[摘要]農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量，除了物質(zhì)資本，人力資本等因素對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)決策發(fā)揮影響，農(nóng)民擁有的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也發(fā)揮了重要作用。本文利用在浙江、山西、陜西、河南、河北調(diào)研得到的數(shù)據(jù)，采用probit和logit模型，實(shí)證分析前期建立的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與非農(nóng)就業(yè)之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移中表現(xiàn)出極具特色的地緣化、親緣化特征，前期建立的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)降低了農(nóng)民職業(yè)搜尋成本，正向影響農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)決策；并且在中國(guó)市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型時(shí)期，傳統(tǒng)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為一種非正式制度，發(fā)揮著節(jié)約農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)成本和優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置的作用。

[關(guān)鍵詞]勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)；勞動(dòng)力集聚；親緣幫扶

一、引言

傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為，物質(zhì)資本和人力資本是人們做出轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的兩大因素。但是近年來(lái)社會(huì)資本對(duì)于農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的作用引起經(jīng)濟(jì)學(xué)家的廣泛關(guān)注。在我國(guó)農(nóng)村，由于地理、社會(huì)環(huán)境限制，農(nóng)民的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)基本依賴血緣關(guān)系和鄰近地緣網(wǎng)絡(luò)，這一關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為個(gè)人的特殊資本起到信息傳遞、降低風(fēng)險(xiǎn)等作用。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型，更多的農(nóng)村勞動(dòng)力從土地中解放出來(lái)。而城鄉(xiāng)收入差距的不斷拉大推動(dòng)著這些農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)。但是“民工荒”與“就業(yè)難”并存的奇怪現(xiàn)象也告訴我們，雖然城鄉(xiāng)收入差距使農(nóng)村勞動(dòng)力樂(lè)于轉(zhuǎn)移就業(yè)，但是其中必然存在其他因素使一些剩余勞動(dòng)力想要轉(zhuǎn)移就業(yè)最終卻滯留農(nóng)地。

既有文獻(xiàn)闡述了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的影響因素。區(qū)域的經(jīng)濟(jì)物質(zhì)資本差距仍舊是最廣泛的影響因素，雖然城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大，但是轉(zhuǎn)移就業(yè)人口并沒有同比上漲，而是呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)?？梢?，城鄉(xiāng)絕對(duì)收入差距也許并不是勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的決定性因素。觀察現(xiàn)實(shí)不難找到佐證，在一個(gè)村里往往是收入較高的人率先遷移出去，而相對(duì)貧困的家庭并未轉(zhuǎn)移就業(yè)。在一定程度上印證了“家庭資源稟賦與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移傾向呈倒U形關(guān)系”這一觀點(diǎn)（都陽(yáng)，王美艷等，2004）。當(dāng)家庭擁有財(cái)富不足以負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移成本時(shí)，最有必要轉(zhuǎn)移就業(yè)的農(nóng)民就滯留農(nóng)地了。

除了經(jīng)濟(jì)差距，個(gè)體人力資本積累也對(duì)轉(zhuǎn)移就業(yè)產(chǎn)生很大的影響。人力資源稟賦較好的農(nóng)村勞動(dòng)力（都陽(yáng)，1999；趙耀輝，1997；史清華，2004b）更容易轉(zhuǎn)移。而家庭勞動(dòng)力越豐富，轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng)（蔡昉、都陽(yáng)，2002）。趙耀輝（1997）提出轉(zhuǎn)移傾向與土地呈負(fù)相關(guān)，人均占有耕地每減少一畝，勞動(dòng)力外出的概率就增加4.6%（龍志和，2007；游和遠(yuǎn)，吳次芳，2010）。觀察發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移就業(yè)并不僅僅考慮轉(zhuǎn)移后的工資、人力資本積累，他們更多受到已經(jīng)轉(zhuǎn)移的同鄉(xiāng)或親友的帶領(lǐng)（王春超，2005；郭云南、姚洋，2013），在中國(guó)，勞動(dòng)力外出就業(yè)時(shí)大部分依賴親戚和同鄉(xiāng)這些社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

自發(fā)形成的親緣幫扶機(jī)制，一方面降低了滯留農(nóng)地的農(nóng)民實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移的職業(yè)搜尋成本和信息獲取成本；另一方面，提高了他們?cè)谵D(zhuǎn)移過(guò)程中找到工作的概率，彌補(bǔ)他們由教育程度、經(jīng)濟(jì)條件的限制導(dǎo)致的信息不完全。雖然既有文獻(xiàn)對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的推動(dòng)因素做了大量分析，但是國(guó)內(nèi)學(xué)者一般側(cè)重于通過(guò)對(duì)已轉(zhuǎn)移群體的特征進(jìn)行分析。從微觀個(gè)體特征出發(fā)，研究農(nóng)民個(gè)體決策的文獻(xiàn)相對(duì)較少。近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者逐漸把重點(diǎn)轉(zhuǎn)向這一方面，本文試圖通過(guò)收集個(gè)體農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策數(shù)據(jù)分析影響他們轉(zhuǎn)移就業(yè)的因素，通過(guò)在浙江、河南、陜西、山西、河北五省收集到的數(shù)據(jù)，分析農(nóng)民工轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的動(dòng)因，倡導(dǎo)建立完善就業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)政策意見。

