píng)價(jià)方法是綜合多種衡量條件對(duì)某一對(duì)象、方案、策略等的優(yōu)劣程度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的實(shí)用方法。該方法是利用非滿足不可的條件進(jìn)行首次評(píng)價(jià)，即確定非滿足不可的衡量條件M={M1，M2，...，Mn}，若物流服務(wù)商都滿足這些條件，則通過篩選，進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)的篩選，否則被淘汰。首次評(píng)價(jià)，不僅使得計(jì)算量減少，讓評(píng)價(jià)方法更易于操作；同時(shí)對(duì)于一些企業(yè)非常重視的指標(biāo)，可以避免專家與企業(yè)側(cè)重差異過大帶來的決策失誤。具體應(yīng)用步驟如下[8][9][10][11]：第一步，確定衡量條件。將衡量條件集M={M1，M2，...，Mn}設(shè)為 ，其中Mi=（ci，Vi）是特征元，ci為評(píng)價(jià)指標(biāo)，Vi是數(shù)量化的量值域（i=1，2，...，m）。第二步，確定權(quán)重系數(shù)。評(píng)價(jià)一個(gè)對(duì)象Nj（j=1，2，...，n）的優(yōu)劣的衡量條件Mi有輕重之分，以權(quán)重系數(shù)來表示各衡量條件的重要性程度。對(duì)于非滿足不可的條件，用指數(shù)Λ表示，對(duì)于其它的衡量條件， 則依據(jù)重要程度賦以[0，1]之間的值。權(quán)系數(shù)記為：α=（α1，α2，...，αn），其中，若 αio=Λ，則。本文采用熵權(quán)法來確定權(quán)系數(shù)。第三步，首次評(píng)價(jià)。通過非滿足不可的衡量條件進(jìn)行篩選，淘汰不符合該條件的對(duì)象，對(duì)通過篩選的對(duì)象進(jìn)行第四步。第四步，建立關(guān)聯(lián)函數(shù)，計(jì)算合格度?？赏丶嫌萌∽裕?∞，+∞）的實(shí)數(shù)表示某事物具有某種性質(zhì)的程度，正數(shù)表示具有該性質(zhì)的程度，負(fù)數(shù)則表示不具有該性質(zhì)的程度，零表示既具有該性質(zhì)又不具有該性質(zhì)[12]。對(duì)衡量條件集Mi=（ci，Vi）建立關(guān)于V1，V2，...，Vm的關(guān)聯(lián)函數(shù)。關(guān)聯(lián)函數(shù)作為定量化描述事物量變和質(zhì)變的工具，可以定量描述任一元素屬于經(jīng)典域X0的程度。把對(duì)象Nj關(guān)于各衡量條件Mi的關(guān)聯(lián)函數(shù)值記為Ki（Nj），則各個(gè)對(duì)象的合格度為：Ki=（Ki（N1），Ki（N2），...，Ki（Nn））。

第五步，規(guī)范化。對(duì)合格度的規(guī)范化可以方便比較解的優(yōu)劣程度，規(guī)范化是將不同單位或者不同領(lǐng)域的各種不同因素進(jìn)行無量綱化處理。

第六步，計(jì)算優(yōu)度。優(yōu)度是在以上步驟處理完以后得到的各個(gè)方案優(yōu)劣的一個(gè)量化值。對(duì)象Nj關(guān)于衡量條件Mi的規(guī)范合格度為：K（Nj）=（K1j，K2j，...，Kmj）T優(yōu)度為：。一般而言，當(dāng)C>0時(shí)，表示問題的解“得多于失”；當(dāng)C<0時(shí)，表示問題的解 “失多于得”。對(duì)Nj的優(yōu)度進(jìn)行比較：若，則對(duì)象N0為最優(yōu)。

3.3熵權(quán)法

熵是熱力學(xué)中一個(gè)重要的概念，它是系統(tǒng)無序狀態(tài)的量度，表示的是不確定性的量度。因此，熵權(quán)可以用來確定各指標(biāo)的權(quán)重。

假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象（方案），得到多對(duì)象關(guān)于多指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣

綜上所述，熵權(quán)的性質(zhì)顯而易見：（1）指標(biāo)的熵值越小，其熵權(quán)越大，則該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中起作用越大，同時(shí)滿足0≤ωi≤1和（2）熵值在各評(píng)價(jià)對(duì)象在指標(biāo)j上的值完全相同時(shí)達(dá)到最大值1，熵權(quán)為零，意味著該指標(biāo)不能向決策者提供任何有用的信息，可以考慮取消該指標(biāo)。（3）當(dāng)各評(píng)價(jià)對(duì)象在指標(biāo)j上的值差別較大時(shí)，熵值較小、熵權(quán)較大，意味著該指標(biāo)能夠向決策者提供有用的信息，同時(shí)也說明各評(píng)價(jià)對(duì)象在該指標(biāo)上有顯著差異，需要重點(diǎn)考察。（4）熵權(quán)的特殊意義在于，它不是某評(píng)價(jià)指標(biāo)在實(shí)際意義上的重要性系數(shù)，而是在給定被評(píng)價(jià)對(duì)象集同時(shí)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)值的情況下，各評(píng)價(jià)指標(biāo)在競(jìng)爭(zhēng)意義上的相對(duì)激烈程度系數(shù)。（5）從信息的角度來看，熵權(quán)代表的是該指標(biāo)提供的有用信息量的程度。（6）熵權(quán)的大小與評(píng)價(jià)對(duì)象有直接關(guān)系。當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象確定以后，為了做出更精準(zhǔn)、更可靠的評(píng)價(jià)，我們必須根據(jù)熵權(quán)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整、增減。同時(shí)也可以利用熵權(quán)對(duì)某些指標(biāo)評(píng)價(jià)值的精度進(jìn)行調(diào)整，必要時(shí)，可以重新確定評(píng)價(jià)值和精度[13]。

4.評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用

4.1確定非滿足不可的條件及權(quán)系數(shù)

4.2首次評(píng)價(jià)

4.3標(biāo)準(zhǔn)化處理評(píng)價(jià)結(jié)果

將定義為效益型評(píng)價(jià)指標(biāo)，定義為成本型評(píng)價(jià)指標(biāo)

標(biāo)準(zhǔn)化處理以后，第k個(gè)評(píng)判專家Ek的標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣為：

4.4計(jì)算綜合權(quán)系數(shù)

在某個(gè)特定的評(píng)判指標(biāo)體系下，l個(gè)評(píng)判專家對(duì)m個(gè)服務(wù)商的綜合評(píng)價(jià)值為：

4.5確定優(yōu)劣排序

對(duì)k個(gè)評(píng)判專家的綜合評(píng)價(jià)值集成計(jì)算后進(jìn)行降序排列，得到企業(yè)對(duì)第三方物流服務(wù)商的優(yōu)劣排序結(jié)果，確定進(jìn)行合作的物流服務(wù)商。

5.結(jié)束語

本文提出了一種將可拓的優(yōu)度評(píng)價(jià)方法和群決策相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法。首先利用可拓學(xué)中的優(yōu)度評(píng)價(jià)，通過首次評(píng)價(jià)對(duì)第三方物流服務(wù)商進(jìn)行初步篩選，不僅可以降低評(píng)價(jià)過程中的計(jì)算量，而且對(duì)于比較某些企業(yè)比較看重的指標(biāo)，還能避免因單個(gè)評(píng)判專家的主觀性造成的決策失誤；然后采用群決策方法對(duì)服務(wù)商進(jìn)行二次評(píng)價(jià)，這種綜合評(píng)價(jià)方法極大的消除了由單個(gè)決策者的主觀偏好而產(chǎn)生的對(duì)最終評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，使得最后的評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀。

參考文獻(xiàn)

[1]王彥慧.基于群決策方法的第三方物流服務(wù)商評(píng)價(jià)[D].西安：西安電子科技大學(xué).2007

[2]S.Hertz，M.Alfredsson. Strategic development of third party logistics providers[J].Industrial Marketing Management 32 （2003） 139–149

[3]劉鎮(zhèn)儒，李雪梅.第三方物流服務(wù)商績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J].物流技術(shù)，2010（2）：127-129

[4]龔立雄，宋李俊，黃敏等.基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)群決策的第三方物流服務(wù)商選擇方法研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2014（4）：57-63

[5]方春明，孔繁森，雋志才.基于模糊綜合評(píng)判與灰色關(guān)聯(lián)分析的汽車工業(yè)第三方物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2009（39）：133-137

[6]岳超群.決策理論與方法[M].北京：科學(xué)出版社，2003：294-295

[7]Hwang C L， Lin M L. Group Decision Making under Multiple Criteria.New York：Springer-Verlag， 1987.

[8]蔡文.可拓論及其應(yīng)用[J]. 科學(xué)通報(bào)，1999，44（7）.643-682.

[9]蔡文，楊春燕，何斌.可拓工程與人工智能[J].科學(xué)通報(bào)，1999，45（3）.474-479.

[10]蔡文，楊春燕，林偉初.可拓工程方法[M].北京：科學(xué)出版社，2000：86-116.

[11]李繼宏，趙濤.基于熵權(quán)的優(yōu)度評(píng)價(jià)法在信息化項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008（3）：61-64

[12]王偉，劉巍，郭志強(qiáng).基于可拓的第三方物流企業(yè)的評(píng)價(jià)選擇[J].大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)，2003（4）：83-86

[13]邱菀華等.管理決策與應(yīng)用熵學(xué)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2002：193-194