本文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分，分析社會(huì)親緣網(wǎng)絡(luò)如何影響農(nóng)民轉(zhuǎn)移決策；第三部分，交代數(shù)據(jù)和簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)；第四部分，回歸結(jié)果介紹；第五部分，主要結(jié)論與政策建議。

二、社會(huì)親緣網(wǎng)絡(luò)如何影響農(nóng)民轉(zhuǎn)移決策

在我國(guó)，農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移通常有兩種途徑：在本地實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)（離土不離鄉(xiāng)）和在外地實(shí)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)（離土又離鄉(xiāng)）。無(wú)論哪一種途徑，實(shí)質(zhì)就是農(nóng)民收益最大化的行為，當(dāng)農(nóng)民預(yù)期轉(zhuǎn)移就業(yè)收入高于在家務(wù)農(nóng)純收益時(shí)，勞動(dòng)力就會(huì)做出轉(zhuǎn)移決策。我們衡量農(nóng)民預(yù)期的純收益就要先分析可能的收益（貨幣與非貨幣收入）與成本（直接與無(wú)形成本）。我國(guó)農(nóng)民基本都存在教育水平偏低、經(jīng)濟(jì)條件不足、歧視性政策、土地束縛等限制條件，這引起信息不完全進(jìn)而降低預(yù)期收入，抬高轉(zhuǎn)移成本。但為何有大量農(nóng)民在同等限制下實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)移就業(yè)？我們?cè)谥胺治鲆芽吹皆谥袊?guó)這樣一個(gè)“關(guān)系型”社會(huì)中，地緣、親緣等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過(guò)程中扮演重要角色。

首先，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提高了農(nóng)村勞動(dòng)力被雇傭的概率。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體一方面為主體提供就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面向用工單位傳遞了信號(hào)。因?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)大量同質(zhì)的農(nóng)民工，使用工單位難以對(duì)工人的人力資本進(jìn)行區(qū)分，而農(nóng)民工也不會(huì)通過(guò)其他方式向雇主傳遞自身能力的信號(hào)。而通過(guò)親友等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)向雇主推薦，以親友與雇主間信譽(yù)作擔(dān)保，這就極大提高了主體被雇傭的概率。

其次，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以有效降低勞動(dòng)者職業(yè)搜尋成本。第一，在就業(yè)市場(chǎng)上，如果通過(guò)中介獲取就業(yè)信息需要支付高昂的信息費(fèi)，而通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)極大節(jié)省信息搜尋成本；第二，節(jié)省了找工作的時(shí)間，降低生活成本，親友必然為勞動(dòng)力提供初始的生活幫助，有利于他們盡快適應(yīng)，融入城市。

最后，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有效降低勞動(dòng)者的心理成本。在勞動(dòng)者的預(yù)期中這些已經(jīng)進(jìn)城的親友有效降低他們背井離鄉(xiāng)的心理成本。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型的農(nóng)民，關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為他們提供面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的基本保障和社會(huì)支持。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)這一系列機(jī)制降低了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的成本，同時(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為農(nóng)村勞動(dòng)力提供更多就業(yè)信息，增加被雇傭機(jī)會(huì)進(jìn)而提高了預(yù)期收益。

基于上述的分析，本文提出如下假說(shuō)：前期轉(zhuǎn)移形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)，農(nóng)民的轉(zhuǎn)移就業(yè)成本下降，轉(zhuǎn)移意愿隨之提高。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自筆者2013年進(jìn)行的“產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)就業(yè)集聚和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移關(guān)系”的調(diào)研。樣本共有分布在浙江、河南、山西、湖南和陜西五個(gè)省共242個(gè)有效農(nóng)戶家庭信息。其中農(nóng)戶個(gè)體問(wèn)卷包含家庭人口基本信息、個(gè)體基本信息、轉(zhuǎn)移就業(yè)情況與動(dòng)因等信息。

在中國(guó)農(nóng)村，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主要基于家庭血緣關(guān)系和地域近鄰關(guān)系，所以我們用個(gè)體擁有親友數(shù)量做為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)。但是在轉(zhuǎn)移就業(yè)過(guò)程中并不是所有的親友都能為個(gè)體轉(zhuǎn)移決策提供幫助，所以個(gè)體轉(zhuǎn)移前已經(jīng)轉(zhuǎn)移的親友數(shù)量更具代表性。對(duì)已轉(zhuǎn)移農(nóng)民子樣本，我們收集他的“老鄉(xiāng)”數(shù)量，用“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重進(jìn)一步識(shí)別社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)轉(zhuǎn)移就業(yè)決策的影響。

通過(guò)對(duì)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，我們發(fā)現(xiàn)樣本中65.7%的農(nóng)民選擇轉(zhuǎn)移就業(yè)，而剩下的農(nóng)民則選擇留在耕地上。從全樣本來(lái)看，平均親友數(shù)量3.8個(gè)。對(duì)于已經(jīng)轉(zhuǎn)移就業(yè)的農(nóng)民其“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重平均在75.89%，這也證明勞動(dòng)力選擇轉(zhuǎn)移去向時(shí)會(huì)首先考慮親友聚集程度高的地區(qū)。

分析轉(zhuǎn)移就業(yè)的途徑，我們發(fā)現(xiàn)43.16%的人在找工作時(shí)依賴于親戚朋友介紹，親友在他們轉(zhuǎn)移過(guò)程中提供信息和其他方面的幫助。而前期轉(zhuǎn)移親友數(shù)量增加和“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重上升都有利于農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)。但這種正向影響是通過(guò)什么機(jī)制實(shí)現(xiàn)？是否與我們猜想一致？在對(duì)轉(zhuǎn)移就業(yè)成本和“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重做散點(diǎn)圖后，我們發(fā)現(xiàn)，隨著“老鄉(xiāng)”占前期已轉(zhuǎn)移親友比重不斷上升，轉(zhuǎn)移后的成本呈下降趨勢(shì)，這也為接下來(lái)的分析提供了證據(jù)。

四、實(shí)證結(jié)果

（一）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響

為考察轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力個(gè)體的親緣及地緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)勞動(dòng)力遷移的影響，我們構(gòu)造如下方程進(jìn)行估計(jì)： （1）

表示個(gè)體是否轉(zhuǎn)移的虛擬變量；用前期已轉(zhuǎn)移的親友數(shù)量代表社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度；Zu表示個(gè)體特征；af代表家庭特征。

表1①第一列和第二列分別報(bào)告了probit和logit的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果基本保持一致。的系數(shù)顯著為正表明，相比于那些沒有或者很少有親友外出就業(yè)的農(nóng)民而言，前期轉(zhuǎn)移就業(yè)的親朋越多轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性越大。

除主要解釋變量外，其他變量的系數(shù)基本與我們的預(yù)期相符合，雖然由于樣本限制有些系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。個(gè)體轉(zhuǎn)移前收入越高，他轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性越低。從性別上來(lái)看，男性總是“主外”，男性比女性更偏向轉(zhuǎn)移就業(yè)。受教育年限與轉(zhuǎn)移就業(yè)呈現(xiàn)U型關(guān)系，這似乎與我們的直覺存在偏差。但我們?cè)谠L談時(shí)發(fā)現(xiàn)，選擇外出從事非農(nóng)行業(yè)的一般是提前輟學(xué)和接受中高等教育后的人，往往受教育水平介于中間的人不愿出來(lái)打工，可能學(xué)歷低的勞動(dòng)力風(fēng)險(xiǎn)偏好會(huì)比較高，而人力資本好的自然會(huì)出來(lái)就業(yè)。這就使受教育年限與轉(zhuǎn)移就業(yè)間呈U型曲線。

家庭特征解釋變量的系數(shù)也是與直覺相符的。家庭擁有的耕地與外出打工顯著負(fù)相關(guān)。耕地越多，外出轉(zhuǎn)移就業(yè)就可能導(dǎo)致家庭勞動(dòng)力不足；另一方面，傳統(tǒng)文化對(duì)土地的依賴使這些剩余的勞動(dòng)力不愿意離開土地。而家庭勞動(dòng)力數(shù)量越大則越有可能轉(zhuǎn)移就業(yè)。勞動(dòng)力技能使轉(zhuǎn)移可能性提高，而且系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上顯著。

（二）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于轉(zhuǎn)移就業(yè)成本的影響

上一節(jié)的實(shí)證結(jié)果表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與農(nóng)民轉(zhuǎn)移就業(yè)正相關(guān)，那么社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否能通過(guò)降低轉(zhuǎn)移成本，提高預(yù)期純收益而提高轉(zhuǎn)移概率。為此我們使用如下回歸方程：

（2）

其中指已轉(zhuǎn)移就業(yè)子樣本中個(gè)體轉(zhuǎn)移就業(yè)成本；主要解釋變量是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度。對(duì)于已轉(zhuǎn)移子樣本，能為他搜尋工作提供幫助的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)基本為同一地區(qū)的親友，所以選取作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度變量，結(jié)果見表2。

表2第一列用前期轉(zhuǎn)移的親友作為社會(huì)強(qiáng)度變量，第二列用“老鄉(xiāng)”占前期親友比例代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度，系數(shù)均顯著為負(fù)，即一個(gè)地方工作的老鄉(xiāng)越多，他的轉(zhuǎn)移成本越低；第三列通過(guò)識(shí)別轉(zhuǎn)移就業(yè)工作搜尋途徑，比較不同途徑的轉(zhuǎn)移成本。以中介機(jī)構(gòu)找工作為基準(zhǔn)組，構(gòu)造一系列虛擬變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)通過(guò)親友和媒體信息搜尋工作的系數(shù)都為負(fù)，也就是說(shuō)這兩種途徑相對(duì)于中介機(jī)構(gòu)成本更低，且通過(guò)親友找工作比通過(guò)網(wǎng)絡(luò)媒體的降幅更大。而通過(guò)政府和自己找工作，成本上升。在中國(guó)這個(gè)權(quán)利-關(guān)系型社會(huì)中，依靠政府找工作需要支付高昂的代價(jià)，自己盲目尋找工作需要耗費(fèi)更長(zhǎng)時(shí)間，篩選更多虛假信息，成本更高。

對(duì)于其他解釋變量的系數(shù)，我們也給出了解釋。轉(zhuǎn)移前收入與轉(zhuǎn)移成本正相關(guān)，轉(zhuǎn)移前收入越高，對(duì)轉(zhuǎn)移后工作期望就越高，他會(huì)花費(fèi)更多時(shí)間精力篩選信息，從而提高搜尋成本。另一種可能是原先生活水平高，具有消費(fèi)習(xí)慣效應(yīng)，難以很快調(diào)整自己的消費(fèi)水平，在職業(yè)搜尋時(shí)仍舊維持較高生活水平。我們看到女性職業(yè)搜尋成本低于男性，因?yàn)榘磦鹘y(tǒng)慣例農(nóng)村女性比較節(jié)儉。受教育年限越長(zhǎng)，對(duì)轉(zhuǎn)移后工作的期望越高，搜尋成本也越高。而如果個(gè)體擁有技能，職業(yè)搜尋成本便會(huì)下降，被雇傭概率上升。但工作年限越長(zhǎng)，他們對(duì)于轉(zhuǎn)移后工作的期望就高，他的搜尋成本也就越高。

通過(guò)回歸結(jié)果我們可以看到社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)，前期轉(zhuǎn)移親友數(shù)量越大，越可能做出轉(zhuǎn)移決策。同時(shí)前期轉(zhuǎn)移親友與他同一地區(qū)工作的人數(shù)越多，越有利于降低轉(zhuǎn)移成本，提高轉(zhuǎn)移意愿。

五、結(jié)論

本文通過(guò)五省的調(diào)研數(shù)據(jù)，實(shí)證驗(yàn)證勞動(dòng)者偏好進(jìn)入“老鄉(xiāng)”比例高的地區(qū)，他們一般依賴于之前已建立的社會(huì)信息網(wǎng)絡(luò)，降低轉(zhuǎn)移成本，提高預(yù)期凈收益，加強(qiáng)轉(zhuǎn)移意愿。這一制度有利于實(shí)現(xiàn)非農(nóng)行業(yè)“空缺崗位”與農(nóng)民工的匹配，彌補(bǔ)現(xiàn)有的勞動(dòng)力流動(dòng)機(jī)制缺陷。

到2008年底，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中農(nóng)業(yè)僅占11%，但是農(nóng)業(yè)人口卻占到總?cè)丝诘?4.3%，可見，我國(guó)仍是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，因此在當(dāng)前這個(gè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期正確處理好我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)是很重要的。但戶籍制度、不健全的勞動(dòng)力市場(chǎng)等無(wú)形中增加流動(dòng)成本，使很多農(nóng)民不愿放棄作為生存之本的小塊農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)，即使他們發(fā)生了轉(zhuǎn)移往往也是暫時(shí)性的，農(nóng)民市民化的道路艱難重重。

而建立在農(nóng)村龐大的親友網(wǎng)基礎(chǔ)上的信息傳播網(wǎng)絡(luò)卻在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移過(guò)程中發(fā)揮積極作用，有效降低轉(zhuǎn)移門檻?；诖耍覀兏鼞?yīng)該發(fā)揮這種非正式制度的作用，通過(guò)政府把這種形式變成正式組織，并形成農(nóng)村信息傳遞的良性循環(huán)，引導(dǎo)農(nóng)民市民化。

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注釋

①表1、表2因篇幅限制已省略。